AVERAGEX: Lasketaan keskiarvo per päivä LuckyTemplatesissa

Tässä aion näyttää sinulle, kuinka voit käyttää AVERAGEX-funktiota DAX:n kanssa LuckyTemplatesissa. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Kun opettelet ja ymmärrät tämän toiminnon käytön, avaat nopeasti joukon analyyseja, jotka voivat olla uskomattoman oivaltavia ja arvokkaita.

Ehkä haluat laskea keskimääräisen myynnin päivässä, kuukaudessa, asiakasta kohti ja niin edelleen. Tälle on niin monia sovelluksia, että se on hullua.

Ja älä unohda, voit sitten haarautua aikavertailuihin ja aikatietoanalyysiin.

Tässä esimerkissä työskentelemme sellaisen kanssa, jota voidaan helposti soveltaa melkein mihin tahansa malliin. Aiomme laskea keskimääräisen päivittäisen myynnin tietyille asiakkaille käyttämällä AVERAGEXia DAX:n kanssa.

Sisällysluettelo

• Tietomallin tarkistaminen
• Keskimääräinen myynti päivässä käyttäen AVERAGEXia
• Tarkastellaan eri aikajaksoja
• Prosessin tarkistaminen
• Saman AVERAGEX-kaavan käyttäminen eri ulottuvuutta vastaan
• Johtopäätös

Tietomallin tarkistaminen

Ennen kuin laskemme keskimääräisen päivämyyntimme, katsokaamme ensin tietomalliamme, jotta voimme saada käsityksen siitä, minkä kanssa työskentelemme.

Meillä on siis myyntiä tekevä organisaatio ja tiedot ovat myyntitaulukossa.

Tämä organisaatio tekee myyntiä minä tahansa päivänä ja sen tiedot löytyvät päivämäärätaulukosta.

He myyvät mille tahansa tietylle asiakkaalle erilaisia ​​tuotteita ja he voivat myydä useilla eri alueilla. Näiden kolmen tiedot löytyvät erikseen asiakastaulukosta, tuotetaulukosta ja aluetaulukosta.

Tietomallimme tietojen ja jo saatavilla olevien mittareiden avulla voimme analysoida kokonaismyyntimme asiakaskohtaisesti.

Alla oleva taulukko näyttää tältä. Meillä on siis kokonaismyynti ja ne on järjestetty asiakkaiden nimien mukaan.

Muutetaan se sitten visualisoinniksi. Täällä näemme organisaation parhaat ja huonoimmin myyvät asiakkaat.

Keskimääräinen myynti päivässä käyttäen AVERAGEXia

Nyt voimme tarkastella, kuinka paljon myymme päivässä kullekin asiakkaalle.

Meidän on tehtävä jokaiselle asiakkaalle se, että toistetaan joka ikinen päivä ja lasketaan keskiarvo näiden asiakkaiden myyntimäärästä koko keston aikana.

Tapa tehdä tämä on käyttää AVERAGEX:ää ja ARVOT -funktiota DAX:n kanssa.

Luokaamme siis uusi mitta ja kutsukaamme sitä keskimääräiseksi päivämyynniksi .

Sitten aiomme lisätä AVERAGEX , koska tarvitsemme tämän iterointitoiminnon. AVERAGEX toistuu joka ikinen päivä.

Ja sitten laitamme ARVOT ja Päivämäärä-sarakkeen sinne. Näin me itse asiassa toistamme joka ikinen päivä.

VALUES luo virtuaalisen taulukon, jossa on vain Päivämäärät-sarake, ja sen jälkeen se sanoo nykyisessä kontekstissa, kuka on tietty asiakas, iteroita joka päivä .

Sitten lisäämme kokonaismyyntimäärän . Kun olemme laskeneet kaiken kokonaismyynnin, laskemme niiden keskiarvon käyttämällä AVERAGEXia .

Kaavamme näyttää sitten tältä alla.

Jos nyt tuomme sisäänvisualisoinnissa voimme nähdä, kuinka paljon myymme keskimäärin päivässä kullekin asiakkaalle.

Voimme jopa ottaa tietotarrat käyttöön saadaksemme käsityksen keskimääräisistä myyntiluvuista.

Tarkastellaan eri aikajaksoja

Toinen hieno asia, jonka voimme tehdä täällä, on se, että voimme myös muuttaa aikakehystä.

Voit tehdä tämän vetämällä MonthInCalendariimme, jotta meillä on kuukausi ja vuosi.

Sitten voimme muuttaa sen viipalointikoneeksi.

Nyt voimme nähdä kunkin asiakkaamme keskimääräisen päivittäisen myynnin tietyn kuukauden ja vuoden aikana.

Todella hienoa on, että tämä on dynaaminen tapa tarkastella tätä laskelmaa.

Kuten alla olevasta kuvasta näkyy, kun valitsemme elokuun 2014, visualisointi näyttää tämän ajanjakson tiedot.

Nyt, kun valitsemme syyskuun 2014, visualisointimme näyttää keskimääräisen päivittäisen myynnin asiakkaiden mukaan tällä ajanjaksolla.

Prosessin tarkistaminen

Ymmärtääksemme todella kuinka AVERAGEX- ja ARVOT-funktiot toimivat tässä, katsokaamme nopeasti, mitä esimerkissämme tapahtuu.

Tehkäämme ensin visualisointimme taulukoksi, jotta se olisi järkevämpää.

Ja vielä kerran, katsokaamme nopeasti kaavaamme.

Nyt meillä on täällä erilaisia ​​asiakkaitamme. Esimerkiksi Burt's Corporationille toistamme joka ikinen päivä. Tämä on tammikuussa 2015, koska olemme valinneet tämän leikkurissamme. Sitten laskemme jokaisen päivän kokonaismyynnin.

Kun kaikki myynti päivässä on laskettu, AVERAGEX tulee sisään ja laskee sen keskiarvon.

Ja näin tapahtuu jokaiselle asiakkaalle, joka meillä on tässä esimerkissä.

Kun muutamme aikakehystä, esimerkiksi helmikuuta 2015, se tekee saman laskelman, mutta tällä kertaa tämän uuden ajanjakson sisällä.

Jos emme valinneet mitään aikaväliä, se toistuu jokaisen päivän ajan päivämäärätaulukossa.

Saman AVERAGEX-kaavan käyttäminen eri ulottuvuutta vastaan

Toinen asia, jonka voimme tehdä täällä ja joka taas on todella siistiä, on käyttää täsmälleen samaa kaavaa eri ulottuvuutta vastaan.

Kopioikaamme ensin Keskimääräinen myynti päivässä -taulukko.

Katsotaan sitten kunkin kaupungin keskimääräistä päivittäistä myyntiä.

Ja juuri niin, pöytämme on nyt lajiteltu kaupunkikohtaisesti.

Sitten se on taas dynaaminen. Tällä hetkellä näytämme helmikuun 2015 tietoja.

Jos napsautamme maaliskuuta 2015, uudessa taulukossamme näkyy myös keskimääräinen myynti per päivä kaupungeittain esitettynä tälle valitsemamme ajanjaksolle.

Voisimme tehdä sen uudelleen mitä tahansa ulottuvuutta vastaan. Käytämme täsmälleen samaa kaavaa, ja se toimii täydellisesti kaikille näille mitoille.

Johtopäätös

Tässä viestissä olemme nähneet kuinka laskea keskimääräinen myynti päivässä tietyille asiakkaille käyttämällä AVERAGEXia DAX:n kanssa ja yhdistettynä ARVOT-funktioon.

Katso lisää DAX-toimintojen opetusohjelmia alla olevista linkeistä.

Kaikki parhaat!