Asiakkaiden laskeminen ajan mittaan käyttämällä DISTINCTCOUNT LuckyTemplatesissa

Tässä blogiviestissä käyn läpi, kuinka voit laskea, kuinka monelle asiakkaalle myyt ajan mittaan käyttämällä muutamia toimintoja, kuten DISTINCTCOUNT LuckyTemplatesissa. Voit itse asiassa laskea sen muutamalla tavalla, minkä vuoksi halusin luoda siitä lyhyen opetusohjelman esitelläkseni muutamia asioita. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tässä esimerkissä on ratkaisevan tärkeää ymmärtää, kuinka voit kiertää määrittämäsi tietomallin, joten näytän sinulle, kuinka olen määrittänyt tämän. Se on tärkeää, koska se ei ole niin helppoa kuin vain COUNT-merkin sijoittaminen asiakastaulukon päälle. Muista, että haluamme näyttää, kuinka asiakkaidemme määrä muuttuu ajan myötä, joten meidän on varmistettava, että tulos suodatetaan myös päivämäärätaulukon mukaan.

Sisällysluettelo

• DISTINCTCOUNT käyttäminen asiakkaidesi laskemiseen
• Kaava #1: Arvioi kuinka monta asiakasta päivässä
• Kaava #2: Uuden kaavan luominen suhteen osoittamiseksi
• Kaava #3: Laajennettujen taulukoiden käyttäminen
• Datan visualisointi
• Johtopäätös

DISTINCTCOUNT käyttäminen asiakkaidesi laskemiseen

Tässä viestissä käymme läpi joitain suhteellisen yksinkertaisia. Ajattele vain, kuinka nämä asiat lasketaan loogisesti ja kuinka DAX toimii tietomallin kanssa. Joten tarkistamme tietomallin nopeasti. Meillä on alhaalla Myyntitaulukko ja ylhäällä faktataulukko: Päivämäärätaulukko, Tuotteet-taulukko, Aluetaulukko ja Asiakastaulukko hakutaulukoina. Nämä taulukot ovat kaikki yhteydessä toisiinsa.

Haluamme nähdä kuinka monelle asiakkaalle myymme päivässä. Tämä esittelee pienen ongelman, joka meillä saattaa olla kaavan kanssa, mutta aion näyttää sinulle, kuinka voit itse ratkaista sen kahdella tavalla. Näin voit ymmärtää, mitä tietomallissa tapahtuu.

Kaava #1: Arvioi kuinka monta asiakasta päivässä

Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä, on tarkastella, kuinka monelle asiakkaalle todella myimme päivässä. Voimme luoda mittarin ja kutsua sitä kokonaisasiakkaiksi ja käyttää sitten DISTINCTCOUNT ja asiakkaan nimeä.

Loogisesti katsot, että sinun pitäisi tehdä näin: laskea, kuinka monelle asiakkaalle myymme joka päivä . Nyt ongelmana on, että saamme täsmälleen saman tuloksen joka päivä.

Syy, miksi saamme tämän, johtuu siitä, että kaava siirtyy Asiakastaulukkoon ja kertoo, mikä on kunkin päivän erillinen asiakkaiden määrä. Ongelmana on, että Päivämäärät-taulukolla ei ole mitään yhteyttä Asiakas-taulukkoon ; ainoa suhde molemmilla näillä taulukoilla on myyntitaulukkoon. Jokaisen Päivämäärät-taulukkoon sijoitetun suodattimen kohdalla Asiakas-taulukossa ei suodateta mitään, kun suoritammejoka ikinen päivä, ja siksi saamme täsmälleen saman tuloksen.

Jos haluamme tarkastella, kuinka monelle asiakkaalle myimme jonakin päivänä, meidän on muutettava tätä kaavaa jonkin verran. Meidän on muutettava sitä siten, että se näyttää Myynti-taulukossa, koska siellä Päivämäärä-taulukko on yhdistetty . Kun tulokselle asetetaan jokin konteksti, se virtaa alas suhteiden kautta ja virtaa taulukkoon, johon se on yhdistetty, joka tässä tapauksessa on myyntitaulukko.

Kaava #2: Uuden kaavan luominen suhteen osoittamiseksi

Tämän saavuttamiseksi luomme toisen kaavan ja kutsumme sitä kokonaisasiakkaiksi 2 . Käytämme uudelleen DISTINCTCOUNT, mutta Asiakas-taulukon sijaan meidän on löydettävä Asiakasnimiindeksi Myynti-taulukosta.

Kun vedämme tämän uuden mittarin taulukkoon, näet, kuinka monta yksilöllistä asiakasnimiindeksiä on joka päivä.

Kaava #3: Laajennettujen taulukoiden käyttäminen

Joten teet sen yksinkertaisella tavalla. On itse asiassa toinen tapa tuottaa täsmälleen sama tulos. LuckyTemplatesissa ei ole koskaan oikeastaan ​​vain yhtä tapaa vastata; aina on pari tapaa – ja joskus enemmänkin – saavuttaa halutut tulokset.

Luodaan toinen mittari ja kutsutaan sitä kokonaisasiakkaiksi 3 . Aiomme tehdä CLCULATE-sovelluksen sisällä viittaamalla ensimmäiseen luomaanmme kokonaisasiakasmittaan, joka tuottaa vain 50 jokaista päivää kohden, ja lisää sitten koko myyntitaulukko suodattimeksi.

Kun painamme enteriä ja vedämme sen taulukkoon, huomaat, että laskeminen kestää jonkin aikaa, koska laskenta on hieman monimutkaisempaa. Mutta kuten näet, se tuottaa itse asiassa täsmälleen saman tuloksen kuin oikea Total Customers 2.

Tämä johtuu laajennetuiksi taulukoiksi kutsutusta konseptista . Se, mitä myyntitaulukko todella edustaa tässä, on kokonainen tasainen tiedosto tietomallistamme. Siellä on yksi massiivinen litteä tiedosto, joka sisältää päivämäärät , tuotteet , alueet ja asiakkaat . Hyödyntämällä tätä tekniikkaa ja tätä kaavaa mahdollistamme käytännössälaskea uudelleen Kokonaisasiakkaat -mitta laskemalla se koko laajennetun Myyntitaulukon perusteella .

Ensimmäisessä toimenpiteessä ei ollut yhteyttä. Joten loimme yhteyden kolmanteen mittaan viittaamalla laajennettuun myyntitaulukkoon laskulausekkeen sisällä oikean tuloksen luomiseksi.

Datan visualisointi

Yleensä valitsisin vain luomamme vaihtoehdon #2, jotta voimme alkaa visualisoida sitä aluekaavion avulla.

Näemme ajan mittaan kuinka monelle asiakkaalle todella myymme päivässä. Voimme myös käyttää LuckyTemplatesin sisäänrakennettuja analytiikkatoimintoja trendiviivan piirtämiseen. Näemme, että meillä on keskimäärin kahdeksan tai yhdeksän asiakasta päivässä.

Muista, että tämä kaikki on myös dynaamista, joten voimme tuoda lisäkontekstin, jonka saatamme haluta lisätä.

Olemme käyneet läpi muutamia konsepteja, ja voit käyttää niitä useisiin eri asioihin; asiakkaiden sijaan ne voivat olla tuotteita, alueita tai myyjiä. Sen ytimessä on ymmärtää, mitä DISTINCTCOUNT tekee , ja ymmärtää kulissien takana oleva tietomalli varmistaaksesi, että lasket oikean tuloksen.

Johtopäätös

Tämä tekniikka tuottaa mielenkiintoisia oivalluksia, ja voit viime kädessä hyödyntää ja visualisoida tätä monin eri tavoin. Yksi tapa, joka tulee mieleen, olisi skenaarioanalyysi . Näet ennusteiden perusteella, joita saatat ennakoida historiallisten asiakasmäärien perusteella, kuinka tuloksiisi voi vaikuttaa, jos lisäät myymiesi asiakkaiden määrää. Voit suorittaa skenaarioita tästä käyttämällä arvioitua keskimääräistä myyntihintaa keskimääräisen arvon johtamiseksi asiakasta kohden. Todella voimakasta tavaraa. Toivottavasti näet tässä samat mahdollisuudet kuin minä.

Toinen tapa visualisoida tämäntyyppinen oivallus on näyttää vertailua ajan mittaan. Ehkä haluat näyttää kumulatiivisesti asiakkaiden määrän, joille olet myynyt, ja verrata sitä viime kuuhun tai viimeiseen vuosineljännekseen. Aloittaisit tästä ja sitten "haaroittuisit" käyttämällä aikaälytoimintoja.

Käyn läpi, kuinka voin käyttää kaikkia aikatietotoimintoja tämän aikavertailuanalyysin suorittamiseen kurssillani.

Onnea tämän toteuttamiseen, ja kerro minulle, jos sinulla on ajatuksia alla olevassa kommenttiosiossa.