Asiakastrendin analysointi DAX:n avulla LuckyTemplatesissa

Tässä opetusohjelmassa aiomme todella käyttää LuckyTemplates analyyttisena työkaluna asiakastrendin analysoimiseen . Aiomme selvittää, kuinka voimme löytää asiakkaitamme , jotka tekevät ostoksia trendin takana . Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Haluamme tietää tämän, jotta voimme seurata todella tarkasti, miten asiakkaidemme ostokset etenevät. Tiedämme, että huippuasiakkaamme tuovat suurimman osan voitoistamme, joten meidän on varmistettava, että he ostavat niin kuin pitääkin, historiallisten trendien perusteella.

Voimme analysoida näitä oivalluksia todella tehokkaasti LuckyTemplatesissa. Aion näyttää sinulle, kuinka voit tehdä sen yhdistämällä monia tekniikoita, ei vain tietomallin, vaan tarkemmin sanottuna DAX-kaavan kanssa.

Sisällysluettelo

• Asiakastrendeihin tutustuminen
• Toimenpiteiden luominen
• Johtopäätös

Asiakastrendeihin tutustuminen

Tässä esittelyssä analysoimme trendejä käyttämällä liukuvaa summaa, joten aiomme laskea liukuvan myynnin 90 päivän ajalta .

Hienoa tässä on se, että voimme tarkastella mitä tahansa aikakehystä, palata historiaan ja nähdä myyntitrendit ja tehdä analyyseja.

Tässä vertaamme tämän vuoden myyntiä viime vuoteen. Tämä on loistava tapa verrata trendejä eri ajanjaksoilta , joten käytämme joitain aikatietofunktioita.

Alla olevassa taulukossa tarkastellaan eroa, joka osoittaa erot ja trendit.

Toinen hieno asia tässä on, että voimme todellakin perehtyä jokaiseen asiakkaaseen.

Kaksi muuta oikealla puolella olevaa kaaviota tarkastelevat koko asiakasportfolioamme, kun taas täällä voimme nähdä asiakkaamme ja todella porata ja nähdä, mitä he ostavat tai mitä he eivät osta, niin edelleen ja niin edelleen. Tämä antaa meille näkemyksiä siitä, ovatko ne selvästi trendin jäljessä vai trendin yläpuolella.

Jos tarkastelemme täällä tiettyjä asiakkaita, voimme nähdä, missä trendin muutos on, ja voimme todella saada tästä hienoja näkemyksiä.

Tämä on hämmästyttävää LuckyTemplatesin uusissa pöydissä. Voit valita useita asiakkaita ja sitten hyödyntääkaava ja saada merkittäviä oivalluksia.

Toimenpiteiden luominen

Nyt aion näyttää sinulle, kuinka tämä tehdään alusta alkaen.

Joten luomme ensin uuden mittataulukon. Annamme tiedot ja annamme sille nimen Sales Insights .

Sitten voimme luoda Liikkuvan summan. Olen esitellyt Rolling Totalin toisessa opetusohjelmassa, mutta tässä haluan näyttää, kuinka tämä luodaan DATESBETWEEN-toiminnolla, joka on todella siisti aikatietotoiminto.

Kutsumme tätä mittaa Rolling Sales 90D:ksi . Sitten käytämme seuraavalla rivillä CLCULATE Total Sales .

DATESBETWEEN mahdollistaa sen, että voimme asettaa aloitus- ja lopetuspäivämäärän ja sitten laskea näiden päivämäärien välillä.

Seuraavaksi laitamme päivämäärät päälle ja luomme dynaamisen 90 päivää taaksepäin. Siirrymme tähän MAX-päivämäärään , joka palauttaa nykyiset päivät kontekstissa. Laitamme – 90 ja siirrymme seuraavalle riville uudelleen MAX Dates .

Painamme sisään ja laitamme sen sitten pöytäämme. Perehdymme vuoteen 2017, joten luomme suodattimen sitä varten.

Koska haluamme nähdä trendejä, katsomme rullaavia 90 päivää, mutta emme tänä vuonna. Katsotaan viime vuotta. Tässä voimme haarautua pidemmälle aikaälykkyydelle.

Joten luomme uuden mittarin ja kutsumme sitä Rolling Sales 90D LY:ksi (viime vuoden osalta). Käytämme CLCULATE- toimintoa, sitten Rolling Sales 90D jaPäivämäärät- sarakkeemme kanssa .

Teemme täsmälleen saman laskelman, mutta teemme sen yhden vuoden SAMEPERIODLASTYEAR-toiminnolla, jonka avulla voimme hypätä ajassa taaksepäin.

 Kun laitamme tämän visualisointiimme, voimme nähdä tämän vuoden myynnin viime vuoteen verrattuna 90 päivässä.

Lisäksi voimme laajentaa toimintaamme nähdäksemme eron jatkuvassa myynnissä . Toimenpiteen luomiseksi yksinkertaisesti vähennämme viime vuoden liikkuvan myynnin tästä vuodesta.

Laitamme sen visualisointiimme ja lisäämme sitten päivämäärät- leikkurin, jotta voimme tarkastella mitä tahansa aikaväliä. Sitten hyödynnämme tietomalliamme ja luomme asiakkaillemme toisen taulukon . Lisäämme myös eromme liikkuvaan myyntiin .

Lisäksi käytämme näitä tietopalkkeja saadaksemme tämän taulukon todella esiin. Tätä varten siirrymme vain ehdolliseen muotoiluun. Muutamme vain muutaman värin, lajittelemme ne ja muutamme muodon dollareiksi.

Ja nyt meillä on hämmästyttävä kojelauta, josta löytyy paljon upeita oivalluksia.

Myyntitrendien seuraaminen kautta aikojen LuckyTemplatesissa DAX:n avulla

Johtopäätös

Yhdistämällä tekniikoita sinun pitäisi pystyä selvittämään, mitkä asiakkaat tekevät ostoksia trendin jälkeen – reaaliajassa tai millä tahansa määrittämäsi aikajaksolla.

Ajattele jatkotoimia, joita tähän oivallukseen sukeltaessasi saattaa esiintyä. Voisimme ilmoittaa myyntiedustajalle tai aluejohtajalle, että meidän pitäisi mennä ulos tapaamaan näitä asiakkaita, meidän pitäisi kommunikoida heidän kanssaan ja meidän pitäisi tarjota heille tarjouksia.

Näin toimimalla hallitsemme myyntisyklimme tehokkuutta ja myyntistrategioitamme markkinoilla.

LuckyTemplates on uskomaton analytiikkatyökalu, jonka avulla voit koota tällaisia ​​hienoja analyyseja suhteellisen tehokkaalla tavalla.

Sukella sisään ja katso, kuinka voit tehdä tämän, ja yritä sitten visualisoida, kuinka voit toteuttaa tämän omilla tiedoillasi omissa malleissasi. Tämä tuo paljon lisäarvoa organisaatiollesi.

Kaikki parhaat!