Asiakasanalyysi LuckyTemplatesissa; Suorituksen arvioiminen ajan mittaan

Asiakasanalyysi on tärkeä asia mille tahansa yritykselle, varsinkin jos sinulla on paljon asiakkaita. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tässä opetusohjelmassa käyn läpi, kuinka voimme luoda houkuttelevia asiakasanalyysin ylitöitä .

Tarkastelen asiakkaan ostokäyttäytymistä eri aikajaksojen välillä ja laitan ne -kohtaan korostaen tietoja siten, että voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.

Koska voimme helposti sijoittaa suodattimia ja viipaleita LuckyTemplatesin raporttisivuillemme, voimme todella luoda todella houkuttelevia visualisointeja ja nähdä, mitä asiakkaamme tekevät.

Voimme myös dynaamisesti napsauttaa asiakasryhmiä ja suorituskykyryhmiä.

Puhun hieman siitä, kuinka voit asettaa tämän raporttisivulla melko saumattomasti ja pystyä tuomaan esiin tärkeimmät tiedot, jotka todella vaikuttavat siihen, mitä teet asiakkaiden kanssa.

Nämä toimet voivat parantaa asioita, kuten sijoittaa enemmän resursseja asiakkaille, enemmän rahaa markkinointiin tai mainontaan ja monia vastaavia asioita.

Sisällysluettelo

• Asiakkaiden ryhmittely
• Poraa syvemmälle asiakkaisiin
• Johtopäätös

Asiakkaiden ryhmittely

Kun sinulla on paljon asiakkaita, kaaviosi voi olla hyvin kiireinen ja asiakkaiden käyttäytymisen muutoksia ajan mittaan on melko vaikea nähdä. Et voi esitellä oivalluksia tehokkaalla tavalla.

Mutta ajattele sitä laajemmin, kuinka tämä asetetaan, minkä näytän sinulle.

Sinun on vain mietittävä nykyistä malliasi ja sitä, kuinka voit rakentaa sen päälle, jotta voit esitellä oivalluksia.

Tässä esimerkissä näet, että minulla on jonkin verran aikavalintaa ja yritän näyttää kokonaismyynnin kokonaisvoittojen mukaan. Mutta haluan myös näyttää, kuinka tämä muuttuu ajan myötä asiakasta kohden.

Ja näet kuinka kiireinen tämä kaavio on, eikö niin?

Asiakkaita on paljon, emmekä oikein pysty näkemään asiakkaiden muutoksia. Emme näe, kuinka he liikkuvat ajassa suorituskyvyn näkökulmasta.

Joten meidän on hajotettava se ja segmentoitava se. Meidän on ryhmiteltävä nämä asiakkaat, jotta voimme porautua hyvin kapeaan asiakasryhmään ja ehkä porata vielä pidemmälle.

Täällä voit nähdä, että olen laatinut luettelon asiakkaistani ja se on itse asiassa melko pitkä.

Emme kuitenkaan todellakaan halua mennä tänne ja valita kaikkia asiakkaita, vai mitä? Jos teemme niin, emme todellakaan näe, mitä olemme valinneet sen jälkeen.

Joten olen luonut nämä asiakasryhmät, joihin rakensin juuri lasketun sarakkeen, joka asettaa asiakkaani näihin tiettyihin ryhmiin.

Anna minun näyttää sinulle, mitä olen tehnyt siellä. Minulla on tietomallini täällä ja keskitymme asiakastaulukkoon.

Asiakastaulukossani näet, että olen ryhmitellyt ne asiakkaan myyntiluokituksen perusteella, joka on tässä.

Kaikki tämä on todella sijoitusta kokonaismyynnissä.

Tämä on kokonaismyynti aikojen alusta, joten tässä ei ole aikasuodatinta. Toisin sanoen se sijoittaa kaikki asiakkaat ajan mittaan.

Se on vain tapa, jolla voimme hajota tai luoda uuden ulottuvuuden, joka voi sitten syventyä asiakkaidemme tai asiakasryhmiemme erityispiirteisiin.

Tämä virtaisi sitten kaikkiinettä teemme lopulta myyntitaulukon tai budjetoinnin ja niin edelleen.

Sen sijaan, että katsoisin kaikkia asiakkaitani täällä, voin vain mennä 1-10 sijalle, ja voit nähdä kaaviosta, että se hajoaa nopeasti.

Nyt voimme todella nähdä tai perehtyä asiakkaisiimme.

Poraa syvemmälle asiakkaisiin

Haluamme esimerkiksi analysoida, kuinka asiakassuorituskykymme muuttuu ajan mittaan tuotot verrattuna myyntiin. Voimme laittaa tänne myös neljänneksen 3.

Tämä mahdollistaa näiden asiakkaiden tehokkaan valvonnan.

Haluamme esimerkiksi seurata Valtio Oy:tä. Voimme valita sen ja ehkä voimme lisätä tähän toisen neljänneksen. Voimme todella alkaa nähdä ja löytää melko kunnollisia oivalluksia täällä.

Toisella vuosineljänneksellä tämä asiakas aloitti täällä. Ja jostain syystä vuoden 2017 kolmannella neljänneksellä se putosi takaisin tänne. Mutta sitten zoomattiin takaisin paljon korkeammalle neljännellä neljänneksellä.

Aloitimme hyvin yksityiskohtaisessa muodossa visualisoinnin ja oivallusten esittämisen suhteen. Mutta sisäänrakennettujen toimintojemme avulla voimme asteittain siirtyä ainutlaatuisempiin tai tarkempiin oivalluksiin.

Tämä on todella hyvä tapa harkita erityisesti silloin, kun tietojoukossasi on paljon asiakkaita.

Lisäksi meillä on muiden malliemme kanssa työskennellä. Joten esimerkiksi haluamme tarkastella vain viittä ensimmäistä tuotetta, jotka yksittäinen asiakas on ostanut nähdäksemme, johtuuko tämä erosta. Ja näyttää siltä, ​​että se todennäköisesti on.

Muita oivalluksia esitteleviä asioita ovat yksilöllinen trendianalyysi, ja voimme nähdä, kuinka ne todellisuudessa muodostuvat ajan myötä.

On monia eri tapoja, joilla voit suodattaa tiedot lopulta, ja voit myös tarkastella eri näkökohtia.

Johtopäätös

Tämä blogi esittelee erilaisia ​​tapoja, joilla voit tehdä asiakasanalyysistä helppoa ja tehokasta sisällä.

Jos määrität mallin hyvin erityisesti joidenkin ryhmittelytekniikoiden avulla, voit porautua siihen tiettyyn ryhmään, jota haluat tarkastella.

Voit määrittää asiat siten, että tarkastelet jo tietojesi alijoukkoa ja porautua nopeasti tiettyihin asiakkaisiin tai alkuperäisen ryhmän asiakkaisiin.

Tämä on todella hyvä katsaus siihen, mitä voit tehdä raportointiskenaariossa asiakkaiden näkemysten perusteella . Tässä ei ole kyse tarkalleen yhdestä kaavasta tai yhdestä visualisoinnista. Se on kaiken kattava opetusohjelma siitä, mitä voidaan saavuttaa erittäin skaalautuvalla tavalla LuckyTemplatesilla.

Nauti työstäsi tämän läpi.