Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden mitä jos -analyysien kerrostaminen

Tässä opetusohjelmassa näytän sinulle, kuinka voit kerrostaa useita "mitä jos" -analyysejä tai skenaarioita LuckyTemplatesissa päällekkäin. Jos käytät tätä tekniikkaa tehokkaasti, se vie analyyttisen tuloksesi läpi katon. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Kuten todennäköisesti tiedät, olen suuri skenaarioanalyysin edistäjä LuckyTemplatesissa.

Skenaarioanalyysi on hämmästyttävä analyyttinen tekniikka, jota voit käyttää LuckyTemplatesissa ja jonka avulla voit käytännössä ennustaa, mitä tulevaisuudessa voi tapahtua.

Näytän sinulle, kuinka sinun on rakennettava DAX-kaavasi, jotta tämä toimii hyvin, ja kuinka voit lopulta visualisoida ja yhdistää sen muihin DAX-kaavakuvioihin, jotta voit todella parantaa näkemyksiäsi, joita esität kuluttajille, esimiehille, tai ryhmillesi.

Tämä on todella hämmästyttävä analyyttinen tekniikka LuckyTemplatesissa käytettäväksi.

Asetamme mallimme ja kerromme sitten skenaariot päällekkäin. Asennamme myös visualisointeja, jotka antavat meille käsityksen siitä, kuinka tulokset todella vaikuttavat suorituskykyyn.

Sisällysluettelo

Kuinka kerrostaa useita skenaarioita

Ensin käydään läpi laskelmat. Tämä on keskeinen kohta tämän monikerroksisen skenaarion saavuttamisessa. Sinun on todella ymmärrettävä iteraattorit todella hyvin . Hanki hyvä ote lausunnoista, koska meidän on järkytettävä iteroivan funktion yksittäiset muuttujat.

Aloitamme kokonaismyynnistämme . Jos haluamme järkyttää tai asettaa skenaarion kysynnän yli, meidän on säädettävä ostettua määrää . Jos haluamme asettaa skenaarion hinnoittelun päälle, ehkä nostaa tai laskea, säädämme yksikköhintamuuttujaa tässä . Ja teemme samoin Costille .

Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden "mitä jos" -analyysien kerrostaminen

Kun meillä on nämä kaavat, voimme saada skenaariovoittomme . Se saattaa näyttää hieman monimutkaisemmalta, mutta todellisuudessa se ei ole. Tuomme vain nämä useat kerrokset skenaarioihin.

Voitot tässä saadaan kokonaismyynnistä ja kokonaiskustannuksista . Tässä tapauksessa aiomme lisätä kysyntää millä tahansa muuttujalla, jonka asetamme sinne. Sitten aiomme nostaa hintaa millä tahansa skenaariolla, jonka päälle asetamme.

Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden "mitä jos" -analyysien kerrostaminen

Kustannuspuolella aiomme lisätä kysyntää . Ilmeisesti sen on oltava sama, jos myymme enemmän. Emme ainoastaan ​​lisää kysyntää, vaan lisäämme myös kysyntää kustannuspuolellamme. Sitten tarkastelemme kokonaiskustannuksiamme ja järkytämme sitä kustannusmuutoksella .

Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden "mitä jos" -analyysien kerrostaminen

Voisimme myös selventää tätä käyttämällä laskelmissamme kuvailevia kommentteja.

Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden "mitä jos" -analyysien kerrostaminen

Nyt kun olemme tehneet sen, jokainen tänne tuomamme yksittäinen elementti muuttaa laskelmia, joita se tekee tietyllä rivillä . Näin saamme erilaisia ​​tuloksia joka päivä.

Tästä eteenpäin tarvitsemme erilaista visualisointia saadaksemme lisätietoja, joista voimme valita minkä tahansa ajanjakson ja nähdä, miten nämä skenaariot vaikuttavat tuloksiimme . Mutta se ei näytä kovin hyvältä päivittäin, koska se on liian kiireinen. Paras tapa tehdä se on kumulatiivisesti .

Kumulatiivisen mallin käyttäminen

Käytämme kumulatiivista kokonaismäärää -mallia ja syötämme sitten tekemämme alustavan laskelman. Siirrämme skenaariovoittolaskelmamme vuodelle , koska se on vain historiallista tietoa esimerkissä. Teemme sen käyttämällä, sellaisenaan ennusteissa ja budjettivoitoissa.

Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden "mitä jos" -analyysien kerrostaminen

Sitten laitamme ne kumulatiiviseen kokonaismäärään.

Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden "mitä jos" -analyysien kerrostaminen

Tämä edustaa itse asiassa paljon parempaa dynaamista tapaa kuinka näiden elementtien muuttaminen voi vaikuttaa kokonaistuloksiimme.

Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden "mitä jos" -analyysien kerrostaminen

Voimme poimia tästä visualisoinnista useita todella hienoja oivalluksia. Voimme myös muuttaa tämän taulukon sellaiseksi, mikä mielestämme on paljon parempi näkemys tuloksista.

Advanced Analytics in LuckyTemplates: Useiden "mitä jos" -analyysien kerrostaminen

Näin nopeasti voit käyttää näitä skenaarioita kaikissa tuloksissasi.




Johtopäätös

Joskus tietyn skenaarion suorittaminen raporteissa ja yhden elementin järkyttäminen ei riitä. Siksi meillä on oltava useita kerroksia näistä skenaarioista ja integroitava ne kaavoihimme.

Kun tämä on tehty, meidän on sitten selvitettävä, mikä visualisointi on paras raportteihimme. Kumulatiiviset kokonaissummat ovat todella mahtavia varsinkin tämänkaltaisen skenaariotyyppisen kasauksen suhteen.

Jos saat mielesi joidenkin edistyneempien käsitteiden ympärille, jotka käyn läpi ja näytät, kuinka ne toteutetaan, voit luoda erittäin korkealaatuisia analyyseja ja esitellä sitä todella tehokkaalla tavalla.

Kaikki parhaat!


Scatter Plot In R Script: Kuinka luoda ja tuoda

Scatter Plot In R Script: Kuinka luoda ja tuoda

Tässä opetusohjelmassa opit luomaan R-sirontakaavion visualisoinnin LuckyTemplatesissa käyttämällä R Script -visuaalia.

Nosta ulkoiset työkalut -valikkoasi LuckyTemplatesissa

Nosta ulkoiset työkalut -valikkoasi LuckyTemplatesissa

Tunne LuckyTemplatesin parhaat ulkoiset työkalut ja opi asentamaan ne LuckyTemplates-työpöydällesi. Nämä antavat raporteillesi enemmän ominaisuuksia.

Luo nopea mittaus LuckyTemplatesissa Quick Measures Pron avulla

Luo nopea mittaus LuckyTemplatesissa Quick Measures Pron avulla

Tässä blogissa opimme ja harjoittelemme Quick Measures Prota, joka on välttämätön ulkoinen työkalu LuckyTemplatesin pikamittausten tekemiseen.

Näytä viimeinen päivityspäivämäärä/aika LuckyTemplates-raporteissasi

Näytä viimeinen päivityspäivämäärä/aika LuckyTemplates-raporteissasi

Opi keksimään tarkka viimeinen päivityspäivä LuckyTemplates-raportille. Sinun tarvitsee vain käyttää M-koodia ja edistynyttä editoria.

Tilikauden dynaaminen suodatus LuckyTemplates-raporteissa

Tilikauden dynaaminen suodatus LuckyTemplates-raporteissa

Tässä opetusohjelmassa kerron, kuinka voit tehokkaasti suodattaa useita tietoja tilikauden aikana LuckyTemplates-raporteissasi.

Power Query M -kielen opetusohjelma ja hallinta

Power Query M -kielen opetusohjelma ja hallinta

Tässä opetusohjelmassa keskustellaan M-kielen onnistuneesta käyttöönotosta ja yleisten virheiden ratkaisemisesta Power Query Editorissa.

Pandas Drop Index -sarake: selitetty esimerkein

Pandas Drop Index -sarake: selitetty esimerkein

Pandas Drop Index -sarake: selitetty esimerkein

7 tapaa tarkistaa, sisältääkö Python-merkkijono alimerkkijonon

7 tapaa tarkistaa, sisältääkö Python-merkkijono alimerkkijonon

7 tapaa tarkistaa, sisältääkö Python-merkkijono alimerkkijonon

Power Automate Dynaamisen sisällön yleiskatsaus

Power Automate Dynaamisen sisällön yleiskatsaus

Ymmärrä, mitä Power Automate Dynamic Content on ja kuinka sen avulla käyttäjät voivat valita kenttäviittauksia aiemmista vaiheista tai kirjoittaa lausekkeita.

Tiedoston sijainnin muuttaminen LuckyTemplatesin kyselyparametrin avulla

Tiedoston sijainnin muuttaminen LuckyTemplatesin kyselyparametrin avulla

Tässä opetusohjelmassa opit jakamaan tiedoston sellaisen henkilön kanssa, joka ei kuulu yritykseesi, käyttämällä sql-kyselyparametria LuckyTemplatesissa.