10 AI-Safe Επαγγέλματα

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι άνθρωποι διαφέρουν και οι άνθρωποι δεν έχουν απολύτως τίποτα να ανησυχούν στην αγορά εργασίας. Ναι, ορισμένες θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν, αλλά η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα δημιουργήσει πραγματικά πληθώρα νέων θέσεων εργασίας — οι περισσότερες από αυτές είναι πολύ πιο ενδιαφέρουσες από την εργασία σε μια γραμμή συναρμολόγησης. Οι νέες θέσεις εργασίας που θα έχουν οι άνθρωποι βασίζονται σε τομείς νοημοσύνης που μια τεχνητή νοημοσύνη απλά δεν μπορεί να κατακτήσει. Στην πραγματικότητα, η αδυναμία της τεχνητής νοημοσύνης να κατακτήσει τόσους πολλούς τομείς της ανθρώπινης σκέψης θα κρατήσει πολλούς ανθρώπους στα σημερινά τους επαγγέλματα.

Μπορεί να διαπιστώσετε ότι το τρέχον επάγγελμά σας είναι ασφαλές με τεχνητή νοημοσύνη όταν εμπίπτει σε συγκεκριμένες κατηγορίες, με την ανθρώπινη αλληλεπίδραση, τη δημιουργικότητα και τη χρήση της διαίσθησης να είναι οι πιο διαδεδομένες. Ωστόσο, αυτό το κεφάλαιο αγγίζει μόνο την κορυφή του παγόβουνου. Ο φόβος από ορισμένα άτομα έχει ανησυχήσει τους ανθρώπους ότι η δουλειά τους θα φύγει αύριο. Η πρόκληση φόβου θα εμποδίσει επίσης τους ανθρώπους να χρησιμοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν τη ζωή τους ευκολότερη. Το συνολικό μήνυμα αυτού του κεφαλαίου είναι το εξής: Μην φοβάστε. Το AI είναι ένα εργαλείο που, όπως κάθε άλλο εργαλείο, έχει σχεδιαστεί για να κάνει τη ζωή σας ευκολότερη και καλύτερη.

AIs Performing Human Interaction

Τα ρομπότ εκτελούν ήδη μια μικρή ποσότητα ανθρώπινης αλληλεπίδρασης και πιθανότατα θα εκτελούν περισσότερες εργασίες ανθρώπινης αλληλεπίδρασης στο μέλλον. Ωστόσο, αν κοιτάξετε καλά τις εφαρμογές στις οποίες χρησιμοποιούνται τα ρομπότ, ουσιαστικά κάνουν πράγματα που είναι γελοία βαρετά: αποδίδουν σαν περίπτερο στο να κατευθύνουν τους ανθρώπους πού να πάνε. χρησιμεύει ως ξυπνητήρι για να διασφαλίσει ότι οι ηλικιωμένοι παίρνουν τα φάρμακά τους. και ούτω καθεξής. Η περισσότερη ανθρώπινη αλληλεπίδραση δεν είναι τόσο απλή. Οι παρακάτω ενότητες εξετάζουν μερικές από τις πιο διαδραστικές και απαιτητικές μορφές ανθρώπινης αλληλεπίδρασης — δραστηριότητες που μια τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καμία δυνατότητα να κυριαρχήσει.

Διδασκαλία παιδιών

Περάστε λίγο χρόνο σε ένα δημοτικό σχολείο και παρακολουθήστε τους δασκάλους να μαζεύουν τα παιδιά. Θα εκπλαγείτε. Κάπως έτσι, οι δάσκαλοι καταφέρνουν να πάνε όλα τα παιδιά από το σημείο Α στο σημείο Β με ελάχιστη φασαρία, προφανώς με απόλυτη δύναμη θέλησης. Ακόμα κι έτσι, ένα παιδί θα χρειαστεί ένα επίπεδο προσοχής ενώ ένα άλλο παιδί χρειάζεται άλλο επίπεδο. Όταν τα πράγματα πάνε στραβά, ο δάσκαλος μπορεί να καταλήξει να αντιμετωπίσει πολλά προβλήματα ταυτόχρονα. Όλες αυτές οι καταστάσεις θα κατακλύζουν μια τεχνητή νοημοσύνη σήμερα επειδή μια τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στη συνεργατική ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Σκεφτείτε για ένα λεπτό την αντίδραση που θα είχε η Alexa ή η Siri σε ένα επίμονο παιδί (ή προσπαθήστε να προσομοιώσετε μια τέτοια αντίδραση με τη δική σας μονάδα). Απλώς δεν θα λειτουργήσει. Ωστόσο, μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει έναν δάσκαλο σε αυτούς τους τομείς:

• Βαθμολογία
• Χρήση προσαρμοστικού εκπαιδευτικού λογισμικού
• Βελτίωση μαθημάτων με βάση τα πρότυπα των μαθητών
• Παροχή δασκάλων στους μαθητές
• Δείχνει στους μαθητές πώς να βρίσκουν πληροφορίες
• Δημιουργία ενός ασφαλούς περιβάλλοντος για μάθηση δοκιμών και σφαλμάτων
• Βοηθά τους μαθητές να λάβουν αποφάσεις σχετικά με τα μαθήματα που θα παρακολουθήσουν και τις δραστηριότητες μετά το σχολείο που πρέπει να κάνουν με βάση το σύνολο των δεξιοτήτων τους
• Παροχή βοήθειας στους μαθητές για την εργασία

Θηλασμός

Ένα ρομπότ μπορεί να σηκώσει έναν ασθενή, σώζοντας την πλάτη μιας νοσοκόμας. Ωστόσο, μια τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αποφασίσει για το πότε, πού και πώς θα σηκώσει τον ασθενή, επειδή δεν μπορεί να κρίνει σωστά όλη την απαιτούμενη, μη λεκτική συμβολή του ασθενούς ή να κατανοήσει την ψυχολογία του ασθενούς, όπως η τάση να λέει λάθη. Μια τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει ερωτήσεις στον ασθενή, αλλά πιθανώς όχι με τον πλέον κατάλληλο τρόπο για να δώσει χρήσιμες απαντήσεις. Ένα ρομπότ μπορεί να καθαρίσει τα χάλια, αλλά είναι απίθανο να το κάνει με τρόπο που διατηρεί την αξιοπρέπεια του ασθενούς και βοηθά τον ασθενή να αισθάνεται ότι τον φροντίζουν. Εν ολίγοις, ένα ρομπότ είναι ένα καλό σφυρί: ιδανικό για την εκτέλεση σκληρών, χονδροειδών εργασιών, αλλά όχι ιδιαίτερα ήπιων ή περιποιητικών.

Η χρήση των AI αναμφίβολα θα αυξηθεί στο ιατρικό επάγγελμα, αλλά αυτές οι χρήσεις είναι εξαιρετικά συγκεκριμένες και περιορισμένες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον ιατρικό τομέα, αλλά λίγες δραστηριότητες τεχνητής νοημοσύνης έχουν καμία σχέση με την ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Ακολουθούν περισσότερο τις γραμμές της ανθρώπινης αύξησης και της συλλογής ιατρικών δεδομένων.

Αντιμετώπιση προσωπικών αναγκών

Μπορεί να πιστεύετε ότι το AI σας είναι ένας τέλειος σύντροφος. Εξάλλου, ποτέ δεν απαντά, είναι πάντα προσεκτικός και ποτέ δεν σε αφήνει για κάποιον άλλο. Μπορείς να του πεις τις βαθύτερες σκέψεις σου και δεν θα γελάσει. Στην πραγματικότητα, μια τεχνητή νοημοσύνη όπως η Alexa ή η Siri μπορεί κάλλιστα να γίνει ο τέλειος σύντροφος, όπως απεικονίζεται στην ταινία Her . Το μόνο πρόβλημα είναι ότι ένα AI στην πραγματικότητα δεν είναι καθόλου καλός σύντροφος. Αυτό που πραγματικά κάνει είναι να παρέχει μια εφαρμογή προγράμματος περιήγησης με φωνή. Η ανθρωπομορφοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν την κάνει αληθινή.

Το πρόβλημα με το να έχει μια τεχνητή νοημοσύνη που καλύπτει προσωπικές ανάγκες είναι ότι δεν κατανοεί την έννοια της προσωπικής ανάγκης. Μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναζητήσει έναν ραδιοφωνικό σταθμό, να βρει ένα άρθρο ειδήσεων, να κάνει αγορές προϊόντων, να ηχογραφήσει ένα ραντεβού, να σας πει πότε είναι ώρα να πάρετε φάρμακα, ακόμη και να ανάψει και να σβήσει τα φώτα σας. Ωστόσο, δεν μπορεί να σας πει πότε μια σκέψη είναι μια πραγματικά κακή ιδέα και είναι πιθανό να σας προκαλέσει μεγάλο πίκρα. Για να αποκτήσετε χρήσιμα στοιχεία σε καταστάσεις που δεν προσφέρουν κανόνες που πρέπει να ακολουθήσετε και το άτομο που μιλάει μαζί σας χρειάζεται εμπειρία από την πραγματική ζωή για να παρουσιάσει οτιδήποτε προσεγγίζει μια απάντηση, χρειάζεστε πραγματικά έναν άνθρωπο. Γι' αυτό είναι απαραίτητοι άνθρωποι όπως οι σύμβουλοι, οι γιατροί, οι νοσοκόμες, ακόμη και η κυρία με την οποία μιλάτε στο καφενείο. Μερικοί από αυτούς τους ανθρώπους πληρώνονται χρηματικά και άλλοι απλώς εξαρτώνται από εσάς για να τους ακούσετε όταν χρειάζονται βοήθεια με τη σειρά τους.

Επίλυση αναπτυξιακών προβλημάτων

Τα άτομα με ειδικές ανάγκες απαιτούν ανθρώπινη επαφή. Συχνά, η ειδική ανάγκη αποδεικνύεται ένα ιδιαίτερο δώρο, αλλά μόνο όταν ο φροντιστής την αναγνωρίζει ως τέτοια. Κάποιος με ειδικές ανάγκες μπορεί να είναι πλήρως λειτουργικός με όλους εκτός από έναν τρόπο — χρειάζεται δημιουργικότητα και φαντασία για να ανακαλύψεις τα μέσα για να ξεπεράσεις το εμπόδιο. Η εύρεση τρόπου χρήσης της ειδικής ανάγκης σε έναν κόσμο που δεν δέχεται τις ειδικές ανάγκες ως συνήθως είναι ακόμη πιο δύσκολο. Για παράδειγμα, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν θα θεωρούσαν την αχρωματοψία (που στην πραγματικότητα είναι η αλλαγή χρώματος) ως πλεονέκτημα όταν δημιουργούν έργα τέχνης. Ωστόσο, κάποιος ήρθε και το μετέτρεψε σε πλεονέκτημα .

Ένα AI μπορεί να είναι σε θέση να βοηθήσει άτομα με ειδικές ανάγκες με συγκεκριμένους τρόπους. Για παράδειγμα, ένα ρομπότ μπορεί να βοηθήσει κάποιον να κάνει την επαγγελματική ή φυσικοθεραπεία του για να γίνει πιο ευκίνητος. Η απόλυτη υπομονή του ρομπότ θα εξασφάλιζε ότι το άτομο θα λάμβανε την ίδια άρτια βοήθεια κάθε μέρα. Ωστόσο, θα χρειαζόταν ένας άνθρωπος για να αναγνωρίσει πότε η επαγγελματική ή φυσικοθεραπεία δεν λειτουργεί και απαιτεί αλλαγή.

Η βοήθεια σε αναπτυξιακά ζητήματα είναι ένας τομέας στον οποίο μια τεχνητή νοημοσύνη, ανεξάρτητα από το πόσο καλά προγραμματισμένη και εκπαιδευμένη, μπορεί να αποδειχθεί επιζήμια. Ένας άνθρωπος μπορεί να δει πότε κάποιος το παρακάνει, ακόμα και όταν φαίνεται να πετυχαίνει σε διάφορες εργασίες. Μια σειρά από μη λεκτικά μηνύματα βοηθούν, αλλά είναι επίσης θέμα εμπειρίας και διαίσθησης, ιδιότητες που μια τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να προσφέρει σε αφθονία επειδή ορισμένες καταστάσεις θα απαιτούσαν από το AI να προεκτείνει (επεκτείνει τις γνώσεις του σε μια άγνωστη κατάσταση) αντί να παρεμβάλλει (χρήση γνώση μεταξύ δύο γνωστών σημείων) για να πετύχει. Εν ολίγοις, όχι μόνο οι άνθρωποι θα πρέπει να παρακολουθούν ένα άτομο που βοηθούν οι ίδιοι και η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά θα πρέπει επίσης να παρακολουθούν την τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλίσουν ότι λειτουργεί όπως αναμενόταν.

Το AI δημιουργεί νέα πράγματα;

Τα ρομπότ δεν μπορούν να δημιουργήσουν. Είναι σημαντικό να δούμε την πράξη της δημιουργίας ως μία από την ανάπτυξη νέων προτύπων σκέψης. Μια καλή εφαρμογή βαθιάς μάθησης μπορεί να αναλύσει υπάρχοντα μοτίβα σκέψης, να βασίζεται σε μια τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψει αυτά τα μοτίβα σε νέες εκδόσεις πραγμάτων που έχουν συμβεί στο παρελθόν και να παράγει κάτι που φαίνεται να είναι πρωτότυπη σκέψη, αλλά δεν εμπλέκεται δημιουργικότητα. Αυτό που βλέπετε είναι τα μαθηματικά και η λογική να αναλύουν τι είναι, αντί να ορίζουν τι θα μπορούσε να είναι. Έχοντας κατά νου αυτόν τον περιορισμό της τεχνητής νοημοσύνης, οι ακόλουθες ενότητες περιγράφουν τη δημιουργία νέων πραγμάτων - έναν τομέα όπου οι άνθρωποι πάντα θα υπερέχουν.

Επινοώντας

Όταν οι άνθρωποι μιλούν για εφευρέτες, σκέφτονται ανθρώπους όπως ο Thomas Edison, ο οποίος κατείχε 2.332 διπλώματα ευρεσιτεχνίας παγκοσμίως (1.093 μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες) για τις εφευρέσεις του . Μπορεί να χρησιμοποιείτε ακόμα μια από τις εφευρέσεις του, τον λαμπτήρα, αλλά πολλές από τις εφευρέσεις του, όπως ο φωνογράφος, άλλαξαν τον κόσμο. Δεν είναι όλοι Έντισον. Μερικοί άνθρωποι είναι σαν την Bette Nesmith Graham , η οποία εφηύρε το Whiteout (επίσης γνωστό ως Liquid Paper και με άλλα ονόματα) το 1956. Κάποια στιγμή, η εφεύρεσή της εμφανίστηκε σε κάθε συρτάρι γραφείου στον πλανήτη ως μέσο για τη διόρθωση σφαλμάτων πληκτρολόγησης. Και οι δύο αυτοί άνθρωποι έκαναν κάτι που δεν μπορεί να κάνει μια τεχνητή νοημοσύνη: να δημιουργήσουν ένα νέο μοτίβο σκέψης με τη μορφή μιας φυσικής οντότητας.

Ναι, καθένας από αυτούς τους ανθρώπους άντλησε έμπνευση από άλλες πηγές, αλλά η ιδέα ήταν πραγματικά δική τους. Το θέμα είναι ότι οι άνθρωποι εφευρίσκουν πράγματα συνέχεια. Μπορείτε να βρείτε εκατομμύρια και εκατομμύρια ιδέες στο Διαδίκτυο, όλες δημιουργημένες από ανθρώπους που απλώς είδαν κάτι με διαφορετικό τρόπο. Αν μη τι άλλο, οι άνθρωποι θα γίνουν πιο εφευρετικοί καθώς έχουν χρόνο να το κάνουν. Μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απελευθερώσει τους ανθρώπους από τα εγκόσμια, ώστε να μπορούν να κάνουν αυτό που οι άνθρωποι κάνουν καλύτερα: να εφεύρουν ακόμα περισσότερα νέα πράγματα.

Το να είσαι καλλιτεχνικός

Το στυλ και η παρουσίαση κάνουν έναν Πικάσο διαφορετικό από έναν Μονέ . Οι άνθρωποι μπορούν να πουν τη διαφορά επειδή βλέπουμε τα μοτίβα στις μεθόδους αυτών των καλλιτεχνών: τα πάντα, από την επιλογή ενός καμβά, μέχρι το χρώμα, το στυλ παρουσίασης, μέχρι τα θέματα που εμφανίζονται. Ένα AI μπορεί επίσης να δει αυτές τις διαφορές. Στην πραγματικότητα, με τον ακριβή τρόπο με τον οποίο ένα AI μπορεί να πραγματοποιήσει ανάλυση και τη μεγαλύτερη επιλογή αισθητήρων που έχει στη διάθεσή του (στις περισσότερες περιπτώσεις), ένα AI μπορεί πιθανώς να περιγράψει τα μοτίβα της τέχνης καλύτερα από έναν άνθρωπο και να μιμηθεί αυτά τα μοτίβα στην έξοδο που ο καλλιτέχνης δεν παρείχε ποτέ. Ωστόσο, το πλεονέκτημα AI τελειώνει εδώ.

Μια τεχνητή νοημοσύνη θα επιμείνει σε αυτό που γνωρίζει, αλλά οι άνθρωποι πειραματίζονται. Στην πραγματικότητα, μπορείτε να βρείτε 59 παραδείγματα ανθρώπινου πειραματισμού στο pinterest μόνο με υλικά. Μόνο ένας άνθρωπος θα σκεφτόταν να δημιουργήσει τέχνη από σύρμα ή φύλλα κοτόπουλου. Εάν ένα υλικό είναι διαθέσιμο, κάποιος έχει δημιουργήσει τέχνη από αυτό - τέχνη που μια τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μπορούσε ποτέ να αναπαραγάγει.

Φαντάζεσαι το εξωπραγματικό

Οι άνθρωποι επεκτείνουν συνεχώς το περίβλημα αυτού που είναι πραγματικό κάνοντας το μη πραγματικό δυνατό. Κάποτε, κανείς δεν πίστευε ότι οι άνθρωποι θα πετούσαν φτιάχνοντας μηχανές βαρύτερες από τον αέρα. Στην πραγματικότητα, τα πειράματα έτειναν να υποστηρίξουν τη θεωρία ότι ακόμη και η απόπειρα πτήσης ήταν ανόητη. Μετά ήρθαν οι αδελφοί Ράιτ . Η πτήση τους στο Kitty Hawk άλλαξε τον κόσμο. Ωστόσο, είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι οι αδελφοί Ράιτ απλώς έκαναν πραγματικές τις εξωπραγματικές σκέψεις πολλών ανθρώπων (συμπεριλαμβανομένων των εαυτών τους). Μια τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είχε ποτέ μια εξωπραγματική έξοδο, πόσο μάλλον θα την έκανε πραγματικότητα. Μόνο οι άνθρωποι μπορούν να το κάνουν αυτό.

Το AI λαμβάνει διαισθητικές αποφάσεις;

Η διαίσθηση είναι μια άμεση αντίληψη μιας αλήθειας, ανεξάρτητη από οποιαδήποτε συλλογιστική διαδικασία. Είναι η αλήθεια του παράλογου, που το κάνει απίστευτα δύσκολο να αναλυθεί. Οι άνθρωποι είναι έμπειροι στη διαίσθηση και οι πιο διαισθητικοί άνθρωποι έχουν συνήθως ένα σημαντικό πλεονέκτημα έναντι αυτών που δεν είναι διαισθητικοί. Η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία βασίζεται στη λογική και τα μαθηματικά, στερείται διαίσθησης. Κατά συνέπεια, μια τεχνητή νοημοσύνη συνήθως πρέπει να ξεπεράσει όλες τις διαθέσιμες λογικές λύσεις και τελικά να καταλήξει στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει λύση σε ένα πρόβλημα, ακόμη και όταν ένας άνθρωπος βρίσκει μια λύση με σχετική ευκολία. Η ανθρώπινη διαίσθηση και ενόραση συχνά παίζουν τεράστιο ρόλο στο να λειτουργήσουν ορισμένα επαγγέλματα, όπως περιγράφεται στις επόμενες ενότητες.

Διερεύνηση του εγκλήματος

Αν παρακολουθείτε φανταστικά εγκληματικά δράματα στην τηλεόραση, γνωρίζετε ότι ο ανακριτής συχνά βρίσκει ένα μικρό γεγονός που ανοίγει ολόκληρη την υπόθεση, καθιστώντας την επιλύσιμη. Η επίλυση του εγκλήματος στον πραγματικό κόσμο λειτουργεί διαφορετικά. Οι ανθρώπινοι ντετέκτιβ βασίζονται σε πλήρως μετρήσιμες γνώσεις για να εκτελέσουν το έργο τους, και μερικές φορές οι εγκληματίες κάνουν τη δουλειά πολύ εύκολη επίσης. Οι διαδικασίες και οι πολιτικές, το σκάψιμο των γεγονότων και το να ξοδεύουμε ώρες μόνο κοιτάζοντας όλα τα στοιχεία παίζουν σημαντικό ρόλο στην επίλυση του εγκλήματος. Ωστόσο, μερικές φορές ένας άνθρωπος θα κάνει αυτό το παράλογο άλμα που κάνει ξαφνικά όλα τα φαινομενικά άσχετα κομμάτια να ταιριάζουν μεταξύ τους.

Η δουλειά ενός ντετέκτιβ περιλαμβάνει την αντιμετώπιση μιας μεγάλης γκάμα θεμάτων. Στην πραγματικότητα, ορισμένα από αυτά τα ζητήματα δεν περιλαμβάνουν καν παράνομες δραστηριότητες. Για παράδειγμα, ένας ντετέκτιβ μπορεί απλώς να αναζητά κάποιον που φαίνεται να λείπει. Ίσως το άτομο έχει ακόμη και έναν καλό λόγο που δεν θέλει να βρεθεί. Το θέμα είναι ότι πολλές από αυτές τις ανιχνεύσεις περιλαμβάνουν την εξέταση των γεγονότων με τρόπους που μια τεχνητή νοημοσύνη δεν θα σκεφτόταν ποτέ να εξετάσει επειδή απαιτεί ένα άλμα - μια επέκταση της νοημοσύνης που δεν υπάρχει για μια τεχνητή νοημοσύνη. Η φράση, σκεπτόμενος έξω από το κουτί, έρχεται στο μυαλό.

Παρακολούθηση καταστάσεων σε πραγματικό χρόνο

Ένα AI θα παρακολουθεί καταστάσεις χρησιμοποιώντας προηγούμενα δεδομένα ως βάση για μελλοντικές αποφάσεις. Με άλλα λόγια, το AI χρησιμοποιεί μοτίβα για να κάνει προβλέψεις. Οι περισσότερες καταστάσεις λειτουργούν καλά χρησιμοποιώντας αυτό το μοτίβο, πράγμα που σημαίνει ότι μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να προβλέψει τι θα συμβεί σε ένα συγκεκριμένο σενάριο με υψηλό βαθμό ακρίβειας. Ωστόσο, μερικές φορές συμβαίνουν καταστάσεις όταν το μοτίβο δεν ταιριάζει και τα δεδομένα δεν φαίνεται να υποστηρίζουν το συμπέρασμα. Ίσως η κατάσταση να μην έχει υποστηρικτικά δεδομένα — κάτι που συμβαίνει συνεχώς. Σε αυτές τις καταστάσεις, η ανθρώπινη διαίσθηση είναι η μόνη εναλλακτική λύση. Σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης, το να βασίζεστε μόνο σε μια τεχνητή νοημοσύνη για να αντιμετωπίσετε ένα σενάριο είναι κακή ιδέα. Αν και το AI δοκιμάζει τη δοκιμασμένη λύση, ένας άνθρωπος μπορεί να σκεφτεί έξω από το κουτί και να βρει την εναλλακτική ιδέα.

Διαχωρισμός γεγονότος από μυθοπλασία

Ένα AI δεν θα είναι ποτέ διαισθητικό. Η διαίσθηση έρχεται σε αντίθεση με κάθε κανόνα που χρησιμοποιείται επί του παρόντος για τη δημιουργία ενός AI. Κατά συνέπεια, κάποιοι αποφάσισαν να δημιουργήσουν την Τεχνητή Διαίσθηση (AN). Κατά την ανάγνωση των υλικών που υποστηρίζουν AN, γίνεται γρήγορα προφανές ότι υπάρχει κάποιο είδος μαγείας (δηλαδή, οι εφευρέτες ασχολούνται με ευσεβείς πόθους) επειδή η θεωρία απλά δεν ταιριάζει με την προτεινόμενη υλοποίηση.

Μερικά βασικά ζητήματα εμπλέκονται με το AN, το πρώτο από τα οποία είναι ότι όλα τα προγράμματα, ακόμη και αυτά που υποστηρίζουν τεχνητή νοημοσύνη, τρέχουν σε επεξεργαστές των οποίων η μόνη ικανότητα είναι να εκτελούν τις απλούστερες μαθηματικές και λογικές συναρτήσεις. Το ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί εξίσου καλά, δεδομένου του υλικού που διατίθεται αυτή τη στιγμή δεν είναι τίποτα λιγότερο από εκπληκτικό.

Το δεύτερο ζήτημα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη και όλα τα προγράμματα υπολογιστών βασίζονται ουσιαστικά στα μαθηματικά για την εκτέλεση εργασιών. Το AI δεν καταλαβαίνει τίποτα. Η ενότητα «Λαμβάνοντας υπόψη το επιχείρημα του κινεζικού δωματίου» του Κεφαλαίου 5 συζητά μόνο ένα από τα τεράστια προβλήματα με την όλη ιδέα της ικανότητας κατανόησης ενός AI. Το θέμα είναι ότι η διαίσθηση είναι παράλογη, πράγμα που σημαίνει ότι οι άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν καν τη βάση της. Χωρίς κατανόηση, οι άνθρωποι δεν μπορούν να δημιουργήσουν ένα σύστημα που μιμείται τη διαίσθηση με οποιονδήποτε ουσιαστικό τρόπο.