Μια τεχνολογία όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι χρήσιμη μόνο εφόσον προσφέρει κάποιου είδους ουσιαστική συνεισφορά στην κοινωνία. Επιπλέον, η συνεισφορά πρέπει να συνοδεύεται από ισχυρό οικονομικό κίνητρο, διαφορετικά οι επενδυτές δεν θα συνεισφέρουν σε αυτήν. Αν και η κυβέρνηση μπορεί να συνεισφέρει σε μια τεχνολογία που θεωρεί χρήσιμη για στρατιωτικούς ή άλλους σκοπούς για σύντομο χρονικό διάστημα, η μακροπρόθεσμη τεχνολογική υγεία βασίζεται στην υποστήριξη των επενδυτών. Κατά συνέπεια, αυτή η λίστα εστιάζει σε στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης που είναι χρήσιμα σήμερα, πράγμα που σημαίνει ότι συνεισφέρουν ουσιαστικά στην κοινωνία αυτή τη στιγμή.
Μερικοί άνθρωποι λένε ότι τα πολλά υποσχόμενα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα θα μπορούσαν να προκαλέσουν έναν νέο χειμώνα της τεχνητής νοημοσύνης αύριο. Επιπλέον, ο φόβος που προκαλεί ορισμένα άτομα με επιρροή αναγκάζει τους ανθρώπους να ξανασκεφτούν την αξία της τεχνητής νοημοσύνης. Και τα δύο αυτά ζητήματα αντιμετωπίζονται από άλλους που πιστεύουν ότι οι δυνατότητες για έναν χειμώνα τεχνητής νοημοσύνης είναι περιορισμένες και ότι ο φόβος είναι άστοχος. Η συζήτηση είναι πολύτιμη για την αξιολόγηση οποιασδήποτε τεχνολογίας, αλλά οι επενδυτές δεν ενδιαφέρονται για λόγια. οι επενδυτές ενδιαφέρονται για τα αποτελέσματα. Αυτό το κεφάλαιο αφορά τα αποτελέσματα, αποδεικνύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ενσωματωθεί στην κοινωνία με αρκετά σημαντικό τρόπο που είναι πραγματικά απίθανος ένας άλλος χειμώνας της τεχνητής νοημοσύνης. Φυσικά, το να απαλλαγούμε από τη διαφημιστική εκστρατεία ώστε οι άνθρωποι να μπορούν πραγματικά να καταλάβουν τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για αυτούς θα ήταν ένα πλεονέκτημα σε αυτό το σημείο.
Λαμβάνοντας υπόψη τις Ανθρώπινες Ειδικές Αλληλεπιδράσεις
Οι άνθρωποι οδηγούν τις πωλήσεις προϊόντων. Επιπλέον, οι άνθρωποι αποφασίζουν για τι θα μιλήσουν περισσότερο, κάτι που δημιουργεί buzz, το οποίο με τη σειρά του δημιουργεί πωλήσεις. Αν και πιθανότατα δεν θα ακούσετε για τις τεχνολογίες που συζητούνται στις επόμενες ενότητες στο ραδιόφωνο, το επίπεδο στο οποίο επηρεάζουν τους ανθρώπους είναι εκπληκτικό. Στην πρώτη περίπτωση, ένα ενεργό ανθρώπινο πόδι, οι άνθρωποι θα μπορούν πραγματικά να περπατούν χρησιμοποιώντας προσθετικά με την ίδια σχεδόν ευκολία που περπατούν με ένα φυσικό πόδι. Παρόλο που η ομάδα που χρειάζεται αυτό το προϊόν είναι σχετικά μικρή, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι ευρέως γνωστά. Η δεύτερη και η τρίτη περίπτωση έχουν τη δυνατότητα να επηρεάσουν εκατομμύρια, ίσως δισεκατομμύρια, ανθρώπους. Είναι κοσμικές προσφορές, αλλά συχνά το εγκόσμιο είναι αυτό που γίνεται αναμενόμενο, το οποίο και πάλι οδηγεί τις πωλήσεις. Και στις τρεις περιπτώσεις, οι τεχνολογίες δεν θα λειτουργήσουν χωρίς την τεχνητή νοημοσύνη, πράγμα που σημαίνει ότι η διακοπή της έρευνας, της ανάπτυξης,
Επινοώντας το ενεργό ανθρώπινο πόδι
Τα προσθετικά είναι πολλά χρήματα. Κοστίζουν μια περιουσία και αποτελούν απαραίτητο αντικείμενο για όποιον του λείπει ένα μέλος που θέλει να έχει μια αξιοπρεπή ποιότητα ζωής. Πολλά προσθετικά βασίζονται στην παθητική τεχνολογία, πράγμα που σημαίνει ότι δεν παρέχουν καμία ανατροφοδότηση και δεν προσαρμόζουν αυτόματα τη λειτουργικότητά τους για να ικανοποιήσουν τις προσωπικές τους ανάγκες. Όλα αυτά έχουν αλλάξει τα τελευταία χρόνια καθώς επιστήμονες όπως ο Hugh Herr δημιούργησαν ενεργά προσθετικά που μπορούν να προσομοιώσουν τις ενέργειες πραγματικών άκρων και να προσαρμόζονται αυτόματα στο άτομο που τα χρησιμοποιεί. Παρόλο που ο Hugh Herr έγινε γνωστός σε μεγάλους τίτλους, μπορείτε να βρείτε ενεργή τεχνολογία σε όλα τα είδη προσθετικών σήμερα, συμπεριλαμβανομένων των γονάτων, των χεριών και των χεριών.
Μπορεί να αναρωτιέστε για την πιθανή αξία της χρήσης ενεργών έναντι παθητικών προσθετικών. Οι προμηθευτές ιατρικών υπηρεσιών κάνουν ήδη την έρευνα. Αποδεικνύεται ότι τα προσθετικά που βασίζονται σε μικροεπεξεργαστή που βασίζονται σε μια τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλίσουν ότι η συσκευή αλληλεπιδρά σωστά με τον χρήστη είναι μια τεράστια νίκη. Όχι μόνο τα άτομα που χρησιμοποιούν προσθετικά ενεργού τεχνολογίας ζουν περισσότερο, αλλά αυτά τα προσθετικά έχουν επίσης μειώσει το άμεσο και έμμεσο ιατρικό κόστος. Για παράδειγμα, ένα άτομο που χρησιμοποιεί ένα προσθετικό ενεργής τεχνολογίας είναι λιγότερο πιθανό να πέσει. Παρόλο που το αρχικό κόστος μιας προσθετικής ενεργού τεχνολογίας είναι υψηλότερο, το κόστος με την πάροδο του χρόνου είναι πολύ μικρότερο.
Εκτέλεση συνεχούς παρακολούθησης
Η ιατρική παρακολούθηση μπορεί να βοηθήσει τους ασθενείς να λάβουν φροντίδα γρηγορότερα μετά από ένα σημαντικό περιστατικό και ακόμη και να προβλέψει πότε ένας ασθενής θα έχει ένα σημαντικό περιστατικό, όπως καρδιακή προσβολή. Οι περισσότερες από αυτές τις συσκευές, ειδικά αυτές που έχουν προγνωστικό χαρακτήρα, βασίζονται σε κάποιο είδος τεχνητής νοημοσύνης για την εκτέλεση της εργασίας. Ωστόσο, το ερώτημα εάν αυτές οι συσκευές παρέχουν οικονομικό κίνητρο στους ανθρώπους που τις δημιουργούν και τις χρησιμοποιούν παραμένει.
Οι μελέτες είναι δύσκολο να γίνουν, αλλά η απομακρυσμένη παρακολούθηση των καρδιοπαθών εξοικονομεί σημαντικό ιατρικό κόστος (εκτός από το να βοηθά τον ασθενή να ζήσει μια πιο ευτυχισμένη, μεγαλύτερη ζωή). Μάλιστα, σύμφωνα με τους Financial Times , η χρήση απομακρυσμένης παρακολούθησης, ακόμη και για υγιείς ανθρώπους, έχει σημαντικό αντίκτυπο στο ιατρικό κόστος (το άρθρο απαιτεί συνδρομή για ανάγνωση). Ο αντίκτυπος της εξοικονόμησης είναι τόσο υψηλός που η απομακρυσμένη παρακολούθηση αλλάζει στην πραγματικότητα τον τρόπο λειτουργίας του φαρμάκου.
Χορήγηση φαρμάκων
Οι άρρωστοι που ξεχνούν να πάρουν τα φάρμακά τους κοστίζουν στο ιατρικό ίδρυμα τεράστια χρηματικά ποσά. Σύμφωνα με αυτό το άρθρο στο CNBC.com , το κόστος μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι 290 δισεκατομμύρια δολάρια το χρόνο. Συνδυάζοντας τεχνολογίες όπως η Επικοινωνία κοντινού πεδίου (NFC) με εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να παρακολουθείτε πώς και πότε οι άνθρωποι παίρνουν τα φάρμακά τους. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να θυμούνται πότε πρέπει να παίρνουν φάρμακα, ποια να παίρνουν και πόσο να χρησιμοποιούν. Σε συνδυασμό με παρακολούθηση, ακόμη και άτομα με ειδικές ανάγκες παρακολούθησης μπορούν να λάβουν τη σωστή δόση των φαρμάκων τους.
Ανάπτυξη Βιομηχανικών Λύσεων
Οι άνθρωποι οδηγούν έναν τόνο μικρών πωλήσεων. Ωστόσο, όταν σκέφτεστε τη δύναμη δαπανών ενός ατόμου, ωχριά σε σύγκριση με το τι μπορεί να ξοδέψει μόνο ένας οργανισμός. Η διαφορά είναι στην ποσότητα. Ωστόσο, οι επενδυτές εξετάζουν και τα δύο είδη πωλήσεων επειδή και τα δύο παράγουν χρήματα — πολλά από αυτά. Οι βιομηχανικές λύσεις επηρεάζουν τους οργανισμούς. Τείνουν να είναι ακριβά, ωστόσο η βιομηχανία τα χρησιμοποιεί για να αυξήσει την παραγωγικότητα, την αποδοτικότητα και κυρίως το εισόδημα. Είναι όλα σχετικά με την ουσία.
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης με τρισδιάστατη εκτύπωση
Η τρισδιάστατη εκτύπωση ξεκίνησε ως μια τεχνολογία παιχνιδιού που παρήγαγε μερικά ενδιαφέροντα, αλλά όχι ιδιαίτερα πολύτιμα, αποτελέσματα. Ωστόσο, αυτό συνέβη πριν η NASA χρησιμοποιήσει την τρισδιάστατη εκτύπωση στον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό (ISS) για την παραγωγή εργαλείων . Οι περισσότεροι άνθρωποι θα σκεφτούν ότι ο ISS θα έπρεπε να είχε πάρει όλα τα εργαλεία που χρειάζεται όταν έφυγε από τη Γη. Δυστυχώς, τα εργαλεία χάνονται ή σπάνε. Επιπλέον, ο ISS απλά δεν έχει αρκετό χώρο για να αποθηκεύσει απολύτως κάθε απαραίτητο εργαλείο. Η τρισδιάστατη εκτύπωση μπορεί επίσης να δημιουργήσει ανταλλακτικά και ο ISS σίγουρα δεν μπορεί να φέρει πλήρη συμπλήρωμα ανταλλακτικών. Οι τρισδιάστατοι εκτυπωτές λειτουργούν το ίδιο στη μικροβαρύτητα όπως στη Γη, επομένως η τρισδιάστατη εκτύπωση είναι μια τεχνολογία που οι επιστήμονες μπορούν να χρησιμοποιήσουν με τον ίδιο ακριβώς τρόπο και στα δύο μέρη.
Εν τω μεταξύ, η βιομηχανία χρησιμοποιεί τρισδιάστατη εκτύπωση για να καλύψει κάθε είδους απαιτήσεις. Η προσθήκη ενός AI στο μείγμα επιτρέπει στη συσκευή να δημιουργήσει μια έξοδο, να δει τι έχει δημιουργήσει και να μάθει από τα λάθη της. Αυτό σημαίνει ότι η βιομηχανία θα μπορέσει τελικά να δημιουργήσει ρομπότ που διορθώνουν τα δικά τους λάθη — τουλάχιστον σε ένα βαθμό, που θα μειώσει τα λάθη και θα αυξήσει τα κέρδη. Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει επίσης στη μείωση του κινδύνου που σχετίζεται με την τρισδιάστατη εκτύπωση μέσω προϊόντων όπως το Business Case .
Προηγμένες τεχνολογίες ρομπότ
Τα ρομπότ είναι μια σημαντική κινητήρια δύναμη πίσω από την τεχνητή νοημοσύνη. Τα ρομπότ γίνονται μια αξιόπιστη, προσβάσιμη και γνωστή τεχνολογία με ορατή παρουσία και ιστορικό επιτυχίας, γι' αυτό και τόσοι πολλοί οργανισμοί επενδύουν σε ακόμη πιο προηγμένα ρομπότ.
Πολλές υπάρχουσες παραδοσιακές επιχειρήσεις βασίζονται στα ρομπότ σήμερα, κάτι που πολλοί άνθρωποι μπορεί να μην γνωρίζουν. Για παράδειγμα, η βιομηχανία πετρελαίου βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα ρομπότ για την αναζήτηση νέων πηγών πετρελαίου, τη συντήρηση και την επιθεώρηση σωλήνων. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα ρομπότ πραγματοποιούν επίσης επισκευές σε μέρη στα οποία οι άνθρωποι δεν έχουν εύκολη πρόσβαση . όπως σε σωλήνες. Σύμφωνα με το Oil & Gas Monitor, η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά δυνατή την παρεμβολή μεταξύ μοντέλων εξόρυξης, τη μείωση του κόστους γεώτρησης και την εκτέλεση προσομοιώσεων που καταδεικνύουν πιθανά προβλήματα γεώτρησης . Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δίνει τη δυνατότητα στους μηχανικούς να μειώσουν τον συνολικό κίνδυνο, πράγμα που σημαίνει ότι το πετρέλαιο θα έχει επίσης δυνητικά μικρότερο περιβαλλοντικό αντίκτυπο λόγω λιγότερων διαρροών.
Η μειωμένη τιμή για το πετρέλαιο είναι μέρος αυτού που οδήγησε τη βιομηχανία πετρελαίου να υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με το Engineering 360. Επειδή η βιομηχανία πετρελαίου είναι τόσο απέχθεια από κινδύνους, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί μια καλή δοκιμασία για να δούμε πώς άλλες επιχειρήσεις θα υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Με την ανασκόπηση άρθρων για τη βιομηχανία πετρελαίου, αντιλαμβάνεστε ότι η βιομηχανία πετρελαίου περίμενε επιτυχίες στους κλάδους της υγείας, της χρηματοδότησης και της μεταποιητικής βιομηχανίας πριν κάνει τις δικές της επενδύσεις. Μπορείτε να περιμένετε να δείτε μια άνοδο στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης καθώς αυξάνονται οι επιτυχίες σε άλλους κλάδους.
Γενικά, τα ρομπότ μπορούν να αποκομίσουν κέρδος όταν εκτελούν ένα συγκεκριμένο είδος εργασίας, όπως το σκούπισμα του δαπέδου σας (το Roomba) ή τη συναρμολόγηση του αυτοκινήτου σας. Ομοίως, τα drones κερδίζουν χρήματα τώρα για αμυντικούς εργολάβους και θα γίνουν τελικά κερδοφόρα και για σημαντικό αριθμό μη στρατιωτικών χρήσεων. Πολλοί άνθρωποι προβλέπουν ότι το αυτοκίνητο SD όχι μόνο θα βγάλει χρήματα αλλά θα γίνει και εξαιρετικά δημοφιλές.
Δημιουργία Περιβάλλοντος Νέας Τεχνολογίας
Όλοι γενικά αναζητούν νέα πράγματα για αγορά, πράγμα που σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να βρουν νέα πράγματα για να πουλήσουν. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να αναζητούν μοτίβα σε όλα τα είδη των πραγμάτων. Τα μοτίβα συχνά δείχνουν την παρουσία κάτι νέου, όπως ένα νέο στοιχείο ή μια νέα διαδικασία για τη δημιουργία κάτι. Στον τομέα της ανάπτυξης προϊόντων, ο σκοπός του AI είναι να βοηθήσει στην ανακάλυψη του νέου προϊόντος (σε αντίθεση με την πώληση ενός υπάρχοντος προϊόντος που είναι το επίκεντρο). Με τη μείωση του χρόνου που απαιτείται για την εύρεση ενός νέου προϊόντος προς πώληση, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τα κέρδη και μειώνει το κόστος της έρευνας που σχετίζεται με την εύρεση νέων προϊόντων.
Ανάπτυξη σπάνιων νέων πόρων
Όπως μπορείτε να δείτε σε όλο το βιβλίο, μια τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα ικανή να βλέπει μοτίβα και τα μοτίβα μπορούν να υποδεικνύουν κάθε είδους πράγματα, συμπεριλαμβανομένων νέων στοιχείων. Νέα στοιχεία σημαίνουν νέα προϊόντα, τα οποία μεταφράζονται σε πωλήσεις προϊόντων. Ένας οργανισμός που μπορεί να βρει ένα νέο υλικό έχει σημαντικό πλεονέκτημα έναντι του ανταγωνισμού. Αυτό το άρθρο σας λέει για τον οικονομικό αντίκτυπο ορισμένων από τις πιο ενδιαφέρουσες εφευρέσεις εκεί έξω. Πολλές από αυτές τις εφευρέσεις βασίζονται σε μια νέα διαδικασία ή υλικό που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να βρει με μεγάλη ευκολία.
Βλέποντας αυτό που δεν φαίνεται
Η ανθρώπινη όραση δεν βλέπει το ευρύ φάσμα φωτός που υπάρχει στην πραγματικότητα στη φύση. Και ακόμη και με την αύξηση, οι άνθρωποι αγωνίζονται να σκεφτούν σε πολύ μικρή ή πολύ μεγάλη κλίμακα. Οι προκαταλήψεις εμποδίζουν τους ανθρώπους να δουν το απροσδόκητο. Μερικές φορές ένα τυχαίο μοτίβο έχει στην πραγματικότητα δομή, αλλά οι άνθρωποι δεν μπορούν να το δουν. Ένα AI μπορεί να δει αυτό που οι άνθρωποι δεν μπορούν να δουν και στη συνέχεια να ενεργήσει σύμφωνα με αυτό. Για παράδειγμα, όταν ψάχνετε για τάσεις σε μέταλλο, μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δει την πιθανότητα κόπωσης και να ενεργήσει πάνω σε αυτήν. Η εξοικονόμηση κόστους μπορεί να είναι μνημειώδης όταν ασχολούμαστε με αντικείμενα όπως οι κυματοδηγοί, που χρησιμοποιούνται για ραδιοφωνική μετάδοση .
Εργασία με AI στο διάστημα
Παρόλο που τα σχέδια για την εκτέλεση αυτών των εργασιών βρίσκονται στον πίνακα κλήσεων, τα περισσότερα από αυτά χρηματοδοτούνται από την κυβέρνηση, πράγμα που σημαίνει ότι παρέχουν μια ευκαιρία που μπορεί να μην έχει απαραίτητα κέρδος. Σε αυτή την περίπτωση, η επιχείρηση στην πραγματικότητα επιδιώκει να βγάλει κέρδος, αλλά μπορεί να μην έχει κέρδος σήμερα. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει επί του παρόντος στις επιχειρήσεις να κερδίζουν χρήματα δουλεύοντας στο διάστημα, κάτι που δίνει στις επιχειρήσεις ένα κίνητρο να συνεχίσουν να επενδύουν τόσο στην τεχνητή νοημοσύνη όσο και σε έργα που σχετίζονται με το διάστημα.
Παράδοση αγαθών σε διαστημικούς σταθμούς
Ίσως η μεγαλύτερη εμπορική επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης στο διάστημα μέχρι στιγμής είναι ο ανεφοδιασμός του ISS από εταιρείες όπως η SpaceX και η Orbital ATK . Οι οργανισμοί βγάζουν χρήματα με κάθε ταξίδι, φυσικά, αλλά και η NASA επωφελείται. Στην πραγματικότητα, οι Ηνωμένες Πολιτείες στο σύνολό τους έχουν απολαύσει αυτά τα οφέλη από το εγχείρημα:
- Μειωμένο κόστος για την παράδοση υλικών, αντί της χρήσης οχημάτων από άλλες χώρες για τον ανεφοδιασμό του ISS
- Αυξημένη χρήση εγκαταστάσεων που εδρεύουν στις ΗΠΑ, όπως το Διαστημικό Κέντρο Κένεντι, που σημαίνει ότι το κόστος αυτών των εγκαταστάσεων αποσβένεται σε μεγάλο χρονικό διάστημα
- Προστέθηκαν κέντρα εκτόξευσης για μελλοντικές διαστημικές πτήσεις
- Περισσότερη διαθέσιμη χωρητικότητα ωφέλιμου φορτίου για δορυφόρους και άλλα είδη
Η SpaceX και η Orbital ATK αλληλεπιδρούν με πολλές άλλες επιχειρήσεις. Κατά συνέπεια, παρόλο που μόνο δύο εταιρείες φαίνεται να επωφελούνται από αυτή τη ρύθμιση, πολλές άλλες επωφελούνται ως θυγατρικοί εταίροι. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης καθιστά όλα αυτά δυνατά, και αυτό συμβαίνει αυτό το δευτερόλεπτο. Οι εταιρείες κερδίζουν χρήματα από το διάστημα σήμερα, χωρίς να περιμένουν μέχρι αύριο, όπως μπορεί να νομίζετε από ρεπορτάζ ειδήσεων. Το ότι τα κέρδη προέρχονται από κάτι που είναι ουσιαστικά μια απλή υπηρεσία παράδοσης δεν έχει καμία διαφορά.
Οι παραδόσεις διαστήματος είναι ουσιαστικά νέες. Πολλές επιχειρήσεις που βασίζονται στο Διαδίκτυο είχαν έλλειμμα για χρόνια πριν γίνουν κερδοφόρες. Ωστόσο, η SpaceX, τουλάχιστον, φαίνεται να είναι σε θέση να κερδίσει χρήματα μετά από κάποιες πρόωρες απώλειες. Οι επιχειρήσεις που βασίζονται στο διάστημα θα χρειαστούν χρόνο για να αυξήσουν τον ίδιο οικονομικό αντίκτυπο που απολαμβάνουν σήμερα οι επιχειρήσεις του ίδιου είδους στη γη.
Εξόρυξη εξωπλανητικών πόρων
Εταιρείες όπως η Planetary Resources είναι έτοιμες να ξεκινήσουν την εξόρυξη αστεροειδών και άλλων πλανητικών σωμάτων. Η δυνατότητα να κερδίσετε τεράστια ποσά είναι σίγουρα εκεί. Περιλαμβάνουμε αυτήν την ενότητα στο κεφάλαιο επειδή η Γη κυριολεκτικά εξαντλείται από πόρους για εξόρυξη και πολλοί από τους υπόλοιπους πόρους απαιτούν εξαιρετικά βρώμικες τεχνικές εξόρυξης. Η συγκεκριμένη επιχείρηση πρόκειται να απογειωθεί σύντομα.
Πολλή διαφημιστική εκστρατεία γίνεται για αυτό το συγκεκριμένο είδος επιχείρησης σήμερα, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης του 16 Psyche. Ακόμα κι έτσι, οι άνθρωποι θα πρέπει τελικά να δημιουργήσουν ένα καταπληκτικό πρόγραμμα ανακύκλωσης, το οποίο φαίνεται απίθανο, ή να βρουν πόρους κάπου αλλού — πολύ πιθανό χώρο. Οι άνθρωποι που κερδίζουν χρήματα από αυτό το συγκεκριμένο έργο σήμερα είναι εκείνοι που παρέχουν εργαλεία, πολλά από τα οποία βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, για να καθορίσουν τον καλύτερο τρόπο για να ολοκληρώσουν την εργασία.
Εξερευνώντας άλλους πλανήτες
Φαίνεται πιθανό ότι οι άνθρωποι τελικά θα εξερευνήσουν και ακόμη και θα αποικίσουν άλλους πλανήτες, με τον Άρη να είναι ο πιθανός πρώτος υποψήφιος. Μάλιστα, 78.000 άτομα έχουν ήδη εγγραφεί για ένα τέτοιο ταξίδι . Αφού οι άνθρωποι φτάσουν σε άλλους κόσμους, συμπεριλαμβανομένου του φεγγαριού, πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι ο μόνος τρόπος για να κερδίσουν χρήματα θα είναι μέσω της πώλησης πνευματικής ιδιοκτησίας ή πιθανώς της δημιουργίας υλικών που μόνο αυτός ο συγκεκριμένος κόσμος θα υποστηρίξει.
Δυστυχώς, αν και μερικοί άνθρωποι κερδίζουν χρήματα από αυτό το έργο σήμερα, πιθανότατα δεν θα δούμε κανένα πραγματικό κέρδος από τις προσπάθειές μας για λίγο. Ωστόσο, ορισμένες εταιρείες αποκομίζουν κέρδη σήμερα παρέχοντας τα διάφορα εργαλεία που απαιτούνται για το σχεδιασμό του ταξιδιού. Η έρευνα χρηματοδοτεί την οικονομία.