Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορείτε να δείτε το ζήτημα της φιλικότητας των εφαρμογών που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη (AI). Στο πιο βασικό του επίπεδο, μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πρόβλεψη της εισόδου του χρήστη. Για παράδειγμα, όταν ο χρήστης έχει πληκτρολογήσει μόνο μερικά γράμματα μιας συγκεκριμένης λέξης, το AI μαντεύει τους υπόλοιπους χαρακτήρες. Με την παροχή αυτής της υπηρεσίας, το AI επιτυγχάνει πολλούς στόχους:
- Ο χρήστης γίνεται πιο αποτελεσματικός πληκτρολογώντας λιγότερους χαρακτήρες.
- Η εφαρμογή λαμβάνει λιγότερες λανθασμένες καταχωρήσεις ως αποτέλεσμα τυπογραφικών σφαλμάτων.
- Ο χρήστης και η εφαρμογή εμπλέκονται σε υψηλότερο επίπεδο επικοινωνίας προτρέποντας τον χρήστη με σωστούς ή βελτιωμένους όρους που διαφορετικά ο χρήστης δεν θα θυμόταν, αποφεύγοντας εναλλακτικούς όρους που ενδέχεται να μην αναγνωρίζει ο υπολογιστής.
Μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να μάθει από προηγούμενες εισροές χρηστών στην αναδιοργάνωση προτάσεων με τρόπο που να λειτουργεί με τη μέθοδο του χρήστη για την εκτέλεση εργασιών. Αυτό το επόμενο επίπεδο αλληλεπίδρασης εμπίπτει στη σφαίρα των προτάσεων. Οι προτάσεις μπορούν επίσης να περιλαμβάνουν την παροχή στον χρήστη ιδεών που ο χρήστης μπορεί να μην είχε σκεφτεί διαφορετικά.
Ακόμη και στον τομέα των προτάσεων, οι άνθρωποι μπορεί να αρχίσουν να πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη σκέφτεται, αλλά δεν είναι. Το AI εκτελεί μια προηγμένη μορφή αντιστοίχισης προτύπων καθώς και ανάλυση για τον προσδιορισμό της πιθανότητας ανάγκης για μια συγκεκριμένη είσοδο. Το αδύναμο AI είναι το είδος που συναντάμε σε κάθε εφαρμογή σήμερα και η ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι που μπορεί τελικά να επιτύχουν οι εφαρμογές.
Η χρήση μιας τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει επίσης ότι οι άνθρωποι μπορούν πλέον να ασκήσουν άλλα είδη έξυπνης εισροής. Το παράδειγμα της φωνής χρησιμοποιείται σχεδόν υπερβολικά, αλλά παραμένει μια από τις πιο κοινές μεθόδους έξυπνης εισαγωγής. Ωστόσο, ακόμα κι αν μια τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει το πλήρες φάσμα των αισθήσεων, μπορεί να παρέχει μια μεγάλη ποικιλία μη λεκτικών έξυπνων εισροών. Μια προφανής επιλογή είναι η οπτική, όπως η αναγνώριση του προσώπου του ιδιοκτήτη του ή μια απειλή που βασίζεται στην έκφραση του προσώπου. Ωστόσο, η είσοδος θα μπορούσε να περιλαμβάνει μια οθόνη, πιθανώς να ελέγχει τα ζωτικά σημεία του χρήστη για πιθανά προβλήματα. Στην πραγματικότητα, μια τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει έναν τεράστιο αριθμό έξυπνων εισόδων, οι περισσότερες από τις οποίες δεν έχουν καν εφευρεθεί ακόμα.
Επί του παρόντος, οι εφαρμογές γενικά λαμβάνουν υπόψη μόνο αυτά τα τρία πρώτα επίπεδα φιλικότητας. Καθώς η νοημοσύνη AI αυξάνεται, ωστόσο, καθίσταται απαραίτητο για ένα AI να επιδεικνύει συμπεριφορές Φιλικής Τεχνητής Νοημοσύνης (FAI) που συνάδουν με μια Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) που έχει θετική επίδραση στην ανθρωπότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει στόχους, αλλά αυτοί οι στόχοι μπορεί να μην ευθυγραμμίζονται με την ανθρώπινη ηθική και η πιθανότητα κακής ευθυγράμμισης προκαλεί άγχος σήμερα. Μια FAI θα περιλάμβανε λογική για να διασφαλίσει ότι οι στόχοι της AI παραμένουν ευθυγραμμισμένοι με τους στόχους της ανθρωπότητας, παρόμοιοι με τους τρεις νόμους που βρίσκονται στα βιβλία του Isaac Asimov . Ωστόσο, πολλοί λένε ότι οι τρεις νόμοι είναι απλώς μια καλή αφετηρία και ότι χρειαζόμαστε περαιτέρω διασφαλίσεις.
Φυσικά, όλη αυτή η συζήτηση για τους νόμους και την ηθική θα μπορούσε να αποδειχθεί αρκετά μπερδεμένη και δύσκολο να οριστεί. Ένα απλό παράδειγμα συμπεριφοράς της FAI θα ήταν ότι η FAI θα αρνιόταν να αποκαλύψει προσωπικές πληροφορίες χρήστη εκτός εάν ο παραλήπτης είχε ανάγκη να τις μάθει. Στην πραγματικότητα, μια FAI θα μπορούσε να προχωρήσει ακόμη περισσότερο, ταιριάζοντας με μοτίβο την ανθρώπινη εισροή και εντοπίζοντας πιθανές προσωπικές πληροφορίες μέσα σε αυτό, ειδοποιώντας τον χρήστη για την πιθανότητα βλάβης πριν στείλει τις πληροφορίες οπουδήποτε. Το θέμα είναι ότι μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι βλέπουν τις εφαρμογές και αλληλεπιδρούν μαζί τους.