Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι εξαιρετική στον αυτοματισμό. Δεν παρεκκλίνει ποτέ από τη διαδικασία, δεν κουράζεται και δεν κάνει ποτέ λάθη, εφόσον η αρχική διαδικασία είναι σωστή. Σε αντίθεση με τους ανθρώπους, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται ποτέ διακοπές ή ένα διάλειμμα ή ακόμα και ένα οκτάωρο (όχι ότι πολλοί στο ιατρικό επάγγελμα δεν το έχουν ούτε αυτό). Κατά συνέπεια, η ίδια τεχνητή νοημοσύνη που αλληλεπιδρά με έναν ασθενή για πρωινό θα το κάνει και για μεσημεριανό γεύμα και δείπνο. Έτσι, εξαρχής, η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάποια σημαντικά πλεονεκτήματα, αν την δούμε αποκλειστικά με βάση τη συνέπεια, την ακρίβεια και τη μακροζωία.
Εργασία με ιατρικά αρχεία
Ο κύριος τρόπος με τον οποίο ένα AI βοηθά στην ιατρική είναι τα ιατρικά αρχεία. Στο παρελθόν, όλοι χρησιμοποιούσαν χάρτινα αρχεία για την αποθήκευση δεδομένων ασθενών. Κάθε ασθενής μπορεί επίσης να έχει έναν μαυροπίνακα που χρησιμοποιεί το ιατρικό προσωπικό για να καταγράφει καθημερινά πληροφορίες κατά τη διάρκεια της παραμονής του στο νοσοκομείο. Διάφορα γραφήματα περιέχουν δεδομένα ασθενών και ο γιατρός μπορεί επίσης να έχει σημειώσεις. Η κατοχή όλων αυτών των πηγών πληροφοριών σε τόσα πολλά διαφορετικά μέρη κατέστησε δύσκολη την παρακολούθηση του ασθενούς με οποιονδήποτε σημαντικό τρόπο. Η χρήση ενός AI, μαζί με μια βάση δεδομένων υπολογιστή, βοηθά να γίνουν οι πληροφορίες προσβάσιμες, συνεπείς και αξιόπιστες. Προϊόντα όπως το Google Deepmind Health επιτρέπουν στο προσωπικό να εξορύξει τις πληροφορίες του ασθενούς για να δει μοτίβα σε δεδομένα που δεν είναι προφανή.
Οι γιατροί δεν αλληλεπιδρούν απαραίτητα με τα αρχεία με τον ίδιο τρόπο που κάνουν όλοι οι άλλοι. Η χρήση προϊόντων όπως το WatsonPaths της IBM βοηθά τους γιατρούς να αλληλεπιδρούν με κάθε είδους δεδομένα ασθενών με νέους τρόπους για να λαμβάνουν καλύτερες διαγνωστικές αποφάσεις σχετικά με την υγεία των ασθενών. Μπορείτε να δείτε ένα βίντεο για το πώς λειτουργεί αυτό το προϊόν.
Η ιατρική είναι μια ομαδική προσέγγιση, με πολλούς ανθρώπους διαφορετικών ειδικοτήτων να συνεργάζονται. Ωστόσο, όποιος παρακολουθεί τη διαδικασία για λίγο σύντομα συνειδητοποιεί ότι αυτοί οι άνθρωποι δεν επικοινωνούν επαρκώς μεταξύ τους επειδή είναι όλοι πολύ απασχολημένοι με τη θεραπεία ασθενών. Προϊόντα όπως το CloudMedX λαμβάνουν όλα τα στοιχεία από όλα τα εμπλεκόμενα μέρη και πραγματοποιούν ανάλυση κινδύνου. Το αποτέλεσμα είναι ότι το λογισμικό μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό δυνητικά προβληματικών περιοχών που θα μπορούσαν να μειώσουν την πιθανότητα καλής έκβασης του ασθενούς. Με άλλα λόγια, αυτό το προϊόν κάνει μερικά από τα λόγια που θα έκαναν οι διάφοροι ενδιαφερόμενοι εάν δεν βυθίζονταν στη φροντίδα ασθενών.
Πρόβλεψη του μέλλοντος
Κάποιο πραγματικά εκπληκτικό λογισμικό πρόβλεψης που βασίζεται σε ιατρικά αρχεία περιλαμβάνει το CareSkore , το οποίο στην πραγματικότητα χρησιμοποιεί αλγόριθμους για να προσδιορίσει την πιθανότητα ο ασθενής να χρειαστεί επανεισαγωγή στο νοσοκομείο μετά την παραμονή του. Εκτελώντας αυτήν την εργασία, το προσωπικό του νοσοκομείου μπορεί να εξετάσει τους λόγους πιθανής επανεισδοχής και να τους αντιμετωπίσει πριν ο ασθενής φύγει από το νοσοκομείο, καθιστώντας την επανεισδοχή λιγότερο πιθανή. Μαζί με αυτή τη στρατηγική, το Zephyr Health βοηθά τους γιατρούς να αξιολογήσουν διάφορες θεραπείες και να επιλέξουν εκείνες που είναι πιο πιθανό να οδηγήσουν σε θετικό αποτέλεσμα - μειώνοντας και πάλι τον κίνδυνο ο ασθενής να χρειαστεί επανεισαγωγή στο νοσοκομείο. Αυτό το βίντεο σας λέει περισσότερα για το Zephyr Health.
Από ορισμένες απόψεις, η γενετική σας αποτελεί έναν χάρτη για το τι θα σας συμβεί στο μέλλον. Κατά συνέπεια, η γνώση της γενετικής σας μπορεί να αυξήσει την κατανόηση των δυνατών και των αδυναμιών σας, βοηθώντας σας να ζήσετε μια καλύτερη ζωή. Η Deep Genomics ανακαλύπτει πώς οι μεταλλάξεις στη γενετική σας επηρεάζουν εσάς ως άτομο. Οι μεταλλάξεις δεν χρειάζεται να παράγουν πάντα αρνητικό αποτέλεσμα. Ορισμένες μεταλλάξεις στην πραγματικότητα κάνουν τους ανθρώπους καλύτερους, επομένως η γνώση για τις μεταλλάξεις μπορεί να είναι επίσης μια θετική εμπειρία. Δείτε αυτό το βίντεο για περισσότερες λεπτομέρειες.
Κάνοντας τις διαδικασίες ασφαλέστερες
Οι γιατροί χρειάζονται πολλά δεδομένα για να λάβουν καλές αποφάσεις. Ωστόσο, καθώς τα δεδομένα διαδίδονται παντού, οι γιατροί που δεν έχουν την ικανότητα να αναλύσουν γρήγορα αυτά τα ανόμοια δεδομένα συχνά λαμβάνουν ατελείς αποφάσεις. Για να γίνουν ασφαλέστερες οι διαδικασίες, ένας γιατρός χρειάζεται όχι μόνο πρόσβαση στα δεδομένα αλλά και κάποια μέσα οργάνωσης και ανάλυσής τους με τρόπο που να αντικατοπτρίζει την ειδικότητα του γιατρού. Ένα τέτοιο προϊόν είναι η Oncora Medical , η οποία συλλέγει και οργανώνει ιατρικούς φακέλους για ογκολόγους ακτινοβολίας. Ως αποτέλεσμα, αυτοί οι γιατροί μπορούν να παραδώσουν τη σωστή ποσότητα ακτινοβολίας στις σωστές τοποθεσίες για να επιτύχουν ένα καλύτερο αποτέλεσμα με μικρότερη πιθανότητα για απρόβλεπτες παρενέργειες.
Οι γιατροί δυσκολεύονται επίσης να λάβουν τις απαραίτητες πληροφορίες επειδή τα μηχανήματα που χρησιμοποιούν τείνουν να είναι ακριβά και τεράστια. Ένας καινοτόμος ονόματι Jonathan Rothberg αποφάσισε να τα αλλάξει όλα αυτά χρησιμοποιώντας το Butterfly Network . Φανταστείτε μια συσκευή μεγέθους iPhone που μπορεί να κάνει τόσο μαγνητική τομογραφία όσο και υπερηχογράφημα. Η εικόνα στην ιστοσελίδα δεν είναι τίποτα λιγότερο από καταπληκτική.
Δημιουργία καλύτερων φαρμάκων
Όλοι παραπονιούνται για την τιμή των φαρμάκων σήμερα. Ναι, τα φάρμακα μπορούν να κάνουν καταπληκτικά πράγματα για τους ανθρώπους, αλλά κοστίζουν τόσο πολύ που ορισμένοι καταλήγουν να υποθηκεύουν σπίτια για να τα αποκτήσουν. Μέρος του προβλήματος είναι ότι η δοκιμή απαιτεί πολύ χρόνο. Η εκτέλεση ανάλυσης ιστού για την παρατήρηση των επιδράσεων ενός νέου φαρμάκου μπορεί να διαρκέσει έως και ένα χρόνο. Ευτυχώς, προϊόντα όπως το 3Scan μπορούν να μειώσουν σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για τη λήψη της ίδιας ανάλυσης ιστού σε μόλις μία ημέρα.
Φυσικά, ακόμα καλύτερα θα ήταν η φαρμακευτική εταιρεία να είχε καλύτερη ιδέα για το ποια φάρμακα είναι πιθανό να λειτουργήσουν και ποια όχι πριν επενδύσει χρήματα στην έρευνα. Η Atomwise χρησιμοποιεί μια τεράστια βάση δεδομένων μοριακών δομών για να πραγματοποιήσει αναλύσεις στις οποίες τα μόρια θα ανταποκριθούν σε μια συγκεκριμένη ανάγκη. Το 2015, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το Atomwise για να δημιουργήσουν φάρμακα που θα καθιστούσαν λιγότερο πιθανό τον Έμπολα να μολύνει άλλους. Η ανάλυση που θα χρειαζόταν στους ανθρώπους ερευνητές μήνες ή πιθανώς χρόνια για να πραγματοποιηθεί χρειάστηκε μόνο μία ημέρα για να ολοκληρωθεί η Atomwise. Φανταστείτε αυτό το σενάριο εν μέσω μιας δυνητικά παγκόσμιας επιδημίας. Εάν η Atomwise μπορέσει να πραγματοποιήσει την ανάλυση που απαιτείται για να καταστήσει τον ιό ή τα βακτήρια μη μεταδοτικά σε μία ημέρα, η πιθανή επιδημία θα μπορούσε να περιοριστεί πριν γίνει ευρέως διαδεδομένη.
Οι φαρμακευτικές εταιρείες παράγουν επίσης τεράστιο αριθμό φαρμάκων. Ο λόγος για αυτήν την εντυπωσιακή παραγωγικότητα, εκτός από την κερδοφορία, είναι ότι κάθε άνθρωπος είναι λίγο διαφορετικός. Ένα φάρμακο που έχει καλή απόδοση και δεν προκαλεί παρενέργειες σε ένα άτομο μπορεί να μην έχει καθόλου καλή απόδοση και θα μπορούσε ακόμη και να βλάψει ένα διαφορετικό άτομο. Το Turbine επιτρέπει στις φαρμακευτικές εταιρείες να εκτελούν προσομοιώσεις φαρμάκων, έτσι ώστε οι φαρμακευτικές εταιρείες να μπορούν να εντοπίσουν τα φάρμακα που είναι πιο πιθανό να λειτουργούν με το σώμα ενός συγκεκριμένου ατόμου. Η τρέχουσα έμφαση της Turbine δίνεται στις θεραπείες για τον καρκίνο, αλλά είναι εύκολο να δούμε πώς αυτή η ίδια προσέγγιση θα μπορούσε να λειτουργήσει σε πολλούς άλλους τομείς.
Τα φάρμακα μπορούν να λάβουν πολλές μορφές. Μερικοί άνθρωποι πιστεύουν ότι έρχονται μόνο σε μορφή χαπιού ή εμβόλιο, ωστόσο το σώμα σας παράγει ένα ευρύ φάσμα φαρμάκων με τη μορφή μικροβιωμάτων. Το σώμα σας περιέχει στην πραγματικότητα δέκα φορές περισσότερα μικρόβια από τα ανθρώπινα κύτταρα και πολλά από αυτά τα μικρόβια είναι απαραίτητα για τη ζωή. θα πέθαινες γρήγορα χωρίς αυτούς. Το Whole Biome χρησιμοποιεί μια ποικιλία μεθόδων για να κάνει αυτά τα μικροβιώματα να λειτουργούν καλύτερα για εσάς, έτσι ώστε να μην χρειάζεστε απαραίτητα ένα χάπι ή ένα εμβόλιο για να θεραπεύσετε κάτι. Δείτε αυτό το βίντεο για περισσότερες πληροφορίες.
Ορισμένες εταιρείες δεν έχουν ακόμη συνειδητοποιήσει τις δυνατότητές τους, αλλά είναι πιθανό να το κάνουν τελικά. Μια τέτοια εταιρεία είναι η Recursion Pharmaceuticals , η οποία χρησιμοποιεί αυτοματισμό για να εξερευνήσει τρόπους χρήσης γνωστών φαρμάκων, βιοδραστικών φαρμάκων και φαρμακευτικών προϊόντων που προηγουμένως δεν έφτασαν στην κατηγορία για την επίλυση νέων προβλημάτων. Η εταιρεία είχε κάποια επιτυχία στη βοήθεια στην επίλυση σπάνιων γενετικών ασθενειών και έχει στόχο να θεραπεύσει 100 ασθένειες τα επόμενα δέκα χρόνια (προφανώς, ένας εξαιρετικά υψηλός στόχος που πρέπει να επιτευχθεί).