Microsoft Teams eksterne brugere: Hvordan tilføjer man gæster?
Microsoft Teams er beregnet til at blive brugt i en organisation. Generelt er brugere sat op over en aktiv mappe og normalt fra det samme netværk eller
IBM SPSS Statistics er et program, der udfører statistisk analyse af data. For at udføre statistiske analyser korrekt, skal du kende variablernes måleniveau, fordi det definerer, hvilken opsummerende statistik og grafer, der skal bruges. Det hjælper også at kende de mest almindeligt anvendte procedurer i menuen Analyser og mulige konklusioner, som du kan nå efter at have udført en statistisk test.
SPSS Statistik Analyse menu
Måleniveau definerer, hvilke opsummerende statistikker og grafer der skal bruges. Følgende tabel giver definitioner, eksempler, passende oversigtsstatistikker og grafer for variable baseret på deres måleniveau.
Nominel | Ordinal | vægt | |
---|---|---|---|
Definition | Uordnede kategorier | Bestilte kategorier | Både interval og ratio |
Eksempler | Køn, geografisk placering, jobkategori | Tilfredshedsvurderinger, indkomstgrupper, rangering af præferencer |
Antal indkøb, kolesteroltal, alder |
Mål for central tendens | Mode | Median | Median eller middelværdi |
Spredningsmål | Ingen | Min/max/rækkevidde | Min/max/interval, Standardafvigelse/varians |
Kurve | Tærte eller bar | Bar | Histogram |
Når du skal vælge en graf, skal du kende variablernes måleniveau. Følgende tabel viser nogle af de grafer, der kan bruges til at vise relationer mellem forskellige typer variabler.
Kategorisk afhængig | Skalaafhængig | |
---|---|---|
Kategorisk uafhængig | Clustered bar eller panelet tærte | Fejllinje eller boxplot |
Skala uafhængig | Fejllinje eller boxplot | Scatter plot |
Følgende tabel giver en liste over nogle af de mest almindeligt anvendte procedurer i menuen Analyse i SPSS Statistics.
Menu | Undermenu | Nyttigt til |
Kodebog | Rapporter | Giver et hurtigt kig på alle dine variabler på én gang. Måleniveauet styrer automatisk, hvilke oversigtsstatistikker der vises. |
Frekvenser | Beskrivende | Fortæller dig, hvor mange af hver kategoriværdi du har. Mest nyttigt til kategoriske variabler, fordi du kan køre dem alle på én gang. |
Beskrivende | Beskrivende | Får grundlæggende skalavariabel information, såsom middelværdi og standardafvigelse. |
Udforske | Beskrivende | Baseret på en berømt bog, Exploratory Data Analysis, ser på alle slags variable såvel som par af variable. |
Krydstabeller | Beskrivende | Tester for at se, om kategoriske variable er uafhængige af hinanden eller relateret til hinanden. |
Midler | Sammenlign midler | Beregner undergruppemiddelværdier og relateret statistik for afhængige variabler inden for kategorier af en eller flere uafhængige variable. |
En-Sample T-Test | Sammenlign midler | Tester, om gennemsnittet af en enkelt variabel afviger fra en specificeret værdi (f.eks. en gruppe, der bruger en ny læringsmetode sammenlignet med skolegennemsnittet). |
Uafhængige prøver T-test | Sammenlign midler | Tester, om middelværdierne for to grupper er forskellige på en kontinuerlig afhængig variabel (f.eks. kvinder og mænd på indkomst). |
Parrede prøver T-test | Sammenlign midler | Tester, om der er en signifikant forskel i middelværdien under to forhold (for eksempel før versus efter, eller stående versus siddende). |
Envejs ANOVA | Sammenlign midler | Tester, om middelværdierne for to eller flere grupper er forskellige på en kontinuerlig afhængig variabel (f.eks. lægemiddel1 versus lægemiddel2 versus lægemiddel3 ved depression). |
Bivariat korrelation | Korreler | Bestemmer ligheden i den måde, hvorpå to kontinuerte variable ændrer sig i værdi fra et tilfælde (række) til et andet gennem dataene. |
Lineær regression | Regression | Forudsiger en kontinuerlig afhængig variabel fra en eller flere kontinuerlige uafhængige variable |
En prøve | Ikke-parametriske tests | Sammenligner fordelingen af en kategorisk afhængig variabel med befolkningsnormer. |
Uafhængige prøver | Ikke-parametriske tests | Tester om middelværdierne eller medianerne for to eller flere forskellige grupper er forskellige på en afhængig variabel. |
Relaterede prøver | Ikke-parametriske tests | Tester, om middelværdierne eller medianerne for den samme gruppe er forskellige under to forhold eller tidspunkter. |
Univariat | Generel lineær model | En udvidelse af envejs ANOVA, hvor der er mere end én uafhængig variabel. |
Multivariat | Generel lineær model | En udvidelse af envejs ANOVA, hvor der er mere end én afhængig variabel. |
Gentagne foranstaltninger | Generel lineær model | En udvidelse af t-testen med parvise prøver, hvor den samme gruppe vurderes under to eller flere betingelser eller tidspunkter. |
Binær logistik | Regression | Anvendes i situationer, der ligner lineær regression, men den afhængige variabel er dikotom. |
Multinomial logistik | Regression | En udvidelse af binær logistisk regression, hvor den afhængige variabel ikke er begrænset til to kategorier. |
Diskriminerende | Klassificer | Opbygger en prædiktiv model for gruppemedlemskab baseret på de lineære kombinationer af prædiktorer, der bedst adskiller grupperne. |
Når man udfører en statistisk test, hopper folk for ofte til den konklusion, at et fund "er statistisk signifikant" eller "ikke er statistisk signifikant." Selvom det bogstaveligt talt er sandt, betyder det ikke, at der kun kan drages to konklusioner om et fund.
Hvad hvis der i den virkelige verden ikke eksisterer nogen sammenhæng mellem variablerne, men testen fandt, at der var en signifikant sammenhæng? I dette tilfælde ville du lave en falsk positiv fejl, fordi du fejlagtigt konkluderede et positivt resultat (du troede, det forekommer, mens det faktisk ikke gør det).
På den anden side, hvad hvis der i den virkelige verden eksisterer en sammenhæng mellem variablerne, men testen fandt, at der ikke var nogen signifikant sammenhæng? I dette tilfælde ville du lave en falsk negativ fejl, fordi du fejlagtigt konkluderede et negativt resultat (du troede, det ikke forekommer, når det faktisk gør det).
I den virkelige verden | Statistiske testresultater | |
---|---|---|
Ikke signifikant ( p > 0,5) | Signifikant ( p <> | |
De to grupper er ikke forskellige | Nulhypotesen ser ud til at være sand, så du konkluderer, at grupperne ikke er signifikant forskellige. |
Falsk positiv. |
De to grupper er forskellige | Falsk negativ. | Nulhypotesen forekommer falsk, så du konkluderer, at grupperne er signifikant forskellige. |
Microsoft Teams er beregnet til at blive brugt i en organisation. Generelt er brugere sat op over en aktiv mappe og normalt fra det samme netværk eller
Sådan tjekker du for Trusted Platform Module TPM-chip på Windows 10
Microsoft Teams er en af mange apps, der har oplevet en støt stigning i antallet af brugere, siden arbejdet er flyttet online for mange mennesker. Appen er et ret robust værktøj til
Microsoft Office er for længst flyttet til en abonnementsbaseret model, men ældre versioner af Office, dvs. Office 2017 (eller ældre) virker stadig, og de
Sådan installeres Zoom-videokonference-appen på Linux
Microsoft Teams er en app, der har oplevet en drastisk stigning i antallet af brugere, siden så mange mennesker begyndte at arbejde hjemmefra. Det er et ret godt værktøj til
Videokonferenceværktøjer er mere komplekse apps, og som sådan vil du forvente en brugergrænseflade, der kræver lidt læring og tilvænning. UI til komplekse apps har
Microsoft Teams er mere end et chatprogram; det er et samarbejdsværktøj, der udnytter Microsoft Office 365-apps såvel som forskellige andre
Sådan åbner du Enhedshåndtering på Windows 10
Google har tre onlinemødeværktøjer; Duo, Hangouts og Meet. Med den igangværende pandemi og den kraftige stigning i brugen af online mødeværktøjer,