Neměli byste očekávat, že budete správě aplikace pro automatizaci marketingu věnovat více než několik hodin týdně poté, co bude spuštěna. Hlavní investice času je vše na frontendu. Kromě odhadu času potřebného k nastavení kampaní byste měli také odhadnout čas na vzdělávání, školení, plánování a čištění databáze následovně:
-
Vzdělání: Nejlepší čas investovat do vzdělávání v technikách automatizace marketingu je předtím, než si koupíte řešení. Tímto způsobem je pravděpodobnější, že zjistíte, co potřebujete, když se naučíte přemýšlet úplně jinak o všem, od e-mailu po obsah. Čas na čtení a účast na seminářích a webinářích by měl být připočten k vašemu časovému odhadu.
Své vzdělání byste měli zaměřit na témata sledování potenciálních zákazníků, behaviorální údaje a moderní péče o potenciální zákazníky. Pochopení těchto témat vám v budoucnu ušetří nespočet hodin. Před hodnocením nástrojů odhadněte alespoň 10–20 hodin učení.
-
Školení: Školení pro vás a všechny vaše zainteresované strany je třeba vzít v úvahu. Vlastní školení se může pohybovat od deseti hodin až po celý týden, a to i pro ty nejsnáze použitelné nástroje. Bez ohledu na to, jak snadný je nástroj nebo jak intuitivní může být, vy a vaši zúčastnění musíte být vyškoleni, abyste jej používali.
Měli byste si také naplánovat čas na školení svého prodejního týmu. Prodejci by toto školení měli poskytovat jako součást vašeho řešení. Pokud ne, požádejte o školení během jednání o koupi.
-
Plánování: Než si nástroj koupíte, měli byste věnovat dostatek času navrhování a plánování vašich potřeb.
Odhadněte pět hodin plánování, než si nástroj koupíte, a pět až deset hodin plánování toho, jak uspokojit vaše potřeby s vaším konkrétním nástrojem poté, co projdete vzděláním. Vzpomeňte si na radu moderátora Boba Vily z „This Old House“, který vždy říkal: „Dvakrát měř a jednou řež.
-
Čištění databáze: Většina společností zapomíná při plánování zohledňovat čas strávený čištěním databáze. Vaše databáze je pravděpodobně velmi špatná, pokud jste ji několik let nečistili.
V průměru má většina společností databázi se špatnými e-mailovými adresami, které tvoří 30 nebo více procent jejich databáze. To platí zejména pro společnosti, které si kdykoli v minulosti zakoupily seznam e-mailových adres.