Jak měřit rychlost pomocí fází automatizace marketingu

Měření rychlosti potenciálního zákazníka ve fázích automatizace marketingu je velmi důležité, protože každý potenciální zákazník se pohybuje jiným tempem. Pochopení skupinového průměru usnadňuje předvídat s velkou mírou jistoty, co se stane v budoucnu. Takto si vypočítáte budoucí tok potenciálních zákazníků. Chcete-li vytvořit tento přehled přesně, musíte nastavit následující kritéria:

• Vytvořte fáze vedení. Před vytvořením zprávy o rychlosti je třeba nastavit stupně vedení. Můžete buď vytvořit speciální zprávu ve svém nástroji, pokud je to možné, nebo jednoduše použít seznamy, abyste udrželi krok s těmito informacemi.

• Měření vede do každé fáze. Počet svodů, které se přesunou do každé fáze, je prvním krokem ke generování zprávy o rychlosti. Na toto číslo se musíte také podívat zpětně, abyste mohli porovnávat objemy potenciálních zákazníků z jednoho časového období do druhého.

• Změřte, kdy se potenciální zákazník přesune do další fáze. Rozdíl mezi pobytem na pódiu a mimo něj vám udává průměrný čas.

• Použijte skóre vedení k měření fáze. Skóre olova je skvělý způsob, jak měřit fázi olova. Skóre je skvělé, protože představuje hrubé vyjádření aktivity potenciálního zákazníka. Čím více aktivit se potenciální zákazník zabývá, tím dále v cyklu můžete předpokládat, že je.

  Můžete být také pokročilejší a používat skóre vedení a fázi jako samostatné datové body ve vašem nástroji. Fáze vedení se v tomto případě změní pouze v případě, že se osoba začne zabývat obsahem přizpůsobeným pro další fázi.

• Změřte průměrný čas ve fázi . Toto číslo vám dává základní metriku, kterou hledáte. Znát průměrný čas strávený v každé fázi vám řekne, zda urychlujete své potenciální zákazníky prostřednictvím marketingového trychtýře.

Tento přehled můžete posunout na další úroveň tím, že se podíváte také na konverze číslo jedna, které někoho přivádějí do každé fáze a z každé fáze. To vám v průměru řekne, jaké jsou akce nebo kampaně číslo jedna, které někoho dostanou na jeviště a z něj.

Pokud je váš nástroj nastaven pro pokročilé hlášení, měli byste mít k dispozici hlášení o rychlosti. Pokud ne, musíte jej postavit. Vytvoření této zprávy může být snadné nebo obtížné v závislosti na nástrojích, které máte k dispozici. Zde je několik jednoduchých způsobů, jak vytvořit požadovaný přehled:

• Pomocí seznamu. Pokud můžete ve své aplikaci vytvořit vlastní seznamy, můžete vytvořit tuto sestavu na velmi základní úrovni. Bude to vyžadovat hodně ruční práce, ale je to možné. Začněte vytvořením tří různých seznamů, jeden pro každou fázi vedení. Seznamy musí být plně dynamické, aby bylo možné přidávat a odebírat lidi na základě datového bodu, jako je skóre.

  Pokud s fázemi teprve začínáte, možná budete chtít rozdělit své celkové skóre připravenosti na prodej na tři stejné části. Vedoucí fáze 1 by byla všechna vedoucí se skóre 32 a méně. Stupeň vedení 2 by měl skóre 33–66 a stupeň 3 by byl 67–100.

  Když používáte základní seznamy, abyste drželi krok s fázemi vedení, nezapomeňte použít tabulkový procesor. Většina seznamů nedrží krok s tím, kolik lidí je na nich každý den. Mohou vám toto číslo ukázat každý den, ale nezaznamenat ho pro analýzu. Musíte se přihlásit do své aplikace a zapsat tato data do tabulky pro analýzu.

• Použití vlastních přehledů. Vlastní reporting vám může otevřít mnoho dveří. V případě, že se pokoušíte určit rychlost potenciálních zákazníků prostřednictvím marketingového trychtýře, mohou vám přizpůsobené výkazy automaticky poskytnout analýzu, kterou potřebujete, když ji potřebujete.

  Tento reporting bude složitější než použití seznamu a poskytne vám více dat, ale také bude vyžadovat lepší znalost vašeho nástroje a vašich specifických požadavků. Tuto možnost doporučujeme použít pouze v případě, že svůj nástroj velmi dobře znáte a chcete posunout přehledy o marketingové automatizaci na další úroveň. Přizpůsobené výkazy mají několik výhod.

• Použití štítků nebo datových karet. Tag , také známý jako datové karty , je funkce v několika různých nástrojů, marketing automatizace, který vám umožní přidat nestrukturovaných dat do databáze záznam člověka.

  Nestrukturovaná data jsou data, která nevyžadují nastavení vlastního pole, ale lze je vyhledávat a hlásit. Místo toho, abyste museli nastavovat vlastní pole pro fázi potenciálního zákazníka, můžete použít značky. Tento přístup by byl v průběhu času flexibilnější a je kompatibilní s vlastními výkazy.

Mnoho vlastních nástrojů pro vytváření přehledů může držet krok s vašimi údaji a podle potřeby vám každý den posílat e-mail s přehledem. Nastavení této metody zabere čas, ale z dlouhodobého hlediska vám ušetří čas při používání tabulek a ručním vytváření sestav.