Jak auditovat výkon marketingové automatizace a dosáhnout lepších výsledků

Audit je klíčem ke zlepšení jakéhokoli procesu. Auditování programů marketingové automatizace může otevřít oči. Jednoduchý audit vám může ukázat, zda je váš model bodování správný, zda se váš pěstební program stal méně účinným nebo se vaše kvalifikace vedoucího pokazila.

Jak vytvořit udržitelný proces kontroly

Chcete-li sestavit udržitelný proces kontroly, musíte mít několik nástrojů již nastavených a připravených k použití a také dostatek dat, aby recenze stála za to. Než začnete vytvářet udržitelný proces kontroly, ujistěte se, že máte připraveno následující:

• Tabulkový kalkulátor: I když bychom všichni rádi skoncovali s uchováváním tabulek, pro tento proces kontroly jednu potřebujete.

• Data: K provádění recenzí potřebujete data. Bez těchto údajů nemůžete mít z recenze velkou hodnotu. Mějte data pro analýzu minimálně za 30 dní.

S vašimi daty a tabulkou v ruce můžete tabulku nastavit následovně. Udělejte do svého prvního sloupce název vašeho aktiva nebo programu. Druhý sloupec by měl obsahovat vaše srovnávací data.

Záhlaví sloupců s datem vám má pomoci pochopit, že by se mělo jednat o živý dokument s očekávanými revizemi v budoucnu. Uvedení dat zde vám pomůže zaznamenat si do kalendáře, kdy budete příště potřebovat zkontrolovat svůj program.

Než implementujete nástroj pro automatizaci marketingu, shromážděte všechna svá stávající data. Pokud máte e-mailový program, musíte před implementací automatizace marketingu zachytit své výsledky.

Jak měřit svůj výkon v průběhu času

Nyní, když máte data na jednom místě, můžete je začít prohlížet po dlouhé časové období, pravidelně je vyplňovat a získat představu o tom, jak kontrolovat výkon v průběhu času. Udržování rychlé a snadné zajistí, že to uděláte. Pokud to na sobě ztížíte, nikdy to neuděláte a nezlepšíte se tak, jak byste mohli.

Chcete-li, aby vaše recenze byla na správné cestě, postupujte podle těchto tipů:

• Časová osa kontroly : Nastavte si standardní časovou osu kontroly a nábožně ji dodržujte. Při kontrole buďte opatrní, abyste zajistili, že automatizujete správné procesy. Pamatujte, že nyní zrychlujete a spouštíte více programů než dříve. Pokud je nebudete pečlivě sledovat, pravděpodobně zautomatizujete některé velmi špatné procesy.

  Níže jsou uvedeny doporučené časové rámce pro konkrétní části vašich nových kampaní pro automatizaci marketingu a podpůrných prostředků:

  • Pečovatelské programy : U pěstitelských kampaní závisí časová osa kontroly na časovém rámci celého programu. Vyhodnocování každých 90 dní je dobrou praxí. Získáte tak dostatek času na zobrazení výsledků, porovnání a vyladění.

  • Pravidla automatizace : Podívejte se na pravidla automatizace 30 dní po jejich prvním nastavení a poté je každých 90 dní zkontrolujte.

  • Pravidla hodnocení: Obecně byste se měli ujistit, že si svá pravidla hodnocení pro začátek zkontrolujete jednou za čtvrtletí, a když je vytočíte, zužte se na dvakrát ročně.

    Jediný případ, kdy byste to měli dělat častěji než jednou za čtvrtletí, je, když si všimnete, že vysoké procento potenciálních zákazníků je kvalifikováno jako Marketing Qualified Lead (MQL), ale není přijato jako Sales Qualified Lead (SQL). Pokud zjistíte, že více než polovina vašich potenciálních zákazníků MQL není přijata, musíte co nejdříve přehodnotit své hodnocení.

  • Programy přidělování vedoucích: Kontrolujte je každé čtvrtletí. Čtvrtletní poskytuje dobrý časový rámec, abyste viděli, jak se potenciální zákazníci proměňují v prodeje. Máte-li velmi dlouhý prodejní cyklus, musíte své programy kontrolovat méně často, protože nebudete mít dostatek dat, dokud nebudete mít čas na uzavření potenciálních zákazníků, což vám poskytne data, se kterými můžete pracovat.

  • Obsah: Zkontrolujte svůj obsah jako celek každých 90 dní. Shrnutí obsahu do jednoho čísla vám pomůže vidět větší trendy. Zvažte vytvoření skupiny pro všechny webináře, e-maily, bílé knihy a tak dále.

• Co ve svých datech hledat: Vaše data vám mohou hodně napovědět a chcete se podívat na krátkodobé i dlouhodobé trendy následovně:

  • Krátkodobé trendy: Vaše krátkodobá data odhalují trendy, které velmi snadno uvidíte poté, co vložíte novou metriku. Dobrým příkladem krátkodobých dat je, že jste měli zisk nebo ztrátu za předchozí časový rámec. Při pohledu na krátkodobá data se snažte co nejlépe pochopit, proč ke změně došlo.

    Zde přichází na řadu skutečná investice času. Ujistěte se, že rozumíte tomu, co vedlo ke změně; to je klíč ke změně vašich programů, abyste buď využili zisk, nebo minimalizovali ztráty.

  • Dlouhodobé trendy: Dlouhodobé trendy se projevují v průběhu čtvrtletí, dokonce i let. Tento typ dat je klíčový pro vaši organizaci jako celek. Studium těchto dat může výrazně pomoci při sledování velkých trendů. Pokud si například všimnete, že návštěvnost vašeho webináře v průběhu času klesá, ale počet potenciálních zákazníků z videí přibývá, získáte představu o důležitosti životnosti webináře.

    Mnoho společností zaznamenalo přesně tento trend a nyní klade větší důraz na přehrávání svých videí a v důsledku toho integruje více inline videohovorů k akci (CTA). To jim pomáhá umístit více CTA doprostřed videa během jeho přehrávání, což jim pomůže získat více potenciálních zákazníků během životního cyklu videa.