L'ús conjunt de Power Pivot i Power Query us pot ajudar a crear models d'informes fàcils de gestionar i mantenir. Un model d'informació proporciona la base sobre la qual es construeix el mecanisme d'informació. Quan creeu un procés d'informes que importa, transforma, dóna forma i agrega dades, bàsicament esteu creant un model d'informes.
La creació d'un model d'informes mal dissenyat pot costar-vos hores de treball manual dedicat a mantenir i actualitzar els vostres mecanismes d'informes. D'altra banda, la creació d'un model eficaç us permet repetir fàcilment els processos d'informes mensuals sense danyar els vostres informes ni el vostre seny.
La separació de dades i anàlisi
Un concepte vital en un model d'informes és la separació de dades i anàlisi. La idea fonamental és que no voleu que les vostres dades estiguin massa lligades a cap manera única de presentar aquestes dades.
Per embolicar la vostra ment en aquest concepte, imagineu una factura. Quan rebeu una factura, no assumeixes que les dades financeres que hi figuren són la veritable font de les dades. És només una presentació de dades que s'emmagatzemen en un altre lloc d'una base de dades. Aquestes dades es poden analitzar i presentar-vos de moltes altres maneres: en gràfics, en taules o fins i tot en llocs web. Aquesta afirmació pot semblar òbvia, però els usuaris d'Excel sovint fusionen (o barregen) dades, anàlisis i presentacions.
Per exemple, alguns llibres de treball d'Excel contenen 12 pestanyes, cadascuna representa un mes. A cada pestanya, s'enumeren les dades d'aquest mes juntament amb fórmules, taules dinàmiques i resums. Ara bé, què passa quan se us demana que proporcioneu un resum per trimestre? Afegiu més fórmules i pestanyes per consolidar les dades de cadascuna de les pestanyes del mes? El problema fonamental en aquest escenari és que les pestanyes representen valors de dades que es fusionen en la presentació de la vostra anàlisi.
Una millor alternativa és crear models d'informes on les capes de dades i d'anàlisi estiguin separades. La capa de dades s'encarrega de la importació i transformació de dades en brut en àrees de prova. La capa d'anàlisi serveix com a plataforma per agregar i presentar l'anàlisi d'aquestes dades en brut.
Pel que fa a la creació de models d'informes on tingueu una separació òptima de dades i anàlisis, no podeu superar la potent combinació de Power Query i Power Pivot.
Com es complementen Power Query i Power Pivot
Power Query és l'eina perfecta per crear la capa de dades. Amb Power Query, podeu fer-ho
- Importeu dades d'una gran varietat de fonts de dades externes, com ara SQL Server, Microsoft Access, Web Services i fins i tot Facebook.
- Transformeu i netegeu les dades abans d'importar-les al vostre model d'informes.
- Combineu dades de diverses fonts de dades o afegiu taules.
- "Despivoteu" dades en brut d'un format de matriu a una taula plana.
- Afegiu dades al model de dades intern de Power Query.
Després que Power Query proporcioni la capa de dades necessària, es pot utilitzar Power Pivot per crear la capa d'anàlisi. Amb Power Pivot, pots
- Afegiu relacions i configureu les propietats de la taula i la columna.
- Afegiu fórmules personalitzades amb Expressions d'anàlisi de dades (DAX).
- Agrega les dades en vistes jeràrquiques.
- Creeu informes de taules dinàmiques que agrupin i presenten dades des de diverses perspectives.
L'aprofitament de Power Query i Power Pivot junts ofereix un parell d'avantatges:
- La capa de dades es pot actualitzar fàcilment sense necessitat de repetir manualment els passos de transformació i neteja de dades (Power Query ho fa per vosaltres). Si necessiteu dades que no existeixen a la capa de dades, podeu editar fàcilment les consultes de Power Query per introduir dades noves i no pertorbar la capa d'anàlisi.
- Qualsevol anàlisi addicional es pot crear fàcilment iniciant taules dinàmiques addicionals des del model de Power Query.
En resum, utilitzant la combinació un-dos de Power Query i Power Pivot, podeu crear models d'informes sòlids que siguin flexibles, escalables i fàcils de mantenir.