Excel sap com ajudar quan tens més de dues mostres. FarKlempt Robotics, Inc., enquestes els seus empleats sobre el seu nivell de satisfacció amb la seva feina. Demanen als desenvolupadors, gestors, treballadors de manteniment i escriptors tecnològics que valoren la satisfacció laboral en una escala d'1 (menys satisfet) a 100 (més satisfet).
En cada categoria hi ha sis treballadors. La imatge següent mostra un full de càlcul amb les dades de les columnes A a D, files 1-7. La hipòtesi nul·la és que totes les mostres provenen de la mateixa població. La hipòtesi alternativa és que no ho fan.

L'anàlisi unidireccional de la variància Kruskal-Wallis.
La prova no paramètrica adequada és l'anàlisi de variància unidireccional de Kruskal-Wallis. Comenceu classificant les 24 puntuacions en ordre ascendent. De nou, si la hipòtesi nul·la és certa, els rangs s'haurien de distribuir aproximadament per igual entre els grups.
La fórmula d'aquesta estadística és

N és el nombre total de puntuacions i n és el nombre de puntuacions de cada grup. Per facilitar les coses, especifiqueu el mateix nombre de puntuacions a cada grup, però això no és necessari per a aquesta prova. R és la suma dels rangs d'un grup. H es distribueix aproximadament com a chi quadrat amb df = nombre de grups - 1, quan cada n és superior a 5.
Mirant enrere a la imatge, els rangs de les dades es troben a les files 9-15 de les columnes A a D. La fila 16 conté les sumes de les classificacions de cada grup. Definiu N_Total com el nom del valor de la cel·la F2, el nombre total de puntuacions. Definiu n_group com el nom del valor de G2, el nombre de puntuacions de cada grup.
Per calcular H , escriviu
=(12/(N_Total*(N_Total+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_grup)-3*(N_Total+1)
a la cèl·lula G6.
Per a la prova d'hipòtesi, escriviu
=CHISQ.DIST.RT(G6;3)
al G7. El resultat és inferior a 0,05, de manera que rebutgeu la hipòtesi nul·la.