Les dades qualitatives són informació que us ajuda a comprendre els antecedents de les dades quantitatives. Per descomptat, això planteja la pregunta: què són les dades quantitatives? Les dades quantitatives són dades numèriques: el nombre d'unitats que el vostre equip va vendre durant el trimestre anterior o els ingressos que el vostre equip va obtenir durant el març.
Amb dades quantitatives, podeu utilitzar Excel per calcular el nombre d'unitats venudes al mes, o les menys o les més. Podeu utilitzar Excel per calcular una mitjana mòbil dels ingressos que ha obtingut el vostre equip de vendes, o els seus ingressos mínims o el percentatge d'ingressos anuals obtinguts durant l'octubre.
En canvi, les dades qualitatives no tenen una mitjana, un mínim o un màxim. És informació que t'ajuda a entendre dades quantitatives. Posa els números en un context. T'ajuda a protegir-te de cometre errors realment estúpids.
Fer les preguntes correctes
Suposem que el vostre vicepresident de vendes us demana que feu una previsió de quants cotxes vendrà la vostra agència durant el proper any. Si la vostra agència ven principalment Fords, és raonable donar un cop d'ull a una previsió. Si, fins l'any passat, la vostra agència venia principalment Duesenbergs, fer una previsió no és raonable. No pots vendre cap Duesenberg perquè ja no els fa ningú.
És cert que aquest exemple és extrem, però no és del tot estúpid. Heu de saber què aportarà la vostra empresa al mercat durant el període de temps en què voleu preveure. En cas contrari, el vostre historial de vendes, la vostra línia de base, simplement no és rellevant. I no podeu fer una previsió precisa que es basi en una línia de base irrellevant.
Aquestes són algunes de les preguntes que hauríeu de fer abans de començar a pensar a crear una línia de base:
- Quants venedors posarà a la teva disposició la teva empresa? Tindreu més peus al carrer que l'any passat? Menys? Sobre el mateix? La mida de la força de vendes marca la diferència. Per fer una previsió decent, cal saber quins recursos de vendes tindreu disponibles.
- Canviaran els nivells de comissió durant el període de previsió? La vostra empresa està incentivant la seva força de vendes com ho ha fet durant, per exemple, els últims 12 mesos? Si és així, no us haureu de preocupar per això en fer previsions. Però si el model de negoci ha canviat i les taxes de comissió baixaran perquè la competència ha baixat, o les taxes augmenten perquè la competència s'ha endurit, la vostra previsió ha de tenir-ho en compte.
- Canviarà el preu del producte durant aquest període de previsió? Els preus de la vostra línia de productes augmentaran? Si és així, probablement haureu d'incorporar una mica de pessimisme a la vostra previsió d'unitats venudes. Cauran? Llavors pots ser optimista. (Tingueu en compte que els preus solen afectar les unitats venudes més que els ingressos).
No podeu utilitzar la previsió per respondre preguntes com aquestes. No obstant això, les seves respostes, que es consideren dades qualitatives, són fonamentals per fer bones previsions. Podeu tenir una línia de base llarga i ben educada, que és realment clau per a una bona previsió. I llavors us podeu enganyar completament si la vostra empresa canvia la seva línia de productes, o redueix la seva força de vendes, o canvia tant la seva estructura de comissions que la força de vendes camina, o baixa els seus preus tan lluny que el mercat no pot mantenir les seves mans col·lectives. fora de la línia de productes. Qualsevol d'aquests farà que el vostre pronòstic sembli com si us arrongueu d'espatlles i feu un parell de daus.
No podeu dependre completament d'una línia de base per fer una previsió de vendes. Cal parar atenció al que fa la teva empresa en el seu màrqueting, els seus preus, la seva gestió de persones, la seva resposta a la competència, per tal de fer una bona previsió de vendes.
Mantenir l'ull en la pilota: el propòsit del vostre pronòstic
Configureu la vostra línia de base per reflectir el període en el qual voleu pronosticar. És a dir, si voleu preveure les vendes d'un mes, la vostra línia de base hauria de mostrar el vostre historial de vendes en mesos. Si l'objectiu de la previsió és ajudar a guiar les projeccions financeres, com ara les estimacions de guanys, probablement voldreu pronosticar els resultats d'un trimestre i la vostra línia de base s'hauria d'organitzar en trimestres.
La figura mostra un exemple d'una línia de base útil.
La previsió és per al mes següent, de manera que la línia de base proporciona l'historial de vendes mensual.
Podeu crear fàcilment la llista de noms de mesos a la columna B. Seleccioneu la cel·la B2 i escriviu gener o gener. Premeu Intro i, si cal, torneu a seleccionar la cel·la B2 (o premeu Ctrl+Enter per deixar seleccionada la cel·la B2 quan introduïu el seu valor). ). Observeu el petit quadrat negre a la cantonada inferior dreta de la cel·la: s'anomena mànec d'ompliment. Mou el punter del ratolí per sobre del mànec d'emplenament. Veureu que el punter canviarà a punt de mira. Ara, tot i que encara podeu veure el punt de mira, premeu el botó del ratolí, seguiu mantenint-lo premut i arrossegueu-lo fins que vulgueu. Excel omple els noms dels mesos per a vostè. Això també funciona els dies de la setmana.
Hi ha algunes regles generals sobre la creació d'una línia de base que us serà útil tenir en compte.
- Utilitzeu períodes de temps de la mateixa durada a la vostra línia de base. És peculiar utilitzar un període que abasta l'1 de febrer al 14 de febrer i el següent període que abasta el 15 de febrer al 31 de març. Ho he vist fet, però, només perquè va resultar convenient agrupar les dades d'aquesta manera. Però això fa malbé les coses, perquè els ingressos aparents de febrer són una subestimació i els ingressos aparents de març una sobreestimació. Independentment de l'enfocament de previsió que utilitzeu, això serà un problema. (Podeu ignorar petites diferències, com ara 28 dies al febrer i 31 dies al març).
- Assegureu-vos que els períodes de temps de la vostra línia de base estiguin en ordre, des del primer al més recent. Diverses tècniques de previsió populars, incloses dues descrites en aquest llibre, es basen en la relació entre la mesura d'un període i la mesura del període següent. Si els vostres períodes de temps estan fora de l'ordre temporal, la vostra previsió estarà fora de joc. Sovint, les vostres mesures en brut no estaran en ordre cronològic i, per diverses raons, voldreu resumir-les amb una taula dinàmica, que podeu posar fàcilment en ordre de data. De fet, la taula dinàmica posa les dades resumides en ordre cronològic per defecte.
- Compteu tots els períodes de temps a la línia base. Si la vostra línia de base comença el gener de 2015, no podeu deixar de banda el febrer de 2015, encara que faltin les dades. Si els mesos restants estan al seu lloc, salteu el gener de 2015 i comenceu amb març de 2015. Per què? Perquè vols assegurar-te que estàs aconseguint la relació correcta entre un període i el següent.