Un model de dades proporciona la base sobre la qual es construeix el vostre mecanisme d'informes d'Excel. Un dels conceptes més importants en un model de dades és la separació de dades, l'anàlisi i la presentació. La idea fonamental és que no voleu que les vostres dades estiguin massa lligades a cap manera particular de presentar-les.
Per concentrar-vos en aquest concepte, penseu en una factura. Quan rebeu una factura, no assumiu que les dades financeres de la factura siguin la font real de les vostres dades. És només una presentació de dades que s'emmagatzemen en una base de dades. Aquestes dades es poden analitzar i presentar-vos de moltes altres maneres: en gràfics, en taules o fins i tot en llocs web. Això sembla obvi, però els usuaris d'Excel sovint fusionen dades, anàlisis i presentació.
Per exemple, alguns llibres de treball d'Excel contenen 12 pestanyes, cadascuna representa un mes. A cada pestanya, s'enumeren les dades d'aquest mes juntament amb fórmules, taules dinàmiques i resums. Ara què passa quan se us demana que proporcioneu un resum per trimestre? Afegiu més fórmules i pestanyes per consolidar les dades de cadascuna de les pestanyes del mes? El problema fonamental en aquest escenari és que les pestanyes representen realment valors de dades que es fusionen a la presentació de la vostra anàlisi.
Per obtenir un exemple més d'acord amb els informes, mireu la figura següent. Les taules codificades com aquesta són habituals. Aquesta taula és una amalgama de dades, anàlisi i presentació. Aquesta taula no només us vincula a una anàlisi específica, sinó que hi ha poca o cap transparència sobre en què consisteix exactament l'anàlisi. A més, què passa quan cal informar per trimestre o quan cal una altra dimensió d'anàlisi? Importeu una taula que consta de més columnes i files? Com afecta això al vostre model?

Eviteu les taules codificades en dur que fusionin dades, anàlisis i presentació.
L'alternativa és crear tres capes al vostre model de dades: una capa de dades, una capa d'anàlisi i una capa de presentació. Podeu pensar en aquestes capes com tres fulls de càlcul diferents en un quadern d'Excel: un full per contenir les dades en brut que alimenten el vostre informe, un full per servir com a àrea de preparació on s'analitzen i donen forma a les dades, i un full que serveixi de capa de presentació. Aquesta figura il·lustra les tres capes d'un model de dades efectiu:
![Separeu les dades, l'anàlisi i la presentació en models de dades d'Excel]()
Un model de dades eficaç separa les dades, l'anàlisi i la presentació.
Com podeu veure, el conjunt de dades en brut es troba al seu propi full. Tot i que el conjunt de dades té un cert nivell d'agregació aplicat per mantenir-lo manejablement petit, no es fa cap anàlisi addicional a la fitxa de dades.
La capa d'anàlisi es compon principalment de fórmules que analitzen i extreuen dades de la capa de dades a taules amb format que s'anomenen taules de preparació . En última instància, aquestes taules d'escenificació alimenten els components d'informes de la vostra capa de presentació. En resum, el full que conté la capa d'anàlisi es converteix en l'àrea d'escenificació on les dades es resumeixen i es donen forma per alimentar els components de l'informe. Observeu que a la pestanya Anàlisi, la barra de fórmules il·lustra que la taula consta de fórmules que fan referència a la pestanya Dades.
Hi ha un parell d'avantatges en aquesta configuració. En primer lloc, es pot actualitzar fàcilment tot el model d'informes simplement substituint les dades en brut per un conjunt de dades actualitzat. Les fórmules de la pestanya Anàlisi continuen funcionant amb les dades més recents. En segon lloc, qualsevol anàlisi addicional es pot crear fàcilment utilitzant diferents combinacions de fórmules a la pestanya Anàlisi. Si necessiteu dades que no existeixen al full de dades, podeu afegir fàcilment una columna al final del conjunt de dades sense pertorbar els fulls d'anàlisi o presentació.
No necessàriament heu de col·locar les vostres capes de dades, anàlisi i presentació en diferents fulls de càlcul. En els models de dades petits, és possible que us resulti més fàcil col·locar les vostres dades en una àrea d'un full de càlcul mentre creeu taules de preparació en una altra àrea del mateix full de càlcul.
En aquesta mateixa línia, recordeu que tampoc us limiteu a tres fulls de càlcul. És a dir, pots tenir diversos fulls que proporcionen les dades en brut, diversos fulls que analitzen i diversos que serveixen de capa de presentació.
Allà on trieu col·locar les diferents capes, tingueu en compte que la idea segueix sent la mateixa. La capa d'anàlisi hauria de consistir principalment en fórmules que extreguin dades dels fulls de dades a les taules d'escenificació que s'utilitzen per alimentar la vostra presentació.