La possibilitat d'error en un model financer és la cosa número u que manté un modelador financer despert a la nit. Com a modelador, heu de tenir un respecte saludable pels fulls de càlcul i la seva susceptibilitat a l'error.
Imagina que estàs treballant en un nou projecte emocionant. Heu proporcionat un model financer que s'utilitza per a un projecte o funció clau del vostre negoci. Sembla fantàstic. La gent està encesa; s'estan gastant diners. Però setmanes o mesos després del projecte, els números de sobte no sumen. Per què el projecte està tan per sobre del pressupost?
En revisar, de sobte t'adones que hi ha hagut un error en els teus càlculs originals. Vaja! La teva credibilitat i confiança en la teva feina estan sent qüestionades, i això comporta alguns moments incòmodes durant les reunions (per no parlar de la preocupació pel teu futur a l'empresa).
L'European Spreadsheets Risks Interest Group (EuSpRiG) organitza una conferència anual ben consolidada per presentar les últimes investigacions i conclusions sobre el tema. Hi ha molts casos ben documentats d'errors de model Excel d'alt perfil. Alguns d'ells estan documentats per EuSpRiG . Donada la reticència de la majoria de les empreses a parlar dels seus errors, el nombre i la freqüència de les històries documentades per EuSpRiG fan pensar que els errors en els fulls de càlcul són habituals a la majoria de les organitzacions.
Quina forma poden prendre aquests errors? En general, els errors de modelització es poden agrupar en tres grans categories: errors de fórmules, errors de supòsits o d'entrada i errors de lògica.
Errors de fórmula en el vostre model financer
Els errors de fórmula són els errors més fàcils de fer i relativament fàcils de detectar, però són horriblement vergonyosos quan es descobreixen. Aquest tipus d'errors "mecànics" també són els més fàcils d'evitar mitjançant l'autocontrol i correcció.
Un error comú de fórmula és simplement recollir la cel·la incorrecta de la fórmula, per exemple, enllaçar a la cel·la B98, que conté 6, en lloc de la cel·la B97, que conté 0,6. Aquest error inicialment pot semblar bastant menor, però suposem que la vostra inversió inicial va ser de 100.000 dòlars. Mitjançant el vostre model, descobriu que hi ha un marge de benefici del 60 per cent, però a causa d'aquest error, prediu un benefici de 600.000 dòlars en lloc de 60.000 dòlars. Vaja!
Hipòtesis o errors d'entrada en el vostre model financer
Les fórmules del vostre model poden estar calculant perfectament, però els supòsits dels models financers són un cas de text de "escombraries entrades, escombraries fora". Si les hipòtesis que heu utilitzat com a entrades són incorrectes, el model també ho serà.
Quan es tracta d'errors d'entrada, hi ha dos tipus principals a tenir en compte:
- Entrada de dades: es poden produir errors d'entrada de dades fàcilment si actualitzeu els costos operatius, per exemple, setmanalment. Si aquests costos no estan enllaçats correctament o no s'actualitzen regularment, podeu obtenir una imatge incompleta o inexacta del procés. De vegades, enllaçar aquesta informació a un fitxer separat generat automàticament i utilitzar algunes de les noves eines d'Excel modernes, com ara Get & Transform (abans anomenat Power Query) pot automatitzar i accelerar aquest procés. A més, assegureu-vos de confirmar qui és el responsable d'actualitzar el full de càlcul i assegureu-vos que els canvis al procés o a la programació d'actualització no afectin el vostre model.
- Entrada de l'usuari: els errors d'entrada de l'usuari es produeixen amb més freqüència quan no estàs familiaritzat amb el producte o projecte que estàs modelant. Per exemple, quan es tracta dels costos salarials d'un programa, podeu tenir en compte els beneficis que rebrà un empleat i assumir que serà el 5 per cent del seu sou, que és una hipòtesi bastant estàndard. Tanmateix, com que sou nou a l'organització, és possible que no tingueu en compte altres factors que afecten els beneficis de l'empleat, com ara un augment del cost de lliurar el programa dental i mèdic del qual l'empresa s'enorgulleix. De sobte, això fa que el cost arribi al 12,5 per cent del salari, eliminant completament tots els costos de personal que has calculat amb tanta cura.
Si feu suposicions, heu de registrar-les, tenir-les en compte i disposar-les acuradament al vostre model. També és una bona idea confirmar aquestes aportacions amb les parts interessades clau.
El vell refrany "Masses cuiners fan malbé el brou" s'aplica sens dubte a la construcció d' un model financer. A menys que tingueu un conjunt d'estàndards estrictes i col·laboratius que garanteixin que el model s'estableixi i s'introdueixin els supòsits de manera coherent, aconseguireu el millor resultat tenint només un modelador que treballi per construir el model.
Quan es tracta d' utilitzar el model, però, qualsevol hauria de poder utilitzar un model ben construït. Si us preocupa que la gent malmeti els vostres càlculs o introdueixi dades incorrectes, assegureu-vos que les instruccions i la documentació expliquen com utilitzar el model. A més, apliqueu validacions de dades o protecció de cèl·lules al model per restringir els canvis que l'usuari pugui fer.
Errors lògics en el vostre model financer
Els errors en la lògica del model són probablement els més difícils de detectar, perquè podeu fer que les suposicions, les entrades i les fórmules funcionin perfectament, però la lògica i la metodologia, com es construeix el model, encara poden ser incorrectes. Heu de capturar la lògica i assegurar-vos que l'enfocament del constructor és clar. En cas contrari, si perdeu la persona clau que va construir el model, es pot produir confusió.
Per exemple, aquest model mostra el percentatge dels fons de l'inversor que s'han prestat. El percentatge s'ha calculat dividint el saldo d'inversió (la inversió actual més la nova inversió) pel saldo de la cartera (els préstecs actuals més els nous préstecs menys els préstecs vençuts).

Càlcul de les ràtios de cartera d'inversió.
Espera un segon. Ho calcules en funció del nombre de préstecs subscrits o del saldo acumulat? Podeu veure com la manera com s'ha calculat la ràtio pot causar confusió per a aquells que no estiguin familiaritzats amb aquest model. És important documentar com ho calculeu. També podeu confondre fàcilment les quantitats mensuals amb el saldo acumulat; podeu veure que això està clarament documentat a la columna B.