Quan treballeu amb previsions de vendes que es basen en mitjanes mòbils i en un suavització exponencial, esteu treballant amb previsions que depenen d'una línia de base amb períodes de temps consecutius. Però si falten alguns d'aquests períodes de temps, podríeu tenir problemes. Aquesta figura mostra com funciona una línia de base completa.
Excel pot calcular la línia de tendència i l'equació per a vostè.
Observeu la línia recta al gràfic. S'anomena línia de tendència. La línia de tendència indica el bon seguiment del creixement gradual dels ingressos en relació amb les dates en què es van reconèixer els ingressos. Just el que t'agrada veure. En general, com més gran sigui la inclinació de la línia de tendència, més forta serà la relació entre el període de temps i els ingressos, i aquest és un resultat força decent.
La línia de tendència es crea fent clic amb el botó dret a la sèrie de dades gràfica i escollint Afegeix una línia de tendència al menú de drecera. El dibuix de la línia de tendència com una sèrie separada us ofereix més control; utilitzar Afegeix una línia de tendència és més ràpid.
Contrasta el gràfic mostrat anteriorment amb el de la figura següent.
Com més petit sigui el valor R-quadrat, menys fiable serà la previsió. Un R quadrat de 0,07 és petit.
Les dates i els ingressos són els mateixos que a la figura anterior, excepte que falten set mesos, alguns des de l'inici de la línia de base i uns quants des de ben entrat la línia de base. Ara, la relació entre el període de temps i els seus ingressos s'ha vist interrompuda pels períodes que falten, i la línia de tendència del gràfic s'ha tornat gairebé horitzontal, cosa que indica una relació molt més feble.
No podríeu confiar gaire en una previsió construïda a partir de la línia de base de la segona figura, tot i que les dades que hi ha són un subconjunt del mateix que les dades de la figura de la figura. La lliçó: organitzeu una línia de base plena de períodes de temps consecutius, o no us molesteu amb una previsió.