Els models financers sovint s'hereten en forma de plantilles. Tractar amb un model construït a partir d'una plantilla és una perspectiva molt diferent que utilitzar un model que s'ha creat específicament per a la feina.
Si us descriu com un modelador financer "casual", la vostra feina habitual pot ser una altra cosa, però part de la vostra vida professional i personal significa que necessiteu crear un pressupost o estats financers, o potser només fer alguns càlculs de preus.
Si ets tu, probablement estàs buscant una manera senzilla de crear un model financer ràpid que et doni els resultats que necessites. Començar a construir un model financer complet des de la base, sobretot quan no tens ni idea per on començar, pot ser bastant descoratjador. L'ús d'una plantilla és una opció molt atractiva perquè requereix una inversió inicial molt menor de temps i diners que construir un model tu mateix.
Si el negoci o la situació que intenteu modelar és extremadament simple i/o el vostre negoci és exactament el mateix que qualsevol altre negoci, us anirà bé una plantilla. Tanmateix, la majoria de les plantilles són realment només un full de càlcul amb un bon format. Hi ha una mica més per construir un model financer robust, sensible i precís que connectar uns quants números a un full de càlcul.
Si esteu buscant una drecera per crear un model financer, tingueu en compte el que fa un model dinàmic i totalment funcional que no ho fa un full de càlcul bàsic.
Quan comences per primera vegada, una plantilla pot ser una bona manera de començar. Però penseu en una plantilla com en un cotxe sense motor: té un aspecte fantàstic a la superfície, però no hi ha rendiment! Aquestes són algunes de les funcions importants que no tindreu quan utilitzeu una plantilla:
Per exemple, si aconseguiu una penetració del mercat del 10 per cent i el vostre producte tingués un preu de 5 dòlars, els vostres ingressos serien, per exemple, 100.000 dòlars al mes. Moltes plantilles simplement mostren un valor codificat de 100.000 dòlars per als ingressos, però al vostre model, heu de saber exactament què havia de passar per tal que els ingressos es calculin en 100.000 dòlars.
Per descomptat, la bellesa d'aquest mètode no només significa que els inversors o altres usuaris poden rastrejar per veure com es calculen els ingressos, sinó que també podeu executar escenaris i anàlisis de sensibilitat sobre aquestes entrades. I si la penetració fos del 12 per cent? Què passa si reduïssis el preu un 10 per cent? Aquest tipus d'anàlisi és pràcticament impossible amb una simple entrada de 100.000 dòlars d'ingressos.
Aquí teniu un altre exemple: "Lloguer d'oficines", una línia que es troba sovint en una plantilla, pot ser que no s'apliqui a la vostra empresa. Potser heu comprat el vostre edifici, teniu una hipoteca (un passiu, no una despesa) i necessiteu una manera de tenir en compte el pagament de la hipoteca i la part dels interessos de cada pagament. Un modelador financer experimentat no tindria cap problema per integrar-ho en una previsió personalitzada. Si utilitzeu una plantilla, us costarà aconseguir que la plantilla s'adapti a les vostres necessitats. A més, probablement passareu més temps manipulant la plantilla per satisfer les vostres necessitats del que hauríeu dedicat a crear-la des de zero.
Per evitar-ho, el dissenyador de plantilles probablement va crear un gran nombre de files i columnes innecessàries per si les necessiteu. La majoria de les plantilles contenen una gran quantitat d'informació redundant i una complexitat innecessària, la qual cosa és confusa, ocupa memòria i és simplement una pràctica de modelatge deficient.
No és molt probable que tingueu molt més que una funcionalitat d'anàlisi d'escenaris molt bàsica integrada en una plantilla. Per exemple, estaria bé poder canviar algunes entrades i fer una anàlisi d'escenaris per esbrinar com l'augment del màrqueting en un 10% afecta el resultat final. Una bona eina d'anàlisi d'escenaris integrada en un model financer és realment el que fa que un model sigui útil, perquè podeu veure fàcilment què fa a l'empresa canviar no només una variable sinó múltiples variables.
Les plantilles són excel·lents per a càlculs de projecció molt a nivell de superfície o "darrera del sobre" on no es requereix un alt nivell de precisió. Però si et prens seriosament el modelatge, voldràs que es faci correctament i amb la màxima precisió possible. Trobar una plantilla que satisfaci les vostres necessitats específiques és gairebé impossible. Entre el treball que faràs ajustant-lo i la frustració que experimentaràs fent-lo servir, voldràs haver construït el model des de zero!
Imagineu que esteu treballant en la diligència deguda per a una possible adquisició per part de la vostra empresa d'una de més petita. Algú més va crear un model per projectar les finances, però des de llavors ha marxat, i ara ets responsable del model financer. El vostre inversor us pregunta per què les vostres projeccions de vendes augmenten tan bruscament quan les despeses no ho fan.
La resposta —«perquè és el que diu el model financer»— simplement no és prou bona. Si sou el responsable del model, haureu de ser prou familiaritzat per poder respondre una pregunta com aquesta, potser no des del cap, però hauríeu de ser capaç d'entendre els controladors del model per proporcionar una informació oportuna i resposta perspicaz a aquest tipus de preguntes. Acceptar a cegues la sortida d'un model és una tonteria i extremadament perillós.
Aprendre dels models d'altres persones sovint és útil, però poques vegades és eficient construir un model amb les seves plantilles. Intentar canviar les coses es fa difícil quan una fórmula no canvia de la manera que espereu, i un matís tornarà a perseguir-vos perquè no entenies el model financer per començar.
Potser penseu que una plantilla us ajudarà a estalviar temps, però a la llarga, us acabarà costant més temps i comportarà un possible error. Tot i que construir el vostre propi model pot consumir molt de temps, sens dubte us sentireu molt més còmodes amb els resultats. No només podreu garantir la precisió dels càlculs, sinó que durant el procés de creació de models millorareu les vostres habilitats de modelatge i Excel.
No confieu mai en el treball d'una altra persona, ni preneu els resultats del seu model per valor nominal. Quan hereteu un model, les vostres opcions són començar de nou i construir el vostre propi model des de la base o validar i verificar el model existent en la mesura que us sentiu còmode per assumir la responsabilitat dels càlculs. Tornar a començar a construir el vostre propi model des de zero és ineficient i és un malbaratament de recursos. A menys que el model estigui en una forma extremadament deficient, normalment és molt més eficient utilitzar el que ja teniu, però no deixeu cap cel·la sense tocar durant el procés de validació i verificació.
Com bloquejar Microsoft Word d'obrir fitxers en mode de només lectura a Windows Microsoft Word obre fitxers en mode de només lectura, cosa que fa que sigui impossible editar-los? No us preocupeu, els mètodes es mostren a continuació
Com corregir errors en imprimir documents incorrectes de Microsoft Word Els errors en imprimir documents de Word amb tipus de lletra canviats, paràgrafs desordenats, falta de text o contingut perdut són força habituals. No obstant això, no
Si heu utilitzat el llapis o el marcador per dibuixar a les vostres diapositives de PowerPoint durant una presentació, podeu desar els dibuixos per a la següent presentació o esborrar-los de manera que la propera vegada que el mostreu, començareu amb diapositives de PowerPoint netes. Seguiu aquestes instruccions per esborrar dibuixos a llapis i ressaltadors: Esborrant línies una a […]
La biblioteca d'estils conté fitxers CSS, fitxers de llenguatge de full d'estil extensible (XSL) i imatges utilitzades per pàgines mestres predefinides, dissenys de pàgina i controls a SharePoint 2010. Per localitzar fitxers CSS a la biblioteca d'estils d'un lloc de publicació: Trieu Accions del lloc→Visualitza Tot el contingut del lloc. Apareix el contingut del lloc. La biblioteca d'estil es troba a […]
No desbordeu el vostre públic amb números gigantesques. A Microsoft Excel, podeu millorar la llegibilitat dels vostres taulers i informes formatant els vostres números perquè apareguin en milers o milions.
Apreneu a utilitzar les eines de xarxes socials de SharePoints que permeten a persones i grups comunicar-se, col·laborar, compartir i connectar-se.
Les dates julianes s'utilitzen sovint en entorns de fabricació com a marca de temps i referència ràpida per a un número de lot. Aquest tipus de codificació de dates permet als minoristes, consumidors i agents de serveis identificar quan es va fabricar un producte i, per tant, l'antiguitat del producte. Les dates julianes també s'utilitzen en programació, militars i astronomia. Diferents […]
Podeu crear una aplicació web a Access 2016. Què és, de totes maneres, una aplicació web? Bé, web vol dir que està en línia i l'aplicació és només una abreviatura de "aplicació". Una aplicació web personalitzada és una aplicació de base de dades en línia a la qual s'accedeix des del núvol mitjançant un navegador. Creeu i manteniu l'aplicació web a la versió d'escriptori […]
La majoria de les pàgines del SharePoint 2010 mostren una llista d'enllaços de navegació a la barra d'inici ràpid al costat esquerre de la pàgina. La barra d'inici ràpid mostra enllaços al contingut del lloc destacat, com ara llistes, biblioteques, llocs i pàgines de publicació. La barra d'inici ràpid inclou dos enllaços molt importants: Enllaç de tot el contingut del lloc: el […]
Per a problemes senzills, Solver a Excel sol trobar ràpidament els valors òptims de la variable Solver per a la funció objectiu. Però, en alguns casos, Solver té problemes per trobar els valors de la variable Solver que optimitzen la funció objectiu. En aquests casos, Solver normalment mostra un missatge o un missatge d'error que descriu o discuteix el problema que […]
