A continuació, es mostren algunes funcions del full de treball relacionades amb la probabilitat que podeu utilitzar a Excel 2016 per ajudar-vos amb l'anàlisi estadística. Tot i que són una mica esotèrics, és possible que els trobis algun ús.
PROB
Si teniu una distribució de probabilitat d'una variable aleatòria discreta i voleu trobar la probabilitat que la variable prengui un valor determinat, PROB és per a vosaltres. Aquí hi ha el quadre de diàleg Funcions d'argument PROB juntament amb una distribució.

El quadre de diàleg Arguments de la funció PROB i una distribució de probabilitat.
Proporcioneu la variable aleatòria (X_range), les probabilitats (Prob_range), un límit inferior i un límit superior. PROB retorna la probabilitat que la variable aleatòria prengui un valor entre aquests límits (inclosos).
Si deixeu el Límit superior en blanc, PROB retorna la probabilitat del valor que heu donat per al límit inferior. Si deixeu el Límit inferior en blanc, PROB retorna la probabilitat d'obtenir, com a màxim, el límit superior (per exemple, la probabilitat acumulada).
WEIBULL.DIST
Aquesta és una funció de densitat de probabilitat que s'aplica sobretot a l'enginyeria. Serveix de model per al temps fins que falla un sistema físic. Com saben els enginyers, en alguns sistemes, el nombre de fallades es manté igual al llarg del temps perquè els xocs al sistema causen fallades. En altres, com alguns components microelectrònics, el nombre de fallades disminueix amb el temps. En altres, el desgast augmenta les fallades amb el temps.
Els dos paràmetres de la distribució Weibull permeten reflectir totes aquestes possibilitats. Un paràmetre, Alpha, determina l'ample o estret de la distribució. L'altre, Beta, determina on està centrat a l' eix x .
La funció de densitat de probabilitat de Weibull és una equació força complicada. Gràcies a Excel, no us haureu de preocupar. La imatge següent mostra el quadre de diàleg Arguments de funció de WEIBULL.DIST.

El quadre de diàleg Arguments de la funció WEIBULL.DIST.
El quadre de diàleg respon al tipus de pregunta que faria un enginyer de producte: Suposem que el temps fins a la fallada d'una bombeta en un projector LCD segueix una distribució Weibull amb Alpha = .75 i Beta = 2.000 hores. Quina és la probabilitat que la bombeta duri com a màxim 4.000 hores? El quadre de diàleg mostra que la resposta és .814.