L'escalabilitat és la capacitat d'una aplicació per desenvolupar-se de manera flexible per satisfer els requisits de creixement i complexitat. En el context d'Excel, l'escalabilitat es refereix a la capacitat d'Excel per gestionar volums de dades cada cop més grans.
La majoria dels aficionats a Excel assenyalen ràpidament que a partir d'Excel 2007, podeu col·locar 1.048.576 files de dades en un sol full de treball d'Excel, un augment aclaparador respecte a la limitació de 65.536 files imposada per versions anteriors d'Excel. Tanmateix, aquest augment de la capacitat no resol tots els problemes d'escalabilitat que inunden Excel.
Imagineu que esteu treballant en una petita empresa i utilitzeu Excel per analitzar les seves transaccions diàries. A mesura que passa el temps, creeu un procés robust amb totes les fórmules, taules dinàmiques i macros que necessiteu per analitzar les dades que s'emmagatzemen al vostre full de treball ben conservat.
A mesura que creixi la quantitat de dades, primer notareu problemes de rendiment. El full de càlcul serà lent per carregar i després per calcular.
Per què passa això? Té a veure amb la manera com Excel gestiona la memòria. Quan es carrega un fitxer Excel, tot el fitxer es carrega a la memòria RAM. Excel fa això per permetre un processament i accés ràpid de dades. L'inconvenient d'aquest comportament és que cada vegada que les dades del vostre full de càlcul canvien, Excel ha de tornar a carregar tot el document a la memòria RAM. El resultat net en un full de càlcul gran és que es necessita una gran quantitat de memòria RAM per processar fins i tot el canvi més petit. Finalment, cada acció que feu al full de treball gegantí va precedida d'una espera insoportable.
Les vostres taules dinàmiques requereixen memòria cau més grans, gairebé duplicant la mida del fitxer del llibre d'Excel. Finalment, el llibre de treball serà massa gran per distribuir-lo fàcilment. Fins i tot podeu considerar dividir el llibre de treball en llibres de treball més petits (possiblement un per a cada regió). Això fa que dupliquis el teu treball.
Amb el temps, podeu arribar al límit de 1.048.576 files del full de treball. Què passa llavors? Comenceu un nou full de treball? Com analitzeu dos conjunts de dades en dos fulls de treball diferents com una entitat? Les teves fórmules encara són bones? Haureu d'escriure noves macros?
Tots aquests són temes que cal tractar.
Per descomptat, també us trobareu amb els clients excel·lents d'Excel, que trobaran diverses maneres intel·ligents de solucionar aquestes limitacions. Al final, però, aquests mètodes sempre seran simplement solucions alternatives. Finalment, fins i tot aquests clients avançats començaran a pensar menys en la manera més eficaç de realitzar i presentar anàlisis de les seves dades i més sobre com fer que les dades "encaixin" a Excel sense trencar les seves fórmules i funcions.
Excel és prou flexible perquè un client competent pugui fer que la majoria de les coses encaixin bé. Tanmateix, quan els clients només pensen en termes d'Excel, sens dubte s'estan limitant, encara que d'una manera increïblement funcional.
A més, aquestes limitacions de capacitat sovint obliguen els clients d'Excel a tenir les dades preparades per a ells. És a dir, algú altre extreu grans blocs de dades d'una base de dades gran i després agrega i dóna forma a les dades per utilitzar-les a Excel.
L'analista seriós hauria de dependre sempre d'una altra persona per a les seves necessitats de dades? Què passaria si un analista pogués disposar de les eines per accedir a grans quantitats de dades sense dependre d'altres per proporcionar dades? Aquest analista podria ser més valuós per a l'organització? Podria aquest analista centrar-se en la precisió de l'anàlisi i la qualitat de la presentació en lloc d'encaminar el manteniment de les dades d'Excel?
Un sistema de bases de dades relacionals (com Access o SQL Server) és el següent pas lògic per a l'analista que s'enfronta a un conjunt de dades cada cop més gran. Els sistemes de bases de dades no solen tenir implicacions de rendiment amb grans quantitats de dades emmagatzemades i estan dissenyats per abordar grans volums de dades. Aleshores, un analista pot gestionar conjunts de dades més grans sense requerir que les dades es resumeixin o es preparin per adaptar-se a Excel.
A més, si un procés esdevé més crucial per a l'organització i s'ha de fer un seguiment en un entorn més acceptable per a l'empresa, serà més fàcil actualitzar-lo i ampliar-lo si aquest procés ja es troba en un sistema de bases de dades relacionals.