Com provar les tendències en la previsió de vendes

Com saber si una tendència de previsió és real? Si veieu una línia de base que sembla que està a la deriva cap amunt o cap avall, això representa una tendència real o és només una variació aleatòria? Per respondre aquestes preguntes, has d'entrar en probabilitats i estadístiques. Afortunadament, no cal que us endinseu massa lluny, potser fins al canell.

El tren bàsic del pensament és així:

Utilitzeu Excel per dir-vos quina és la correlació entre els ingressos de vendes i els períodes de temps associats.
No importa si represento aquest període de temps com a gener de 2011, febrer de 2011 i març de 2011 . . . desembre de 2016, o com a 1, 2, 3 . . . 72.

Si no hi ha cap relació, tal com es mesura per la correlació, entre els ingressos i el període de temps, no hi ha tendència i no cal que us preocupeu per això.

Si hi ha una relació entre els ingressos i els períodes de temps, heu de triar la millor manera de gestionar la tendència.

Després que Excel calculi la correlació, heu de decidir si representa una relació real entre el període de temps i l'import dels ingressos, o si és només un cop de sort.
Si la probabilitat que sigui només sort és inferior al 5 per cent, és una tendència real. (Tampoc no hi ha res màgic sobre el 5 per cent; és convencional. Algunes persones prefereixen utilitzar l'1 per cent com a criteri; és més conservador que el 5 per cent, i se senten una mica més segurs.) Això planteja la qüestió de la importància estadística: quin nivell de probabilitat necessiteu abans de decidir que alguna cosa (aquí, una correlació) és el veritable McCoy?

Hi ha diversos mètodes per provar la significació estadística d'un coeficient de correlació. Aquí hi ha tres mètodes populars:

  • Proveu la correlació directament i compareu el resultat amb la distribució normal.
  • Proveu la correlació directament i compareu el resultat amb la distribució t (la distribució t, tot i que semblant a la corba normal, suposa que utilitzeu una mostra més petita en lloc d'una població infinitament gran).
  • Convertiu la correlació amb la transformació de Fisher (que converteix un coeficient de correlació en un valor que s'ajusti a la corba normal) i compareu el resultat amb la distribució normal.

Existeixen altres mètodes populars per provar la significació estadística d'un coeficient de correlació. Cadascun retorna un resultat lleugerament diferent. A la pràctica, gairebé sempre prendreu la mateixa decisió (la correlació és o no significativament diferent de zero), independentment del mètode que trieu.

Si conclou que la tendència que mesura la correlació és real (i quan la probabilitat és inferior a l'1 per cent que la correlació sigui un fantasma, probablement hauríeu d'acceptar aquesta conclusió), teniu dues preguntes més per fer-vos:

  • Hauríeu d'utilitzar un enfocament de previsió que tracti bé les tendències? Pensaríeu que si detecteu una tendència, hauríeu d'utilitzar un enfocament de previsió que gestioni bé les tendències. Això sovint és cert, però no necessàriament. Suposem que en comptes d'utilitzar el període de temps com una de les variables de la vostra anàlisi de correlació, heu utilitzat alguna cosa com ara els ingressos de vendes obtinguts per la competència.

Si els ingressos de la competència estan baixant com els vostres (o si els dos conjunts d'ingressos estan creixent), trobareu una possible correlació significativa entre els vostres ingressos i els de la competència. Però és molt possible, fins i tot probable, que no hi hagi cap relació causal real entre els seus ingressos i els vostres. Pot ser que tant els vostres com els vostres estiguin correlacionats amb el factor causal real: la mida del mercat global està canviant. En aquest cas, probablement seria molt millor utilitzar una mesura de la mida global del mercat com a variable predictiva. En aquest escenari, la mida del mercat té una relació directa i causal amb els vostres ingressos, mentre que els ingressos de la vostra competència només tenen una relació indirecta amb els vostres ingressos.

  • Hauríeu de reduir les tendències de les dades? Una variable oculta, com ara un canvi consistent en la mida global d'un mercat, pot fer-vos creure que una variable predictora i la variable que voleu pronosticar estan directament relacionades, quan en realitat no ho estan. O el predictor i el pronòstic poden canviar de manera similar perquè tots dos estan relacionats amb el temps.

La manera de manejar aquest tipus de situacions és deduir primer ambdues variables mitjançant una transformació.

O potser preferiu fer la vostra previsió utilitzant un enfocament que no necessàriament gestioni bé les tendències, com ara mitjanes mòbils o un simple suavització exponencial. Una de les raons per fer-ho és que és possible que trobeu que l'enfocament de regressió amb el vostre conjunt de dades no és un pronosticador tan precís com les mitjanes mòbils o la suavització. De nou, mireu si podeu transformar les dades per eliminar la tendència.


Com bloquejar Microsoft Word dobrir fitxers en mode només de lectura a Windows

Com bloquejar Microsoft Word dobrir fitxers en mode només de lectura a Windows

Com bloquejar Microsoft Word d'obrir fitxers en mode de només lectura a Windows Microsoft Word obre fitxers en mode de només lectura, cosa que fa que sigui impossible editar-los? No us preocupeu, els mètodes es mostren a continuació

Com solucionar la impressió incorrecta de documents de Microsoft Word

Com solucionar la impressió incorrecta de documents de Microsoft Word

Com corregir errors en imprimir documents incorrectes de Microsoft Word Els errors en imprimir documents de Word amb tipus de lletra canviats, paràgrafs desordenats, falta de text o contingut perdut són força habituals. No obstant això, no

Esborra els dibuixos de llapis i ressaltats a les teves diapositives de PowerPoint

Esborra els dibuixos de llapis i ressaltats a les teves diapositives de PowerPoint

Si heu utilitzat el llapis o el marcador per dibuixar a les vostres diapositives de PowerPoint durant una presentació, podeu desar els dibuixos per a la següent presentació o esborrar-los de manera que la propera vegada que el mostreu, començareu amb diapositives de PowerPoint netes. Seguiu aquestes instruccions per esborrar dibuixos a llapis i ressaltadors: Esborrant línies una a […]

Contingut de la biblioteca destils a SharePoint 2010

Contingut de la biblioteca destils a SharePoint 2010

La biblioteca d'estils conté fitxers CSS, fitxers de llenguatge de full d'estil extensible (XSL) i imatges utilitzades per pàgines mestres predefinides, dissenys de pàgina i controls a SharePoint 2010. Per localitzar fitxers CSS a la biblioteca d'estils d'un lloc de publicació: Trieu Accions del lloc→Visualitza Tot el contingut del lloc. Apareix el contingut del lloc. La biblioteca d'estil es troba a […]

Formateu els números en milers i milions als informes dExcel

Formateu els números en milers i milions als informes dExcel

No desbordeu el vostre públic amb números gigantesques. A Microsoft Excel, podeu millorar la llegibilitat dels vostres taulers i informes formatant els vostres números perquè apareguin en milers o milions.

Com compartir i seguir els llocs de SharePoint

Com compartir i seguir els llocs de SharePoint

Apreneu a utilitzar les eines de xarxes socials de SharePoints que permeten a persones i grups comunicar-se, col·laborar, compartir i connectar-se.

Com convertir les dates a formats Julian a Excel

Com convertir les dates a formats Julian a Excel

Les dates julianes s'utilitzen sovint en entorns de fabricació com a marca de temps i referència ràpida per a un número de lot. Aquest tipus de codificació de dates permet als minoristes, consumidors i agents de serveis identificar quan es va fabricar un producte i, per tant, l'antiguitat del producte. Les dates julianes també s'utilitzen en programació, militars i astronomia. Diferents […]

Com crear una aplicació web daccés

Com crear una aplicació web daccés

Podeu crear una aplicació web a Access 2016. Què és, de totes maneres, una aplicació web? Bé, web vol dir que està en línia i l'aplicació és només una abreviatura de "aplicació". Una aplicació web personalitzada és una aplicació de base de dades en línia a la qual s'accedeix des del núvol mitjançant un navegador. Creeu i manteniu l'aplicació web a la versió d'escriptori […]

Barra dinici ràpid a SharePoint 2010

Barra dinici ràpid a SharePoint 2010

La majoria de les pàgines del SharePoint 2010 mostren una llista d'enllaços de navegació a la barra d'inici ràpid al costat esquerre de la pàgina. La barra d'inici ràpid mostra enllaços al contingut del lloc destacat, com ara llistes, biblioteques, llocs i pàgines de publicació. La barra d'inici ràpid inclou dos enllaços molt importants: Enllaç de tot el contingut del lloc: el […]

Què signifiquen els missatges derror del solucionador a Excel?

Què signifiquen els missatges derror del solucionador a Excel?

Per a problemes senzills, Solver a Excel sol trobar ràpidament els valors òptims de la variable Solver per a la funció objectiu. Però, en alguns casos, Solver té problemes per trobar els valors de la variable Solver que optimitzen la funció objectiu. En aquests casos, Solver normalment mostra un missatge o un missatge d'error que descriu o discuteix el problema que […]