Aquí teniu un grapat de consells generals sobre com analitzar dades amb Excel. Principalment, aquests consells resumeixen i generalitzen processos molt més detallats per analitzar dades.
Treballar per importar dades bones i riques als llibres de treball d'Excel realment val la pena. De vegades, la importació de dades pot ser problemàtica. Els mals de cap i els desamors poden ocórrer quan s'intenta agafar dades d'altres sistemes d'informació de gestió i quan s'intenta treballar amb un administrador de bases de dades per obtenir les dades adequades en un format que proporcioni una anàlisi de dades útil amb Excel.
Però, malgrat les molèsties d'obtenir les dades, trobareu que importar bones dades a Excel val molt la pena l'esforç. Tradicionalment, les persones prenen decisions utilitzant fonts d'informació molt estàndard. . . com el sistema de comptabilitat, o algun informe de tercers, o butlletí o publicació. I aquestes fonts tradicionals produeixen coneixements tradicionals, la qual cosa és genial. Però quan podeu treballar amb un conjunt de dades més ric i profund d'informació en brut, sovint obteniu coneixements que simplement no apareixen a les fonts tradicionals.
Ara fa més de 20 anys, els dissenyadors es van concentrar a crear sistemes que produïssin els informes que volien els gestors i els responsables de la presa de decisions i que produïssin formularis (com ara factures i xecs i ordres de compra) que les empreses necessitaven per operar.
Aquests elements segueixen sent, òbviament, coses clau en què cal pensar mentre dissenyeu, instal·leu i gestioneu sistemes d'informació, com ara un sistema de comptabilitat. Però també cal reconèixer que probablement hi haurà maneres no planificades, poc ortodoxes, inusuals però encara molt valuoses d'analitzar les dades que es recullen per aquests sistemes d'informació de gestió. Per tant, si treballeu o dissenyeu o participeu en la implementació de sistemes d'informació, haureu d'adonar-vos que les dades en brut del sistema poden i s'han de passar a eines d'anàlisi de dades com Excel.
Tenir registres rics i detallats dels productes o serveis que ven una empresa permet a aquesta empresa veure les tendències de vendes per producte o servei. A més, permet a una empresa crear tabulacions creuades que mostren com determinats clients trien i utilitzen determinats productes i serveis.
La conclusió és que les organitzacions han de dissenyar sistemes d'informació perquè també recullin dades bones, riques i en brut. Més endavant, aquestes dades es poden exportar fàcilment a Excel, on una anàlisi senzilla de dades pot donar lloc a una visió rica sobre l'operació d'una empresa, les seves oportunitats i les possibles amenaces.
Un punt ràpid: reconèixer que existeixen moltes fonts de dades de tercers. Per exemple, els venedors i els clients poden tenir dades molt interessants disponibles en un format accessible a Excel que podeu utilitzar per analitzar el seu mercat o la vostra indústria.
Un comentari final ràpid sobre fonts de dades de tercers és el següent: l'eina de consulta web disponible a Excel fa que extreure informació de les taules emmagatzemades a les pàgines web sigui molt fàcil.
Podríeu pensar que l'anàlisi de dades potent requereix tècniques d'anàlisi de dades potents. Chi-quadrats. Estadística inferencial. Anàlisi de regressió.
Algunes de les anàlisis de dades més potents que podeu fer consisteixen simplement en sumar números. Si afegiu números i obteniu sumes que altres persones ni tan sols coneixen, i si aquestes sumes són importants o mostren tendències, podeu obtenir informació important i recopilar informació valuosa mitjançant les tècniques d'anàlisi de dades més senzilles.
De nou, la clau és recollir informació molt bona en primer lloc i després tenir aquesta informació emmagatzemada en un contenidor, com ara un llibre de treball d'Excel, de manera que pugueu manipular i analitzar aritmèticament les dades.
Les eines estadístiques descriptives que ofereix Excel, incloses mesures com ara una suma, una mitjana, una mediana, una desviació estàndard, etc., són eines realment potents. No us sentiu com si aquestes eines superin les vostres habilitats.
Les estadístiques descriptives simplement descriuen les dades que teniu en algun full de treball d'Excel. No són màgics, i no necessiteu cap formació estadística especial per utilitzar-los o compartir-los amb les persones a qui presenteu els resultats de l'anàlisi de dades.
Tingueu en compte també que algunes de les mesures estadístiques descriptives més senzilles solen ser les més útils. Per exemple, conèixer el valor més petit d'un conjunt de dades o el valor més gran pot ser molt útil. Conèixer la mitjana, la mediana o la moda en un conjunt de dades també és molt interessant i pràctic. I fins i tot mesures sofisticades aparentment complicades, com ara una desviació estàndard (que només mesura la dispersió sobre la mitjana) són eines realment útils.
Observar que les estadístiques descriptives canvien (o no canvien) al llarg del temps, com ara d'un any a un altre, sovint us ofereix informació molt valuosa.
Peter Drucker, potser l'observador més conegut i perspicaç de les pràctiques de gestió modernes, va assenyalar en diversos dels seus últims llibres que una de les coses més importants que pot fer l'anàlisi de dades és detectar un canvi en les tendències. Les tendències són gairebé el més significatiu que pots veure. Si els ingressos combinats de la vostra indústria creixen, això és important. Si no han anat creixent o si comencen a reduir-se, probablement això sigui encara més significatiu.
En la vostra pròpia anàlisi de dades, assegureu-vos de crear els vostres fulls de treball i recopilar les vostres dades de manera que us ajudi a identificar tendències i, idealment, a identificar els canvis en les tendències.
L'ordre PivotTable és una eina meravellosa. Les tabulacions creuades són maneres extremadament útils de tallar i tallar dades. A més, el millor de l'eina PivotTable és que podeu tornar a tabular fàcilment i després tornar a tabular de nou.
Si teniu bones fonts de dades riques i no feu taules creuades regularment, probablement us perdràs tresors absoluts d'informació. Hi ha or en aquests turons.
Un component important d'una bona anàlisi de dades és presentar i examinar visualment les vostres dades.
En mirar un gràfic de línies d'alguna estadística important o en crear un gràfic de columnes d'algun conjunt de dades, sovint veieu coses que no són evidents en una presentació tabular de la mateixa informació. Bàsicament, fer gràfics és sovint una manera meravellosa de descobrir coses que d'una altra manera no veuràs.
Les estadístiques inferencials us permeten recollir una mostra i després fer inferències sobre la població de la qual s'obté la mostra en funció de les característiques de la mostra.
A les mans adequades, les estadístiques inferencials són eines extremadament potents i útils. Amb bones habilitats en estadístiques inferencials, podeu analitzar tot tipus de coses per obtenir tota mena de coneixements sobre dades que la gent comuna no aconsegueix mai. Tanmateix, francament, si la vostra única exposició a les tècniques estadístiques inferencials és mínima, probablement no teniu prou coneixements estadístics en brut per realitzar anàlisis estadístiques inferencials de manera justa.
Com bloquejar Microsoft Word d'obrir fitxers en mode de només lectura a Windows Microsoft Word obre fitxers en mode de només lectura, cosa que fa que sigui impossible editar-los? No us preocupeu, els mètodes es mostren a continuació
Com corregir errors en imprimir documents incorrectes de Microsoft Word Els errors en imprimir documents de Word amb tipus de lletra canviats, paràgrafs desordenats, falta de text o contingut perdut són força habituals. No obstant això, no
Si heu utilitzat el llapis o el marcador per dibuixar a les vostres diapositives de PowerPoint durant una presentació, podeu desar els dibuixos per a la següent presentació o esborrar-los de manera que la propera vegada que el mostreu, començareu amb diapositives de PowerPoint netes. Seguiu aquestes instruccions per esborrar dibuixos a llapis i ressaltadors: Esborrant línies una a […]
La biblioteca d'estils conté fitxers CSS, fitxers de llenguatge de full d'estil extensible (XSL) i imatges utilitzades per pàgines mestres predefinides, dissenys de pàgina i controls a SharePoint 2010. Per localitzar fitxers CSS a la biblioteca d'estils d'un lloc de publicació: Trieu Accions del lloc→Visualitza Tot el contingut del lloc. Apareix el contingut del lloc. La biblioteca d'estil es troba a […]
No desbordeu el vostre públic amb números gigantesques. A Microsoft Excel, podeu millorar la llegibilitat dels vostres taulers i informes formatant els vostres números perquè apareguin en milers o milions.
Apreneu a utilitzar les eines de xarxes socials de SharePoints que permeten a persones i grups comunicar-se, col·laborar, compartir i connectar-se.
Les dates julianes s'utilitzen sovint en entorns de fabricació com a marca de temps i referència ràpida per a un número de lot. Aquest tipus de codificació de dates permet als minoristes, consumidors i agents de serveis identificar quan es va fabricar un producte i, per tant, l'antiguitat del producte. Les dates julianes també s'utilitzen en programació, militars i astronomia. Diferents […]
Podeu crear una aplicació web a Access 2016. Què és, de totes maneres, una aplicació web? Bé, web vol dir que està en línia i l'aplicació és només una abreviatura de "aplicació". Una aplicació web personalitzada és una aplicació de base de dades en línia a la qual s'accedeix des del núvol mitjançant un navegador. Creeu i manteniu l'aplicació web a la versió d'escriptori […]
La majoria de les pàgines del SharePoint 2010 mostren una llista d'enllaços de navegació a la barra d'inici ràpid al costat esquerre de la pàgina. La barra d'inici ràpid mostra enllaços al contingut del lloc destacat, com ara llistes, biblioteques, llocs i pàgines de publicació. La barra d'inici ràpid inclou dos enllaços molt importants: Enllaç de tot el contingut del lloc: el […]
Per a problemes senzills, Solver a Excel sol trobar ràpidament els valors òptims de la variable Solver per a la funció objectiu. Però, en alguns casos, Solver té problemes per trobar els valors de la variable Solver que optimitzen la funció objectiu. En aquests casos, Solver normalment mostra un missatge o un missatge d'error que descriu o discuteix el problema que […]
