El món de l'estadística està ple d'errors, però també d'oportunitats. Tant si sou un usuari d'estadístiques com si sou algú que les ha d'interpretar, és possible caure en les trampes. També és possible passejar per ells. Aquí hi ha deu consells i trampes de les àrees de prova d'hipòtesis, regressió, correlació i gràfic.
La significació és, en molts aspectes, un terme mal triat. Quan una prova estadística dóna un resultat significatiu i la decisió és rebutjar H0, això no garanteix que l'estudi que hi ha darrere de les dades sigui important. Les estadístiques només poden ajudar a la presa de decisions sobre números i inferències sobre els processos que les van produir. No poden fer que aquests processos siguin importants o destrossins. La importància és una cosa que has de jutjar per tu mateix, i cap prova estadística pot fer-ho per tu.
Quan s'intenta ajustar un model de regressió a un diagrama de dispersió, la temptació és utilitzar immediatament una línia. Aquest és el model de regressió millor entès i, quan us entendreu, els pendents i les intercepcions no són tan descoratjadores.
Però la regressió lineal no és l'únic tipus de regressió. És possible ajustar una corba a través d'un diagrama de dispersió. No us deixeu enganyar: els conceptes estadístics que hi ha darrere de la regressió curvilínia són més difícils d'entendre que els conceptes que hi ha darrere de la regressió lineal.
Val la pena dedicar-se el temps a dominar aquests conceptes, però. De vegades, una corba és molt millor que una línia.
Tant si treballeu amb regressió lineal com amb regressió curvilínia, tingueu en compte que no és apropiat generalitzar més enllà dels límits del diagrama de dispersió.
Suposem que heu establert una relació predictiva sòlida entre una prova d'aptitud matemàtica i el rendiment en cursos de matemàtiques, i el vostre diagrama de dispersió cobreix només un rang reduït d'aptituds matemàtiques. No teniu manera de saber si la relació es manté més enllà d'aquest rang. Les prediccions fora d'aquest interval no són vàlides.
La millor opció és ampliar el diagrama de dispersió provant més persones. Potser trobareu que la relació original només explica una part de la història.
Una anàlisi acurada dels residus (les diferències entre els valors observats i predits) us pot dir molt sobre com s'adapta la línia a les dades. Una hipòtesi fonamental és que la variabilitat al voltant d'una línia de regressió és la mateixa amunt i avall de la línia. Si no és així, és possible que el model no sigui tan predictiu com penseu. Si la variabilitat és sistemàtica (variabilitat més gran en un extrem que en l'altre), la regressió curvilínia podria ser més adequada que la lineal. L'error estàndard d'estimació no sempre serà l'indicador.
Ho creieu o no, això passa de vegades amb els coeficients de correlació. Una mostra molt gran pot fer que un petit coeficient de correlació sigui estadísticament significatiu.
Però, què significa realment aquest coeficient de correlació? El coeficient de determinació —r2— és només .038, el que significa que la SSRegression és inferior al 4 per cent de l'SSTotal. És una associació molt petita.
Conclusió: quan mireu un coeficient de correlació, tingueu en compte la mida de la mostra. Si és prou gran, pot fer que una associació trivial resulti estadísticament significativa. (Hmmm... importància , aquí està de nou!)
Quan mireu un gràfic, assegureu-vos de saber què hi ha a cada eix. Assegureu-vos d'entendre les unitats de mesura. Enteneu la variable independent? Enteneu la variable dependent? Pots descriure cadascun amb les teves paraules? Si la resposta a qualsevol d'aquestes preguntes és "No", no enteneu el gràfic que esteu mirant.
Quan mireu un gràfic d'un anunci de televisió, aneu molt amb compte si desapareix massa ràpidament, abans de poder veure què hi ha als eixos. És possible que l'anunciant estigui intentant crear una impressió falsa persistent sobre una relació falsa dins del gràfic. La relació gràfica pot ser tan vàlida com l'altre element bàsic de la publicitat televisiva: prova científica mitjançant dibuixos animats: els petits raspalls animats per netejar les dents de dibuixos animats poden no garantir-vos dents més blanques si compreu el producte.
Així que ja estàs a punt per competir a la Sèrie Mundial Rock-Paper-Scissors. Per preparar aquest torneig internacional, has comptat tots els teus partits dels darrers deu anys, enumerant el percentatge de vegades que has guanyat quan has jugat cada paper.
Per resumir tots els resultats, utilitzeu les capacitats gràfiques d'Excel per crear un gràfic.
Molta gent crea aquest tipus de gràfics, gent que hauria de saber-ho millor. La línia del gràfic implica continuïtat d'un punt a un altre. Amb aquestes dades, és clar, això és impossible. Què hi ha entre la roca i el paper? Per què estan separades unitats iguals? Per què les tres categories estan en aquest ordre?
En poques paraules, un gràfic de línies no és el gràfic adequat quan almenys una de les vostres variables és un conjunt de categories. En lloc d'això, creeu un gràfic de columnes. Un gràfic circular també funciona aquí, perquè les dades són percentatges i només teniu unes quantes parts.
Quan els punts del gràfic representen mitjanes, assegureu-vos que el gràfic inclogui l'error estàndard de cada mitjana. Això dóna a l'espectador una idea de la variabilitat de les dades, que és un aspecte important de les dades.
Els mitjans per si mateixos no sempre t'expliquen tota la història. Aprofiteu totes les oportunitats per examinar les variacions i les desviacions estàndard. És possible que trobeu algunes pepes amagades. La variació sistemàtica (valors elevats de variància associats a grans mitjanes, per exemple) pot ser una pista sobre una relació que no veieu abans.
Si et prens seriosament el treball estadístic, probablement tindreu l'ocasió de mirar un text d'estadístiques o dos. Tingueu en compte que els símbols d'algunes àrees de les estadístiques no són estàndard.
Connectar els conceptes dels llibres de text amb les funcions estadístiques d'Excel pot ser un repte a causa dels textos i d'Excel. Els missatges dels quadres de diàleg i dels fitxers d'ajuda poden contenir símbols diferents dels que llegiu, o poden utilitzar els mateixos símbols però d'una manera diferent. Aquesta discrepància pot fer que introduïu una entrada incorrecta en un paràmetre en un quadre de diàleg, donant lloc a un error difícil de rastrejar.
Com bloquejar Microsoft Word d'obrir fitxers en mode de només lectura a Windows Microsoft Word obre fitxers en mode de només lectura, cosa que fa que sigui impossible editar-los? No us preocupeu, els mètodes es mostren a continuació
Com corregir errors en imprimir documents incorrectes de Microsoft Word Els errors en imprimir documents de Word amb tipus de lletra canviats, paràgrafs desordenats, falta de text o contingut perdut són força habituals. No obstant això, no
Si heu utilitzat el llapis o el marcador per dibuixar a les vostres diapositives de PowerPoint durant una presentació, podeu desar els dibuixos per a la següent presentació o esborrar-los de manera que la propera vegada que el mostreu, començareu amb diapositives de PowerPoint netes. Seguiu aquestes instruccions per esborrar dibuixos a llapis i ressaltadors: Esborrant línies una a […]
La biblioteca d'estils conté fitxers CSS, fitxers de llenguatge de full d'estil extensible (XSL) i imatges utilitzades per pàgines mestres predefinides, dissenys de pàgina i controls a SharePoint 2010. Per localitzar fitxers CSS a la biblioteca d'estils d'un lloc de publicació: Trieu Accions del lloc→Visualitza Tot el contingut del lloc. Apareix el contingut del lloc. La biblioteca d'estil es troba a […]
No desbordeu el vostre públic amb números gigantesques. A Microsoft Excel, podeu millorar la llegibilitat dels vostres taulers i informes formatant els vostres números perquè apareguin en milers o milions.
Apreneu a utilitzar les eines de xarxes socials de SharePoints que permeten a persones i grups comunicar-se, col·laborar, compartir i connectar-se.
Les dates julianes s'utilitzen sovint en entorns de fabricació com a marca de temps i referència ràpida per a un número de lot. Aquest tipus de codificació de dates permet als minoristes, consumidors i agents de serveis identificar quan es va fabricar un producte i, per tant, l'antiguitat del producte. Les dates julianes també s'utilitzen en programació, militars i astronomia. Diferents […]
Podeu crear una aplicació web a Access 2016. Què és, de totes maneres, una aplicació web? Bé, web vol dir que està en línia i l'aplicació és només una abreviatura de "aplicació". Una aplicació web personalitzada és una aplicació de base de dades en línia a la qual s'accedeix des del núvol mitjançant un navegador. Creeu i manteniu l'aplicació web a la versió d'escriptori […]
La majoria de les pàgines del SharePoint 2010 mostren una llista d'enllaços de navegació a la barra d'inici ràpid al costat esquerre de la pàgina. La barra d'inici ràpid mostra enllaços al contingut del lloc destacat, com ara llistes, biblioteques, llocs i pàgines de publicació. La barra d'inici ràpid inclou dos enllaços molt importants: Enllaç de tot el contingut del lloc: el […]
Per a problemes senzills, Solver a Excel sol trobar ràpidament els valors òptims de la variable Solver per a la funció objectiu. Però, en alguns casos, Solver té problemes per trobar els valors de la variable Solver que optimitzen la funció objectiu. En aquests casos, Solver normalment mostra un missatge o un missatge d'error que descriu o discuteix el problema que […]
