Si voleu pronosticar el futur a Excel (per exemple, les vendes del proper trimestre), heu de fer una idea del que ha passat en el passat. Així que sempre es comença amb el que s'anomena una línia de base (és a dir, la història passada: quantes llavors de rosella va vendre una empresa durant cadascun dels darrers deu anys, on els futurs del mercat van acabar cada un dels darrers 12 mesos, quina va ser la temperatura màxima diària). any fins a la data).
A menys que només tireu els daus i feu una suposició, necessiteu una línia de base per a una previsió. Avui segueix ahir. El que passa demà segueix, en general, el patró del que va passar avui, la setmana passada, el mes passat, el trimestre passat, l'any passat. Si mireu el que ja ha passat, esteu fent un pas sòlid cap a la previsió del que passarà a continuació.
Una previsió d'Excel no és diferent de les previsions que feu amb un programa de previsió especialitzat. Però Excel és especialment útil per fer previsions de vendes, per diversos motius:
- Sovint teniu l'historial de vendes registrat en un full de treball Excel. Quan ja teniu el vostre historial de vendes a Excel, basar la vostra previsió en l'historial de vendes existent és fàcil: ja ho teniu a les mans.
- Les funcions de gràfics d'Excel fan que sigui molt més fàcil visualitzar què passa al vostre historial de vendes i com aquest historial defineix les vostres previsions.
- Excel té eines (que es troben en el que s'anomena complement d'anàlisi de dades) que faciliten la generació de previsions. Encara heu de saber què feu i què fan les eines; no voleu limitar els números a través d'alguna eina d'anàlisi i prendre el resultat al seu valor nominal, sense entendre què està fent l'eina. Però per això està aquí aquest llibre.
- Podeu tenir més control sobre com es crea la previsió si ometeu les eines de previsió del complement d'anàlisi de dades i introduïu les fórmules vosaltres mateixos. A mesura que tingueu més experiència amb la previsió, probablement us trobareu fent-ho cada cop més.
Podeu triar entre diversos mètodes de previsió diferents, i és aquí on comença el judici. Els tres mètodes més utilitzats, sense cap ordre especial, són les mitjanes mòbils, el suavització exponencial i la regressió.
Mètode 1: Mitjanes mòbils
Les mitjanes mòbils poden ser el millor si vostè no té cap font d'informació diferent de la història de vendes - però vostè no necessita saber el seu historial de vendes de línia de base. La idea subjacent és que les forces del mercat fan pujar o baixar les vostres vendes. Mitjançant la mitjana dels resultats de vendes de mes a mes, trimestre a trimestre o any a any, podeu fer-vos una millor idea de la tendència a llarg termini que influeix en els vostres resultats de vendes.
Per exemple, trobareu els resultats de vendes mitjans dels últims tres mesos de l'any passat: octubre, novembre i desembre. A continuació, trobareu la mitjana del proper període de tres mesos: novembre, desembre i gener (i després desembre, gener i febrer; etc.). Ara us heu fet una idea de la direcció general que estan prenent les vostres vendes. El procés de mitjana iguala els cops que obteniu de desanimar notícies econòmiques o boomlets temporals.
Mètode 2: suavització exponencial
El suavització exponencial està estretament relacionat amb les mitjanes mòbils. Igual que amb les mitjanes mòbils, la suavització exponencial utilitza la història passada per predir el futur. Utilitzeu el que va passar la setmana passada, el mes passat i l'any passat per predir què passarà la setmana vinent, el mes vinent o l'any vinent.
La diferència és que quan utilitzeu el suavització, teniu en compte el dolent que era el vostre pronòstic anterior, és a dir, admeteu que el pronòstic estava una mica equivocat. (Acostumeu-vos a això, passa.) El més bo de la suavització exponencial és que preneu l'error de la vostra darrera previsió i utilitzeu aquest error, de manera que espereu millorar la vostra propera previsió.
Si la vostra darrera previsió era massa baixa, la suavització exponencial augmentarà la vostra propera previsió. Si el vostre darrer pronòstic era massa alt, la suavització exponencial farà baixar la següent.
La idea bàsica és que la suavització exponencial corregeix el vostre pronòstic següent d'una manera que hauria fet que el vostre pronòstic anterior fos millor. És una bona idea, i normalment funciona bé.
Mètode 3: regressió
Quan utilitzeu la regressió per fer una previsió, confieu en una variable per predir-ne una altra. Per exemple, quan la Reserva Federal apuja els tipus d'interès a curt termini, podeu confiar en aquesta variable per preveure què passarà amb els preus dels bons o el cost de les hipoteques. A diferència de les mitjanes mòbils o la suavització exponencial, la regressió es basa en una variable diferent per dir-vos què és probable que succeeixi a continuació, una altra cosa que el vostre propi historial de vendes.