Construir un gràfic a Excel en si mateix no és una cosa molt difícil de fer. La part difícil és saber quins tipus de gràfics utilitzar en cada situació. Excel té 11 tipus de gràfics principals amb variacions de cada tipus. Per a la majoria de taulers i informes empresarials, només necessitareu un grapat dels tipus de gràfics disponibles a Excel, inclosos els següents:
-
Gràfic de línies: el gràfic de línies és un dels tipus de gràfics més utilitzats, normalment s'utilitza per mostrar tendències durant un període de temps. Si necessiteu representar els canvis al llarg del temps, penseu a utilitzar un gràfic de línies.
-
Gràfic de columnes: els gràfics de columnes s'utilitzen normalment per comparar diversos elements en un rang específic de valors. Els gràfics de columnes són ideals si necessiteu comparar una sola categoria de dades entre subelements individuals, com, per exemple, quan compareu els ingressos entre regions.
-
Gràfic de columnes agrupades: es pot utilitzar un gràfic de columnes agrupats si necessiteu comparar diverses categories de dades dins de subelements individuals, així com entre subelements. Per exemple, podeu utilitzar un gràfic de columnes agrupades per comparar els ingressos de cada any dins de cada regió, així com entre regions.
-
Gràfic de columnes apilades: un gràfic de columnes apilades us permet comparar elements en un rang específic de valors, així com mostrar la relació dels subelements individuals amb el conjunt. Per exemple, un gràfic de columnes apilades pot mostrar no només els ingressos globals de cada any, sinó també la proporció dels ingressos totals que representa cada regió.
-
Diagrama de sectors : un altre gràfic que s'utilitza amb freqüència és el gràfic de sectors antic. Un gràfic de sectors representa la distribució o proporció de cada element de dades sobre un valor total (representat pel pastís global). Un gràfic circular és més eficaç quan es dibuixen no més de tres categories de dades.
-
Gràfic de barres: els gràfics de barres s'utilitzen normalment per comparar diverses categories de dades. Els gràfics de barres són ideals per visualitzar la distribució o proporció dels elements de dades quan hi ha més de tres categories. Per exemple, es podria utilitzar un gràfic de barres per comparar la distribució global dels ingressos per a un conjunt determinat de productes.
-
Gràfic d'àrea: els gràfics d'àrea són ideals per il·lustrar clarament la magnitud del canvi entre dos o més punts de dades. Per exemple, podeu donar al vostre públic una idea visual del grau de variació entre el preu alt i el baix de cada mes.
-
Gràfic de combinació: un gràfic de combinació és una visualització que combina dos o més tipus de gràfics en un únic gràfic. Els gràfics combinats són una opció ideal quan voleu comparar dues categories de cada subelement individual. S'utilitzen habitualment per crear visualitzacions que mostren la diferència entre objectius i resultats reals.
-
Gràfic de dispersió XY: els gràfics de dispersió a Excel (també coneguts com a gràfics de dispersió XY) són excel·lents per mostrar correlacions entre dos conjunts de valors. Per exemple, es pot utilitzar un diagrama de dispersió XY per il·lustrar la correlació entre el rendiment i la competència dels empleats, demostrant que el rendiment dels empleats augmenta a mesura que millora la competència. Els eixos x i y funcionen conjuntament per representar gràfics de dades al gràfic basant-se en la intersecció dels valors x i els valors y .
-
Gràfic de bombolles: un gràfic de bombolles és una variació d'un gràfic de dispersió XY. Igual que el gràfic de dispersió XY, els gràfics de bombolles mostren la correlació entre dos conjunts de dades. La diferència és l'addició d'una tercera dimensió que es representa per la mida de cada bombolla del gràfic. Aquesta tercera dimensió s'utilitza normalment per mostrar l'impacte relatiu d'un element de dades quantitatives. Per exemple, a més de mostrar el rendiment dels empleats en comparació amb la competència, podeu fer que la mida de cada bombolla representi anys de servei, permetent al vostre públic tenir una idea ràpidament de com els anys de servei poden afectar la relació entre competència i rendiment.