Voleu treure el màxim profit de la vostra anàlisi de dades d'Excel? Aquí teniu deu consells ràpids per treballar de manera eficaç i eficient amb big data.
Hauríeu de veure l'anàlisi de dades com un procés similar a la recerca d'un tresor enterrat.
En altres paraules, la mineria de dades s'assembla a la mineria d'or. Esteu fent un pas a través de les dades o tamisant la granularitat a la recerca de pepitas valuoses. Aquest esforç pot ser minuciós i tediós.
Tanmateix, amb persistència i una mica de sort, sovint hauríeu de ser capaç de trobar informació valuosa tant sobre les oportunitats com les amenaces que d'altra manera podríeu haver perdut.
Vols i has de recordar-ho.
Hauríeu de recollir més dades. . . i després ser bo per emmagatzemar i desar les dades que recopileu.
En paraules ordenades, no descarteu de manera descuidada, ni perdeu descuidadament ni llenceu a les escombraries les dades que ja recollim o tenim. Aquestes dades poden no tenir preu. I si avui no té preu, qui sap? Podria ser en algun moment en el futur.
Afronta-ho. Com més ric sigui el conjunt de dades, més possibilitats hi haurà una visió fantàstica.
Treballar per crear més dades.
D'acord, potser sembla una ximpleria. Però en alguns casos, es poden crear dades útils de manera molt econòmica.
Aquí teniu un exemple senzill: si teniu una empresa, pregunteu als clients com us han trobat. Com a resultat, obtindreu una gran informació sobre els vostres esforços de màrqueting.
Probablement tingueu altres maneres interessants de crear més dades.
Els mètodes de creació de dades, com ara l'experimentació mitjançant proves AB i estudis pilot, poden proporcionar econòmicament dades d'un valor extraordinari.
Per exemple, l'autor Timothy Ferris al seu llibre més venut, The Four Hour Workweek , descriu l'ús d'anuncis de pagament per clic per avaluar la viabilitat del producte. Aquesta és una gran idea, i que probablement en molts casos es tradueix en conclusions analítiques molt més precises que un grup focal.
Si vau aprendre sobre les estadístiques abans que els ordinadors i els seus grans conjunts de dades fossin àmpliament disponibles i fàcils d'utilitzar, és possible que tingueu tendència a prendre judicis i decisions basant-vos en conjunts de dades petits.
Avui, això és molt inexcusable. Avui en dia, hauríeu de treballar amb grans conjunts de dades. Sempre que sigui possible, "aneu a la gran" i utilitzeu conjunts de dades i mostres grans o més grans.
Des del punt de vista de molts gestors o propietaris d'empreses, tenir un jove intern amb coneixements de tecnologia pot semblar el millor enfocament per obtenir una anàlisi de dades molt bona.
Però si parleu amb la gent que fa moltes anàlisis de dades, és molt probable que escolteu que el que realment voleu fer és assignar el membre de l'equip més intel·ligent i experimentat que pugueu per treballar en aquest projecte. En altres paraules, les persones que realment voleu que facin aquesta feina són les persones que probablement no tenen temps per fer-ho.
Potser, de fet, hauríeu de fer l'anàlisi de dades vosaltres mateixos si sou el gran Pooh-Bah.
Una vegada més, penseu en aquest treball com a la mineria per a un tresor enterrat. Les idees que podríeu descobrir poden ser molt valuoses. Per molt bo que sigui algun doró jove o una daina jove, segur que no voleu que es perdin una oportunitat excepcional o una amenaça potencialment catastròfica perquè no tenen experiència o encara no tenen habilitats de pensament estratègic completament desenvolupades.
Aquí tens una idea tonta. Potser de tant en tant hauríeu de perdre el temps abocant dades aparentment sense sentit: tabulacions creuades de rebuts de vendes amb segell de temps, dades d'anàlisi del vostre lloc web, registres de transaccions de tercers, etc.
Mai saps què et trobaràs. I de vegades les millors idees poden venir dels llocs més sorprenents.
Un article de neteja: probablement voldreu mantenir un inventari de les fonts de dades internes. I la llista probablement hauria d'incloure més que només el sistema de comptabilitat i els fitxers d'anàlisi dels vostres servidors web. Hi ha tota mena de dades interessants, quan comences a pensar-hi. I algunes d'aquestes coses es perdran o s'oblidaran si no aneu amb compte.
Un recordatori ràpid? Algunes de les vostres fonts de dades en brut no són internes sinó externes. No t'oblidis d'aquests.
Fins i tot les empreses més petites poden tenir accés a fitxers de processament de pagaments de tercers i llistes de transaccions creades per serveis web externs.
Com que qualsevol font de dades propietària pot tenir un valor enorme, per descomptat, voleu protegir acuradament l'actiu.
Ara, per descomptat, això vol dir que voleu emmagatzemar i fer còpies de seguretat regularment de les dades, però això no és tot. Protegir les vostres dades de propietat significa que voleu assegurar-vos que les dades segueixen sent propietat i (potser encara més) que qualsevol informació continguda a les dades es mantingui interna. Alguna cosa per pensar. . .
Com bloquejar Microsoft Word d'obrir fitxers en mode de només lectura a Windows Microsoft Word obre fitxers en mode de només lectura, cosa que fa que sigui impossible editar-los? No us preocupeu, els mètodes es mostren a continuació
Com corregir errors en imprimir documents incorrectes de Microsoft Word Els errors en imprimir documents de Word amb tipus de lletra canviats, paràgrafs desordenats, falta de text o contingut perdut són força habituals. No obstant això, no
Si heu utilitzat el llapis o el marcador per dibuixar a les vostres diapositives de PowerPoint durant una presentació, podeu desar els dibuixos per a la següent presentació o esborrar-los de manera que la propera vegada que el mostreu, començareu amb diapositives de PowerPoint netes. Seguiu aquestes instruccions per esborrar dibuixos a llapis i ressaltadors: Esborrant línies una a […]
La biblioteca d'estils conté fitxers CSS, fitxers de llenguatge de full d'estil extensible (XSL) i imatges utilitzades per pàgines mestres predefinides, dissenys de pàgina i controls a SharePoint 2010. Per localitzar fitxers CSS a la biblioteca d'estils d'un lloc de publicació: Trieu Accions del lloc→Visualitza Tot el contingut del lloc. Apareix el contingut del lloc. La biblioteca d'estil es troba a […]
No desbordeu el vostre públic amb números gigantesques. A Microsoft Excel, podeu millorar la llegibilitat dels vostres taulers i informes formatant els vostres números perquè apareguin en milers o milions.
Apreneu a utilitzar les eines de xarxes socials de SharePoints que permeten a persones i grups comunicar-se, col·laborar, compartir i connectar-se.
Les dates julianes s'utilitzen sovint en entorns de fabricació com a marca de temps i referència ràpida per a un número de lot. Aquest tipus de codificació de dates permet als minoristes, consumidors i agents de serveis identificar quan es va fabricar un producte i, per tant, l'antiguitat del producte. Les dates julianes també s'utilitzen en programació, militars i astronomia. Diferents […]
Podeu crear una aplicació web a Access 2016. Què és, de totes maneres, una aplicació web? Bé, web vol dir que està en línia i l'aplicació és només una abreviatura de "aplicació". Una aplicació web personalitzada és una aplicació de base de dades en línia a la qual s'accedeix des del núvol mitjançant un navegador. Creeu i manteniu l'aplicació web a la versió d'escriptori […]
La majoria de les pàgines del SharePoint 2010 mostren una llista d'enllaços de navegació a la barra d'inici ràpid al costat esquerre de la pàgina. La barra d'inici ràpid mostra enllaços al contingut del lloc destacat, com ara llistes, biblioteques, llocs i pàgines de publicació. La barra d'inici ràpid inclou dos enllaços molt importants: Enllaç de tot el contingut del lloc: el […]
Per a problemes senzills, Solver a Excel sol trobar ràpidament els valors òptims de la variable Solver per a la funció objectiu. Però, en alguns casos, Solver té problemes per trobar els valors de la variable Solver que optimitzen la funció objectiu. En aquests casos, Solver normalment mostra un missatge o un missatge d'error que descriu o discuteix el problema que […]
