Les funcions de regressió d'Excel us permeten realitzar anàlisis de regressió. En poques paraules, l'anàlisi de regressió implica representar parells de variables independents i dependents en un gràfic XY i després trobar una equació lineal o exponencial que descrigui les dades representades.
PREVISIÓ: prediu variables dependents mitjançant una línia que millor s'ajusta
La funció PREVISIÓ troba el valor y d'un punt en una línia de millor ajust produït per un conjunt de valors x i y donat el valor x. La funció utilitza la sintaxi
= PREVISIÓ (x, i_conegudes, x_conegudes)
on x és el valor de la variable independent, conegut_y és l'interval del full de treball que conté les variables dependents i conegut_x és l'interval del full de treball que conté les variables independents.
La funció de la previsió utilitza el conocido_y i conocido_x valors que es proporciona com a arguments per calcular la forma i = mx + b equació que descriu la línia recta de millor ajust per les dades. Aleshores, la funció resol aquesta equació utilitzant l' argument x que proporcioneu a la funció.
Per utilitzar les funcions de regressió lineal com ara la funció PREVISIÓ, recordeu que l'equació d'una recta és y=mx+b . y és la variable dependent, b és la intercepció o constant en y, m és el pendent i x dóna el valor de la variable independent.
INTERCEPTA: intercepció en l'eix y d'una línia
La funció INTERCEPTAR troba el punt on la línia més adequada produïda per un conjunt de valors x i y talla l'eix y. La funció utilitza la sintaxi
=INTERCEPTAR (i_conegudes,x_conegudes)
on conegut_y és l'interval del full de treball que conté les variables dependents i conegut_x és l'interval del full de treball que conté les variables independents.
Si alguna vegada heu representat parells de punts de dades en un gràfic XY, la manera com funciona la funció INTERCEPTAR és força familiar. La funció d'intercepció utilitza el conocido_y i conocido_x de els valors que es proporciona com a arguments per calcular la recta de millor ajust per a les dades - en essència esbrinar la forma y = mx + b equació de la recta.
Aleshores, la funció retorna el valor b perquè aquest és el valor de l'equació quan la variable independent, o x , és igual a zero.
LÍNIA
La funció LINEST troba els valors m i b d'una línia basant-se en conjunts de i variables. La funció utilitza la sintaxi
=LINEST(i_conegudes,[x_conegudes],[const],[estadístiques])
on conegut_y és igual a la matriu de valors y que ja coneixeu, conegut_x proporciona la matriu de valors x que potser ja coneixeu, const és un commutador establert a TRUE (que significa que la constant b és igual a 0) o a FALSE (que significa que es calcula la constant b ) i és un altre interruptor configurat a TRUE (és a dir, que la funció retorna un munt d'altres estadístiques de regressió) o FALSE (és a dir, prou ja ).
PENDENT: Pendent d'una recta de regressió
La funció SLOPE calcula el pendent d'una recta de regressió utilitzant els valors x i y. La funció utilitza la sintaxi
=PENDENT(i_conegudes,x_conegudes)
Un pendent ascendent indica que la variable independent, o x , afecta positivament la variable dependent, o y . En altres paraules, un augment de x produeix un augment de y. Un pendent descendent indica que la variable independent, o x , afecta negativament la variable dependent, o y . Com més pendent és el pendent, més gran serà l'efecte de la variable independent sobre la variable dependent.
STEYX: Error estàndard
La funció STEYX troba l'error estàndard del valor y predit de cadascun dels valors x en una regressió. La funció utilitza la sintaxi
=STEYX(i_conegudes,x_conegudes)
TENDÈNCIA
La funció TENDÈNCIA troba valors al llarg d'una línia de tendència, que la funció construeix mitjançant el mètode dels mínims quadrats. La sintaxi té aquest aspecte:
=TENDÈNCIA(x_conegudes,[x_conegudes],[x_nous],[const])
LOGEST: regressió exponencial
La funció LOGEST retorna una matriu que descriu una corba exponencial que s'ajusta millor a les vostres dades. La funció utilitza la sintaxi
=LOGEST(i_conegudes,[x_conegudes],[const],[estadístiques])
on conegut_y és el conjunt de valors y, conegut_x és el conjunt de valors x, const és un commutador establert a TRUE (és a dir que b es calcula normalment) o FALSE (significa que b està forçat a ser igual a 1) i estadístiques és un commutador que està configurat com a TRUE (en aquest cas, la funció LOGEST retorna estadístiques de regressió addicionals) o FALSE (que indica a la funció que no retorni informació addicional).
En una regressió exponencial, Excel retorna una equació que pren la forma y=abx que millor s'adapta al vostre conjunt de dades.
CREIXEMENT: Creixement exponencial
La funció CREIXEMENT calcula el creixement exponencial d'una sèrie de nous valors x basats en valors x i valors y existents. La funció utilitza la sintaxi
=CREIXEMENT(x_conegudes,[x_conegudes],[x_nous],[const])
on conegut_y és el conjunt de valors y, conegut_x és el conjunt de valors x, és el conjunt de valors x per als quals voleu calcular nous valors y i const és un commutador establert a TRUE (el que significa que b es calcula normalment) o FALSE (la qual cosa significa que b està forçada a ser igual a 1).