Hur underställer man en dataram med en eller flera kolumner?

När du försöker förstå en stor DataFrame i Pandas kan du behöva underställa den efter kolumner och rader. I den här handledningen visar vi de vanligaste användningsfallen för kolumnpartitionering av din DataFrame.

Vi börjar med att ställa in vårt exempel DataFrame, vilket vi kommer att göra genom att köra följande Python-kod i vår favoritmiljö (för enkelhets skull använder jag Anaconda och Jupyter Lab).

import pandas as pd # import the pandas library

languages = ({"language": [ "Python", "C-Sharp", "Javascript","PHP"] ,
         "avg_difficulty_level": [3, 2, 2, 1],
              "avg_salary": [120, 100, 120, 80],
          "applications": [10,15,14,20]})

# Now let's convert our dict to a DataFrame

languages = pd.DataFrame.from_dict(languages)

Låt oss nu titta på våra första rader i Dataframe med metoden head().

languages.head()

Som du kan se är detta en ganska enkel DataFrame som vi kommer att använda som exempel i det här inlägget:

  språk avg_difficulty_level avg_salary applikationer
0 Pytonorm 3 120 10
1 C-Sharp 2 100 15
2 Javascript 2 120 14
3 PHP 1 80 20

Filtrera en enda kolumn

Vi börjar med det enklaste fallet, som är att underställa en kolumn ur vår datauppsättning. Genom att köra följande kommando skapas ett serieobjekt:

Efter namn/etikett

languages["language"]

Utgången är en serie:

0 Python
1 C-Sharp
2 Javascript
3 PHP
Namn: språk, dtype: objekt
type(languages["language"])

pandas.core.series.Series

Efter index

Följande kommando kommer också att returnera en serie som innehåller den första kolumnen

languages.iloc[:,0]

Välja flera kolumner

Vid namn

När Pandas skickar en lista med kolumner returnerar Pandas en DataFrame som innehåller en del av datan.

languages[["language", "applications"]]
  språk applikationer
0 Pytonorm 10
1 C-Sharp 15
2 Javascript 14
3 PHP 20

Efter etikett (med loc)

df.loc[:,["language","applications"]]

Resultatet blir liknande.

Efter index

Låt oss nu hämta flera kolumner genom att använda indexet:

languages.iloc[: ,[0,3]]
  språk applikationer
0 Pytonorm 10
1 C-Sharp 15
2 Javascript 14
3 PHP 20

Efter tillstånd

I det här fallet visar vi bara kolumnerna vilket namn matchar ett specifikt uttryck. Vi kommer att använda den ganska praktiska filtermetoden :

languages.filter(axis = 1, like="avg")

Anmärkningar:

  1. vi kan också filtrera efter ett specifikt reguljärt uttryck (regex).
  2. Vi kan tillämpa parametern axis=0 för att filtrera efter specifikt radvärde.

Filtrera specifika rader efter villkor

Här är ett ganska enkelt sätt att underställa DataFrame enligt ett radvärde:

languages[(languages["applications"] > 15)]

Vi har bara ett resultat:

languages[(languages["applications"] > 15)]
  språk avg_difficulty_level avg_salary applikationer
3 PHP 1 80 20

Leave a Comment

Fixat Fortnite-inställningar sparas inte Windows 11 & 10

Fixat Fortnite-inställningar sparas inte Windows 11 & 10

Undrar varför mina Fortnite-inställningar fortsätter att återställas, då är den här guiden för dig, här hittar du hur du fixar Fortnite-inställningar som inte sparar problem

Hur man ställer in tabbstopp i Microsoft Word

Hur man ställer in tabbstopp i Microsoft Word

Lär dig att ställa in tabbstopp i Word för optimal dokumentformattering. Anpassa tabbstopp för att förbättra din arbetsflöde på Windows och Mac.

Hur man gör en försättssida i Google Dokument

Hur man gör en försättssida i Google Dokument

Skapar du ett akademiskt dokument i Google Dokument? Denna guide hjälper dig att infoga ett professionellt försättsblad med tydliga instruktioner.

Hur man ändrar teckensnitt på Xiaomi

Hur man ändrar teckensnitt på Xiaomi

Hur ändrar man typsnitt på Xiaomi? Följ instruktionerna för att ändra teckensnittsstilen och storleken på din Xiaomi-enhet.

[100% löst] Hur åtgärdar jag meddelandet Fel vid utskrift i Windows 10?

[100% löst] Hur åtgärdar jag meddelandet Fel vid utskrift i Windows 10?

Får felmeddelande om utskrift på ditt Windows 10-system, följ sedan korrigeringarna i artikeln och få din skrivare på rätt spår...

Hur man fångar och spelar en Microsoft Teams-inspelning

Hur man fångar och spelar en Microsoft Teams-inspelning

Du kan enkelt besöka dina möten igen om du spelar in dem. Så här spelar du in en Microsoft Teams-inspelning för ditt nästa möte.

Hur man återställer standardappar på Android

Hur man återställer standardappar på Android

När du öppnar en fil eller klickar på en länk väljer din Android-enhet en standardapp för att öppna den. Du kan återställa dina standardappar på Android med den här guiden.

FIXAT: Entitlement.diagnostics.office.com certifikatfel

FIXAT: Entitlement.diagnostics.office.com certifikatfel

FIXAT: Entitlement.diagnostics.office.com certifikatfel

Topp 10 spelwebbplatser som inte blockerades av skolan 2022

Topp 10 spelwebbplatser som inte blockerades av skolan 2022

För att ta reda på de bästa spelsajterna som inte blockeras av skolor, läs artikeln och välj den bästa oblockerade spelwebbplatsen för skolor, högskolor och verk

FIXAT: Skrivare i feltillstånd [HP, Canon, Epson, Zebra & Brother]

FIXAT: Skrivare i feltillstånd [HP, Canon, Epson, Zebra & Brother]

Om du står inför problemet med skrivaren i feltillstånd på Windows 10 PC och inte vet hur du ska hantera det, följ dessa lösningar för att fixa det.