10 СПСС Статистицс Готцхас

Наших 10 проблема служи као контролна листа потенцијалних узрока ваших проблема са СПСС Статистицс . Неки само троше ваше време, али други могу и да погубе ваше време и покваре вашу анализу. Ова листа наглашава важност избегавања ових уобичајених проблема како бисте могли ефикасно да користите СПСС.

Неке од ових 10 проблема у почетку могу бити збуњујуће. Други су једноставни, али нови корисници им можда неће приписати значај који заслужују. Оно што им је свима заједничко је да незнање о њима може да вас одведе у топлу воду. Кад год се чини да нешто није у реду у СПСС-у, још једном проверите ову листу. Да би заслужили свој пут на овој листи, ови проблеми су морали да генеришу стотине проблема у стварном свету о чему смо сведочили у интеракцији са нашим клијентима.

Неуспешно декларисање нивоа мерења

Многим новим корисницима СПСС-а декларисање Нивоа мерења делује као сметња. Можете га безбедно игнорисати неко време, али наш савет је да не чекате дан када почне да прави проблеме. Ево само неколико важних ситуација у којима ћете пожалити због одлуке да одложите правилно подешавање ваших скупова података:

• Променљива која вам треба можда се неће појавити у дијалогу.
• Функције које се ослањају на метаподатке, као што је Цодебоок, даће лоше резултате.
• Дијалози графикона вам неће понудити опције које су вам потребне за одређену променљиву.
• Додатни модул Цустом Таблес ће се понашати чудно.

Одговарајући метаподаци су неопходни за ефикасно коришћење СПСС-а. Они који покушавају да уштеде време тако што ће прескочити корак правилног подешавања својих скупова података никада неће успети јер ће губити време на дуге стазе покушавајући да схвате зашто се СПСС не понаша како би требало.

Комбиновање вредности стрингова са ознакама

Избегавајте коришћење типа променљиве стринг. Уместо тога, користите комбинацију вредности и ознака вредности. Још 60-их и 70-их година, РАМ и простор на чврстом диску били су скупи и ограничени. Стрингови користе много више карактера и бајтова од бројева, а тада СПСС није могао да изводи прорачуне само помоћу РАМ-а, па је морао да користи чврсти диск јер бисмо могли да користимо блок за гребање. Сада би могло изгледати чудно бринути се о таквим стварима, али избегавање низова је и даље суштина филозофије дизајна СПСС-а.

Дакле, које врсте променљивих треба да се чувају као стрингови? Адресе, отворени коментари у подацима анкете и имена људи и компанија су добри примери стринг варијабли. Нема их много више. Имена 50 држава, називи производа, категорије производа и СКУ-ови и већина других номиналних варијабли треба да буду постављени као парови вредности и ознаке вредности.

У прошлости су водеће нуле у подацима као што су поштански бројеви представљале проблем, па би подаци били декларисани као стринг. Сада, међутим, ограничени тип нумеричке променљиве додаје водеће нуле допуњене максималној ширини променљиве, тако да променљива поштанског кода више не треба да буде декларисана као стринг. Такође, Ауторецоде олакшава конверзије из стрингова у нумеричке. Држите променљиве стрингова на минимуму.

Екцел датотеке не дозвољавају метаподатке, тако да Екцел не подржава парове ознака вредности и вредности. Када често увозите низове података из Екцел-а, размислите о учењу команди синтаксе као и трансформацији аутоматског кодирања јер би ове технике могле бити од помоћи.

Неуспешно пријављивање података који недостају

Пре неколико година, корисник СПСС-а на једном од наших часова доживео је следећу ситуацију. Имао је скалу од 1 до 10, са 10 као највишом оценом задовољства и 1 као најнижом оценом задовољства. Требао му је шифру која би представљала „одбио да одговори“ и изабрао је 11. Када је сазнао за податке који недостају на часу, запитао се да ли би само остављање 11 у подацима било у реду јер је већ завршио анализу и број одбијања је био прилично ниско.

Можете се кладити да је то изазвало велики проблем! То би могло да помери просечно задовољство прилично далеко ка 11, чак и са неодговором од 1 до 2 процента. Оно што је било упечатљиво у овом примеру је да је најчешћи одговор, 1, био веома далеко од кодиране вредности за неодговор. Та чињеница је требало да учини анализу очигледно погрешном и лако уочљивом. Што је још горе, у анкетном истраживању се добро разуме да одбијања често одражавају испитанике који су веома незадовољни, али нерадо деле своје мишљење. Избор 11 је учинио да њихово мишљење изгледа веома задовољно, а не веома незадовољно, што је још више искривило резултате.

Нажалост, људи прилично често заборављају да прогласе нестале, а грешка често траје кроз последње кораке анализе и никада се не открива. У примеру, проблем је могао да се реши једним једноставним кораком: Објавите 11 као кориснички дефинисано да недостаје. Будите опрезни у вези са декларисањем вредности података које недостају у вашим метаподацима.

Проналажење додатних модула и додатака није успело

Шта може поћи по злу са додатним модулима? Проблем који често примећујемо код клијената је тај што читају о функцијама у додатним модулима, а затим не могу да пронађу модуле. Ово би могло изгледати чудно. Зар не би сви знали које функције СПСС-а поседују? Али и ви бисте могли бити збуњени из неколико разлога:

• Неко други је платио вашу копију СПСС-а, често копију којој приступате у школи или на послу
• У папирологији за вашу копију СПСС-а пише Стандард или Премиум, али није јасно шта то значи.
• Покушавате да пронађете модул у менијима, позивајући се на слику у књизи или посту на блогу, а ваш екран не изгледа као слика.
• Позајмили сте неку функционалну СПСС синтаксу од колеге или књиге, али она не функционише на вашој копији СПСС-а.

СПСС имплементира додатне модуле тако што их додаје у ваше меније, обично у главном менију Анализе. На следећој слици можете видети мени Анализа са екрана СПСС претплате. Пробна верзија увек има све модуле. Дакле, ако је ваш мени краћи од оног који видите на слици, знате да немате комплетан комплет додатних модула.

Мени Анализа са свим доступним модулима.

Ништа није у реду са вашом копијом СПСС-а. Једноставно немате приступ свим функцијама, укључујући и СПСС синтаксу. Неки верују да ако знате потребан код и заобиђете графички кориснички интерфејс, можете покренути било коју команду, али то није тачно. Да бисте покренули синтаксу за додатни модул, морате бити власник модула. Наглашавамо ову тачку јер смо видели људе како позајмљују Синтаксу од извора, колеге или књиге и покушавају да копирају и налепе код у прозор Синтаксе. Код синтаксе неће радити ако немате одговарајућу лиценцу.

Још један уобичајени извор забуне је то што многи корисници СПСС-а не схватају да имају приступ додатним модулима на послу или у школи. Ово је жалосно јер модули могу бити изузетно корисни. Увек препоручујемо модул Цустом Таблес клијентима ради веће ефикасности у њиховој анализи. Безброј пута су клијенти помислили да немају модуле само да би открили да су прилагођене табеле видљиве у менијима и да функционишу.

Коначно, „прикључци“ се мало разликују од додатних модула. Функције се могу додати СПСС-у помоћу Питхон-а и Р-а. Ако сте програмер, могли бисте размислити о томе да сами обавите овај задатак. Међутим, многа од ових проширења су већ доступна. Све што треба да урадите је да их преузмете и они ће се појавити као додатне ставке менија, са симболом плус поред уноса у менију (погледајте икону маргине). Пензионисани СПСС-сер Џон Пек је био кључан у додавању ове функције програмирања СПСС-у.

Неиспуњавање статистичких и софтверских претпоставки

СПСС није толико паметан. СПСС ће учинити све што од њега затражите. Дакле, ако имате променљиву као што је брачни статус, са вредностима: 1= удата, 2=разведена, 3=раздвојена, 4=удовица и 5=слободна, и тражите од СПСС-а да вам да средњу вредност за брачни статус, СПСС даће ти средство. Међутим, средња вредност од 2,33 за номиналну варијаблу као што је брачни статус није корисна. Слично томе, ако анализирате своје податке и откријете да 100% ваших пријатеља које сте анкетирали мисли да би више новца требало посветити тениском центру у вашем сеоском клубу, али сте интервјуисали само тенисере, онда не можете своје резултате пренети као случајни узорак чланова сеоског клуба, нити можете бити изненађени својим налазима.

Важно је да имате поуздане и валидне податке. СПСС претпоставља да ваши подаци потичу из случајног узорка; ако то није случај, и даље можете добити дескриптивне информације, али нећете моћи да генерализујете своје резултате на популацију. Такође ћете морати да знате које информације можете да извучете из својих података.

Поред тога, важно је запамтити да сваки статистички тест има претпоставке. Неки статистички тестови у СПСС-у, као што је т-тест независних узорака, аутоматски процењују неке од претпоставки теста, међутим већину времена; мораћете да извршите додатне провере да бисте проценили претпоставке теста. Запамтите да што боље испуњавате претпоставке теста, то више можете веровати резултатима теста.

Можда ћете чути да је тест осетљив на кршење претпоставки или робустан на кршење претпоставки. Када је тест осетљив , морате бити посебно пажљиви да испуните претпоставке. Када је тест робустан , има више простора за померање са претпоставкама.

Збуњујућа синтакса поста са копирањем и лепљењем

Практично сви корисници СПСС-а почињу учењем СПСС-а преко графичког корисничког интерфејса и многи сматрају да је СПСС синтакса помало тајанствена. Забуна настаје када колега подели део синтаксног кода и понуди га као пречицу, али све то може изгледати веома застрашујуће. Страх је да ћете морати да имате отворену велику књигу на свом столу и да ћете команде куцати слово по слово. Ово једноставно није тачно.

Чак и ако добронамерни колега узвикне „Лако је, само налепите“, можда неће бити јасно на шта мисле. „Лепљење“ у СПСС, у вези са СПСС синтаксом, значи допустити СПСС дијалозима да генеришу синтактички код за вас давањем инструкција путем тачке и клика. Синтакса се затим генерише и шаље у Синтаксни прозор. То можете замислити као претварање кликова у код. То није маневар копирања и лепљења (Цонтрол-Ц, Цонтрол-В у Виндовс-у) који радимо у већини софтвера.

Размишљајући да креирате променљиве у СПСС-у као што то радите у Екцел-у

Скоро свако ко научи СПСС доноси претходно излагање Екцел-у у искуство учења. У оба постоји критична функција која се у два интерфејса обрађује сасвим другачије. У Екцел-у, када желите да примените формулу, радите директно у ћелији табеле и формула се чува на истој локацији када сачувате табелу. У СПСС-у морате да користите дијалог Цомпуте Вариабле (или еквивалент у СПСС синтакси) и ваша формула није сачувана у скупу података @@мд, само се резултат чува у скупу података.

У почетку би могло изгледати веома пожељно да сви сачувају формуле у скупу података, али можда неће бити јасна висока цена која се плаћа за ову функцију у Екцел-у. СПСС је направљен да буде скалабилан на велике скупове података, понекад 100 милиона редова података. У Екцел-у, табела се мора стално скенирати да би се ажурирале вредности формула. То скенирање, пасивно и аутоматски у позадини, троши ресурсе и чини Екцел мање прилагодљивим на веома велике скупове података. Екцел постаје приметно спор када су скупови података веома велики из тог разлога, али Екцел никада није дизајниран за велике скупове података. У СПСС-у, подаци остају константни осим ако нека радња не захтева промену. Да би се принудно ажурирали прорачуни, или се менији морају поново користити или се мора поново покренути СПСС синтакса. Сваки систем је дизајниран имајући на уму своју примарну публику.

Ако сте боље упознати са начином на који Екцел аутоматски ажурира прорачуне, како да се прилагодите СПСС-у? Ако се већина ваших података учита из датотеке и пређете директно на анализу, вероватно ћете бити прилично задовољни коришћењем графичког корисничког интерфејса. Ако имате веома велике датотеке или ако имате велики број прорачуна који се праве након што се подаци учитају из датотеке, мораћете да научите СПСС синтаксу да бисте били продуктивни. Ако сачувате те прорачуне, можда десетине или стотине њих, у облику СПСС синтаксе, можете их све поново покренути прилично лако.

Екцел тренутно има ограничење од 1.000.000 редова података, али пре само неколико година ограничење је било много мање. Ово ретко представља проблем за кориснике програма Екцел, јер је обично довољно толико редова. Стручњаци за Екцел често могу пронаћи начин да заобиђу ову границу, али је то ретко потребно. Технички разлог за ово ограничење је тај што цела табела мора бити доступна меморији рачунара. СПСС не захтева да цео скуп података стане у меморију рачунара. Ово је важно за многе кориснике СПСС-а јер хиљаде компанија са скуповима података већим од ограничења од милион редова треба да анализирају своје велике скупове података у СПСС-у. ИРС је значајан пример организације која користи СПСС који има скупове података много веће од ограничења милион редова.

Збуните се брисањем по листи

Подаци који недостају често се третирају као тема која обухвата поглавље (или чак књигу), али дискусија о тој дужини није могућа у овом чланку. Недостајућим подацима можете да рукујете на много начина, од којих је један да користите брисање по листи. Упознавање са термином брисање по листи може вас упозорити на оно што би иначе изгледало као чудно понашање у СПСС-у. Замислите да имате велики скуп података, са хиљадама редова. Али када покренете мултиваријантну анализу, СПСС се понаша као да уопште немате податке. Кораке проверавате више пута, али све што видите у резултатима су поруке које указују да немате „нема ваљаних случајева“. Шта би се могло догодити?

Брисање по листи је један од метода за одређивање које случајеве у скупу података СПСС користи за мултиваријантну анализу. Када се примењује овај метод, користе се само случајеви који важе за све варијабле у анализи. Ако недостаје само једна ћелија са информацијама у реду случаја, биће уклоњен цео случај. Зашто је ово уобичајено? Замислите да обједињујете податке о путницима авио-компаније. Једна колона бележи да ли је путник одлучио да купи оброк у авиону, што се односи само на путнике у аутобусу. Друга колона бележи који је од два избора оброка особа изабрала током оброка у првој класи, што се односи само на путнике прве класе. Сваки ред у скупу података ће недостајати један или други, што ће резултирати нула редова података који ће бити представљени мултиваријантној анализи. Ова ситуација је уобичајена.

Ова кратка дискусија није довољна да одмери предности и недостатке коришћења брисања по листи. Међутим, сада ћете бити свесни тога када наиђете на проблем нула случајева који се анализирају. Такође водите рачуна о времену када се анализира много мање случајева него што сте очекивали. У дијалогу Опције дијалога Линеарна регресија, брисање по листи је подразумевано. Пазите да насумично не бирате између осталих избора док регресија не успе. Уместо тога, разумејте друге опције пре него што их испробате.

Губите траг о вашем активном скупу података

Ваше СПСС вештине лепо напредују и ви одлучујете да је време да испробате СПСС синтаксу. Још једном проверите свој рад, покренете синтаксу и наиђете на упозорење приказано овде. Потврђујете да имате потребан скуп података и потребну променљиву. Оно што се десило?

Упозорење: Недостају потребне променљиве.

Готово сигурно имате отворена два (или више) скупа података и изгубили сте појам који је активан. Када радите у графичком корисничком интерфејсу, практично је немогуће да се збуните јер када приступате менијима и дијалозима, то обично радите из прозора уређивача података. Међутим, када користите СПСС синтаксу, користите код и нема гаранције да су потребни елементи података присутни. Ево шта треба да урадите: Проверите да ли имате отворено више од једног скупа података и уверите се да је скуп података који вам је потребан активан скуп података. Прозор Синтакса има следећи индикатор:

ДатаСет1 је једноставно скуп података који сте први отворили. Да бисте прешли на ДатаСет2, једноставно кликните на стрелице и изаберите га. Такође можете доделити скуп података који вам је потребан коришћењем следећег бита синтаксе: ДАТАСЕТ АЦТИВАТЕ ДатаСет1.

Заборавили сте да искључите Селецт анд Сплит анд Веигхт

Честа грешка се дешава када имате посла са командом која остаје на снази све док изричито не наложите СПСС-у да је искључи. Три од ових команди су Селецт, Сплит и Веигхт, које су помало необичне у СПСС-у јер су обично повезане са привременим прилагођавањем анализе, а не са трајном променом података. Тежина је више техничка и чешће се повезује са анализом анкете. Ево кратког објашњења сваког од њих:

• Изаберите: Означава које случајеве желите да укључите или искључите из своје анализе
• Подели : Одваја скуп података променљивом груписања и анализира сваку групу посебно
• Тежина: Прилагођава недовољно заступљене групе као да су у потпуности заступљене и примењује обрнуто прилагођавање на презаступљене групе.

Ефикасна употреба сва три захтева више од брзе дефиниције. Међутим, лако је проверити да ли су још увек укључени због индикатора у доњем десном углу прозора уређивача података. Индикатор филтера се односи на операције у дијалогу Селецт Цасес. Индикатори Веигхт и Сплит Би се односе на дијалоге Веигхт и Сплит. (Уницоде се односи на систем кодирања који користи СПСС, који обично није привремен, иако ово можете променити у менију Уреди→Опције.)

Индикатори Филтер, Веигхт и Сплит.

Ако се СПСС понаша чудно и не добијате резултате које очекујете, проверите ове индикаторе. Да бисте искључили индикатор, вратите се на дијалог где сте дали оригиналну инструкцију.

Честа грешка је да случајно користите Селецт и Сплит у исто време. (Напредни корисници СПСС-а могу то да ураде намерно, али само ретко.) Посебно, никада није добра идеја користити Селецт и Сплит на истој променљивој у исто време. Ако то учините, бројна упозорења ће се појавити у прозору СПСС Оутпут Виевер.