Opravljanje nalog z uporabo avtomatizacije

Umetna inteligenca (AI) je odlična pri avtomatizaciji. Nikoli ne odstopa od postopka, nikoli se ne utrudi in nikoli ne dela napak, dokler je začetni postopek pravilen. Za razliko od ljudi AI nikoli ne potrebuje dopusta ali odmora ali celo osemurnega dneva (tudi mnogi v medicinski stroki tega nimajo). Posledično bo ista umetna inteligenca, ki komunicira s pacientom za zajtrk, to storila tudi za kosilo in večerjo. Torej, na začetku ima AI nekaj pomembnih prednosti, če gledamo izključno na podlagi doslednosti, natančnosti in dolgoživosti.

Delo z zdravstveno dokumentacijo

Glavni način, kako umetna inteligenca pomaga v medicini, so zdravstvene kartoteke. V preteklosti so vsi uporabljali papirnate zapise za shranjevanje podatkov o pacientih. Vsak pacient ima lahko tudi tablo, ki jo medicinsko osebje uporablja za dnevno beleženje informacij med bivanjem v bolnišnici. Različni grafikoni vsebujejo podatke o pacientih, zdravnik pa ima lahko tudi opombe. Zaradi vseh teh virov informacij na toliko različnih mestih je bilo težko slediti bolniku na kakršen koli pomemben način. Uporaba AI skupaj z računalniško bazo podatkov pomaga narediti informacije dostopne, dosledne in zanesljive. Izdelki, kot je Google Deepmind Health, omogočajo osebju, da pridobi podatke o pacientih, da vidi vzorce v podatkih, ki niso očitni.

Ni nujno, da zdravniki komunicirajo z zapisi na enak način kot vsi drugi. Uporaba izdelkov, kot je IBM-ov WatsonPaths, pomaga zdravnikom pri interakciji z vsemi vrstami podatkov o pacientih na nove načine za sprejemanje boljših diagnostičnih odločitev o zdravju bolnikov. O tem, kako ta izdelek deluje, si lahko ogledate video.

V medicini gre za timski pristop, pri katerem sodeluje veliko ljudi različnih specialnosti. Kdor pa nekaj časa opazuje proces, kmalu ugotovi, da ti ljudje med seboj ne komunicirajo dovolj, ker so vsi precej zaposleni z zdravljenjem bolnikov. Izdelki, kot je CloudMedX, prevzamejo vse vložke vseh vpletenih strani in na tem izvedejo analizo tveganja. Posledica tega je, da lahko programska oprema pomaga locirati potencialno problematična področja, ki bi lahko zmanjšala verjetnost dobrega izida pacienta. Z drugimi besedami, ta izdelek opravi nekaj govora, ki bi ga različni deležniki verjetno počeli, če ne bi bili potopljeni v oskrbo bolnikov.

Napovedovanje prihodnosti

Nekatera resnično neverjetna programska oprema za napovedovanje, ki temelji na medicinskih kartotekah, vključuje CareSkore , ki dejansko uporablja algoritme za določanje verjetnosti, da bo bolnik po bivanju potreboval ponovni sprejem v bolnišnico. Z izvajanjem te naloge lahko bolnišnično osebje pregleda razloge za morebitni ponovni sprejem in jih obravnava, preden pacient zapusti bolnišnico, kar zmanjša verjetnost ponovnega sprejema. Skupaj s to strategijo Zephyr Health pomaga zdravnikom oceniti različne terapije in izbrati tiste, ki bodo najverjetneje prinesle pozitiven izid – spet zmanjša tveganje, da bo bolnik potreboval ponovni sprejem v bolnišnico. Ta videoposnetek vam pove več o Zephyr Health.

V nekaterih pogledih vaša genetika tvori zemljevid tega, kaj se vam bo zgodilo v prihodnosti. Posledično lahko poznavanje vaše genetike izboljša vaše razumevanje vaših prednosti in slabosti ter vam pomaga živeti boljše življenje. Deep Genomics odkriva, kako mutacije v vaši genetiki vplivajo na vas kot na osebo. Ni nujno, da imajo mutacije vedno negativen rezultat; nekatere mutacije dejansko izboljšajo ljudi, zato je poznavanje mutacij lahko tudi pozitivna izkušnja. Za več podrobnosti si oglejte ta videoposnetek .

Varnejši postopki

Zdravniki potrebujejo veliko podatkov, da sprejmejo dobre odločitve. Ker pa so podatki razpršeni povsod, zdravniki, ki nimajo sposobnosti za hitro analizo teh različnih podatkov, pogosto sprejemajo nepopolne odločitve. Da bi bili postopki varnejši, zdravnik ne potrebuje le dostopa do podatkov, temveč tudi nekaj načinov, da jih organizira in analizira na način, ki odraža zdravnikovo posebnost. Eden takšnih izdelkov je Oncora Medical , ki zbira in organizira zdravstvene kartoteke za radiacijske onkologe. Posledično lahko ti zdravniki dostavijo pravo količino sevanja na prave lokacije, da dobijo boljši rezultat z manjšim potencialom za nepričakovane stranske učinke.

Zdravniki imajo tudi težave pri pridobivanju potrebnih informacij, ker so stroji, ki jih uporabljajo, ponavadi dragi in ogromni. Inovator po imenu Jonathan Rothberg se je odločil vse to spremeniti z uporabo mreže Butterfly Network . Predstavljajte si napravo velikosti iPhone, ki lahko izvaja tako MRI kot ultrazvok. Slika na spletni strani ni nič kaj neverjetna.

Ustvarjanje boljših zdravil

Danes se vsi pritožujejo nad ceno zdravil. Da, zdravila lahko naredijo neverjetne stvari za ljudi, vendar stanejo toliko, da nekateri ljudje na koncu zastavijo stanovanja, da bi jih dobili. Del težave je, da testiranje vzame veliko časa. Izvajanje analize tkiva za opazovanje učinkov novega zdravila lahko traja do eno leto. Na srečo lahko izdelki, kot je 3Scan, močno skrajšajo čas, potreben za pridobitev enake analize tkiva, na samo en dan.

Seveda bi bilo še bolje, da bi imela farmacevtska družba boljšo predstavo o tem, katera zdravila bodo verjetno delovala in katera ne, preden vložijo denar v raziskave. Atomwise uporablja ogromno bazo podatkov o molekularnih strukturah za izvajanje analiz, na podlagi katerih bodo molekule odgovorile na določeno potrebo. Leta 2015 so raziskovalci uporabili Atomwise za ustvarjanje zdravil, ki bi zmanjšala verjetnost, da bi ebola okužila druge. Analiza, za katero bi raziskovalci ljudi potrebovali mesece ali morda leta, je Atomwise potreboval le en dan za dokončanje. Predstavljajte si ta scenarij sredi potencialno globalne epidemije. Če lahko Atomwise izvede analizo, potrebno za to, da virus ali bakterija postane nenalezljiva v enem dnevu, bi lahko morebitno epidemijo zmanjšali, preden bi postala razširjena.

Farmacevtska podjetja proizvajajo tudi ogromno število zdravil. Razlog za to impresivno produktivnost je poleg dobičkonosnosti tudi ta, da je vsak človek malo drugačen. Zdravilo, ki dobro deluje in ne povzroča stranskih učinkov pri eni osebi, morda sploh ne deluje dobro in lahko celo škodi drugi osebi. Turbina omogoča farmacevtskim podjetjem, da izvajajo simulacije zdravil, tako da lahko farmacevtske družbe poiščejo zdravila, ki najverjetneje delujejo na telo določene osebe. Trenutni poudarek Turbine je na zdravljenju raka, vendar je enostavno videti, kako bi ta pristop lahko deloval na mnogih drugih področjih.

Zdravila so lahko v različnih oblikah. Nekateri ljudje mislijo, da so na voljo samo v obliki tablet ali injekcij, vendar vaše telo proizvaja široko paleto zdravil v obliki mikrobiomov. Vaše telo dejansko vsebuje desetkrat več mikrobov kot človeške celice in mnogi od teh mikrobov so bistvenega pomena za življenje; brez njih bi hitro umrl. Whole Biome uporablja različne metode, da ti mikrobiomi bolje delujejo za vas, tako da ne potrebujete nujno tablete ali injekcije, da bi nekaj ozdravili. Za dodatne informacije si oglejte ta videoposnetek.

Nekatera podjetja še niso uresničila svojega potenciala, vendar bodo verjetno to sčasoma storila. Eno takšnih podjetij je Recursion Pharmaceuticals , ki uporablja avtomatizacijo za raziskovanje načinov uporabe znanih zdravil, bioaktivnih zdravil in farmacevtskih izdelkov, ki prej niso bili primerni za reševanje novih težav. Podjetje je imelo nekaj uspeha pri reševanju redkih genetskih bolezni in ima cilj ozdraviti 100 bolezni v naslednjih desetih letih (očitno je izjemno visok cilj, ki ga je treba doseči).