Metode za interakcijo umetne inteligence z okoljem

Umetna inteligenca, ki je samostojna in nikoli ne sodeluje z okoljem, je neuporabna. Seveda je ta interakcija v obliki vhodov in izhodov. Tradicionalna metoda zagotavljanja vhodov in izhodov je neposredno prek podatkovnih tokov, ki jih računalnik lahko razume, kot so nabori podatkov, besedilne poizvedbe in podobno. Vendar pa ti pristopi niso človeku prijazni in zahtevajo posebne veščine za uporabo.

Interakcija z umetno inteligenco se vse pogosteje pojavlja na načine, ki jih ljudje bolje razumejo kot neposreden stik z računalnikom. Na primer, vnos poteka prek serije mikrofonov, ko Alexa postavite vprašanje. AI spremeni ključne besede v vprašanju v žetone, ki jih lahko razume. Ti žetoni nato sprožijo izračune, ki tvorijo izhod. AI žetonizira izhod v človeku razumljivo obliko: izgovorjeni stavek. Nato slišite stavek, ko Alexa govori z vami prek zvočnika. Skratka, da bi zagotovila uporabno funkcionalnost, mora Alexa komunicirati z okoljem na dva različna načina, ki sta všeč ljudem, vendar jih Alexa dejansko ne razume.

Interakcije so lahko v različnih oblikah. Dejansko se število in oblike interakcij nenehno povečujejo. Na primer, AI zdaj lahko diši. Vendar pa računalnik pravzaprav nič ne diši. Senzorji zagotavljajo sredstvo za pretvorbo kemičnega odkrivanja v podatke, ki jih lahko AI nato uporabi na enak način kot vse druge podatke. Zmožnost zaznavanja kemikalij ni nova; sposobnost spreminjanja analize teh kemikalij ni nova; tudi algoritmi, ki se uporabljajo za interakcijo z nastalimi podatki, niso novi. Novo je, da so nabori podatkov, ki se uporabljajo za interpretacijo vhodnih podatkov kot vonja, in ti nabori podatkov izvirajo iz študij na ljudeh. Nos AI ima vse vrste možnih uporab. Pomislite na primer o zmožnosti umetne inteligence, da uporablja nos, ko delate v nekaterih nevarnih okoljih, na primer zavohanje puščanja plina, preden ga lahko vidite z drugimi senzorji.

V porastu so tudi fizične interakcije. Roboti, ki delajo v montažnih linijah, so stari klobuk, vendar upoštevajte učinke robotov, ki lahko vozijo. To so večje uporabe fizične interakcije. Upoštevajte tudi, da lahko AI reagira na manjše načine. Hugh Herr na primer uporablja AI za zagotavljanje interakcije z inteligentno nogo. Ta dinamična noga je odličen nadomestek za ljudi, ki so izgubili pravo stopalo. Namesto statične povratne informacije, ki jo človek dobi od standardne protetike, ta dinamična noga dejansko zagotavlja vrsto aktivne povratne informacije, ki smo jo ljudje navajeni prejemati od resničnega stopala. Na primer, količina potiska od stopala se razlikuje pri hoji navkreber kot pri hoji navzdol. Prav tako navigacija po robniku zahteva drugačno količino odriva kot krmarjenje po stopnici.

Bistvo je, da ko AI postane bolj sposoben izvajati zapletene izračune v manjših paketih z vedno večjimi nabori podatkov, se zmožnost AI za izvajanje zanimivih nalog poveča. Vendar pa naloge, ki jih izvaja AI, morda trenutno nimajo človeške kategorije. Morda nikoli ne boste zares komunicirali z umetno inteligenco, ki razume vaš govor, vendar se boste morda zanašali na umetno inteligenco, ki vam pomaga vzdrževati življenje ali ga vsaj narediti bolj primernega za življenje.