Kako AI naredi aplikacije prijaznejše

Obstaja več različnih načinov, kako gledati na vprašanje prijaznosti aplikacij, ki ga obravnava umetna inteligenca (AI). Na svoji najosnovnejši ravni lahko AI predvideva vnos uporabnikov. Na primer, ko je uporabnik vtipkal le nekaj črk določene besede, AI ugane preostale znake. Z zagotavljanjem te storitve AI doseže več ciljev:

• Uporabnik postane učinkovitejši, če vnese manj znakov.
• Aplikacija prejme manj napačnih vnosov zaradi tipkarskih napak.
• Uporabnik in aplikacija sta vključena v višjo raven komunikacije, tako da uporabnika pozoveta s pravilnimi ali izboljšanimi izrazi, ki se jih uporabnik sicer ne bi spomnil, pri čemer se izogibata alternativnim izrazom, ki jih računalnik morda ne prepozna.

Umetna inteligenca se lahko uči tudi iz prejšnjega uporabniškega vnosa pri reorganizaciji predlogov na način, ki deluje z uporabnikovo metodo izvajanja nalog. Ta naslednja stopnja interakcije spada v področje predlogov. Predlogi lahko vključujejo tudi zagotavljanje idej, ki jih uporabnik drugače morda ne bi upošteval.

Tudi na področju predlogov lahko ljudje začnejo misliti, da AI razmišlja, vendar ni. AI izvaja napredno obliko ujemanja vzorcev in analize, da ugotovi verjetnost potrebe po določenem vhodu. Šibka umetna inteligenca je takšna, kot jo najdemo v vsaki aplikaciji danes, močna umetna inteligenca pa je nekaj, kar lahko aplikacije sčasoma dosežejo.

Uporaba AI pomeni tudi, da lahko ljudje zdaj izvajajo druge vrste inteligentnega vnosa. Zgled z glasom je skorajda pretirano uporabljen, vendar ostaja ena najpogostejših metod inteligentnega vnosa. Kljub temu, da umetna inteligenca nima celotnega obsega čutil, lahko zagotovi široko paleto neverbalnih inteligentnih vhodov. Očitna izbira je vizualna, na primer prepoznavanje obraza lastnika ali grožnje na podlagi izraza obraza. Vendar bi lahko vhod vključeval monitor, ki bi morda preverjal vitalne znake uporabnika za morebitne težave. Pravzaprav bi lahko umetna inteligenca uporabila ogromno inteligentnih vhodov, od katerih večina še ni izumljena.

Trenutno aplikacije na splošno upoštevajo le te prve tri stopnje prijaznosti. Ko se inteligenca AI povečuje, pa postane bistveno, da AI pokaže vedenje prijazne umetne inteligence (FAI), skladno s splošno umetno inteligenco (AGI), ki pozitivno vpliva na človeštvo. Umetna inteligenca ima cilje, vendar ti cilji morda niso v skladu s človeško etiko, možnost neusklajenosti pa danes povzroča jezo. FAI bi vključeval logiko za zagotovitev, da cilji AI ostanejo usklajeni s cilji človeštva, podobno kot trije zakoni, ki jih najdemo v knjigah Isaaca Asimova . Vendar mnogi pravijo, da so trije zakoni le dobro izhodišče in da potrebujemo dodatne zaščitne ukrepe.

Seveda bi se lahko vsa ta razprava o zakonih in etiki izkazala za precej zmedeno in težko definirano. Enostaven primer vedenja FAI bi bil, da bi FAI zavrnil razkritje osebnih podatkov uporabnika, razen če bi prejemnik moral vedeti. Pravzaprav bi lahko FAI šel še dlje z ujemanjem vzorca s človeškim vnosom in lociranjem potencialnih osebnih podatkov v njem ter obveščanjem uporabnika o možnosti škode, preden informacije kamor koli pošlje. Bistvo je, da lahko AI bistveno spremeni način, kako ljudje gledajo na aplikacije in komunicirajo z njimi.