Če rečete, da je AI umetna inteligenca, vam v resnici ne pove nič pomembnega, zato je toliko razprav in nesoglasij glede tega izraza. Da, lahko trdite, da je to, kar se zgodi, umetno, ne pa iz naravnega vira. Vendar pa je obveščevalni del v najboljšem primeru dvoumen. Tudi če se ne strinjate nujno z definicijo umetne inteligence, kot je prikazana v naslednjih razdelkih, ta knjiga uporablja umetno inteligenco v skladu s to definicijo in poznavanje AI vam bo pomagalo lažje slediti preostalemu besedilu.
Ljudje definirajo inteligenco na veliko različnih načinov. Lahko pa rečete, da inteligenca vključuje določene miselne dejavnosti, sestavljene iz naslednjih dejavnosti:
- Učenje: Sposobnost pridobivanja in obdelave novih informacij.
- Utemeljitev: sposobnost manipuliranja z informacijami na različne načine.
- Razumevanje: Upoštevanje rezultatov manipulacije z informacijami.
- Dojemanje resnic: Ugotavljanje veljavnosti manipuliranih informacij.
- Videti razmerja: Ugotoviti, kako potrjeni podatki medsebojno delujejo z drugimi podatki.
- Upoštevanje pomenov: uporaba resnice v določenih situacijah na način, ki je skladen z njihovim odnosom.
- Ločevanje dejstva od prepričanja: ugotavljanje, ali so podatki ustrezno podprti z dokazljivimi viri, za katere je mogoče dokazati, da so dosledno veljavni.
Seznam bi zlahka postal precej dolg, a tudi ta seznam je relativno nagnjen k razlagi s strani vseh, ki ga sprejemajo kot izvedljivega. Kot lahko vidite s seznama, pa inteligenca pogosto sledi procesu, ki ga lahko računalniški sistem posnema kot del simulacije:
Postavite cilj na podlagi potreb ali želja.
Ocenite vrednost vseh trenutno znanih informacij v podporo cilju.
Zberite dodatne informacije, ki bi lahko podprle cilj.
S podatki manipulirajte tako, da dosežejo obliko, ki je skladna z obstoječimi informacijami.
Določite razmerja in vrednote resnice med obstoječimi in novimi informacijami.
Ugotovite, ali je cilj dosežen.
Spremenite cilj glede na nove podatke in njihov vpliv na verjetnost uspeha.
Po potrebi ponavljajte korake od 2 do 7, dokler cilj ni dosežen (ugotovljeno je, da je resničen) ali dokler niso izčrpane možnosti za njegovo doseganje (ugotovljeno je, da je napačno).
Čeprav lahko ustvarite algoritme in omogočite dostop do podatkov v podporo temu procesu v računalniku, je zmožnost računalnika za doseganje inteligence močno omejena. Na primer, računalnik ni sposoben razumeti ničesar, ker se zanaša na strojne procese za manipulacijo podatkov z uporabo čiste matematike na strogo mehanski način. Prav tako računalniki ne morejo zlahka ločiti resnice od neresnice. Pravzaprav noben računalnik ne more v celoti izvajati nobene miselne dejavnosti, opisane na seznamu, ki opisuje inteligenco.
Kot del odločanja, kaj inteligenca dejansko vključuje, je koristno tudi kategoriziranje inteligence. Ljudje ne uporabljajo samo ene vrste inteligence, temveč se pri opravljanju nalog zanašajo na več inteligenc. Howard Gardner s Harvarda je opredelil številne te vrste inteligence in njihovo poznavanje vam pomaga, da jih povežete z vrstami nalog, ki jih lahko računalnik simulira kot inteligenco.
Razumevanje vrst inteligence
Vrsta |
Potencial simulacije |
Človeška orodja |
Opis |
Vizualno-prostorski |
zmerno |
Modeli, grafike, grafikoni, fotografije, risbe, 3-D modeliranje, video, televizija in večpredstavnost |
Inteligenca fizičnega okolja, ki jo uporabljajo ljudje, kot so mornarji in arhitekti (med številnimi drugimi). Da bi se ljudje sploh gibali, morajo razumeti svoje fizično okolje – torej njegove dimenzije in značilnosti. Vsak robot ali prenosna računalniška inteligenca zahteva to zmožnost, vendar je to zmogljivost pogosto težko simulirati (kot pri samovozečih avtomobilih) ali manj kot natančno (kot pri sesalnikih, ki se tako zanašajo na trkanje kot na inteligentno premikanje). |
Telesno-kinestetično |
Zmerno do Visoko |
Specializirana oprema in resnični predmeti |
Gibanja telesa, kot jih uporablja kirurg ali plesalec, zahtevajo natančnost in zavedanje telesa. Roboti običajno uporabljajo to vrsto inteligence za opravljanje ponavljajočih se nalog, pogosto z večjo natančnostjo kot ljudje, včasih pa z manj miline. Bistveno je razlikovati med človeško povečavo, kot je kirurška naprava, ki kirurgu zagotavlja izboljšane fizične sposobnosti, in resničnim neodvisnim gibanjem. Prvi je preprosto dokaz matematične sposobnosti, saj je vnos odvisen od kirurga. |
Kreativno |
Nobena |
Umetniška produkcija, novi vzorci mišljenja, izumi, nove vrste glasbene kompozicije |
Ustvarjalnost je dejanje razvoja novega vzorca mišljenja, ki ima za posledico edinstven rezultat v obliki umetnosti, glasbe in pisanja. Resnično nova vrsta izdelka je rezultat ustvarjalnosti. Umetna inteligenca lahko simulira obstoječe miselne vzorce in jih celo kombinira, da ustvari nekaj, kar se zdi edinstveno predstavitev, vendar je v resnici le matematično zasnovana različica obstoječega vzorca. Za ustvarjanje bi morala AI imeti samozavedanje, kar bi zahtevalo znotrajosebno inteligenco. |
Medosebni |
Nizka do zmerna |
Telefon, avdio konference, video konference, pisanje, računalniške konference, e-pošta |
Interakcija z drugimi poteka na več ravneh. Cilj te oblike inteligence je pridobivanje, izmenjava, dajanje in manipulacija informacij na podlagi izkušenj drugih. Računalniki lahko odgovorijo na osnovna vprašanja zaradi vnosa ključnih besed, ne zato, ker razumejo vprašanje. Inteligenca se pojavi med pridobivanjem informacij, iskanjem ustreznih ključnih besed in nato podajanjem informacij na podlagi teh ključnih besed. Navzkrižno sklicevanje na izraze v iskalni tabeli in nato delovanje po navodilih tabele dokazuje logično inteligenco in ne medosebno inteligenco. |
Intrapersonalno |
Nobena |
Knjige, ustvarjalno gradivo, dnevniki, zasebnost in čas |
Pogled navznoter, da bi razumeli lastne interese in si nato na podlagi teh interesov postavili cilje, je trenutno človeška vrsta inteligence. Kot stroji računalniki nimajo želja, interesov, želja ali ustvarjalnih sposobnosti. Umetna inteligenca obdeluje številčni vhod z naborom algoritmov in zagotavlja izhod, se ne zaveda ničesar, kar počne, niti ne razume ničesar, kar počne. |
Jezikoslovni |
nizka |
Igre, večpredstavnost, knjige, diktafoni in izgovorjene besede |
Delo z besedami je bistveno orodje za komunikacijo, saj je govorna in pisna izmenjava informacij veliko hitrejša kot katera koli druga oblika. Ta oblika inteligence vključuje razumevanje govornega in pisnega vnosa, upravljanje vnosa za razvoj odgovora in zagotavljanje razumljivega odgovora kot izhoda. V mnogih primerih računalniki komaj razčlenijo vnos v ključne besede, dejansko sploh ne razumejo zahteve in oddajo odgovore, ki morda sploh niso razumljivi. Pri ljudeh govorjena in pisana jezikovna inteligenca prihajata iz različnih področij možganov , kar pomeni, da tudi pri ljudeh nekdo, ki ima visoko pisno jezikovno inteligenco, morda nima podobno visoke govorne jezikovne inteligence. Računalniki trenutno ne ločujejo pisne in govorne jezikovne sposobnosti. |
Logično-matematično |
Visoko |
Logične igre, preiskave, skrivnosti in možganske dražilke |
Izračun rezultata, izvajanje primerjav, raziskovanje vzorcev in upoštevanje odnosov so vsa področja, na katerih so računalniki trenutno odlični. Ko vidite, da računalnik premaga človeka v igralni oddaji, je to edina oblika inteligence, ki jo dejansko vidite, od sedmih. Da, morda boste videli majhne koščke drugih vrst inteligence, vendar je to v središču pozornosti. Utemeljiti oceno človeške in računalniške inteligence samo na enem področju ni dobra ideja. |