Avtomatizirani popravki in umetna inteligenca

Ljudje nenehno vse popravljajo. Ne gre za to, da je vse narobe. Nasprotno, gre za to, da bi vse skupaj nekoliko izboljšali (ali vsaj poskušali izboljšati). Tudi ko ljudem v določenem trenutku uspe doseči ravno pravo stopnjo pravilnosti, nova izkušnja to stopnjo pravilnosti postavi pod vprašaj, saj ima oseba zdaj dodatne podatke, na podlagi katerih lahko presoja celotno vprašanje, kaj je v določeni situaciji prav. Da bi v celoti posnemala človeško inteligenco, mora AI imeti tudi to sposobnost, da nenehno popravlja rezultate, ki jih zagotavlja, tudi če bi takšni rezultati zagotovili pozitiven rezultat. Naslednja razprava je o vprašanju pravilnosti in o tem, kako avtomatizirani popravki včasih ne uspejo.

Glede na vrste popravkov

Ko večina ljudi pomisli na umetno inteligenco in popravek, pomisli na črkovalnik ali preverjanje slovnice. Človek naredi napako (ali vsaj tako misli AI) in AI to napako popravi, tako da je vtipkani dokument čim bolj natančen. Seveda ljudje delamo veliko napak, zato je dobra ideja imeti AI, da jih popravi.

Popravki so lahko različnih oblik in ne pomenijo nujno, da je prišlo do napake ali se bo zgodila v prihodnosti. Na primer, avto bi lahko pomagal vozniku s stalnim popravkom položaja na voznem pasu. Voznik je morda v mejah varne vožnje, vendar bi lahko AI zagotovila te mikro popravke, da bi zagotovila, da voznik ostane varen.

Če nadaljujemo s celotnim popravnim scenarijem, se avto pred avtomobilom, ki vsebuje AI, nenadoma ustavi zaradi jelena na cesti. Voznik trenutnega avtomobila ni naredil nobene napake. Vendar pa lahko AI reagira hitreje kot voznik in deluje tako, da ustavi avto čim hitreje in čim varno, da nagovori zdaj ustavljeni avtomobil pred njim.

Videti prednosti samodejnih popravkov

Ko AI opazi potrebo po popravku, lahko zaprosi človeka za dovoljenje za popravek ali pa spremembo izvede samodejno. Na primer, ko nekdo uporabi prepoznavanje govora za tipkanje dokumenta in naredi napako v slovnici, bi morala AI zaprositi za dovoljenje, preden naredi spremembo, ker je človek morda dejansko mislil besedo ali pa je AI morda narobe razumel, kaj človek pomeni.

Vendar je včasih ključnega pomena, da umetna inteligenca zagotovi dovolj močan proces odločanja za samodejno izvajanje popravkov. Na primer, ko upoštevamo scenarij zaviranja iz prejšnjega razdelka, AI nima časa zaprositi za dovoljenje; mora takoj zategniti zavoro, sicer lahko človek umre zaradi trka. Samodejni popravki imajo določeno mesto pri delu z AI, ob predpostavki, da je potreba po odločitvi kritična in da je AI robusten.

Razumevanje, zakaj samodejni popravki ne delujejo

AI pravzaprav ničesar ne razume. Brez razumevanja ne more nadomestiti nepredvidenih okoliščin. V tem primeru se nepredvidena okoliščina nanaša na nenapisani dogodek, pri katerem AI ne more zbirati dodatnih podatkov ali se zanašati na druga mehanska sredstva za rešitev. Človek lahko reši problem, ker človek razume osnovo problema in običajno dovolj okoliških dogodkov, da opredeli vzorec, ki lahko pomaga pri oblikovanju rešitve. Poleg tega človeška inovativnost in ustvarjalnost zagotavljata rešitve, kjer nobena ni očitna z drugimi sredstvi. Glede na to, da umetna inteligenca trenutno nima tako inovativnosti kot ustvarjalnosti, je AI v slabšem položaju pri reševanju specifičnih problemskih področij.

Če želite to vprašanje postaviti v perspektivo, razmislite o primeru črkovalnika. Človek vtipka popolnoma legitimno besedo, ki se ne pojavi v slovarju, ki ga AI uporablja za popravke. AI pogosto nadomesti besedo, ki je videti blizu navedeni besedi, vendar je še vedno napačna. Tudi potem, ko človek preveri dokument, ponovno vtipka pravilno besedo in jo nato doda v slovar, je AI še vedno nagnjen k napaki. Na primer, AI bi lahko kratico CPU obravnaval drugače kot CPU, ker je prva napisana z velikimi črkami, druga pa z malimi črkami. Človek bi videl, da sta okrajšavi enaki in da je v drugem primeru okrajšava pravilna, vendar bo morda morala biti namesto tega prikazana z velikimi črkami.