10 poklicev, varnih z umetno inteligenco

Umetna inteligenca (AI) in ljudje se razlikujeta in ljudem na trgu dela ni treba skrbeti. Da, nekatera delovna mesta bodo izginila, vendar bo uporaba AI dejansko ustvarila veliko novih delovnih mest - večina jih je veliko bolj zanimivih kot delo na tekočem traku. Nova delovna mesta, ki jih bodo imeli ljudje, so odvisna od področij inteligence, ki jih AI preprosto ne more obvladati. Pravzaprav bo nezmožnost umetne inteligence, da obvlada toliko področij človeške misli, mnoge ljudi obdržala v njihovih trenutnih poklicih.

Morda boste ugotovili, da je vaš trenutni poklic varen z umetno inteligenco, če spada v posebne kategorije, pri čemer so najbolj razširjeni človeška interakcija, ustvarjalnost in uporaba intuicije. Vendar se to poglavje dotika le vrha ledene gore. Zaradi širjenja strahu s strani določenih posameznikov so ljudje zaskrbljeni, da bo njihova služba jutri odpadla. Širjenje strahu bo ljudem preprečilo tudi uporabo celotnega potenciala umetne inteligence za lažje življenje. Splošno sporočilo tega poglavja je naslednje: Ne boj se. AI je orodje, ki je tako kot vsako drugo orodje zasnovano tako, da vam olajša in izboljša življenje.

AI, ki izvajajo človeško interakcijo

Roboti že izvajajo majhno količino človeške interakcije in bodo verjetno v prihodnosti opravljali več nalog človeških interakcij. Vendar, če dobro pogledate aplikacije, v katerih se uporabljajo roboti, v bistvu počnejo stvari, ki so smešno dolgočasne: delujejo kot kiosk pri usmerjanju ljudi, kam naj gredo; služi kot budilka, ki zagotavlja, da starejši jemljejo zdravila; in tako naprej. Večina človeških interakcij ni tako preprosta. Naslednji razdelki obravnavajo nekatere bolj interaktivne in zahtevne oblike človeške interakcije – dejavnosti, ki jih AI nima možnosti obvladati.

Poučevanje otrok

Preživite nekaj časa v osnovni šoli in opazujte, kako učitelji lovijo otroke. Presenečeni boste. Učitelji nekako uspejo vse otroke spraviti od točke A do točke B z minimalnim naporom, očitno s čisto silo volje. Kljub temu bo en otrok potreboval eno raven pozornosti, medtem ko bo drugi otrok potreboval drugo raven. Ko gre kaj narobe, se bo učitelj morda moral soočiti z več težavami hkrati. Vse te situacije bi danes preplavile AI, ker se AI zanaša na sodelovanje ljudi. Za trenutek pomislite na reakcijo, ki bi jo imela Alexa ali Siri na trmastega otroka (ali poskusite takšno reakcijo simulirati s svojo enoto). Enostavno ne bo šlo. Vendar pa lahko AI pomaga učitelju na teh področjih:

• Ocenjevalni listi
• Uporaba prilagodljive izobraževalne programske opreme
• Izboljšanje tečajev na podlagi vzorcev študentov
• Zagotavljanje mentorjev študentom
• Učencem pokaže, kako najti informacije
• Ustvarjanje varnega okolja za učenje s poskusi in napakami
• Pomaga pri usmerjanju študentov pri odločanju o tečajih, ki jih bodo obiskali, in pošolskih dejavnostih, ki jih bodo opravili na podlagi njihovega nabora spretnosti
• Zagotavljanje pomoči učencem pri domačih nalogah

Zdravstvena nega

Robot lahko dvigne pacienta in pri tem reši hrbet medicinske sestre. Vendar se AI ne more odločiti, kdaj, kje in kako dvigniti pacienta, ker ne more pravilno presoditi vseh potrebnih, neverbalnih pacientovih vnosov ali razumeti pacientovo psihologijo, kot je nagnjenost k izpovedovanju neresnic. Umetna inteligenca lahko pacientu postavlja vprašanja, vendar verjetno ne na način, ki je najbolj primeren za pridobivanje koristnih odgovorov. Robot lahko počisti nerede, vendar je malo verjetno, da bo to storil na način, ki ohranja dostojanstvo pacienta in pomaga, da se počuti skrbno. Skratka, robot je dobro kladivo: odličen za opravljanje težkih, grobih nalog, vendar ne posebej nežen ali skrben.

Uporaba umetne inteligence se bo v medicinski stroki nedvomno povečala, vendar so te uporabe izjemno specifične in omejene. Umetna inteligenca lahko pomaga na medicinskem področju, vendar je le malo dejavnosti umetne inteligence povezano s človeško interakcijo. So bolj v skladu s človeško povečanje in zbiranje medicinskih podatkov.

Obravnavanje osebnih potreb

Morda mislite, da je vaša umetna inteligenca popoln spremljevalec. Navsezadnje se nikoli ne obrne nazaj, je vedno pozoren in te nikoli ne zapusti zaradi nekoga drugega. Lahko mu poveste svoje najgloblje misli in ne bo se smejalo. Pravzaprav je lahko AI, kot sta Alexa ali Siri, popoln spremljevalec, kot je prikazano v filmu Her . Edina težava je, da AI pravzaprav sploh ni zelo dober spremljevalec. Kar v resnici počne, je, da aplikaciji brskalnika zagotavlja glas. Antropomorfiziranje AI ga ne naredi resničnega.

Težava pri tem, da AI obravnava osebne potrebe, je v tem, da ne razume koncepta osebne potrebe. Umetna inteligenca lahko išče radijsko postajo, najde članek z novicami, kupuje izdelke, snema sestanek, vam pove, kdaj je čas za jemanje zdravil, in celo prižiga in ugaša luči. Vendar vam ne more povedati, kdaj je misel res slaba ideja in vam bo verjetno povzročila veliko gorja. Če želite pridobiti koristne informacije v situacijah, ki ne ponujajo pravil, ki bi jih bilo treba upoštevati, in oseba, ki se pogovarja z vami, potrebuje izkušnjo iz resničnega življenja, da bi predstavila karkoli, kar bi približevalo odgovoru, resnično potrebujete človeka. Zato so potrebni ljudje, kot so svetovalci, zdravniki, medicinske sestre in celo tista gospa, s katero se pogovarjate v kavarni. Nekateri od teh ljudi so plačani denarno, drugi pa so odvisni od vas, da jih poslušate, ko potrebujejo pomoč.

Reševanje razvojnih vprašanj

Ljudje s posebnimi potrebami potrebujejo človeški dotik. Pogosto se izkaže, da je posebna potreba posebno darilo, vendar šele, ko jo skrbnik kot tako prepozna. Nekdo s posebnimi potrebami je lahko popolnoma funkcionalen na vse, razen na en način – potrebni sta ustvarjalnost in domišljija, da odkrijete načine, kako premagati oviro. Najti način za uporabo posebnih potreb v svetu, ki ne sprejema posebnih potreb kot običajnih, je še težje. Na primer, večina ljudi barvne slepote (ki je pravzaprav spreminjanje barve) ne bi štela za prednost pri ustvarjanju umetnosti. Vendar je prišel nekdo in to spremenil v prednost .

Umetna inteligenca bi lahko ljudem s posebnimi potrebami pomagala na posebne načine. Na primer, robot lahko nekomu pomaga pri opravljanju delovne ali fizikalne terapije, da postane bolj mobilni. Absolutna potrpežljivost robota bi zagotovila, da bi oseba vsak dan prejela enako enakomerno pomoč. Vendar pa bi človek potreboval, da prepozna, kdaj delovna ali fizikalna terapija ne deluje in zahteva spremembo.

Pomoč pri razvojnih težavah je eno področje, na katerem bi se lahko umetna inteligenca, ne glede na to, kako dobro je programirana in usposobljena, dejansko izkazala za škodljivo. Človek lahko vidi, da nekdo pretirava, tudi če se zdi, da uspe pri različnih nalogah. Pomaga množica neverbalnih sporočil, vendar je to tudi stvar izkušenj in intuicije, lastnosti, ki jih AI ne more zagotoviti v izobilju, ker bi nekatere situacije zahtevale, da AI ekstrapolira (razširi svoje znanje na neznano situacijo) in ne interpolira (uporablja znanje med dvema dobro znanima točkama) za uspeh. Skratka, ne samo, da bodo morali ljudje spremljati osebo, ki ji oni in AI pomagajo, temveč bodo morali tudi spremljati AI, da zagotovijo, da deluje, kot je bilo pričakovano.

Ali AI ustvarja nove stvari?

Roboti ne znajo ustvarjati. Bistveno je, da na dejanje ustvarjanja gledamo kot na razvoj novih miselnih vzorcev. Dobra aplikacija za globoko učenje lahko analizira obstoječe miselne vzorce, se zanaša na AI, da te vzorce spremeni v nove različice stvari, ki so se zgodile že prej, in ustvari tisto, kar se zdi izvirno, vendar ni vključena nobena ustvarjalnost. Kar vidite, sta matematika in logika pri delu, ki analizirata, kaj je, namesto da bi definirali, kaj bi lahko bilo. Glede na to omejitev umetne inteligence v naslednjih razdelkih je opisano ustvarjanje novih stvari – področje, kjer bodo ljudje vedno uspešni.

Izumljanje

Ko ljudje govorijo o izumiteljih, pomislijo na ljudi, kot je Thomas Edison, ki je imel 2.332 patentov po vsem svetu (1.093 samo v Združenih državah) za svoje izume . Morda še vedno uporabljate enega od njegovih izumov, žarnico, vendar so številni njegovi izumi, kot je fonograf, spremenili svet. Ni vsak Edison. Nekateri ljudje so kot Bette Nesmith Graham , ki je leta 1956 izumila Whiteout (znan tudi kot tekoči papir in pod drugimi imeni). Na neki točki se je njen izum pojavil v vsakem predalu mize na planetu kot sredstvo za popravljanje tipkarskih napak. Oba človeka sta naredila nekaj, česar AI ne zmore: ustvarila nov miselni vzorec v obliki fizične entitete.

Da, vsak od teh ljudi je črpal navdih iz drugih virov, a ideja je bila resnično njihova. Bistvo je, da si ljudje ves čas izmišljajo stvari. Na internetu lahko najdete na milijone in milijone idej, ki so jih ustvarili ljudje, ki so preprosto videli nekaj na drugačen način. Če kaj, bodo ljudje postali bolj iznajdljivi, saj bodo imeli čas za to. Umetna inteligenca lahko osvobodi ljudi vsakdanjega, tako da lahko počnejo tisto, kar ljudje delajo najbolje: izumijo še več novih stvari.

Biti umetniški

Po slogu in predstavitvi se Picasso razlikuje od Moneta . Ljudje lahko opazimo razliko, ker vidimo vzorce v metodah teh umetnikov: vse od izbire platna, barve, sloga predstavitve in prikazanih tem. AI lahko vidi tudi te razlike. Pravzaprav z natančnim načinom, na katerega lahko umetna inteligenca izvaja analizo, in večjo izbiro senzorjev, ki so ji na voljo (v večini primerov), lahko AI verjetno bolje opiše vzorce umetnosti kot človek in posnema te vzorce v rezultatih ki jih umetnik nikoli ni zagotovil. Vendar se tu prednost AI konča.

Umetna inteligenca se bo držala tega, kar ve, toda ljudje eksperimentirajo. Pravzaprav lahko na pinterestu najdete 59 primerov človeških eksperimentov samo z materiali. Samo človek bi pomislil, da bi ustvaril umetnost iz piščančje žice ali listov. Če je material na voljo, je nekdo iz njega ustvaril umetnost – umetnost, ki je AI nikoli ne bi mogel reproducirati.

Zamišljanje neresničnega

Ljudje nenehno širijo ovojnico resničnega tako, da neresnično omogočijo. Nekoč si nihče ni mislil, da bodo ljudje leteli, če bodo izumili stroje, težje od zraka. Pravzaprav so poskusi podpirali teorijo, da je bil celo poskus letenja nespameten. Potem sta prišla brata Wright . Njun let pri Kitty Hawku je spremenil svet. Vendar se je treba zavedati, da sta brata Wright zgolj uresničila neresnične misli mnogih ljudi (vključno z njimi samimi). Umetna inteligenca nikoli ne bi imela neresničnega rezultata, še manj pa bi ga spremenila v resničnost. To zmorejo samo ljudje.

Ali AI sprejema intuitivne odločitve?

Intuicija je neposredno zaznavanje resnice, neodvisno od kakršnega koli procesa sklepanja. To je resnica nelogičnosti, zaradi česar je zelo težko analizirati. Ljudje smo spretni v intuiciji in najbolj intuitivni ljudje imajo običajno pomembno prednost pred tistimi, ki niso intuitivni. AI, ki temelji na logiki in matematiki, nima intuicije. Posledično se mora umetna inteligenca navadno preleteti skozi vse razpoložljive logične rešitve in sčasoma ugotoviti, da rešitev problema ne obstaja, tudi če človek relativno zlahka najde rešitev. Človeška intuicija in vpogled pogosto igrata veliko vlogo pri delovanju nekaterih poklicev, kot je opisano v naslednjih razdelkih.

Preiskovanje kriminala

Če gledate izmišljene kriminalne drame na televiziji, veste, da preiskovalec pogosto najde eno majhno dejstvo, ki odpre celoten primer in ga naredi rešljivega. Reševanje kriminala v resničnem svetu deluje drugače. Ljudski detektivi se pri opravljanju svoje naloge zanašajo na popolnoma merljivo znanje, včasih pa tudi kriminalcem to delo preveč olajšajo. Postopki in politike, kopanje po dejstvih in ure in ure samo za ogled vseh dokazov igrajo pomembno vlogo pri reševanju kriminala. Vendar včasih človek naredi tisti nelogičen preskok, zaradi katerega se nenadoma združijo vsi na videz nepovezani deli.

Delo detektiva vključuje reševanje širokega spektra vprašanj. Pravzaprav nekatera od teh vprašanj niti ne vključujejo nezakonitih dejavnosti. Na primer, detektiv morda preprosto išče nekoga, za katerega se zdi, da je pogrešan. Morda ima oseba celo dober razlog, da ne želi biti najdena. Bistvo je, da številna od teh zaznav vključujejo gledanje dejstev na načine, na katere AI nikoli ne bi pomislil, da bi pogledal, ker zahteva preskok – razširitev inteligence, ki za AI ne obstaja. Na misel mi pride stavek, razmišljanje izven okvirjev .

Spremljanje situacij v realnem času

Umetna inteligenca bo spremljala situacije in uporabljala prejšnje podatke kot osnovo za prihodnje odločitve. Z drugimi besedami, AI uporablja vzorce za napovedovanje. Večina situacij deluje dobro z uporabo tega vzorca, kar pomeni, da lahko AI dejansko z visoko stopnjo natančnosti napoveduje, kaj se bo zgodilo v določenem scenariju. Vendar se včasih zgodijo situacije, ko vzorec ne ustreza in se zdi, da podatki ne podpirajo sklepa. Morda trenutno stanje nima podpornih podatkov – kar se dogaja ves čas. V teh situacijah je človeška intuicija edina rezerva. V nujnih primerih je zanašanje samo na umetno inteligenco za izvedbo scenarija slaba ideja. Čeprav umetna inteligenca preizkusi preizkušeno rešitev, lahko človek razmišlja izven okvirjev in pride do alternativne ideje.

Ločevanje dejstev od fikcije

AI nikoli ne bo intuitiven. Intuicija je v nasprotju z vsakim pravilom, ki se trenutno uporablja za ustvarjanje AI. Zato so se nekateri ljudje odločili ustvariti umetno intuicijo (AN). Pri branju gradiv, ki podpirajo AN, hitro postane očitno, da se dogaja nekakšna magija (to je, da so izumitelji vpleteni v zaželeno razmišljanje), ker se teorija preprosto ne ujema s predlagano izvedbo.

Nekatera bistvena vprašanja so povezana z AN, od katerih je prva ta, da vsi programi, tudi tisti, ki podpirajo AI, delujejo na procesorjih, katerih edina zmožnost je izvajanje najpreprostejših matematičnih in logičnih funkcij. Da AI deluje tako dobro, kot je, glede na trenutno razpoložljivo strojno opremo ni nič drugega kot neverjetna.

Drugo vprašanje je, da se AI in vsi računalniški programi v bistvu zanašajo na matematiko za izvajanje nalog. AI ničesar ne razume. Razdelek »Upoštevanje argumenta kitajske sobe« v 5. poglavju obravnava le eno od velikih težav s celotno idejo o sposobnosti AI za razumevanje. Gre za to, da je intuicija nelogična, kar pomeni, da ljudje niti ne razumejo osnove zanjo. Brez razumevanja ljudje ne morejo ustvariti sistema, ki na kakršen koli smiseln način posnema intuicijo.