10 Bistvenih prispevkov AI k družbi

Tehnologija, kot je umetna inteligenca (AI), je uporabna le, dokler bistveno prispeva k družbi. Poleg tega mora prispevek prihajati z močno finančno spodbudo, sicer vlagatelji ne bodo prispevali k temu. Čeprav lahko vlada za kratek čas prispeva k tehnologiji, ki se ji zdi uporabna za vojaške ali druge namene, je dolgoročno tehnološko zdravje odvisno od podpore vlagateljev. Posledično se ta seznam osredotoča na komponente umetne inteligence, ki so danes uporabne, kar pomeni, da trenutno znatno prispevajo k družbi.

Nekateri ljudje pravijo, da bi preobremenjene koristi umetne inteligence danes lahko povzročile novo zimo AI jutri. Poleg tega strah, ki ga povzročajo nekateri vplivni ljudje, povzroča, da ljudje ponovno razmišljajo o vrednosti umetne inteligence. Obema tema se odgovarjajo drugi, ki menijo, da je potencial za zimo z umetno inteligenco majhen in da je širjenje strahu napačno. Razprava je dragocena pri ocenjevanju katere koli tehnologije, vendar vlagatelje ne zanimajo besede; investitorje zanimajo rezultati. To poglavje govori o rezultatih, ki dokazujejo, da se je umetna inteligenca vključila v družbo na dovolj pomemben način, da je še ena zima umetne inteligence malo verjetna. Seveda bi bil plus na tej točki, da se znebite hype, da bi ljudje resnično razumeli, kaj lahko AI naredi zanje.

Upoštevanje interakcij, specifičnih za človeka

Ljudje spodbujajo prodajo izdelkov. Poleg tega se ljudje odločijo, o čem se bodo večinoma pogovarjali, kar ustvarja bučno, kar posledično ustvarja prodajo. Čeprav verjetno ne boste slišali o tehnologijah, ki so obravnavane v naslednjih razdelkih na radiu, je raven, na kateri vplivajo na ljudi, neverjetna. V prvem primeru, aktivnem človeškem stopalu, bodo ljudje dejansko lahko hodili z uporabo protetike s skoraj enako lahkoto kot hodijo z naravno nogo. Čeprav je skupina, ki potrebuje ta izdelek, relativno majhna, so učinki lahko splošno znani. Drugi in tretji primer lahko prizadeneta milijone, morda milijarde ljudi. To so vsakdanje ponudbe, a pogosto je vsakdanje tisto, kar je pričakovano, kar spet spodbuja prodajo. V vseh treh primerih tehnologije ne bodo delovale brez umetne inteligence, kar pomeni, da ustavitev raziskav, razvoja,

Oblikovanje aktivnega človeškega stopala

Protetika je velik denar. Njihova izdelava stane bogastvo in so nujen predmet za vsakogar, ki mu manjka ud, ki želi imeti dostojno kakovost življenja. Številne protetike se zanašajo na pasivno tehnologijo, kar pomeni, da ne zagotavljajo povratnih informacij in ne prilagajajo samodejno svoje funkcionalnosti osebnim potrebam. Vse, kar se je spremenilo v zadnjih letih, ko so znanstveniki, kot je Hugh Herr, ustvarili aktivno protetiko, ki lahko simulira dejanja resničnih udov in se samodejno prilagaja osebi, ki jih uporablja. Čeprav je Hugh Herr zajel glavne naslove, lahko danes najdete aktivno tehnologijo v vseh vrstah protetike, vključno s koleni, rokami in rokami.

Morda se sprašujete o potencialni vrednosti uporabe aktivne protetike namesto pasivne. Medicinski dobavitelji že izvajajo raziskave. Izkazalo se je, da je protetika, ki temelji na mikroprocesorju, ki se zanaša na umetno inteligenco, da zagotovi pravilno interakcijo naprave z uporabnikom, velika zmaga. Ne samo, da ljudje, ki uporabljajo protetiko z aktivno tehnologijo, živijo dlje, ampak je ta protetika zmanjšala tudi neposredne in posredne zdravstvene stroške. Na primer, manj verjetno je, da bo padel oseba, ki uporablja protezo z aktivno tehnologijo. Čeprav so začetni stroški protetike z aktivno tehnologijo višji, so sčasoma stroški veliko manjši.

Izvajanje stalnega spremljanja

Zdravstveno spremljanje lahko pomaga bolnikom, da prejmejo oskrbo hitreje po večjem incidentu in celo napovedujejo, kdaj bo bolnik doživel večji incident, kot je srčni napad. Večina teh naprav, zlasti tistih, ki so napovedne narave, se za opravljanje dela zanašajo na nekakšno umetno inteligenco. Vendar pa ostaja vprašanje, ali te naprave zagotavljajo finančno spodbudo za ljudi, ki jih ustvarjajo in uporabljajo.

Študije je težko dobiti, vendar daljinsko spremljanje srčnih bolnikov prihrani znatne zdravstvene stroške (poleg tega, da bolniku pomaga živeti srečnejše in daljše življenje). Pravzaprav po poročanju Financial Timesa uporaba nadzora na daljavo, tudi za zdrave ljudi, pomembno vpliva na zdravstvene stroške (za branje članka je potrebna naročnina). Vpliv prihrankov je tako velik, da spremljanje na daljavo dejansko spreminja delovanje medicine.

Dajanje zdravil

Bolni ljudje, ki pozabijo vzeti zdravila, stanejo zdravstveno ustanovo ogromne količine denarja. Glede na ta članek na CNBC.com so stroški samo v Združenih državah 290 milijard dolarjev na leto. Z združevanjem tehnologij, kot je komunikacija blizu polja (NFC), z aplikacijami, ki se zanašajo na umetno inteligenco, lahko spremljate, kako ljudje jemljejo zdravila in kdaj. Poleg tega lahko AI ljudem pomaga, da si zapomnijo, kdaj jemati zdravila, katera jemati in koliko jih uporabiti. V kombinaciji s spremljanjem lahko celo ljudje s posebnimi potrebami po spremljanju dobijo pravi odmerek svojih zdravil.

Razvoj industrijskih rešitev

Ljudje vodijo tono majhne prodaje. Ko pa pomislite na kupno moč posameznika, ta zbledi v primerjavi s tem, kaj lahko porabi samo ena organizacija. Razlika je v količini. Vendar pa vlagatelji gledajo na obe vrsti prodaje, ker obe ustvarjata denar - veliko. Industrijske rešitve vplivajo na organizacije. Ponavadi so dragi, vendar jih industrija uporablja za povečanje produktivnosti, učinkovitosti in predvsem dohodka. Vse gre za bistvo.

Uporaba AI s 3-D tiskanjem

3-D tiskanje se je začelo kot tehnologija igrač, ki je prinesla nekaj zanimivih, a ne posebej dragocenih rezultatov. Vendar je bilo to preden je NASA uporabila 3-D tiskanje na Mednarodni vesoljski postaji (ISS) za izdelavo orodij . Večina ljudi bo mislila, da bi morala ISS vzeti vsa orodja, ki jih potrebuje, ko je zapustila Zemljo. Na žalost se orodja izgubijo ali pokvarijo. Poleg tega ISS preprosto nima dovolj prostora za shranjevanje absolutno vsakega zahtevanega orodja. 3-D tiskanje lahko ustvari tudi rezervne dele, ISS pa zagotovo ne more nositi celotnega kompleta rezervnih delov. 3-D tiskalniki v mikrogravitaciji delujejo enako kot na Zemlji, zato je 3-D tiskanje tehnologija, ki jo lahko znanstveniki uporabljajo na popolnoma enak način na obeh mestih.

Medtem pa industrija uporablja 3-D tiskanje za zadovoljitev vseh vrst zahtev. Dodajanje umetne inteligence v mešanico omogoča napravi, da ustvari izhod, vidi, kaj je ustvarila, in se uči iz svojih napak. To pomeni, da bo industrija sčasoma lahko ustvarila robote, ki bodo popravljali lastne napake – vsaj do te mere, kar bo zmanjšalo napake in povečalo dobiček. Umetna inteligenca prav tako pomaga zmanjšati tveganje, povezano s 3-D tiskanjem, z izdelki, kot je Business Case .

Napredne tehnologije robotov

Roboti so pomembna gonilna sila umetne inteligence. Roboti postajajo zanesljiva, dostopna in znana tehnologija z vidno prisotnostjo in uspešnostjo, zato toliko organizacij vlaga v še bolj napredne robote.

Številna obstoječa tradicionalna podjetja se danes zanašajo na robote, česar marsikdo morda ne ve. Naftna industrija se na primer močno zanaša na robote za iskanje novih virov nafte, vzdrževanje in pregledovanje cevi. V nekaterih primerih roboti popravljajo tudi na mestih, do katerih ljudje ne morejo zlahka dostopati ; kot na primer v ceveh. Glede na Oil & Gas Monitor, AI omogoča interpolacijo med modeli rudarjenja, zmanjšanje stroškov vrtanja in izvajanje simulacij, ki prikazujejo morebitne težave pri vrtanju . Uporaba umetne inteligence omogoča inženirjem zmanjšanje splošnega tveganja, kar pomeni, da bo imela nafta tudi potencialno manjši vpliv na okolje zaradi manjšega razlitja.

Po podatkih Engineering 360 je znižana cena nafte del tega, kar je naftno industrijo spodbudilo k uvedbi umetne inteligence. Ker je naftna industrija tako naklonjena tveganju, je njena uporaba umetne inteligence dober testni primer, da vidimo, kako bodo druga podjetja sprejela AI. S pregledovanjem člankov o naftni industriji ugotovite, da je naftna industrija čakala na uspehe v zdravstveni, finančni in proizvodni industriji, preden je začela lastno vlagati. Pričakujete lahko, da se bo uporaba umetne inteligence povečala z rastjo uspehov v drugih panogah.

Na splošno lahko roboti ustvarijo dobiček, ko opravijo določeno vrsto naloge, kot je pometanje tal (Roomba) ali sestavljanje vašega avtomobila. Podobno so brezpilotna letala zdaj denar za obrambne izvajalce in bodo sčasoma postala donosna tudi za veliko število civilnih uporab. Mnogi ljudje napovedujejo, da avtomobil SD ne bo le zaslužil, ampak bo postal tudi izjemno priljubljen.

Ustvarjanje novih tehnoloških okolij

Na splošno vsi iščejo nove stvari za nakup, kar pomeni, da morajo podjetja pripraviti nove stvari za prodajo. AI pomaga ljudem iskati vzorce v vseh vrstah stvari. Vzorci pogosto kažejo prisotnost nečesa novega, kot je nov element ali nov postopek za ustvarjanje nečesa. Na področju razvoja izdelkov je namen umetne inteligence pomagati odkriti nov izdelek (v nasprotju s prodajo obstoječega izdelka v središču pozornosti). Z zmanjšanjem časa, potrebnega za iskanje novega izdelka za prodajo, AI pomaga podjetjem izboljšati dobiček in zmanjša stroške raziskav, povezanih z iskanjem novih izdelkov.

Razvoj redkih novih virov

Kot lahko vidite v celotni knjigi, je umetna inteligenca še posebej spretna pri videnju vzorcev, vzorci pa lahko kažejo na vse vrste stvari, vključno z novimi elementi. Novi elementi pomenijo nove izdelke, ki se prevedejo v prodajo izdelkov. Organizacija, ki zna pripraviti nov material, ima pomembno prednost pred konkurenco. Ta članek vam pove o gospodarskem vplivu nekaterih bolj zanimivih izumov. Številni od teh izumov se zanašajo na nov postopek ali material, ki ga lahko umetna inteligenca z lahkoto pomaga najti.

Videti tisto, česar se ne vidi

Človeški vid ne vidi širokega spektra svetlobe, ki dejansko obstaja v naravi. In tudi pri povečanju se ljudje trudijo razmišljati v zelo majhnem ali zelo velikem obsegu. Pristranskosti preprečujejo, da bi ljudje videli nepričakovano. Včasih ima naključni vzorec dejansko strukturo, vendar je ljudje ne morejo videti. AI lahko vidi tisto, česar ljudje ne morejo videti, in nato ukrepa na podlagi tega. Na primer, ko išče napetosti v kovini, lahko umetna inteligenca vidi potencial utrujenosti in deluje na to. Prihranki pri stroških so lahko monumentalni pri delu s predmeti, kot so valovodi, ki se uporabljajo za radijski prenos .

Delo z umetno inteligenco v vesolju

Čeprav so načrti za opravljanje teh nalog na risalni deski, jih večina sponzorira država, kar pomeni, da ponujajo priložnost, ki morda ne prinese nujno dobička. V tem primeru podjetje dejansko želi ustvariti dobiček, vendar ga danes morda ne ustvarja. AI trenutno podjetjem omogoča zaslužek z delom v vesolju, kar podjetjem daje spodbudo, da še naprej vlagajo tako v umetno inteligenco kot v projekte, povezane z vesoljem.

Dostava blaga na vesoljske postaje

Morda je doslej največja komercialna zgodba o uspehu umetne inteligence v vesolju ponovna oskrba ISS s strani podjetij, kot sta SpaceX in Orbital ATK . Organizacije seveda zaslužijo z vsakim potovanjem, vendar ima koristi tudi NASA. Pravzaprav so Združene države kot celota uživale te koristi od tega podviga:

• Zmanjšani stroški za dostavo materialov, namesto da bi za oskrbo ISS uporabljali vozila iz drugih držav
• Povečana uporaba objektov s sedežem v ZDA, kot je Kennedyjev vesoljski center, kar pomeni, da se stroški teh objektov amortizirajo v daljšem časovnem obdobju
• Dodani izstrelitveni centri za prihodnje vesoljske polete
• Več razpoložljive nosilnosti za satelite in druge predmete

SpaceX in Orbital ATK sodelujeta z mnogimi drugimi podjetji. Posledično, čeprav se zdi, da imata od tega dogovora koristi le dve podjetji, ima veliko drugih koristi kot hčerinska partnerja. Uporaba umetne inteligence omogoča vse to in to se dogaja ravno ta trenutek. Podjetja danes služijo denar iz vesolja, ne čakajo na jutri, kot bi lahko mislili iz novic. To, da zaslužek prihaja iz tega, kar je v bistvu vsakdanja dostavna služba, nima nobene razlike.

Dobave vesolja so v bistvu nove. Številna internetna podjetja so leta imela primanjkljaj, preden so postala dobičkonosna. Vendar se zdi, da je vsaj SpaceX sposoben zaslužiti denar po nekaj zgodnjih izgubah. Vesoljska podjetja bodo potrebovala čas, da bodo dosegla enak finančni učinek, kot ga imajo zemeljska podjetja iste vrste danes.

Rudarjenje zunajplanetarnih virov

Podjetja, kot je Planetary Resources, so pripravljena začeti rudariti asteroide in druga planetarna telesa. Potencial za zaslužek ogromne vsote je zagotovo tam. Ta razdelek smo vključili v poglavje, ker Zemlji dobesedno zmanjkuje virov za rudarjenje, številni preostali viri pa zahtevajo izjemno umazane tehnike rudarjenja. Ta poseben posel bo slej ko prej vzletel.

Danes se dogaja veliko navdušenja glede te posebne vrste posla, vključno z rudarjenjem 16 Psyche. Kljub temu bodo morali ljudje sčasoma ustvariti neverjeten program recikliranja, kar se zdi malo verjetno, ali pa najti vire nekje drugje – zelo verjetno prostor. Ljudje, ki danes služijo denar na tem projektu, so tisti, ki dobavljajo orodja, od katerih mnoga temeljijo na umetni inteligenci, za določitev najboljšega načina za izpolnitev naloge.

Raziskovanje drugih planetov

Zdi se verjetno, da bodo ljudje sčasoma raziskovali in celo kolonizirali druge planete, pri čemer bo verjetno prvi kandidat Mars. Pravzaprav se je na takšno potovanje prijavilo že 78.000 ljudi . Potem ko ljudje pridejo v druge svetove, vključno z luno, mnogi mislijo, da bo edini način za zaslužek s prodajo intelektualne lastnine ali morda ustvarjanjem materialov, ki jih bo podpiral samo ta svet.

Na žalost, čeprav nekateri ljudje danes služijo na tem projektu, verjetno nekaj časa ne bomo videli dejanskega dobička od naših prizadevanj. Kljub temu nekatera podjetja danes ustvarjajo dobiček z zagotavljanjem različnih orodij, potrebnih za načrtovanje potovanja. Raziskave financirajo gospodarstvo.