Merjenje meritev z Adobe Analytics

Metrika je kvantitativna meritev, ki odgovarja na vprašanje "koliko" ali "koliko". Z Adobe Analytics lahko preprosto dostopate do teh informacij. Adobe Analytics ponuja več načinov za zbiranje meritev.

V naši vremenski napovedi so metrike vse številke v tabeli – najvišja, najnižja vrednost, odstotek padavin in odstotek vlage. Meritve so izključno številke, vendar jih lahko oblikujete kot odstotke, valute, decimalke in drugo.

Meritve so pogosto najpogosteje obravnavana kategorija meritev za digitalne analitike. Standardno vprašanje, ki ga prejme analitik v podjetju B2B, je "Koliko potencialnih strank je spletna stran ustvarila ta teden?" To vprašanje se nanaša na metriko potencialnih strank in je ena najbolj kritičnih meritev, zajetih na spletnem mestu B2B.

Ko smo raziskali, kako so metrike postavljene v resničnem življenju, si oglejmo, kako se metrike uporabljajo v Analysis Workspace.

Definiranje zadetkov z Adobe Analytics

Ena ključna metrika, ki je bistvena pri razpravi o Adobe Analytics, vendar ni na voljo v vmesniku Workspace, se imenuje zadetki. Hit opisuje interakcije na spletnem mestu ali v aplikaciji, da se rezultati v podatkih poslana Adobe Analytics. To je zanimivo za oglede strani, povezave za prenos, povezave za izhod in kakršno koli sledenje po meri.

Merjenje ogledov strani z Adobe Analytics

Začnimo z najpreprostejšimi meritvami v Adobe Analytics – ogledi strani. Ogledov strani meritev prikazuje število prikazov HTML datotek ali spletnih straneh (ali dele strani) je bilo naloženo.

Pri analizi mobilne aplikacije se ogledi strani ujemajo s številom naloženih zaslonov vaše aplikacije v aplikaciji. Zasloni mobilnih telefonov so veliko manjši od prenosnikov in namiznih monitorjev, definicija zaslona aplikacije pa je pogosto edinstvena v podjetju. Sodelujte s skrbniki Adobe za popoln seznam zaslonov aplikacij ali vsaj zahtevajte pravilo, ki ga uporabljajo pri odločitvi, ali naj se nova vsebina šteje za nov zaslon in s tem za ogled strani.

Vsakič, ko vašo domačo stran naloži oseba, ki brska po vašem spletnem mestu, je to ogled strani. Podobno vsakič, ko vašo stran s stiki naloži oseba, ki brska po vašem spletnem mestu, je to tudi ogled strani. Skupno število ogledov strani se povečuje z vsakim nalaganjem strani.

Tako kot pri dimenzijah strani je lahko definicija ogledov strani zapletena na spletnih mestih paralakse in enostranskih aplikacijah. Dobra novica je, da bo definicija strani in ogledov strani v vašem podjetju usklajena zaradi povezave med razsežnostjo in meritvijo, tako da se bo število ogledov strani ob vsakem ogledu strani povečalo.

Na spodnji sliki je bila meritev ogledov strani uporabljena za razpon datumov, kar zagotavlja hiter pregled prometa na straneh v tem časovnem obdobju.

Meritev ogledov strani v tabeli proste oblike v Analysis Workspace.

Štetje obiskov z Adobe Analytics

Druga standardna metrika v svetu spletne analitike je meritev obiskov, znana tudi kot meritev sej v storitvi Google Analytics . Obisk je opredeljena kot interakcijo ali sklop interakcij posameznika, ki je sestavljena iz ene ali več ukrepov. Dejanja pri obisku se lahko zgodijo na isti strani ali na več straneh.

Sledi nekaj preprostih primerov:

Obiščite 1. primer:

V ponedeljek Eric pristane na vaši domači strani ob 13.00 in zapre brskalnik ob 13.05.

Obiščite 2. primer:

V torek David ob 11.00 pristane na strani z izdelki in si na tej strani ogleda videoposnetek.

David se zmoti in ob 11.08 zapre svoj prenosnik.

Obiščite primer 3:

V sredo Heidi pristane na vaši domači strani ob 19. uri.

Izvede iskanje na vašem spletnem mestu in se preusmeri na stran z rezultati iskanja.

Heidi klikne prvo povezavo do izdelka.

Izdelek doda v nakupovalni voziček in se odpelje na stran nakupovalnega vozička.

Uspešno se odjavi in ​​opravi nakup na strani za oddajo blaga.

Heidi potrdi svoj nakup na strani za potrditev nakupa ob 19:22.

Vsak od teh treh primerov vsebuje različno število ogledov strani (en, dva in šest). Vendar bi vsak od njih štel le za en obisk.

Na koncu: obiski in ogledi strani so povezani, vendar niso enaki. Obisk lahko in pogosto vključuje več kot eno stran ogledov.

Meritve obiskov in ogledov strani v tabeli proste oblike v Analysis Workspace.

Morda ste opazili, da je na koncu vseh treh primerov vključen čas. Vključitev časa, ko se zgodi zadnja interakcija, je pomembna, saj tako merite, kdaj se obisk konča.

Ste se kdaj vprašali, zakaj ne morete preprosto izmeriti, kdaj se obisk konča, tako da ugotovite, kdaj uporabnik zapusti stran? Razlog je v tem, da tehnične omejitve preprečujejo, da bi platforme za analizo, kot sta Adobe Analytics in Google Analytics, zaznale dejanje zavihka brskalnika ali zaprtega okna.

Posledično so morali analitiki biti kreativni pri opredelitvi konca obiska. A konča obisk po določenem času mine brez kakršnih koli podatkov, ki se pošiljajo od posameznika.

Večina analitičnih platform, vključno z Adobe Analytics, privzeto uporablja 30 minut nedejavnosti za določitev konca obiska. Lahko pa prilagodite čas, v katerem se obisk konča.

Prepoznavanje edinstvenih obiskovalcev z Adobe Analytics

Meritev ogledov strani je najbolj natančna in podrobna standardna metrika. Več ogledov strani v časovnem okviru se združi v obisk, ki je manj natančna standardna meritev. Več obiskov se zbere v enega edinstvenega obiskovalca, kar je najmanj natančna standardna metrika.

Število edinstvenih obiskovalcev spletnega mesta ali strani je število posameznikov z dejavnostjo, ki je sestavljena iz enega ali več obiskov spletnega mesta, aplikacije ali strani. ( Google Analytics uporablja izraz uporabniki namesto edinstveni obiskovalci. ) Upoštevajte, da se edinstveni obiskovalci razlikujejo od posameznih oseb. Adobe Analytics ne pozna razlike med dvema osebama, ki si delita računalnik, ali eno osebo, ki dostopa do istega spletnega mesta iz dveh različnih brskalnikov na istem računalniku.

Spodnja slika je tabela v Analysis Workspace, ki prikazuje obiske, oglede strani in edinstvene obiskovalce.

Ogled obiskov, ogledov strani in edinstvenih obiskovalcev v tabeli proste oblike v Analysis Workspace.

Meritev edinstvenih obiskovalcev temelji na piškotkih. Če je piškotek, ki identificira brskalnik, izbrisan, Adobe ne more povezati zgodovine obiskov tega posameznika z novimi obiski. Posledično bodo novi obiski ustvarili nov piškotek in se tako prikazali kot nov edinstveni obiskovalec. Natančnejša definicija za edinstvenega obiskovalca bi navajala, da je to edinstveno število piškotkov brskalnika , vendar to ni tako zabavno, kot da jih preprosto imenujete ljudje.

Adobe Analytics ima standardno meritev za prepoznavanje edinstvenih obiskovalcev, ki se imenuje metrika ljudi, vendar je dostopna samo strankam Adobe, ki sodelujejo v Adobejevi Device Co-op.

Razumevanje odprave podvajanja pri uporabi Adobe Analytics

Zdaj, ko ste se naučili meritev s tremi različnimi ravnmi razdrobljenosti (ogledi strani, obiski in obiskovalci), vendar samo z eno dimenzijo (stran), je pomembno razmisliti o tem, kako so vse združene. Prilagodljivost Adobe Analytics zahteva, da imate določeno raven razumevanja deduplikacije. Dvojnik je identična kopija nečesa. Pri merjenju interakcije uporabnikov s spletnim mestom je pogosto koristno odstraniti podvojene dejavnosti – odstraniti podvojene dejavnosti.

Raziščimo primer:

Nolan si ogleda domačo stran.

Nolan si ogleda stran s člankom.

Nolan si ponovno ogleda domačo stran.

Čeprav je to preprost primer, se stvari hitro zapletejo. Tabela, ki vsebuje razsežnost strani in meritev ogledov strani, bi bila videti, kot bi pričakovali: domača stran ima oglede dveh strani, stran s člankom pa enostranski ogled.

Če pa tej tabeli dodate drugo meritev obiskov, ima domača stran en obisk in ogledi dveh strani, stran s člankom pa en obisk. Zakaj en obisk, vendar ogledi dveh strani za domačo stran? Meritev obiskov je razdvojena, kar pomeni, da se šteje samo enkrat med celotnim obiskom. Pravzaprav bi se Nolan lahko premikal med domačo stranjo in isto stranjo s člankom 50-krat, vsaka od teh dveh strani pa bi še vedno imela le en obisk.

Adobe odstrani podvojene meritve obiskov ne glede na dimenzijo; ne glede na to, kolikokrat je med obiskom poslana vrednost dimenzije, se meritev obiskov šteje samo enkrat.

Razširimo naš primer z dodajanjem drugega obiska, ta bo prišel teden dni pozneje:

Nolan si ogleda domačo stran.

Nolan si ogleda stran izdelka.

Nolan si ponovno ogleda domačo stran.

Če bi si ogledali tabelo poročila z datumi, ki so zajemali oba obiska, bi lahko razmislili, kako bi se vsaka meritev uskladila z vsako vrednostjo dimenzije v razsežnosti strani. Domača stran ima štiri oglede strani, dva obiska in samo enega obiskovalca. Stran s člankom si zasluži ogled ene strani, en obisk in enega obiskovalca. Stran izdelka zasluži tudi ogled ene strani, en ogled in enega obiskovalca. To pomeni, da je tudi meritev edinstvenih obiskovalcev odpravljena, vendar se izvaja med obiski za celotno zgodovino obiskovalca.

Trendne meritve v Adobe Analytics

Če razmišljate o svoji prihodnosti kot analitik, si lahko predstavljate, da odkrivate neverjetno spremembo podatkov, ki vašemu podjetju prihrani milijone. V teh sanjah ste morda odkrili več dragih izdelkov, ki jih stranke ne morejo kupiti zaradi napake pri kodiranju spletne strani!

Če želite odkriti to napako, bi morali izkoristiti trende, eno najpogostejših dejavnosti, ki jih boste izvajali z meritvami v Adobe Analytics. Trend meritve pomeni, da analizirate spremembo določene meritve skozi čas.

V Adobe Analytics lahko spremljate meritve v katerem koli časovnem obdobju s poljubno natančnostjo. Trendirate lahko oglede strani na mesec za celo leto ali trend ogledov strani na uro za samo en dan. V obeh primerih imate še vedno meritev in dimenzijo. Meritev so ogledi strani, dimenzija pa enota časovne granularnosti, ki ste jo navedli za svojo tabelo.

V delovnem prostoru Analysis Workspace lahko to tabelo sestavite sami, tako da povlečete meritev in dimenzijo, ali pa uporabite ikono Visualize z enim klikom v kateri koli vrstici katere koli tabele.

Izračun meritev z Adobe Analytics

Analitiki morajo biti sposobni uporabiti izračune za svoje meritve, ki so prilagodljive in prilagodljive sproti, kar je področje, na katerem je Adobe odličen. Če želite nadaljevati z našim primerom vremenske napovedi, boste morda želeli pretvoriti visoke in nizke temperature v napovedi iz Fahrenheita v Celzije. Formula se odšteje 32 od temperature Fahrenheita in nato pomnoži s 5/9. To novo meritev lahko štejemo za izračunano metriko.

Vzemimo primer v svetu analitike: analitik Adobe je v situaciji, ko se edinstveni obiskovalci dvignejo. Preden razglasi uspeh, analitik poglobi še nekaj dodatnega konteksta tako, da kot meritev doda oglede strani. V našem primeru analitik opazi nekaj čudnega – število ogledov strani se je komaj povečalo, le nekaj več od povečanega števila obiskovalcev.

Najboljše priporočilo, ponujeno analitikom, je, da ustvarijo izračunano metriko ogledov strani na obiskovalca. Ta preprosta metrika, ki deli oglede strani z edinstvenimi obiskovalci, je ena najosnovnejših izračunanih meritev v industriji digitalne analitike.

V tem primeru lahko analitik na koncu spremeni izračunano metriko in odkrije, da so obiski strani na obiskovalca strmo upadli, čeprav se je število obiskovalcev znatno povečalo. Najverjetneje to pomeni, da nekvalificiran promet dostopa do spletnega mesta, zato je naše priporočilo, da te podatke razčlenite po drugih dimenzijah, da bi bolje razumeli te nezainteresirane obiskovalce.

Izračunane metrike postanejo bistveno bolj zapletene kot deljenje ene metrike z drugo. V Adobeju izračunane metrike uporabljajo vse standardne matematične operatorje (deljenje, množenje, odštevanje in seštevanje) in številne napredne funkcije, kot so kvadratni koren, eksponenti in percentili. Za izračunane metrike lahko uporabite tudi logične operatorje (na primer večje in manj kot) in celo segmente!

Boljše razumevanje teh meritev vam bo pomagalo razviti strateški pristop k vašim spletnim in mobilnim strategijam.