Delo z dimenzijami po meri v Adobe Analytics

Adobe Analytics ponuja širok nabor vgrajenih dimenzij, ki jih lahko uporabite. Te vgrajene dimenzije Adobe vam bodo pomagale analizirati izdelke, tehnologije naprav, oglaševanje, vsebino in drugo. Žal pa nikoli ni dovolj. Tu pridejo v poštev prilagojene dimenzije Adobe.

Analitiki so zahtevna skupina, zato je Adobe ustvaril dve vrsti dimenzij po meri, ki vam pomagata zajeti še več uporabnih podatkov o vedenju, ki se dogaja na spletu.

Te razsežnosti Adobe po meri lahko uporabite za zajemanje podatkov, ki so potrebni za dokončanje vaše analize, vendar niso na voljo v vnaprej konfiguriranih razsežnostih, o katerih ste prebrali. Razsežnost po meri bi lahko na primer zajemala interne iskalne izraze, ki so jih obiskovalci uporabili na vašem spletnem mestu. Število razsežnosti po meri, do katerih ima vaše podjetje dostop, je vezano na vašo SKU Adobe Analytics , vendar ima večina podjetij skoraj 300 razsežnosti po meri na zbirko poročil.

Definiranje razsežnosti poteka in dodelitve v Adobe Analytics

Adobe skrbnikom ponuja več možnosti za prilagajanje definicije teh dimenzij po meri. Preden se poglobite v različne vrste spremenljivk in kako jih najdete v zbirki poročil, razpravljajmo o dveh delih terminologije: poteku in dodelitvi. Ker te možnosti vključujejo zapletene koncepte, se po njih sprehodite poglobljeno. Potek veljavnosti je enostavnejši koncept, zato začnite tam.

Razumevanje poteka veljavnosti v dimenzijah Adobe

Potek veljavnosti se osredotoča na to, kako dolgo naj ostanejo vrednosti v dimenziji. Ali naj vrednost poteče na koncu ogleda strani, na primer razsežnost strani, ali naj poteče ob koncu obiska, na primer trženjski kanal?

Adobe daje skrbnikom možnost, da določijo potek od tako kratkega, kot je zadetek, ki ga sproži oznaka, do dolžine piškotka obiskovalca (z drugimi besedami, nikoli). Ta premislek je pomemben za skrbnike, ker mora potek razsežnosti po meri trajati dovolj dolgo, da se meritve, ki so pomembne, povežejo s trajno vrednostjo razsežnosti.

Spodnja tabela ponazarja primer obiska, kjer razsežnost po meri zajema ime videoposnetka, ki se gleda, pri čemer se sproži več meritev.

Vzorčni obisk z razsežnostmi in meritvami po meri

Zgornji primer obiska opisuje preprost obisk: potrošnik pride na spletno mesto, si ogleda video do konca, začne drugi videoposnetek, vendar ga ne dokonča. V tej izvedbi je razsežnost po meri, imenovana ime videoposnetka, nastavljena na začetku vsakega videoposnetka.

Skrbnik podjetja Adobe se mora odločiti o poteku za dimenzijo po meri, tako da se podatki meritev pravilno ujemajo z dimenzijo Adobe. Če je potek nastavljen tako, da poteče ob ogledu strani , zadetki 3, 4, 6, 7 in 8 ne bodo vezani na nobeno nastavljeno ime videoposnetka. Ti zadetki bi bili v vašem poročanju usklajeni z Nedoločeno .

Če je potek nastavljen tako, da poteče, ko se sproži meritev celotnega videoposnetka , bodo vsi zadetki natančno povezani z dodeljenim imenom videoposnetka. Poleg tega, če je potek nastavljen na nikoli poteče , bodo meritve v tem primeru tudi pravilno povezane z imenom videoposnetka. Vendar pa se bodo vse dodatne meritve naslednjega obiska (morda prenosi ali registracije) prav tako uskladile z imenom videoposnetka Advanced Analytics, ker je dimenzijska vrednost obdržala in nikoli ne poteče.

Nedoločen je Adobejev način prikaza meritev, zajetih, ko vrednost ni bila nastavljena za razsežnost, ki se analizira. To vključuje razsežnosti po meri, ki so potekle. Zato nobena meritev, ki je usklajena z nedoločenim imenom videoposnetka, ni imela nastavljene vrednosti za to razsežnost, ko je bila meritev zajeta. Če je bila razsežnost imena videoposnetka nastavljena tako, da poteče ob ogledu strani, razsežnosti po meri ni dodeljena nobena vrednost.

Definiranje dodelitve v dimenzijah Adobe

Druga polovica skrbniških nastavitev za dimenzije Adobe po meri se imenuje dodelitev. Dodelitev določa, katera vrednost razsežnosti po meri naj bi prejela zasluge, ko se razsežnosti pošlje več vrednosti pred potekom. Drugo običajno ime za dodeljevanje je pripisovanje, ki ga morda že poznate.

V primeru obiska v navedeni tabeli potrošnik pošilja dve vrednosti dimenziji po meri: uvod v analitiko in napredno analitiko. Če skrbnik Adobe za to podjetje nastavi potek obiska za to dimenzijo Adobe, kako se bo vsaka meritev uskladila s tema dvema dimenzionalnima vrednostma?

Razsežnosti po meri privzeto uporabljajo najnovejši/zadnji model, kar pomeni, da se meritve pripišejo zadnji vrednosti, zajeti v razsežnosti. Ta metoda dodeljevanja bi bila idealna v navedenem scenariju: 1 začetek videoposnetka, 1 50-odstotni mejnik in 1 dokončan video bi se pripisali uvodu v analitiko; 1 začetek videoposnetka in 1 50-odstotni mejnik bi se pripisali videoposnetku za napredno analitiko.

Velika večina razsežnosti po meri je nastavljenih na najnovejšo dodelitev/zadnji dotik, zato je verjetno varno domnevati, da so tako nastavljene vaše. Seveda se je vedno vredno posvetovati s svojo skrbniško ekipo za potrditev.

Druga možnost za dimenzije po meri je, da nastavite dodelitev na izvirni/prvi dotik model. Ta pristop ne bi bil dober za scenarij v tabeli, ker bi tako začetek videoposnetka, oba 50-odstotna mejnika in dokončanje videoposnetka pripisal prvotni vrednosti, ki jo je prejela razsežnost po meri: uvod v analitiko. Ta rezultat je očitno nenatančen in dodelitev zadnjega dotika za to dimenzijo imena videoposnetka Adobe se zdi preprosto.

Toda kot analitik ali navdušenec nad znanostjo o podatkih vedno razmišljate o ciklu nakupa izdelka, zato ste verjetno bili navdušeni , ko ste videli, da je bil izdelek dodan v košarico, potem ko je bil drugi videoposnetek delno gledan. Kateremu videoposnetku bi v tem primeru pripisali zasluge – prvemu gledanemu ali zadnjemu gledanemu? Morda delna zasluga za oba?

Delno zasluge je tisto, kjer pride v poštev zadnja dodelitev razsežnosti po meri. Poleg prvega in zadnjega dotika lahko skrbniki nastavijo razsežnosti po meri tako, da imajo linearno dodelitev. Pri linearni dodelitvi vsaka vrednost, poslana dimenziji Adobe, dobi odstotek analizirane meritve. Če bi bilo ime videoposnetka v tabeli nastavljeno na linearno dodelitev, bi vsak videoposnetek prejel 50 % kredita za dodajanje v košarico, ki se pojavi na koncu obiska.

Najboljša novica v zvezi s to situacijo je, da Adobe-ov nabor funkcij Attribution IQ omogoča bolj prilagodljive modele od teh treh in vam omogoča, da sproti spremenite model atribucije za katero koli dimenzijo Adobe. Torej med dvema nastavitvama, potekom in dodelitvijo, je danes pomembnejša potek.

Razlikovanje med rekviziti in eVars

Zdaj, ko imate dober občutek za nastavitve, ki jih lahko uporabite za razsežnosti po meri, se poglobimo v dve vrsti spremenljivk, ki obstajata v vaši izvedbi. Adobe Analytics ima več imen za oba. Prvi se pogosto imenujejo "rekviziti", vendar so sinonim za sProps in spremenljivke prometa.

Rekviziti so mere po meri, ki vedno potečejo ob zadetku. Vaše podjetje ima dostop do 75 rekvizitov. Zaradi svoje preprostosti so lahko zelo uporabne. Ker potečejo ob zadetku, vam ni treba skrbeti za dodelitev, ker se lahko v razsežnost na zadetek prenese samo ena vrednost. Ker rekviziti potečejo takoj, se pogosto štejejo za malo manj uporabne kot eVars, njihov dvojnik dimenzij po meri. Vendar pa lahko analitiki, ki vedo, kdaj so rekviziti nastavljeni, najdejo veliko uporab za rekvizite.

eVars so dimenzije po meri, ki imajo nastavitve, usklajene z dodelitvijo, potekom in drugim. So bolj prilagodljivi in ​​močnejši od rekvizitov, a tudi bolj zapleteni. Večina podjetij ima med 100 in 250 eVars, odvisno od njihove pogodbe z Adobe. Če skočite nazaj na vzorčni obisk v tabeli, bi skoraj zagotovo želeli uporabiti eVar za zajemanje imena videoposnetka, tako da se dimenzijske vrednosti ohranijo in da jim meritve videoposnetka pravilno pripišejo nazaj.

Vaš zanesljiv razhroščevalnik se lahko uporablja za preprosto prepoznavanje vseh razsežnosti po meri, ki se sprožijo pri katerem koli zadetku. Upoštevajte, kako spodnja slika prikazuje URL, ki se posreduje v prop4, in samo domeno, posredovano v eVar5. Z veseljem boste izvedeli, da imajo skrbniki vmesnik, znan kot Admin Console, za ustvarjanje prijaznih imen za vse pripomočke in eVarje. Ni vam treba zapomniti, da prop4 pomeni URL in eVar5 pomeni domeno; Delovni prostor za analizo bi preprosto samodejno prikazal prijazna imena.

Experience Cloud Debugger zajame vrednosti tako v props kot v eVars.

Ker se boste pogosto znašli med razhroščevalnikom in delovnim prostorom naprej in nazaj, je logično, da občasno pozabite na friendly za eVar ali rekvizit. Ne bojte se, kajti Adobe je ta postopek že olajšal: eVarje in rekvizite je mogoče iskati v levem iskalnem polju. Poskusite poiskati eVar1 ali prop2 v zbirki poročil, da vidite, kako postopek deluje.

Uporaba časovnih obdobij v Adobe Analytics

Končna razsežnost po meri, o kateri razpravljamo, je edinstvena. Ali ste vedeli, da lahko v tabele proste oblike dodate tudi časovna obdobja?

Prednastavljena časovna obdobja (ki so navedena na dnu levega tirnice) lahko povlečete v tabelo. Vsako od teh je mogoče uporabiti kot dimenzije v tabelah proste oblike. Poleg tega lahko preprosto ustvarite nova časovna obdobja glede na svoje potrebe. Ustvarimo novo časovno obdobje, ki se osredotoča na zadnjih polnih 5 dni:

Kliknite gumb plus v levem tirnici poleg besede Čas ali kliknite Komponente v glavnem meniju in izberite Novo časovno obdobje.

Ali pa uporabite bližnjico na tipkovnici Shift+⌘D v računalniku Mac ali Shift+Alt+D v računalniku. Pojavi se pogovorno okno, ki zahteva, da določite časovno obdobje. Vmesnik je intuitiven in odraža koledar v ploščah.

S koledarjem izberite časovno obdobje, na primer zadnjih pet dni.

Izberite potrditveno polje Uporabi tekoče datume in nato kliknite Uporabi.

Določanje časovnega obdobja s tekočimi datumi.

Dodajte prijazno ime v besedilno polje Naslov časovnega obdobja (na primer zadnjih 5 dni) in kliknite Shrani.

Tekoči datumi vam omogočajo, da se odločite, ali naj se datumi posodobijo s časom. Če imate časovno obdobje zadnjih 5 polnih dni in izberete možnost Uporabi tekoče datume, bo ob jutrišnji prijavi v Adobe datumsko obdobje posodobljeno tako, da bo vključevalo podatke tega dne.

Ko določite časovno obdobje po meri, lahko to razsežnost povlečete v tabelo.

Uporaba časovnega obdobja po meri.

Dimenzije, kot so eVars, rekviziti in časovna obdobja po meri, bodo uporabna orodja za analizo v Adobe Analytics. Ostanite povezani s skrbnikom Adobe, da zagotovite natančno in dosledno sledenje razsežnosti po meri, ki jih potrebujete.