Adobe Analytics v primerjavi z Google Analytics

Ko ocenjujete, katera rešitev za analizo podatkov je prava za vas, se bo verjetno pojavilo vprašanje: Kakšno je razmerje med Adobe Analytics in Google Analytics? Kot dva glavna akterja na tem področju se splača primerjati Adobe Analytics z Google Analytics.

Nešteto strank in strokovnjakov v industriji sprašuje strokovnjake, katera analitična rešitev jim je najbolj všeč. Namesto odgovora na to vprašanje, razmislimo o bolj objektivnem: kakšne so prednosti in omejitve Adobe Analytics in Google Analytics?

Ta poudarek je potencialnim kupcem rešitev za analizo podatkov pomagal hitro preslikati funkcije in integracije v njihove zahteve. Če primerjate in primerjate oba, boste razumeli, zakaj je vaša organizacija pozvala k implementaciji Adobe Analytics.

Raziskovanje, kako se Adobe Analytics primerja z Google Analytics

Začnimo to primerjavo z osredotočanjem na Adobe Analytics, ker je to tema te knjige. Adobeova analitična rešitev se v industriji pogosto obravnava kot Ferrari – impresivno zmogljiva, a draga. Ta analogija ima nekaj resnice. Vendar pa razčlenimo nekatere funkcije, ki so edinstvene za Adobe Analytics.

Pogled na delovni prostor za analizo

Kar zadeva moč, analitična rešitev ne more preseči zmogljivosti Adobe, ki jih boste obravnavali v tej knjigi. Prva ključna razlika za Adobe je Analysis Workspace, privzeti motor v Adobe Analytics za analizo, vizualizacijo, kuriranje in skupno rabo. Delovni prostor Analysis Workspace, zasnovan tako za tržnika kot za analitika, ponuja neomejeno število razčlenitev, sprotno segmentacijo in izračunane meritve , številne zmožnosti vizualizacije podatkov in štiri ključne vgrajene funkcije, ki temeljijo na podatkovni znanosti.

Če vzamemo samo en primer, Adobe Analytics uporablja algoritme za odkrivanje anomalij za prepoznavanje anomalij, kot so padci povprečne vrednosti naročila, ki jih je težko najti, skoki v naročilih z nizkim prihodkom, statistično značilno povečanje registracij za preizkuse in upad ogledov ciljne strani.

Uporaba delovnega prostora Analysis Workspace v Adobe Analytics za prepoznavanje anomalij.

Adobe je pred kratkim v Analysis Workspace dodal prepotrebno komponento za dodeljevanje, ki omogoča, da imajo skoraj vse meritve enega od desetih modelov dodeljevanja, ki jih lahko uporabite za skoraj katero koli dimenzijo v platformi.

Skratka, tržno dodeljevanje vam pomaga razumeti, kako vaše stranke in stranke sodelujejo z vašo spletno prisotnostjo in kaj želijo na način, ki omogoča zelo osredotočene in natančne odločitve o trženju ali storitvah. Attribution IQ v Analysis Workspace vam na primer omogoča dodajanje številnih novih vrst modelov dodeljevanja v tabele proste oblike, vizualizacije in izračunane meritve. Atribucijski IQ je prikazan spodaj.

Uporaba plošče Attribution IQ v Analysis Workspace.

Od tega pisanja algoritemski in podatkovno vodeni modeli zahtevajo nadgradnjo na rešitev Adobe Data Workbench z znatnimi stroški.

Vizualizacija toka in izpadov v Adobe Analytics

Dve veliki razlikovalnici za Adobe sta vezani na njihove vizualizacije poti strank: tok in izpad. Zdi se, da drugi prodajalci ne morejo doseči ustrezne prilagodljivosti in enostavne uporabe za te vrste analiz. Poleg tega je Adobe pripravljen izdati Customer Journey Analytics, funkcijo, ki je osredotočena na spajanje obiskov in naprav v napravah na podlagi prijav ali Adobeovega programa Device Co- op.

Vizualizacija poteka v Adobe Analytics.

Adobe ima tudi vgrajene podatkovne konektorje z desetinami partnerjev, ki omogočajo razmeroma brezhibno in pogosto dvosmerno integracijo naborov podatkov prek e-pošte, optimizacije iskalnikov (SEO), trgovine, oglaševalskih platform in še več. Če te vnaprej izdelane integracije niso dovolj dobre, Adobe priporoča integracijo po meri prek številnih možnosti, vključno z nedavno izdano platformo Adobe Experience Platform.

Druga velika prodajna točka Adobeovih integracij prihaja iz globine njihovega lastnega oblaka Experience Cloud – integracije z drugimi rešitvami Adobe. Adobe je bilo prvo podjetje, ki je imelo dvosmerno integracijo s platformo za analizo in upravljanje podatkov (DMP). DMP se uporabljajo za združevanje podatkov iz več podatkovnih nizov, izgradnjo občinstva iz teh združenih podatkov in aktiviranje teh ciljnih skupin na oglaševalskih platformah.

Ne skrbi. Če je ta tema preveč napredna, morate vedeti, da lahko tržniki v storitvi Analytics definirajo segmente, ki so nato obogateni z dodatnimi viri podatkov v upravitelju ciljnih skupin (Adobejev DMP), in nato delijo te segmente nazaj v Analytics za nadaljnjo analizo. Adobe ima tudi kakovostne integracije s Targetom (testiranje in personalizacija), Campaign (upravljanje marketinških akcij 1:1), Experience Manager (upravljanje vsebine in sredstev) in Ad Cloud (optimizacija oglaševalskih ponudb).

Prepoznavanje omejitev Adobejeve rešitve Analytics

Adobejeva največja manjkajoča funkcija je morda pomembna za vas: integracija z Google Ads. Adobe ima več načinov integracije z oglaševalskimi podatki svojega največjega konkurenta v analitiki, vendar nobeden ni tako brezhiben ali tako popoln kot Googlov.

Poleg tega se nekateri pritožujejo, da je Adobejeva rešitev pretežka za uporabo, vendar se zdi, da to mnenje temelji na vmesniku Omniture (program, ki ga je Adobe pridobil in se je razvil v Adobe Analytics), kar je bilo, odkrito povedano, zastrašujoče. Analysis Workspace je odstranil te omejitve in ustvaril edinstvene načine za opolnomočenje novih uporabnikov.

Če se počutite preobremenjeni, si oglejte te vire, ki vam lahko pomagajo pri krmarjenju po Adobe Analytics .

Razumevanje, kako se Google Analytics ujema s sliko analize podatkov

Če še nikoli niste uporabljali Adobe Analytics, vendar ste uporabljali analitično rešitev, je verjetno, da ste uporabljali Google Analytics. Stopimo korak nazaj in poglejmo, kako se Google Analytics prilega svetu analitike.

Najprej je pomembno opozoriti na razliko med Googlovim brezplačnim orodjem Google Analytics in ravnjo podjetja (in ne brezplačno), Google Analytics 360.

Razlikovanje med Google Analytics in Google Analytics 360

Google je zagnal trg brezplačnih analitičnih rešitev in celotni industriji naredil storitev, saj je pomagal spodbuditi ogromen val poslovnežev, ki so začeli spraševati o svojih podatkih. Brezplačna različica Google Analytics je dragoceno in dostopno orodje za ustvarjanje poročil o tem, kdo prihaja na spletno mesto in kako deluje s tem spletnim mestom. Ni orodje za analizo podatkov na ravni podjetja .

Poudarek je na storitvi Google Analytics 360. Google je to plačljivo rešitev izdal pred nekaj leti. Bistvena razlika in prednost storitve Google Analytics je njena izvorna integracija z Google Ads. Če je oglaševanje vaš analitični razlog obstoja, verjetno porabite več svojega proračuna in časa v Googlovih oglaševalskih orodjih kot v katerem koli drugem orodju, zato se vam bodo zdele Googlove integracije oglasov dragocene.

Povezovanje storitve Google Analytics z računom Google Ads.

Google uvozi podatke iz programa Google Ads (prej DoubleClick for Advertisers), Googlove iskalne konzole, prikaznih in video oglasov ter plačanih oglasov v iskalnem omrežju za stranke Google Analytics 360.

Poleg tega je mogoče segmente, ustvarjene v Google Analytic s, omogočiti za oglaševalske akcije za ponovno trženje prek programa Google Ads. Upoštevajte pa, da se ti seznami za ponovno trženje ne posodabljajo za nazaj, zato uporabniki v vašem segmentu, preden je bil segment deljen v Google Ads, niso vključeni na seznam za ponovno trženje. Za ponovno trženje so na voljo samo uporabniki, ki postanejo del vašega segmenta, potem ko ga delite kot ciljno skupino za ponovno trženje.

Izračunane meritve v storitvah Google Analytics in Google Analytics 360 so omejene na štiri osnovne aritmetične operatorje (seštevanje, odštevanje, množenje, deljenje) in jih je mogoče uporabiti samo v poročilih po meri in jih ustvariti samo skrbniki.

Nekateri izračuni so vnaprej vgrajeni v poročila, vendar so pogosto preprosti delilniki drugih meritev, ki so že v poročilu. Analitiki pogosto potrebujejo bolj zapletene operatorje in funkcije, kot so različna/edinstvena štetja, srednje vrednosti, mediane, percentili in logični operaterji (če, potem in, ali, večje od in manjše od). Spodaj je prikazan vmesnik za ustvarjanje izračunane metrike v Google Analytics.

Ustvarjanje izračunane meritve v Google Analytics.

Integracija z Google Cloud Platform

Druga značilnost Googlovega orodja je integracija z Google Cloud Platform (GCP). Napredni analitiki in podatkovni znanstveniki, ki se dobro razumejo v SQL (Structured Query Language, jezik za dostop in manipulacijo baz podatkov), bodo lahko izvajali poizvedbe zahvaljujoč integraciji Googlovih podatkov v BigQuery, Googlovo hitro premikajočo se platformo za kompleksne analize, ki temelji na SQL. več podatkovnih nizov, napolnjenih z ogromnimi podatki.

Opozorilo ali slaba stran je, da je za dostop do teh podatkov potrebna visoka raven tekočega znanja s SQL za ustvarjanje vrst poročil, ki jih lahko ustvarite brez SQL v Adobe Analytics.

Pregledovanje Googlovega vmesnika za napredno analizo

Googlov nedavno izdani vmesnik za Analytics 360 se imenuje Advanced Analysis. Vključuje nekaj ključnih funkcij, ki prej niso bile na voljo v standardni storitvi Google Analytics. Napredna analiza na primer poveča zmožnost uporabnika, da razčleni poročilo, kot je razčlenitev poročila o trženjskih kanalih glede na ciljno stran. Googlova napredna analiza omogoča deset razčlenitev v poročilu, medtem ko stari vmesnik omogoča največ pet.

Prekrivanje segmentov je drugo poročilo v napredni analizi. To poročilo ponuja analitikom Vennov diagram segmentov, ki prikazuje odstotek uporabnikov, ki delijo segment. Končno je Google razširil zmožnosti toka po meri v napredni analizi. Strankam storitve Google Analytics 360 je všeč možnost sproti ustvarjanja tokov po meri, medtem ko morajo stranke, ki niso 360, ustvariti tok, preden se podatki pretakajo vanj.

V napredni analizi je Google razširil te tokove po meri na največ 10 korakov toka, s čimer je podvojil največjo vrednost v storitvi Google Analytics. V primerjavi z Adobeovim Analysis Workspace je Googlovo orodje za napredno analizo veliko manj robustno, vendar smo veseli, da vidimo, kaj bo Google pripravil v prihodnjih izdajah.

Ocenjevanje plusov in minusov Adobe Analytics in Google Analytics

Kot omenjeno, Google dobi visoke ocene za njihovo integracijo z drugimi Googlovimi platformami. Vendar ima Google Analytics samo eno pomembno integracijo, ki ni Googlova, s Salesforce, zato vsi drugi viri podatkov zahtevajo nastavitev po meri prek API-ja.

Google Analytics se je razvil iz svojega izvora in ohranja pomembne evolucijske zadržke in omejitve, ki temeljijo na svojem izvoru kot veliko preprostejše orodje za poročanje, v nasprotju s popolnim orodjem za analitiko. Omejitve, povezane z zmožnostmi izračunanih meritev, razčlenitev po dimenzijah in tokovi po meri, so lahko izčrpavajoče za analitike, ki ne morejo ali jih ne zanima uporaba SQL.

Najpomembnejša pomanjkljivost je morda ta, da Google Analytics, tudi premium rešitev Analytics 360, v svojih poročilih uporablja vzorčenje podatkov, zato nekatera poročila morda ne bodo prikazala popolnega pogleda na vedenje obiskovalcev. Podobno kot pri volilnih anketah, poročila Google Analytics prikazujejo podatke, povezane z odstotkom celotnega nabora podatkov (na primer 20 odstotkov), nato pa to število pomnožijo s skupnim številom obiskovalcev spletnega mesta (v tem primeru s petimi).

Seveda je Googlov pravi algoritem vzorčenja bolj zapleten od tega, vendar je končni rezultat pomemben: podatki vam lahko ponudijo različne odgovore, odvisno od tega, kako so razrezani. V storitvi Analytics 360 so v številnih poročilih povečane minimalne vrednosti vzorčenja.

Skratka, brezplačna različica Google Analytics igra dragoceno vlogo pri odpiranju vrat za analizo podatkov za širok spekter malih razvijalcev, vključno s posameznimi oblikovalci spletnih mest, ki ustvarjajo svoja spletna mesta z WordPress, Wix ali drugimi orodji. Omogoča jim ustvarjanje osnovnih poročil in izvajanje omejenega nabora v bistvu vnaprej določenih analiz.

Manj poznan in implementiran Google Analytics 360 z vmesnikom za napredno analizo dodaja nekaj funkcij, ki se na nek način prekrivajo s tistimi v Adobe Analytics. Omejitve vključujejo potrebo po programiranju SQL, da bi kar najbolje izkoristili zbrane podatke, in, kar je pomembno, težave z natančnostjo podatkov. Google Analytics ima prednost, ker zagotavlja najbolj neposredno pot do analize podatkov s poudarkom na oglaševanju in objavljanju.

Druge možnosti analize podatkov

Zdaj je čas, da preverite nekaj drugih možnosti. Ti analitični izdelki so pogosto bolj nišno usmerjeni in se osredotočajo na sledenje na podlagi dogodkov, statistiko v realnem času za založnike, okvire mobilnih aplikacij ali podatke, ustvarjene za vodje izdelkov.

Vsak od teh ponudnikov, vključno z MixPanel, Heap, Amplitude in Localytics, ponuja bolj osredotočene, a manj funkcij kot Google Analytics 360 ali Adobe Analytics. Nobeden od njih ni želel tekmovati s popolnejšimi ponudbami v oblaku v storitvi Google Marketing Platform ali Adobe Experience Cloud.