Užduočių atlikimas naudojant automatizavimą

Dirbtinis intelektas (AI) puikiai tinka automatizuoti. Jis niekada nenukrypsta nuo procedūros, nepavargsta ir niekada nedaro klaidų, kol pradinė procedūra yra teisinga. Skirtingai nei žmonėms, dirbtiniam intelektui niekada nereikia atostogų ar pertraukos ar net aštuonių valandų darbo dienos (irgi ne tiek daug medikų to turi). Vadinasi, tas pats AI, kuris bendrauja su pacientu pusryčių metu, tai darys ir pietų bei vakarienės metu. Taigi iš pradžių dirbtinis intelektas turi keletą reikšmingų pranašumų, jei žiūrime tik į nuoseklumą, tikslumą ir ilgaamžiškumą.

Darbas su medicininiais dokumentais

Pagrindinis būdas, kuriuo dirbtinis intelektas padeda medicinoje, yra medicininiai įrašai. Anksčiau visi naudojo popierinius įrašus pacientų duomenims saugoti. Kiekvienas pacientas taip pat gali turėti lentą, kurią medicinos personalas naudoja kasdien registruodamas informaciją ligoninėje buvimo metu. Įvairiose diagramose pateikiami paciento duomenys, o gydytojas taip pat gali turėti pastabų. Turint visus šiuos informacijos šaltinius tiek daug skirtingų vietų, buvo sunku bet kokiu reikšmingu būdu sekti pacientą. Naudojant AI kartu su kompiuterine duomenų baze informacija tampa prieinama, nuosekli ir patikima. Tokie produktai kaip „Google Deepmind Health“ leidžia darbuotojams išgauti paciento informaciją, kad pamatytų neakivaizdžius duomenų šablonus.

Gydytojai nebūtinai bendrauja su įrašais taip pat, kaip ir visi kiti. Tokių produktų, kaip IBM WatsonPaths, naudojimas padeda gydytojams sąveikauti su visų rūšių pacientų duomenimis naujais būdais, kad galėtų priimti geresnius diagnostinius sprendimus dėl paciento sveikatos. Galite pamatyti vaizdo įrašą, kaip veikia šis produktas.

Medicina – tai komandinis požiūris, kai kartu dirba daug įvairių specialybių žmonių. Tačiau kiekvienas, kurį laiką stebi procesą, greitai supranta, kad šie žmonės nepakankamai bendrauja tarpusavyje, nes visi yra gana užsiėmę gydydami pacientus. Tokie produktai kaip „ CloudMedX“ priima visą informaciją iš visų susijusių šalių ir atlieka rizikos analizę. Rezultatas yra tai, kad programinė įranga gali padėti rasti potencialiai problemines sritis, kurios gali sumažinti gero paciento rezultato tikimybę. Kitaip tariant, šis produktas kalba apie tai, ką įvairios suinteresuotosios šalys tikriausiai darytų, jei nebūtų panardintos į pacientų priežiūrą.

Ateities numatymas

Kai kuri tikrai nuostabi nuspėjamoji programinė įranga, pagrįsta medicininiais įrašais, apima CareSkore , kuri iš tikrųjų naudoja algoritmus, kad nustatytų tikimybę, kad pacientą reikės grąžinti į ligoninę po buvimo. Atlikdami šią užduotį, ligoninės darbuotojai gali peržiūrėti galimo readmisijos priežastis ir jas išspręsti prieš pacientui išvykstant iš ligoninės, todėl readmisijos tikimybė yra mažesnė. Kartu su šia strategija Zephyr Health padeda gydytojams įvertinti įvairius gydymo būdus ir pasirinkti tuos, kurie greičiausiai duos teigiamą rezultatą – tai vėl sumažina riziką, kad pacientą reikės grąžinti į ligoninę. Šis vaizdo įrašas pasakoja daugiau apie Zephyr Health.

Tam tikrais atžvilgiais jūsų genetika sudaro žemėlapį, kas su jumis nutiks ateityje. Todėl žinodami apie savo genetiką galite geriau suprasti savo stipriąsias ir silpnąsias puses, o tai padės gyventi geriau. Deep Genomics atranda, kaip jūsų genetikos mutacijos veikia jus kaip asmenybę. Mutacijos ne visada turi duoti neigiamą rezultatą; Dėl kai kurių mutacijų žmonės tampa geresni, todėl žinojimas apie mutacijas taip pat gali būti teigiamas. Norėdami gauti daugiau informacijos, žiūrėkite šį vaizdo įrašą .

Kad procedūros būtų saugesnės

Gydytojams reikia daug duomenų, kad galėtų priimti gerus sprendimus. Tačiau duomenims pasklidus visur, gydytojai, kurie neturi galimybės greitai analizuoti skirtingų duomenų, dažnai priima netobulus sprendimus. Kad procedūros būtų saugesnės, gydytojui reikia ne tik prieiti prie duomenų, bet ir tam tikrų priemonių, leidžiančių juos tvarkyti ir analizuoti, atsižvelgiant į gydytojo specialybę. Vienas iš tokių produktų yra Oncora Medical , kuris renka ir tvarko radiologų onkologų medicininius įrašus. Dėl to šie gydytojai gali tiekti reikiamą spinduliuotės kiekį tik į reikiamas vietas, kad gautų geresnį rezultatą ir sumažėtų nenumatytų šalutinių poveikių tikimybė.

Gydytojams taip pat sunku gauti reikiamos informacijos, nes jų naudojami aparatai paprastai yra brangūs ir didžiuliai. Inovatorius, vardu Jonathanas Rothbergas, nusprendė visa tai pakeisti naudodamas „ Butterfly“ tinklą . Įsivaizduokite iPhone dydžio įrenginį, galintį atlikti ir MRT, ir ultragarsą. Svetainėje esantis vaizdas yra tiesiog nuostabus.

Geresnių vaistų kūrimas

Šiandien visi skundžiasi vaistų kainomis. Taip, vaistai žmonėms gali padaryti nuostabių dalykų, tačiau jie kainuoja tiek daug, kad kai kurie žmonės, norėdami juos įsigyti, įkeičia būstą. Dalis problemos yra ta, kad bandymai užima daug laiko. Audinių analizė, siekiant stebėti naujo vaisto poveikį, gali užtrukti iki metų. Laimei, tokie produktai kaip 3Scan gali labai sutrumpinti laiką, reikalingą tai pačiai audinių analizei atlikti, iki vienos dienos.

Žinoma, dar geriau, jei vaistų kompanija, prieš investuodama pinigus į mokslinius tyrimus, geriau suprastų, kurie vaistai gali veikti, o kurie ne. „Atomwise“ naudoja didžiulę molekulinių struktūrų duomenų bazę, kad galėtų analizuoti, kurios molekulės atitiks konkretų poreikį. 2015 m. mokslininkai naudojo Atomwise kurdami vaistus, kurie sumažintų Ebolos viruso tikimybę užkrėsti kitus. Analizė, kuriai atlikti žmonių tyrinėtojams būtų prireikę mėnesių ar galbūt metų, „Atomwise“ užtruko vos vieną dieną. Įsivaizduokite šį scenarijų potencialiai pasaulinės epidemijos viduryje. Jei „Atomwise“ gali atlikti analizę, kurios reikia, kad virusas ar bakterijos būtų neužkrečiami per vieną dieną, galima epidemija gali būti sumažinta prieš išplitus.

Vaistų kompanijos taip pat gamina daugybę vaistų. Šio įspūdingo produktyvumo priežastis, be pelningumo, yra ta, kad kiekvienas žmogus yra šiek tiek kitoks. Vaistas, kuris veikia gerai ir nesukelia jokio šalutinio poveikio vienam asmeniui, gali neveikti gerai ir netgi pakenkti kitam asmeniui. Turbina leidžia vaistų įmonėms atlikti vaistų modeliavimą, kad vaistų įmonės galėtų rasti vaistus, kurie greičiausiai veikia su konkretaus žmogaus kūnu. Šiuo metu „Turbine“ daugiausia dėmesio skiria vėžio gydymui, tačiau nesunku suprasti, kaip tas pats metodas galėtų veikti daugelyje kitų sričių.

Vaistai gali būti įvairių formų. Kai kurie žmonės mano, kad jie yra tik tablečių ar šūvių pavidalu, tačiau jūsų kūnas gamina daugybę vaistų mikrobiomų pavidalu. Jūsų kūne iš tikrųjų yra dešimt kartų daugiau mikrobų nei žmogaus ląstelėse, ir daugelis šių mikrobų yra būtini gyvybei; be jų greitai numirtum. „Whole Biome“ taiko įvairius metodus, kad šios mikrobiomos geriau veiktų, kad jums nebūtinai prireiktų piliulės ar injekcijos, kad ką nors išgydytumėte. Norėdami gauti papildomos informacijos, žiūrėkite šį vaizdo įrašą.

Kai kurios įmonės dar turi suvokti savo potencialą, bet greičiausiai jos tai padarys ilgainiui. Viena iš tokių įmonių yra Recursion Pharmaceuticals , kuri naudoja automatizavimą, kad ištirtų būdus, kaip naudoti žinomus vaistus, biologiškai aktyvius vaistus ir vaistus, kurie anksčiau nebuvo tinkami naujoms problemoms spręsti. Bendrovė sėkmingai padėjo išspręsti retas genetines ligas ir siekia per ateinančius dešimt metų išgydyti 100 ligų (akivaizdu, kad tai labai aukštas tikslas).