Yra daug skirtingų būdų, kaip žiūrėti į dirbtinio intelekto (AI) sprendžiamą taikymo draugiškumo klausimą. Paprasčiausiu lygiu AI gali numatyti vartotojo įvestį. Pavyzdžiui, kai vartotojas įvedė tik kelias konkretaus žodžio raides, AI atspėja likusius simbolius. Teikdama šią paslaugą AI pasiekia kelių tikslų:
- Vartotojas tampa efektyvesnis įvesdamas mažiau simbolių.
- Programa gauna mažiau klaidų dėl rašybos klaidų.
- Tiek vartotojas, tiek programa palaiko aukštesnio lygio ryšį, ragindami vartotoją pateikti teisingus arba patobulintus terminus, kurių vartotojas kitu atveju negalėtų prisiminti, vengdamas alternatyvių terminų, kurių kompiuteris gali neatpažinti.
AI taip pat gali pasimokyti iš ankstesnio vartotojo įvesties pertvarkydamas pasiūlymus taip, kad jis veiktų pagal vartotojo užduočių atlikimo metodą. Šis kitas sąveikos lygis patenka į pasiūlymų sritį. Pasiūlymai taip pat gali apimti vartotojui idėjų, kurių vartotojas galbūt nebūtų pagalvojęs, pateikimą.
Net pasiūlymų srityje žmonės gali pradėti galvoti, kad AI mąsto, bet taip nėra. AI atlieka pažangią šablonų derinimo formą ir analizę, kad nustatytų tam tikros įvesties poreikio tikimybę. Silpnas AI yra toks, koks šiandien yra kiekvienoje programoje, o stiprus AI yra kažkas, ko programos gali galiausiai pasiekti.
Dirbtinio intelekto naudojimas taip pat reiškia, kad žmonės dabar gali panaudoti kitų rūšių protingą įvestį. Balso pavyzdys beveik per daug naudojamas, tačiau jis išlieka vienu iš labiausiai paplitusių protingo įvesties metodų. Tačiau net jei dirbtinis intelektas neturi visų pojūčių spektro, jis gali teikti daugybę neverbalinių protingų įvesties duomenų. Akivaizdus pasirinkimas yra vizualinis, pavyzdžiui, atpažinti jo savininko veidą ar grėsmę pagal veido išraišką. Tačiau įvestis gali apimti monitorių, galbūt tikrinantį vartotojo gyvybinius požymius dėl galimų problemų. Tiesą sakant, dirbtinis intelektas gali naudoti daugybę protingų įvesties elementų, kurių dauguma dar net nėra išrasti.
Šiuo metu programos paprastai vertina tik šiuos pirmuosius tris draugiškumo lygius. Tačiau didėjant AI intelektui tampa būtina, kad AI rodytų draugišką dirbtinį intelektą (FAI), atitinkantį dirbtinį bendrąjį intelektą (AGI), kuris daro teigiamą poveikį žmonijai. AI turi tikslų, tačiau tie tikslai gali nesutapti su žmogaus etika, o galimas nesutapimas šiandien kelia nerimą. FAI apimtų logiką, užtikrinančią, kad AI tikslai išliktų suderinti su žmonijos tikslais, panašiai kaip trys dėsniai, esantys Izaoko Asimovo knygose . Tačiau daugelis teigia, kad trys įstatymai yra tik geras atspirties taškas ir kad mums reikia papildomų apsaugos priemonių.
Žinoma, visa ši diskusija apie įstatymus ir etiką gali pasirodyti gana paini ir sunkiai apibrėžiama. Paprastas FAI elgesio pavyzdys būtų toks, kad FAI atsisakytų atskleisti asmeninę vartotojo informaciją, nebent gavėjas turėtų žinoti. Tiesą sakant, FAI galėtų žengti dar toliau, suderindama žmogaus įvestį modelį ir joje surasdama galimą asmeninę informaciją, pranešdama vartotojui apie galimą žalą prieš siųsdama informaciją bet kur. Esmė ta, kad AI gali žymiai pakeisti tai, kaip žmonės žiūri į programas ir sąveikauja su jomis.