Dirbtinis intelektas ir specialieji poreikiai

Vienu metu galūnės netekimas ar kitoks specialus poreikis reiškė ilgus vizitus pas gydytoją, sumažėjusį pajėgumą ir trumpesnį bei ne tokį laimingą gyvenimą. Tačiau dėl geresnių protezų ir kitų prietaisų, daugelyje jų palaikytas dirbtinis intelektas, šis scenarijus daugeliui žmonių tapo praeitimi. Pavyzdžiui, pažiūrėkite, kaip ši pora šoka . Moteris turi kojos protezą. Šiomis dienomis kai kurie žmonės gali bėgti maratoną arba kopti į uolas, net jei prarado pirmines kojas.

Daugelis žmonių mano, kad specialiųjų poreikių terminas yra lygiavertis fiziškai ar protiškai nepakankamiems ar net neįgaliems. Tačiau beveik kiekvienas turi kokių nors specialių poreikių. Ilgos dienos pabaigoje žmogui, turinčiam visiškai normalų regėjimą, gali praversti didinimo programinė įranga, kad tekstas ar grafiniai elementai būtų didesni. Spalvų vertimo programinė įranga gali padėti normalią spalvų regėjimą turinčiam asmeniui pamatyti detales, kurios paprastai nėra matomos (bent jau tiems, kurių regėjimas laikomas normaliu). Kai žmonės sensta, jiems paprastai reikia daugiau pagalbos, kad galėtų girdėti, matyti, liesti ar kitaip bendrauti su įprastais objektais. Be to, pagalba atliekant tokias užduotis kaip vaikščiojimas gali neleisti asmeniui patekti į slaugos namus ir savo namuose visą gyvenimą. Esmė ta, kad naudojant įvairias dirbtinio intelekto technologijas, kiekvienas gali turėti geresnį gyvenimą.

Atsižvelgiant į programinės įrangos sprendimus

Daugelis žmonių, šiandien naudojančių kompiuterius, naudojasi tam tikro tipo programine įranga, kad patenkintų konkrečius poreikius. Vienas iš žinomiausių šių sprendimų yra ekrano skaitytuvas, vadinamas Job Access With Speech (JAWS), kuris pasakoja apie rodymo turinį naudojant sudėtingus metodus. Kaip galite įsivaizduoti, kiekviena technika, kuria ir duomenų mokslas, ir dirbtinis intelektas remiasi nustatydami duomenis, juos interpretuodami ir tada pateikdami rezultatą, greičiausiai atsiranda JAWS programinėje įrangoje, todėl tai yra geras būdas kiekvienam suprasti programinės įrangos galimybes ir ribas. pagrįstus sprendimus. Geriausias būdas sužinoti, kaip tai veikia, yra atsisiųsti ir įdiegti programinę įrangą, o tada naudoti ją užrištomis akimis atliekant konkrečias užduotis sistemoje. (Tačiau venkite visko, kas jus gąsdins, nes padarysite klaidų.)

Prieinamumo programinė įranga padeda žmonėms, turintiems specialių poreikių, atlikti neįtikėtinas užduotis. Tai taip pat gali padėti kitiems suprasti, ką reiškia turėti specialų poreikį. Yra daug tokių programų, tačiau patikrinkite Vischeck adresu arba vieną pavyzdį. Tai leidžia matyti grafiką taip pat, kaip ją mato žmonės, turintys tam tikros rūšies daltonizmo. Žinoma, pirmas dalykas, kurį pastebėsite, yra tai, kad terminas daltonizmas iš tikrųjų yra neteisingas; žmonės, turintys šias sąlygas, puikiai mato spalvas. Spalva tiesiog pakeičiama į kitą spalvą, todėl pasakyti, kad spalva pakeista, tikriausiai yra geresnis terminas.

Pasitikėjimas aparatinės įrangos papildymu

Norint tinkamai patenkinti daugelį specialiųjų poreikių, reikia daugiau nei tik programinės įrangos. Ankstesniame šio skyriaus skyriuje „Atsižvelgiant į egzoskeletų naudojimą“ pasakojama apie įvairius būdus, kuriais egzoskeletai šiandien naudojami siekiant išvengti sužalojimų, didinti natūralias žmogaus galimybes arba tenkinti specialius poreikius (pvz., leisti paraplegikams vaikščioti). Tačiau daugelis kitų rūšių aparatinės įrangos papildymo tenkina kitus poreikius, o daugumai reikia tam tikro lygio AI, kad jis tinkamai veiktų.

Apsvarstykite, pavyzdžiui, akių žvilgsnio sistemų naudojimą . Ankstyvosios sistemos rėmėsi šablonu, sumontuotu monitoriaus viršuje. Keturkampis galėtų žiūrėti į atskiras raides, kurias paimtų dvi kameros (po vieną abiejose monitoriaus pusėse) ir įvestos į kompiuterį. Tokiu būdu rinkdamas komandas, keturkampis galėtų atlikti pagrindines užduotis kompiuteryje.

Kai kurios ankstyvosios akių žvilgsnio sistemos buvo prijungtos prie roboto rankos per kompiuterį. Roboto ranka gali atlikti labai paprastus, bet svarbius veiksmus, pvz., padėti vartotojams atsigerti ar pasikasyti nosį. Šiuolaikinės sistemos iš tikrųjų padeda prijungti vartotojo smegenis tiesiai prie roboto rankos , todėl galima atlikti tokias užduotis kaip valgyti be pagalbos.

AI matymas protezuojant

Galite rasti daug protezavimui naudojamo AI pavyzdžių. Taip, yra keletas pasyvių pavyzdžių, tačiau dauguma naujesnių protezavimo vizijų remiasi dinamiškais metodais, kuriems atlikti reikalingas AI. Vienas iš nuostabiausių dirbtinio intelekto protezavimo pavyzdžių yra visiškai dinamiška pėda, kurią sukūrė Hugh Herr. Ši pėda ir kulkšnis veikia taip gerai, kad Hugh iš tikrųjų gali atlikti tokias užduotis kaip laipiojimas uolomis. Galite pamatyti pristatymą, kurį jis neseniai padarė TED .

Moralinė dilema, kurią galbūt turėsime apsvarstyti kada nors ateityje (laimei, ne šiandien), kai protezai iš tikrųjų leidžia jų dėvėtojams gerokai pranokti vietines žmogaus galimybes. Pavyzdžiui, filme „Eon Flux“ Sithandra turi rankas už kojas. Rankos iš esmės yra protezai, įskiepyti tiems, kurie anksčiau turėjo normalias pėdas. Kyla klausimas, ar toks protezavimo būdas yra tinkamas, naudingas ar net pageidautinas. Tam tikru momentu grupė žmonių turės susėsti ir išsiaiškinti, kur turėtų baigtis protezavimo naudojimas, kad žmonės liktų žmonėmis (darant prielaidą, kad nuspręsime likti žmonėmis, o ne pereiti į kitą etapą). Akivaizdu, kad šiandien nepamatysi nė vieno, turinčio rankas už kojų.