Algoritmas yra tam tikras konteineris. Jame yra dėžutė, kurioje saugomas būdas išspręsti tam tikros rūšies problemą. Algoritmai apdoroja duomenis per gerai apibrėžtas būsenas. Būsenos nebūtinai turi būti deterministinės, tačiau valstybės vis tiek yra apibrėžtos. Tikslas yra sukurti išvestį, kuri išspręstų problemą. Kai kuriais atvejais algoritmas gauna įvestis, kurios padeda apibrėžti išvestį, tačiau dėmesys visada sutelkiamas į išvestį.
Algoritmai turi išreikšti perėjimus tarp būsenų naudodami gerai apibrėžtą ir formalią kalbą, kurią gali suprasti kompiuteris. Apdorojant duomenis ir sprendžiant problemą, algoritmas apibrėžia, patikslina ir vykdo funkciją. Funkcija visada priklauso nuo problemos, kurią sprendžia algoritmas, rūšiai.
Kiekviena iš penkių genčių turi skirtingą techniką ir strategiją sprendžiant problemas, kurios lemia unikalius algoritmus. Sujungus šiuos algoritmus galiausiai turėtų būti sukurtas pagrindinis algoritmas, kuris galės išspręsti bet kurią problemą. Tolesnėje diskusijoje pateikiama penkių pagrindinių algoritminių metodų apžvalga.
Viena iš pirmųjų genčių, simbolistai, tikėjo, kad žinių galima gauti veikiant simboliais (ženklais, reiškiančiais tam tikrą prasmę ar įvykį) ir išvedant iš jų taisykles. Sudėdami sudėtingas taisyklių sistemas, galite gauti norimo sužinoti rezultato loginį išskaičiavimą, todėl simbolistai formavo savo algoritmus, kad sudarytų taisykles iš duomenų. Simboliniame samprotavime dedukcija išplečia žmogaus žinių sritį, o indukcija pakelia žmogaus žinių lygį. Indukcija paprastai atveria naujus tyrinėjimo laukus, o dedukcija tyrinėja tuos laukus.
Konnekcionistai yra bene garsiausia iš penkių genčių. Ši gentis stengiasi atkurti smegenų funkcijas vietoj neuronų naudodama silicį. Iš esmės kiekvienas neuronas (sukurtas kaip algoritmas, modeliuojantis realaus pasaulio atitikmenį) išsprendžia nedidelę problemos dalį, o naudojant daug neuronų lygiagrečiai išsprendžiama visa problema.
Naudojant atgalinį arba atgalinį klaidų sklidimą, siekiama nustatyti sąlygas, kuriomis klaidos pašalinamos iš tinklų, sukurtų taip, kad būtų panašūs į žmogaus neuronus, keičiant svorius (kiek tam tikra įvestis įeina į rezultatą) ir paklaidas.(kurios funkcijos pasirinktos) tinkle. Tikslas yra toliau keisti svorius ir paklaidas tol, kol tikroji išvestis sutaps su tiksline išvestimi. Šiuo metu dirbtinis neuronas užsidega ir perduoda savo tirpalą kitam neuronui. Vieno neurono sukurtas sprendimas yra tik dalis viso sprendimo. Kiekvienas neuronas perduoda informaciją kitam neuronui, kol neuronų grupė sukuria galutinį išvestį. Toks metodas pasirodė esąs veiksmingiausias atliekant į žmones panašias užduotis, tokias kaip objektų atpažinimas, rašytinės ir šnekamosios kalbos supratimas bei pokalbiai su žmonėmis.
Evoliucionieriai, spręsdami problemas, remiasi evoliucijos principais. Kitaip tariant, ši strategija yra pagrįsta stipriausio išgyvenimu (pašalinus visus sprendimus, kurie neatitinka norimos išvesties). Tinkamumo funkcija nustato kiekvienos funkcijos gyvybingumą sprendžiant problemą. Naudojant medžio struktūrą, sprendimo metodas ieško geriausio sprendimo pagal funkcijos išvestį. Kiekvieno evoliucijos lygio nugalėtojas gali sukurti kito lygio funkcijas. Idėja yra ta, kad kitas lygis priartės prie problemos sprendimo, bet gali jos neišspręsti iki galo, o tai reiškia, kad reikia kito lygio. Ši konkreti gentis labai priklauso nuo rekursijos ir kalbų, kurios stipriai palaiko rekursiją sprendžiant problemas. Įdomus šios strategijos rezultatas buvo algoritmai, kurie vystosi:
Grupė mokslininkų, vadinamų Bajesais, suvokė, kad neapibrėžtumas yra pagrindinis aspektas, į kurį reikia atkreipti dėmesį, ir kad mokymasis nebuvo užtikrintas, o vyksta kaip nuolatinis ankstesnių įsitikinimų atnaujinimas, kuris tapo vis tikslesnis. Šis suvokimas paskatino Bajesus taikyti statistinius metodus ir ypač išvestuves iš Bayeso teoremos, kuri padeda apskaičiuoti tikimybes tam tikromis sąlygomis (pavyzdžiui, matant tam tikros sėklos kortelę , pradinę pseudoatsitiktinės sekos reikšmę, ištraukti iš kaladės po trijų kitų tos pačios sėklos kortų).
Analogikai naudoja branduolio mašinas, kad atpažintų duomenų šablonus. Atpažindami vieno įvesties rinkinio šabloną ir palyginę jį su žinomos išvesties šablonu, galite sukurti problemos sprendimą. Tikslas yra naudoti panašumą, siekiant nustatyti geriausią problemos sprendimą. Tai toks samprotavimas, kuris lemia, kad tam tikro sprendimo naudojimas tam tikromis aplinkybėmis veikė tam tikru ankstesniu metu; todėl to sprendimo naudojimas panašioms aplinkybėms taip pat turėtų veikti. Vienas iš labiausiai atpažįstamų šios genties rezultatų yra rekomendacijų sistemos. Pavyzdžiui, kai perkate produktą „Amazon“, rekomendacijų sistema pateikia kitų susijusių produktų, kuriuos galbūt norėsite nusipirkti.
Galutinis mašininio mokymosi tikslas yra sujungti penkių genčių taikomas technologijas ir strategijas, kad būtų sukurtas vienas algoritmas (pagrindinis algoritmas), kuris gali išmokti bet ką. Žinoma, iki šio tikslo dar toli. Nepaisant to, mokslininkai, tokie kaip Pedro Domingosas , šiuo metu siekia šio tikslo.
Iliustracija yra iš anksto nupieštas bendras meno kūrinys, o „Microsoft“ su „Office“ produktais nemokamai teikia daug iliustracijų failų. Galite įterpti iliustraciją į savo „PowerPoint“ skaidrės maketą. Lengviausias būdas įterpti iliustraciją yra naudoti vieną iš vietos rezervavimo ženklų skaidrės makete: Rodyti skaidrę, kurioje yra iliustracija […]
Užpildymo spalva (dar vadinama šešėliavimu) yra spalva arba raštas, užpildantis vienos ar kelių „Excel“ darbalapio langelių foną. Tamsinimas gali padėti skaitytojo akims sekti informaciją visame puslapyje ir suteikti darbalapiui spalvų bei vizualinio susidomėjimo. Kai kurių tipų skaičiuoklėse, pavyzdžiui, čekių knygelės registre, […]
Pačiame paprasčiausiu lygmeniu pagrindinis ACT tikslas! yra vieta, kur saugoti visus kontaktus, su kuriais bendraujate kasdien. Galite įtraukti ir redaguoti visus savo kontaktus iš kontaktinės informacijos lange, nes jame yra visa informacija, susijusi su vienu konkrečiu įrašu ir […]
Naudokite šį kodų lapą, kad pradėtumėte naudoti „Discord“. Atraskite naudingų „Discord“ robotų, programų, kurias galite integruoti, ir patarimų, kaip apklausti svečius.
OpenOffice.org biuro rinkinyje yra daug įrankių, palengvinančių darbo gyvenimą. Kai dirbate OpenOffice.org, susipažinkite su funkcijų įrankių juosta (kuri beveik visose programose atrodo vienodai) ir pagrindinius įrankių juostos mygtukus, kad gautumėte pagalbos su pagrindinėmis komandomis atliekant daugumą užduočių.
Alano Turingo Bombe mašina nebuvo jokia dirbtinio intelekto (AI) forma. Tiesą sakant, tai net nėra tikras kompiuteris. Tai sulaužė Enigma kriptografinius pranešimus, ir viskas. Tačiau tai suteikė Turingui peno apmąstymams, todėl galiausiai buvo parengtas straipsnis „Kompiuterinės mašinos ir intelektas“. kurį jis paskelbė šeštajame dešimtmetyje, kuriame aprašoma […]
Galimybė sukurti modulinę sistemą turi daug naudos, ypač versle. Galimybė pašalinti ir pakeisti atskirus komponentus sumažina sąnaudas ir leidžia laipsniškai pagerinti greitį ir efektyvumą. Tačiau, kaip ir daugumoje dalykų, nemokamų pietų nėra. Von Neumann architektūros teikiamas moduliškumas apima kai kuriuos […]
Jei jums reikėtų pasirinkti dešimt lengvai pamirštamų, bet nepaprastai naudingų dalykų, kuriuos reikia prisiminti apie QuarkXPress, toliau pateiktame sąraše, brangus skaitytojau, jie būtų tokie. Namaste. Pasikalbėkite su savo komerciniu spausdintuvu Visi spausdinimo projektai prasideda ir baigiasi spausdintuvu. Taip yra todėl, kad tik spausdintuvai žino savo apribojimus ir tūkstančius būdų, kaip projektas gali būti įgyvendinamas […]
Svarbiausias bitkoino aspektas gali būti jo koncepcija. Bitcoin sukūrė kūrėjas Satoshi Nakamoto. Užuot bandęs sukurti visiškai naują mokėjimo metodą, kad būtų panaikintas būdas, kuriuo mes visi mokame už daiktus internetu, Satoshi pastebėjo tam tikras esamų mokėjimo sistemų problemas ir norėjo jas išspręsti. Sąvoka […]
Tam tikras anonimiškumo lygis yra susietas su bitkoinų ir skaitmeninės valiutos naudojimu apskritai. Ar galite tai pažymėti kaip „pakankamai anonimišką“, yra asmeninė nuomonė. Yra būdų apsaugoti savo privatumą naudojant bitkoinus lėšoms perkelti, tačiau tam reikia pastangų ir planavimo: galite sugeneruoti naują adresą […]
