10 didelių AI indėlių visuomenei

Tokia technologija kaip dirbtinis intelektas (AI) yra naudinga tik tol, kol ji įneša tam tikrą reikšmingą indėlį į visuomenę. Be to, įnašas turi būti su stipria finansine paskata, kitaip investuotojai prie jo neprisidės. Nors vyriausybė trumpą laiką gali prisidėti prie technologijos, kurią ji laiko naudinga kariniams ar kitiems tikslams, ilgalaikė technologinė sveikata priklauso nuo investuotojų paramos. Todėl šiame sąraše dėmesys sutelkiamas į AI komponentus, kurie yra naudingi šiandien, o tai reiškia, kad jie šiuo metu daro didelį indėlį į visuomenę.

Kai kurie žmonės sako, kad per daug žadanti dirbtinio intelekto nauda šiandien gali sukelti dar vieną AI žiemą rytoj. Be to, kai kurių įtakingų žmonių skleidžiama baimė verčia žmones permąstyti AI vertę. Į abi šias problemas atsako kiti, kurie mano, kad AI žiemos potencialas yra menkas ir kad baimės kurstymas yra netinkamas. Diskusija yra vertinga vertinant bet kokią technologiją, tačiau investuotojams neįdomūs žodžiai; investuotojai domisi rezultatais. Šiame skyriuje kalbama apie rezultatus, parodančius, kad AI pakankamai reikšmingai integravosi į visuomenę, todėl dar viena AI žiema yra mažai tikėtina. Žinoma, šiuo metu privalumas būtų atsikratyti triukšmo, kad žmonės iš tikrųjų suprastų, ką dirbtinis intelektas gali jiems padėti.

Atsižvelgiant į specifinę žmogaus sąveiką

Žmonės skatina produktų pardavimą. Be to, žmonės nusprendžia, apie ką kalbėti dažniausiai, o tai sukelia triukšmą, o tai savo ruožtu pardavimus. Nors apie technologijas, kurios aptariamos tolesnėse radijo laidose, tikriausiai neišgirsite, jų poveikio žmonėms lygis yra nuostabus. Pirmuoju atveju, kai žmogaus pėda yra aktyvi, žmonės iš tikrųjų galės vaikščioti naudodami protezavimą beveik taip pat lengvai, kaip ir su natūralia pėda. Nors grupė, kuriai reikia šio produkto, yra palyginti nedidelė, poveikis gali būti plačiai žinomas. Antrasis ir trečiasis atvejai gali turėti įtakos milijonams, galbūt milijardams žmonių. Tai kasdieniški pasiūlymai, tačiau dažnai tikimasi kasdienybės, o tai vėl skatina pardavimą. Visais trimis atvejais technologijos neveiks be AI, o tai reiškia, kad sustabdžius AI tyrimus, plėtrą,

Aktyvios žmogaus pėdos kūrimas

Protezavimas – dideli pinigai. Juos pagaminti kainuoja nemažas turtas ir jie yra būtini daiktai kiekvienam, kuriam trūksta galūnės ir nori turėti tinkamą gyvenimo kokybę. Daugelis protezų remiasi pasyvia technologija, o tai reiškia, kad jie nesuteikia grįžtamojo ryšio ir automatiškai nereguliuoja savo funkcijų, kad atitiktų asmeninius poreikius. Visa tai pasikeitė pastaraisiais metais, nes mokslininkai, tokie kaip Hugh Herr, sukūrė aktyvius protezus, kurie gali imituoti tikrų galūnių veiksmus ir automatiškai prisitaikyti prie juos naudojančio asmens. Nors Hugh Herr patraukė pagrindines antraštes, šiandien galite rasti aktyviųjų technologijų visų rūšių protezuose, įskaitant kelius, rankas ir rankas.

Galite susimąstyti apie galimą aktyvaus protezavimo, o ne pasyvaus protezavimo vertę. Medicinos tiekėjai jau atlieka tyrimus. Paaiškėjo, kad mikroprocesoriaus protezavimas, pagrįstas AI, užtikrinančiu tinkamą įrenginio sąveiką su vartotoju, yra didžiulis laimėjimas. Žmonės, naudojantys aktyviųjų technologijų protezavimą, gyvena ne tik ilgiau, bet ir dėl šių protezų sumažėjo tiesioginės ir netiesioginės medicinos išlaidos. Pavyzdžiui, aktyvios technologijos protezą naudojantis žmogus rečiau nukris. Nors pradinė aktyvios technologijos protezo kaina yra didesnė, laikui bėgant išlaidos yra daug mažesnės.

Nuolatinis stebėjimas

Medicininis stebėjimas gali padėti pacientams greičiau gauti pagalbą po didelio incidento ir netgi numatyti, kada pacientą ištiks didelis incidentas, pavyzdžiui, širdies priepuolis. Dauguma šių įrenginių, ypač tų, kurie yra nuspėjamojo pobūdžio, atlieka tam tikrą AI. Tačiau klausimas, ar šie įrenginiai suteikia finansinę paskatą juos kuriantiems ir naudojantiems žmonėms, išlieka.

Tyrimai sunkiai pasiekiami, tačiau nuotolinis širdies ligonių stebėjimas leidžia sutaupyti nemažai medicininių išlaidų (be to, padeda pacientui gyventi laimingiau ir ilgiau). Tiesą sakant, kaip rašo Financial Times , nuotolinio stebėjimo naudojimas net ir sveikiems žmonėms turi didelę įtaką medicininėms išlaidoms (straipsniui skaityti reikalinga prenumerata). Taupymo poveikis yra toks didelis, kad nuotolinis stebėjimas iš tikrųjų keičia medicinos veikimą.

Vaistų skyrimas

Sergantys žmonės, pamiršę išgerti vaistus, gydymo įstaigai kainuoja milžiniškus pinigus. Remiantis šiuo straipsniu CNBC.com , vien JAV išlaidos siekia 290 milijardų dolerių per metus. Derindami tokias technologijas kaip artimojo lauko ryšys (NFC) su programomis, kurios remiasi AI, galite stebėti, kaip žmonės vartoja vaistus ir kada. Be to, dirbtinis intelektas gali padėti žmonėms prisiminti, kada vartoti vaistus, kokius vartoti ir kiek jų vartoti. Kartu su stebėjimu net žmonės, turintys specialių stebėjimo poreikių, gali gauti reikiamą vaistų dozę.

Pramoninių sprendimų kūrimas

Žmonės parduoda daugybę nedidelių pardavimų. Tačiau, kai galvojate apie asmens perkamąją galią, ji nublanksta prieš tai, ką gali išleisti tik viena organizacija. Skirtumas yra kiekyje. Tačiau investuotojai žiūri į abiejų rūšių pardavimus, nes abu generuoja pinigų – daug jų. Pramoniniai sprendimai turi įtakos organizacijoms. Jie paprastai yra brangūs, tačiau pramonė juos naudoja siekdama padidinti našumą, efektyvumą ir, svarbiausia, pajamas. Viskas apie esmę.

AI naudojimas su 3-D spausdinimu

3-D spausdinimas prasidėjo kaip žaislų technologija, kuri davė įdomių, bet ne itin vertingų rezultatų. Tačiau tai buvo prieš tai, kai NASA naudojo 3-D spausdinimą Tarptautinėje kosminėje stotyje (TKS), kad galėtų gaminti įrankius . Dauguma žmonių manys, kad TKS turėjo paimti visus jai reikalingus įrankius, kai ji paliko Žemę. Deja, įrankiai pasimeta arba sugenda. Be to, TKS tiesiog neužtenka vietos absoliučiai kiekvienam reikalingam įrankiui laikyti. 3-D spausdinimas taip pat gali sukurti atsargines dalis, o ISS tikrai negali turėti viso atsarginių dalių komplekto. 3-D spausdintuvai veikia taip pat mikrogravitacijoje kaip ir Žemėje, todėl 3-D spausdinimas yra technologija, kurią mokslininkai gali naudoti lygiai taip pat abiejose vietose.

Tuo tarpu pramonė naudoja 3D spausdinimą, kad patenkintų įvairius poreikius. Pridėjus AI prie mišinio, įrenginys gali sukurti išvestį, pamatyti, ką jis sukūrė, ir mokytis iš klaidų. Tai reiškia, kad pramonė ilgainiui galės sukurti robotus, kurie ištaisys savo klaidas – bent jau tiek, kad tai sumažins klaidų skaičių ir padidins pelną. AI taip pat padeda sumažinti riziką, susijusią su 3D spausdinimu, naudojant tokius produktus kaip „ Business Case“ .

Tobulėjančios robotų technologijos

Robotai yra svarbi AI varomoji jėga. Robotai tampa patikima, prieinama ir žinoma technologija, kuri yra matoma ir sėkmingai veikia, todėl tiek daug organizacijų investuoja į dar pažangesnius robotus.

Daugelis esamų tradicinių verslų šiandien remiasi robotais, ko daugelis žmonių gali nežinoti. Pavyzdžiui, naftos pramonė labai priklauso nuo robotų ieškodama naujų naftos šaltinių, atlikdama techninę priežiūrą ir tikrindama vamzdžius. Kai kuriais atvejais robotai taip pat remontuoja vietas, kurių žmonės negali lengvai pasiekti ; pavyzdžiui, vamzdžiuose. Anot „Oil & Gas Monitor“, dirbtinis intelektas leidžia interpoliuoti kasybos modelius, sumažinti gręžimo išlaidas ir atlikti modeliavimus, rodančius galimas gręžimo problemas . Naudodami dirbtinį intelektą inžinieriai gali sumažinti bendrą riziką, o tai reiškia, kad nafta taip pat gali turėti mažesnį poveikį aplinkai, nes bus mažiau išsiliejimų.

Remiantis Engineering 360, sumažinta naftos kaina yra dalis to, kas paskatino naftos pramonę pritaikyti dirbtinį intelektą. Kadangi naftos pramonė labai vengia rizikuoti, dirbtinio intelekto naudojimas yra geras bandymas, norint išsiaiškinti, kaip kitos įmonės pritaikys dirbtinį intelektą. Peržiūrėdami straipsnius apie naftos pramonę, suprantate, kad naftos pramonė laukė sėkmės sveikatos priežiūros, finansų ir gamybos pramonėje, prieš pradėdama savo investicijas. Galite tikėtis, kad dirbtinio intelekto naudojimas padidės, nes sėkmė kitose pramonės šakose augs.

Paprastai robotai gali gauti pelno, kai atlieka tam tikrą užduotį, pavyzdžiui, šluoja grindis (Roomba) arba sumontuoja automobilį. Taip pat dronai dabar uždirba pinigus gynybos rangovams ir ilgainiui taps pelningi ir daugeliui civilinių reikmių. Daugelis žmonių prognozuoja, kad SD automobilis ne tik uždirbs pinigų, bet ir taps itin populiarus.

Naujų technologijų aplinkos kūrimas

Paprastai visi ieško naujų dalykų, kuriuos galėtų nusipirkti, o tai reiškia, kad įmonės turi sugalvoti naujų dalykų, kuriuos galėtų parduoti. AI padeda žmonėms ieškoti modelių visuose dalykuose. Raštai dažnai rodo, kad yra kažkas naujo, pavyzdžiui, naujas elementas arba naujas kažko kūrimo procesas. Produkto kūrimo srityje dirbtinio intelekto tikslas yra padėti atrasti naują produktą (o ne parduoti esamą produktą). Sutrumpinęs laiką, reikalingą naujam parduodamam produktui surasti, dirbtinis intelektas padeda verslui padidinti pelną ir sumažina tyrimų, susijusių su naujų produktų paieška, išlaidas.

Retų naujų išteklių kūrimas

Kaip matote visoje knygoje, AI ypač gerai mato modelius, o modeliai gali rodyti įvairius dalykus, įskaitant naujus elementus. Nauji elementai reiškia naujus produktus, kurie virsta produktų pardavimu. Organizacija, galinti sugalvoti naują medžiagą, turi didelį pranašumą prieš konkurentus. Šiame straipsnyje pasakojama apie kai kurių įdomesnių išradimų ekonominį poveikį. Daugelis šių išradimų remiasi nauju procesu ar medžiaga, kurią dirbtinis intelektas gali padėti labai lengvai rasti.

Matyti tai, ko nematyti

Žmogaus regėjimas nemato plataus šviesos spektro, kuris iš tikrųjų egzistuoja gamtoje. Ir net padidinus, žmonėms sunku mąstyti labai mažu ar labai dideliu mastu. Šališkumas neleidžia žmonėms pamatyti netikėtumo. Kartais atsitiktinis modelis iš tikrųjų turi struktūrą, bet žmonės to nemato. AI gali pamatyti tai, ko nemato žmonės, ir tada imtis veiksmų. Pavyzdžiui, ieškodamas įtempių metale, dirbtinis intelektas gali pamatyti nuovargio potencialą ir pagal jį veikti. Sąnaudos gali būti labai sutaupytos dirbant su tokiais daiktais kaip bangolaidžiai, kurie naudojami radijo ryšiui perduoti .

Darbas su AI kosmose

Nors šių užduočių atlikimo planai yra suplanuoti, dauguma jų yra valstybės remiami, o tai reiškia, kad jie suteikia galimybę, kuri nebūtinai gali duoti pelno. Šiuo atveju verslas iš tikrųjų siekia užsidirbti pelno, bet šiandien jo gali ir negauti. Šiuo metu dirbtinis intelektas leidžia įmonėms užsidirbti pinigų dirbant kosmose, o tai skatina įmones ir toliau investuoti tiek į DI, tiek į su kosmosu susijusius projektus.

Prekių pristatymas į kosmines stotis

Ko gero, kol kas didžiausia AI komercinės sėkmės istorija kosmose yra TKS tiekimas iš tokių kompanijų kaip SpaceX ir Orbital ATK . Žinoma, organizacijos uždirba pinigų iš kiekvienos kelionės, tačiau NASA taip pat gauna naudos. Tiesą sakant, visos Jungtinės Valstijos pasinaudojo tokiais šios įmonės privalumais:

• Sumažėjusios medžiagų pristatymo išlaidos, užuot naudojus transporto priemones iš kitų šalių ISS papildyti
• Padidėjęs JAV esančių objektų, tokių kaip Kennedy kosmoso centras, naudojimas, o tai reiškia, kad šių įrenginių kaina amortizuojama per ilgą laiką.
• Pridėta paleidimo centrų būsimiems skrydžiams į kosmosą
• Didesnė palydovų ir kitų daiktų naudingoji apkrova

„SpaceX“ ir „Orbital ATK“ bendrauja su daugybe kitų įmonių. Todėl, nors atrodo, kad šis susitarimas turi naudos tik dviem bendrovėms, daugelis kitų gauna naudos kaip dukterinės įmonės. DI naudojimas leidžia visa tai padaryti, ir tai vyksta šią akimirką. Įmonės uždirba pinigus iš kosmoso šiandien, nelaukdamos rytojaus, kaip galite pamanyti iš naujienų pranešimų. Tai, kad pajamos gaunamos iš kasdieninės pristatymo paslaugos, neturi jokios įtakos.

Pristatymas į kosmosą iš esmės naujas. Daugelis internetinių įmonių daugelį metų veikė deficitu, kol tapo pelningos. Tačiau atrodo, kad bent jau „SpaceX“ gali užsidirbti pinigų po kai kurių ankstyvų nuostolių. Kosmose veikiančioms įmonėms prireiks laiko, kad pasiektų tokį patį finansinį poveikį, kokį šiandien turi tokios pat rūšies žemėje veikiančios įmonės.

Ekstraplanetinių išteklių kasyba

Tokios įmonės kaip „ Planetary Resources“ yra pasirengusios pradėti kasti asteroidus ir kitus planetinius kūnus. Potencialą uždirbti dideles sumas tikrai ten. Šį skyrių įtraukiame į skyrių, nes Žemėje tiesiogine prasme baigiasi ištekliai, kuriuos būtų galima išgauti, o daugeliui likusių išteklių reikia išskirtinai nešvarių kasybos metodų. Šis konkretus verslas pradės veikti anksčiau nei vėliau.

Šiandien vyksta daug ažiotažų apie šį konkretų verslą, įskaitant 16 Psyche gavybą. Nepaisant to, žmonės galiausiai turės sukurti nuostabią perdirbimo programą, kuri atrodo mažai tikėtina, arba rasti išteklių kur nors kitur – labai tikėtina erdvė. Žmonės, kurie šiandien uždirba pinigus iš šio projekto, yra tie, kurie tiekia įrankius, kurių daugelis yra pagrįsti dirbtiniu intelektu, kad nustatytų geriausią būdą atlikti užduotį.

Tyrinėti kitas planetas

Panašu, kad žmonės ilgainiui tyrinės ir netgi kolonizuos kitas planetas, o Marsas yra tikėtinas pirmasis kandidatas. Tiesą sakant, į tokią kelionę jau užsiregistravo 78 000 žmonių . Kai žmonės pateks į kitus pasaulius, įskaitant mėnulį, daugelis žmonių mano, kad vienintelis būdas užsidirbti pinigų bus parduoti intelektinę nuosavybę arba galbūt sukurti medžiagas, kurias palaikys tik tas konkretus pasaulis.

Deja, nors kai kurie žmonės šiandien uždirba pinigų iš šio projekto, greičiausiai kurį laiką nematysime jokio realaus pelno iš savo pastangų. Vis dėlto kai kurios įmonės šiandien uždirba pelno, teikdamos įvairias kelionei suplanuoti reikalingas priemones. Moksliniai tyrimai finansuoja ekonomiką.