10 DI saugių profesijų

Dirbtinis intelektas (AI) ir žmonės skiriasi, todėl žmonėms nėra ko jaudintis darbo rinkoje. Taip, kai kurie darbai išnyks, bet naudojant AI iš tikrųjų bus sukurta daug naujų darbo vietų – dauguma jų bus daug įdomiau nei darbas surinkimo linijoje. Nauji darbai, kuriuos turės žmonės, priklausys nuo žvalgybos sričių, kurių dirbtinis intelektas tiesiog negali įvaldyti. Tiesą sakant, AI nesugebėjimas įvaldyti tiek daug žmogaus mąstymo sričių išliks daug žmonių dabartinėje profesijoje.

Galite pastebėti, kad jūsų dabartinė veikla yra saugi dirbtiniu intelektu, kai ji patenka į konkrečias kategorijas, kuriose labiausiai paplitusi žmonių sąveika, kūrybiškumas ir intuicija. Tačiau šis skyrius paliečia tik ledkalnio viršūnę. Dėl tam tikrų asmenų kurstomos baimės žmonės nerimauja, kad rytoj jų darbas nebeliks. Baimės kurstymas taip pat neleis žmonėms panaudoti visų AI potencialo, kad palengvintų savo gyvenimą. Bendra šio skyriaus žinutė yra tokia: Nebijok. AI yra įrankis, kuris, kaip ir bet kuris kitas įrankis, skirtas palengvinti ir pagerinti jūsų gyvenimą.

AI atlieka žmonių sąveiką

Robotai jau dabar atlieka nedidelę žmonių sąveiką ir ateityje greičiausiai atliks daugiau žmonių sąveikos užduočių. Tačiau jei gerai pažvelgsite į programas, kuriose naudojami robotai, jie iš esmės daro dalykus, kurie yra juokingai nuobodūs: veikia kaip kioskas, nukreipdami žmones, kur eiti; tarnauja kaip žadintuvas, užtikrinantis, kad pagyvenę žmonės išgertų vaistus; ir taip toliau. Dauguma žmonių bendravimo nėra taip paprasta. Tolesniuose skyriuose aptariamos kai kurios interaktyvesnės ir daug reikalaujančios žmonių sąveikos formos – veikla, kurios dirbtinis intelektas neturi jokios galimybės įvaldyti.

Mokyti vaikus

Praleiskite šiek tiek laiko pradinėje mokykloje ir stebėkite, kaip mokytojai gano vaikus. Jūs būsite nustebinti. Kažkaip mokytojai sugeba visus vaikus iš taško A į tašką B nuvesti su minimaliu triukšmu, matyt, vien valios jėga. Nepaisant to, vienam vaikui reikės vienokio dėmesio, o kitam – kitokio lygio. Kai viskas klostosi ne taip, mokytojui gali tekti vienu metu spręsti kelias problemas. Visos šios situacijos šiandien priblokštų dirbtinį intelektą, nes dirbtinis intelektas priklauso nuo bendradarbiavimo žmonių. Minutę pagalvokite apie Alexa ar Siri reakciją į užsispyrusį vaiką (arba pabandykite imituoti tokią reakciją su savo įrenginiu). Tai tiesiog neveiks. Tačiau AI gali padėti mokytojui šiose srityse:

• Vertinimo raštai
• Naudojant prisitaikančią edukacinę programinę įrangą
• Kursų tobulinimas pagal studentų modelius
• Studentų aprūpinimas dėstytojais
• Parodykite mokiniams, kaip rasti informaciją
• Saugios aplinkos kūrimas mokymuisi naudojant bandymus ir klaidas
• Pagalba mokiniams priimant sprendimus dėl kursų ir popamokinės veiklos, atsižvelgiant į jų įgūdžius
• Suteikti mokiniams pagalbą namų ruošos darbuose

Slauga

Robotas gali pakelti pacientą, išgelbėdamas slaugytojos nugarą. Tačiau dirbtinis intelektas negali nuspręsti, kada, kur ir kaip pakelti pacientą, nes negali teisingai įvertinti visų reikalingų neverbalinių paciento įvesties ar suprasti paciento psichologijos, pavyzdžiui, pomėgio sakyti klaidingą informaciją. AI galėtų užduoti pacientui klausimų, bet tikriausiai ne tokiu būdu, kuris geriausiai tinka naudingiems atsakymams gauti. Robotas gali išvalyti netvarką, tačiau vargu ar tai padarys taip, kad būtų išsaugotas paciento orumas ir padėtų pacientui jaustis rūpinamasi. Trumpai tariant, robotas yra geras plaktukas: puikiai tinka atlikti sunkias, grubias užduotis, tačiau nėra ypač švelnus ar rūpestingas.

Neabejotina, kad dirbtinio intelekto naudojimas medicinos profesijoje didės, tačiau šis naudojimas yra labai specifinis ir ribotas. DI gali padėti medicinos srityje, tačiau tik nedaugelis dirbtinio intelekto veiklos turi ką nors bendro su žmonių sąveika. Jie labiau susiję su žmogaus augmentavimu ir medicininių duomenų rinkimu.

Asmeninių poreikių tenkinimas

Galbūt manote, kad jūsų dirbtinis intelektas yra puikus kompanionas. Juk jis niekada neatsiliepia, visada yra dėmesingas ir niekada nepalieka tavęs dėl kito. Galite pasakyti giliausias savo mintis ir tai nesijuoks. Tiesą sakant, dirbtinis intelektas, pvz., Alexa ar Siri, gali būti puikus kompanionas, kaip parodyta filme Her . Vienintelė problema yra ta, kad AI iš tikrųjų nėra labai geras kompanionas. Tai iš tikrųjų suteikia naršyklės programai balsu. AI antropomorfizavimas nepaverčia jo tikru.

Asmeninių poreikių tenkinimo AI problema yra ta, kad ji nesupranta asmeninio poreikio sąvokos. Dirbtinis intelektas gali ieškoti radijo stoties, rasti naujienų straipsnį, įsigyti produktų, įrašyti susitikimą, pasakyti, kada laikas gerti vaistus, ir netgi įjungti arba išjungti šviesas. Tačiau jis negali pasakyti, kada mintis yra tikrai bloga idėja ir gali sukelti daug vargo. Norint gauti naudingos informacijos situacijose, kuriose nesiūloma laikytis taisyklių, o su jumis kalbančiam žmogui reikia tikro gyvenimo patirties, kad pateiktų ką nors apytiksliai atsakymo, jums tikrai reikia žmogaus. Štai kodėl tokie žmonės kaip konsultantai, gydytojai, slaugytojai ir net ta ponia, su kuria kalbatės kavinėje, yra būtini. Kai kurie iš šių žmonių gauna piniginį atlyginimą, o kiti tiesiog priklauso nuo to, ar išklausysite, kai jiems reikia pagalbos.

Raidos problemų sprendimas

Specialių poreikių turintiems žmonėms reikalingas žmogiškas prisilietimas. Dažnai ypatingas poreikis pasirodo esanti ypatinga dovana, tačiau tik tada, kai globėjas tai pripažįsta. Asmuo, turintis ypatingų poreikių, gali būti visiškai funkcionalus visais būdais, išskyrus vieną – reikia kūrybiškumo ir vaizduotės, kad atrastume priemones, kaip įveikti kliūtį. Dar sunkiau rasti būdą, kaip panaudoti specialųjį poreikį pasaulyje, kuriame specialieji poreikiai nepriimami kaip įprasta. Pavyzdžiui, dauguma žmonių kurdami meną nelaikytų daltonizmo (kuris iš tikrųjų yra spalvų keitimas) privalumu. Tačiau kažkas atėjo ir pavertė tai pranašumu .

AI gali padėti ypatingų poreikių žmonėms tam tikrais būdais. Pavyzdžiui, robotas gali padėti kam nors atlikti profesinę ar fizinę terapiją, kad jis taptų mobilesnis. Absoliuti roboto kantrybė užtikrintų, kad žmogus kasdien gautų tokią pat lygiarankę pagalbą. Tačiau žmogui reikėtų atpažinti, kada profesinė ar fizinė terapija neveikia ir reikia keisti.

Pagalba sprendžiant vystymosi problemas yra sritis, kurioje dirbtinis intelektas, nesvarbu, kaip gerai suprogramuotas ir apmokytas, iš tikrųjų gali būti žalingas. Žmogus mato, kai kas nors persistengia, net kai atrodo, kad jam sekasi atlikti įvairias užduotis. Padeda daugybė neverbalinių pranešimų, tačiau tai taip pat yra patirties ir intuicijos reikalas – savybių, kurių dirbtinis intelektas negali suteikti gausiai, nes kai kuriose situacijose dirbtinis intelektas turėtų ekstrapoliuoti (išplėsti savo žinias iki nežinomos situacijos), o ne interpoliuoti (naudoti). žinių tarp dviejų gerai žinomų taškų), kad pasisektų. Trumpai tariant, žmonės turės ne tik stebėti asmenį, kuriam jie ir AI padeda, bet ir stebėti AI, kad įsitikintų, jog jis veikia taip, kaip tikėtasi.

AI kuria naujus dalykus?

Robotai negali kurti. Labai svarbu į kūrybą žiūrėti kaip į naujų mąstymo modelių kūrimą. Gera gilaus mokymosi programa gali analizuoti esamus mąstymo modelius, pasikliauti dirbtiniu intelektu, kad tuos modelius paverstų naujomis anksčiau įvykusių dalykų versijomis, ir sukurti tai, kas atrodo originali mintis, tačiau kūrybiškumo nėra. Tai, ką matote, yra matematika ir logika, analizuojant, kas yra, o ne apibrėžiant, kas galėtų būti. Turint omenyje šį AI apribojimą, tolesniuose skyriuose aprašomas naujų dalykų kūrimas – sritis, kurioje žmonės visada bus pranašesni.

Išradimas

Kai žmonės kalba apie išradėjus, jie galvoja apie tokius žmones kaip Thomas Edisonas, kuris visame pasaulyje turėjo 2 332 savo išradimų patentus (1 093 vien tik Jungtinėse Valstijose) . Vis dar galite naudoti vieną iš jo išradimų – elektros lemputę, tačiau daugelis jo išradimų, pavyzdžiui, fonografas, pakeitė pasaulį. Ne visi yra Edisonai. Kai kurie žmonės yra panašūs į Bette Nesmith Graham , kuri 1956 m. išrado „Whiteout“ (taip pat žinomą kaip skystas popierius ir kitais pavadinimais). Vienu metu jos išradimas pasirodė kiekviename planetos stalo stalčiuje kaip priemonė spausdinimo klaidoms ištaisyti. Abu šie žmonės padarė tai, ko AI negali padaryti: sukūrė naują minties modelį fizinio subjekto pavidalu.

Taip, kiekvienas iš šių žmonių įkvėpimo sėmėsi iš kitų šaltinių, tačiau idėja tikrai buvo jų pačių. Esmė ta, kad žmonės nuolat ką nors sugalvoja. Internete galite rasti milijonus idėjų, kurias sukūrė žmonės, kurie ką nors matė kitaip. Jei kas, žmonės taps išradingesni, kai turės laiko tai padaryti. AI gali išlaisvinti žmones nuo kasdienybės, kad jie galėtų daryti tai, ką žmonės moka geriausiai: sugalvoti dar daugiau naujų dalykų.

Būdamas meniškas

Dėl stiliaus ir pateikimo Pikaso skiriasi nuo Monet . Žmonės gali pastebėti skirtumą, nes matome šių menininkų metodų modelius: viską nuo drobės pasirinkimo, dažų, pateikimo stiliaus ir rodomų temų. AI taip pat gali matyti šiuos skirtumus. Tiesą sakant, turėdamas tikslų būdą, kuriuo AI gali atlikti analizę, ir turint didesnį jutiklių pasirinkimą (daugeliu atvejų), AI tikriausiai gali geriau nei žmogus apibūdinti meniškumo modelius ir imituoti tuos modelius išvestyje. kad menininkas niekada nepateikė. Tačiau AI pranašumas čia ir baigiasi.

AI laikysis to, ką žino, bet žmonės eksperimentuoja. Tiesą sakant, „Pinterest“ galite rasti 59 žmonių eksperimentų su vien medžiagomis pavyzdžius. Tik žmogus pagalvotų sukurti meną iš vištienos vielos ar lapų. Jei medžiaga yra prieinama, kažkas iš jos sukūrė meną – meną, kurio dirbtinis intelektas niekada negalėtų atkurti.

Įsivaizduokite nerealų

Žmonės nuolat plečia to, kas yra tikra, padarydami nerealų įmanomą. Kažkada niekas nemanė, kad žmonės skris sugalvodami sunkesnius už orą mašinas. Tiesą sakant, eksperimentai buvo linkę paremti teoriją, kad net bandymas skristi buvo kvailas. Tada atėjo broliai Wrightai . Jų skrydis Kitty Hawk pakeitė pasaulį. Tačiau svarbu suprasti, kad broliai Wrightai tik pavertė daugelio žmonių (įskaitant ir juos pačius) nerealias mintis. AI niekada neturės nerealaus rezultato, o tuo labiau nepavers to realybe. Tai gali padaryti tik žmonės.

AI priima intuityvius sprendimus?

Intuicija yra tiesioginis tiesos suvokimas, nepriklausomas nuo jokio samprotavimo proceso. Tai nelogiška tiesa, todėl ją nepaprastai sunku analizuoti. Žmonės puikiai valdo intuiciją, o patys intuityviausi žmonės paprastai turi didelį pranašumą prieš tuos, kurie nėra intuityvūs. AI, kuris yra pagrįstas logika ir matematika, stokoja intuicijos. Todėl dirbtinis intelektas paprastai turi išnaudoti visus galimus loginius sprendimus ir galiausiai padaryti išvadą, kad problemos sprendimo nėra, net jei žmogus gana lengvai randa sprendimą. Žmogaus intuicija ir įžvalga dažnai vaidina didžiulį vaidmenį, kad kai kurios profesijos veiktų, kaip aprašyta tolesniuose skyriuose.

Tiriant nusikaltimą

Jei žiūrite išgalvotas kriminalines dramas per televiziją, žinote, kad tyrėjas dažnai randa vieną nedidelį faktą, kuris atveria visą bylą ir leidžia ją išspręsti. Realaus pasaulio nusikaltimų išaiškinimas veikia kitaip. Žmonių detektyvai, norėdami atlikti savo užduotį, pasikliauja visiškai kiekybiškai įvertinamomis žiniomis, o kartais nusikaltėliai taip pat labai palengvina darbą. Procedūros ir politika, įsigilinimas į faktus ir valandų praleidimas vien žiūrint į visus įrodymus atlieka svarbų vaidmenį sprendžiant nusikalstamumą. Tačiau kartais žmogus padaro tą nelogišką šuolį, dėl kurio visos, atrodytų, nesusijusios dalys staiga sutampa.

Detektyvo darbas apima įvairiausių problemų sprendimą. Tiesą sakant, kai kurios iš šių problemų net nesusijusios su neteisėta veikla. Pavyzdžiui, detektyvas gali tiesiog ieškoti kažko, kurio, atrodo, dingo. Galbūt asmuo netgi turi rimtą priežastį, kodėl nenori būti surastas. Esmė ta, kad daugelis šių aptikimų apima faktų žiūrėjimą taip, kaip dirbtinis intelektas niekada negalvotų ieškoti, nes tam reikia šuolio – intelekto išplėtimo, kurio AI neegzistuoja. Į galvą ateina frazė, mąstymas už langelio ribų .

Situacijų stebėjimas realiu laiku

AI stebės situacijas naudodamas ankstesnius duomenis kaip pagrindą būsimiems sprendimams. Kitaip tariant, dirbtinis intelektas naudoja modelius prognozėms. Dauguma situacijų veikia gerai naudojant šį modelį, o tai reiškia, kad AI iš tikrųjų gali labai tiksliai numatyti, kas atsitiks pagal tam tikrą scenarijų. Tačiau kartais pasitaiko situacijų, kai modelis netinka ir atrodo, kad duomenys nepatvirtina išvados. Galbūt šiuo metu situacijai trūksta patvirtinančių duomenų, o tai vyksta nuolat. Tokiose situacijose vienintelė alternatyva yra žmogaus intuicija. Nepaprastosios padėties atveju pasikliauti tik dirbtiniu intelektu įgyvendinant scenarijų yra bloga idėja. Nors dirbtinis intelektas išbando išbandytą sprendimą, žmogus gali mąstyti už langelio ribų ir sugalvoti alternatyvią idėją.

Fakto atskyrimas nuo fantastikos

AI niekada nebus intuityvus. Intuicija prieštarauja kiekvienai taisyklei, kuri šiuo metu naudojama kuriant AI. Todėl kai kurie žmonės nusprendė sukurti dirbtinę intuiciją (AN). Skaitant medžiagą, palaikančią AN, greitai tampa akivaizdu, kad vyksta kažkokia magija (tai yra, išradėjai užsiima norais), nes teorija tiesiog neatitinka siūlomo įgyvendinimo.

Kai kurios esminės problemos yra susijusios su AN, iš kurių pirmoji yra ta, kad visos programos, net ir tos, kurios palaiko AI, veikia su procesoriais, kurių vienintelė galimybė yra atlikti paprasčiausias matematines ir logines funkcijas. Atsižvelgiant į šiuo metu turimą aparatinę įrangą, dirbtinis intelektas veikia taip gerai, kaip veikia.

Antroji problema yra ta, kad dirbtinis intelektas ir visos kompiuterinės programos iš esmės remiasi matematika, kad atliktų užduotis. AI nieko nesupranta. 5 skyriaus skyriuje „Atsižvelgiant į Kinijos kambario argumentą“ aptariama tik viena iš didelių problemų, susijusių su visa AI gebėjimo suprasti idėją. Esmė ta, kad intuicija yra nelogiška, o tai reiškia, kad žmonės net nesuvokia jos pagrindo. Be supratimo žmonės negali sukurti sistemos, kuri kaip nors prasmingai imituotų intuiciją.