Mutatók mérése az Adobe Analytics segítségével

A metrika az a mennyiségi mérés, amely megválaszolja a „hány” vagy „mennyi” kérdést. Az Adobe Analytics segítségével könnyen elérheti ezeket az információkat. Az Adobe Analytics számos módszert kínál a mutatók összegyűjtésére.

Időjárás-előrejelzésünkben a mérőszámok a táblázatban szereplő összes számot jelentik – a magas, az alacsony, a csapadékszázalék és a páratartalom százalékát. A mutatók kizárólag számok, de formázhatja őket százalékban, pénznemben, tizedesjegyben stb.

A mérőszámok gyakran a leggyakrabban tárgyalt mérési kategóriák a digitális elemzők számára. Egy általános kérdés, amelyet egy B2B vállalat elemzője kap: „Hány leadet generált a webhely ezen a héten?” Ez a kérdés a potenciális ügyfelek mutatójára vonatkozik, és az egyik legkritikusabb mérőszám a B2B webhelyén.

Miután megvizsgáltuk, hogyan jelennek meg a metrikák a való életben, vessünk egy pillantást a metrikák alkalmazására az Analysis Workspace-ben.

Találatok meghatározása az Adobe Analytics segítségével

Az egyik kulcsfontosságú mérőszám, amely elengedhetetlen az Adobe Analytics tárgyalásakor, de nem érhető el a Workspace felületén, a találatok. A találat minden olyan interakciót ír le a webhelyen vagy az alkalmazásban, amely adatokat küld az Adobe Analytics számára. Ez az oldalmegtekintések, a letöltési linkek, a kilépési linkek és bármilyen egyéni követés gyűjtőhelye.

Oldalmegtekintések mérése Adobe Analytics segítségével

Kezdjük az Adobe Analytics legegyszerűbb mérőszámaival – az oldalmegtekintésekkel. Az oldalmegtekintési mutató azt mutatja meg, hogy hányszor töltötték be HTML-fájljait vagy weboldalait (vagy egy oldal részeit).

Mobilalkalmazások elemzésekor az oldalmegtekintések annak a számnak felelnek meg, ahányszor az alkalmazás képernyői betöltésre kerültek az alkalmazásba. A mobiltelefonok képernyője sokkal kisebb, mint a laptopoké és az asztali monitoroké, és az alkalmazások képernyőjének meghatározása gyakran egyedi a vállalaton belül. Dolgozzon együtt Adobe-adminisztrátoraival az alkalmazásképernyők teljes listájáért, vagy legalább kérje az általuk használt hüvelykujjszabályt annak eldöntésére, hogy az új tartalmat új képernyőnek, és ezáltal oldalmegtekintésnek kell-e tekinteni.

Minden alkalommal, amikor a webhelyén böngésző személy betölti kezdőlapját, az oldalmegtekintést jelent. Hasonlóképpen, minden alkalommal, amikor a webhelyén böngésző személy betölti a Kapcsolatfelvétel oldalát, ez is egy oldalmegtekintés. Az oldalmegtekintések teljes száma minden oldal betöltésével növekszik.

Az oldalméretekhez hasonlóan az oldalmegtekintések meghatározása bonyolult lehet parallaxis webhelyeken és egyoldalas alkalmazásokon. A jó hír az, hogy a vállalat oldalakra és oldalmegtekintéseire vonatkozó meghatározása a dimenzió és a mutató közötti kapcsolat miatt összhangba kerül, így az oldal megtekintéseinek száma minden alkalommal nő.

Az alábbi képen az oldalmegtekintési mutatót egy adott dátumtartományra alkalmazták, ami gyors áttekintést nyújt az adott dátumtartományban az oldalak forgalmáról.

Oldalmegtekintési mutató szabad formájú táblázatban az Analysis Workspace-ben.

Látogatások számlálása az Adobe Analytics segítségével

Egy másik szabványos mérőszám az internetes elemzés világában a látogatások mutatója, amelyet a Google Analytics munkamenetek mutatójaként is ismernek . A látogatás egy egyén interakciója vagy interakcióinak összessége, amely egy vagy több műveletből áll. A látogatás során végrehajtott műveletek történhetnek ugyanazon az oldalon vagy több oldalon is.

Íme néhány egyszerű példa:

Tekintse meg az 1. példát:

Hétfőn Eric 13 órakor érkezik a kezdőlapjára, és 13:05-kor bezárja a böngészőt.

Tekintse meg a 2. példát:

David kedden délelőtt 11 órakor egy termékoldalra érkezik, és megnéz egy videót az oldalon.

David eltereli a figyelmét, és 11:08-kor becsukja a laptopját.

Tekintse meg a 3. példát:

Szerdán 19 órakor Heidi a honlapodon landol.

Keresést végez az Ön webhelyén, és a keresési eredményoldalra kerül.

Heidi rákattint a termék első linkjére.

A terméket a kosárba helyezi, és a kosár oldalra kerül.

Sikeresen kijelentkezik, és a pénztár oldalon végrehajtja a vásárlást.

Heidi 19:22-kor megerősíti a vásárlást a vásárlást visszaigazoló oldalon.

E három példa mindegyike különböző számú oldalmegtekintést tartalmaz (egy, kettő és hat). Azonban mindegyik csak egyetlen látogatásnak számít.

A lényeg: A látogatások és az oldalmegtekintések összefüggenek, de nem ugyanaz a dolog. Egy látogatás több oldal megtekintésével is járhat, és gyakran előfordul.

A látogatások és oldalmegtekintések mutatói egy szabad formátumú táblázatban az Analysis Workspace-ben.

Talán észrevette, hogy mindhárom példa végén szerepel egy idő. Az utolsó interakció időpontjának figyelembevétele fontos, mert így mérhető, hogy mikor ér véget a látogatás.

Elgondolkozott már azon, hogy miért nem lehet egyszerűen lemérni, hogy a látogatás mikor fejeződik be, azonosítva, hogy a felhasználó mikor hagyja el az oldalt? Ennek az az oka, hogy a technikai korlátok miatt az analitikai platformok, például az Adobe Analytics és a Google Analytics nem képesek észlelni egy böngészőlap vagy egy ablak bezárásának műveletét.

Ennek eredményeként az elemzőknek kreatívnak kellett lenniük a látogatás végének meghatározásában. A látogatás meghatározott idő elteltével véget ér anélkül, hogy az egyéntől adatokat küldene.

Alapértelmezés szerint a legtöbb elemzési platform, köztük az Adobe Analytics is, 30 perc inaktivitást használ a látogatás végének meghatározásához. Mindazonáltal beállíthatja, hogy a látogatás mennyi időt eredményezzen.

Egyedi látogatók azonosítása az Adobe Analytics segítségével

Az oldalmegtekintések mutatója a legrészletesebb és legrészletesebb szabványos mutató. Egy időkereten belüli több oldalmegtekintés egy látogatást, egy kevésbé részletes szabványos mérőszámot tartalmaz. A több látogatás egyetlen egyedi látogatóba gyűjtődik, ami a legkevésbé részletes szabványos mutató.

A számos egyedi látogatók a helyszínen, vagy egy oldal száma egyének tevékenység, amely egy vagy több látogatást a helyszínen, egy alkalmazás vagy egy oldal. ( Google Analytics kifejezést használja a felhasználók helyett egyedi látogató. ) Megjegyzendő, hogy az egyedi látogatók más, mint az egyes emberek. Az Adobe Analytics nem tudja megtudni, mi a különbség két olyan személy között, akik egy számítógépen osztoznak, vagy egy olyan személy között, aki ugyanazon a számítógépen két különböző böngészőből ér el ugyanarra a webhelyre.

Az alábbi kép egy táblázat az Analysis Workspace-ben, amely a látogatásokat, az oldalmegtekintéseket és az egyedi látogatókat mutatja.

Látogatások, oldalmegtekintések és egyedi látogatók megtekintése szabad formájú táblázatban az Analysis Workspace-ben.

Az egyedi látogatók mutatója a cookie-kon alapul. Ha egy böngészőt azonosító cookie törlődik, az Adobe nem tudja az adott személy látogatási előzményeit új látogatásokhoz kötni. Ennek eredményeként az új látogatások új cookie-t generálnak, és ezért új egyedi látogatóként jelennek meg. Az egyedi látogató pontosabb meghatározása azt mondaná, hogy ez a böngésző cookie-k egyedi száma , de ez nem olyan szórakoztató, mint egyszerűen embereknek nevezni őket.

Az Adobe Analytics szabványos mérőszámmal rendelkezik az egyedi látogatók azonosítására, amelyet emberek mérőszámnak neveznek, de ez csak az Adobe Device Co-op programjában résztvevő Adobe-ügyfelek számára érhető el.

A deduplikáció megértése az Adobe Analytics használatakor

Most, hogy megismerte a három különböző részletességi szinttel (oldalmegtekintések, látogatások és látogatók), de csak egy dimenzióval (oldal) rendelkező mutatókat, fontos átgondolni, hogy ezek hogyan állnak össze. Az Adobe Analytics rugalmassága megköveteli, hogy bizonyos szinten ismerje a deduplikációt. A másolat valaminek az azonos másolata. A webhelyekkel való felhasználói interakció mérésekor gyakran hasznos a duplikáció megszüntetése – az ismétlődő tevékenységek eltávolítása .

Nézzünk egy példát:

Nolan megtekint egy kezdőlapot.

Nolan megtekint egy cikkoldalt.

Nolan újra megnézi a kezdőlapot.

Noha ez egy egyszerű példa, a dolgok gyorsan összezavarodnak. Az oldaldimenziót és az oldalmegtekintési mutatót tartalmazó táblázat az elvárásoknak megfelelően néz ki: A kezdőlap kétoldalas, a cikkoldal pedig egyoldalas nézetű.

Ha azonban hozzáad egy második látogatási mutatót ehhez a táblázathoz, akkor a kezdőlap egy látogatást és két oldalmegtekintést, a cikkoldal pedig egy látogatást tartalmaz. Miért egy látogatás, de miért két oldal megtekintése a kezdőlapnál? A látogatások mérőszáma deduplikálva van, ami azt jelenti, hogy a teljes látogatás során csak egyszer számolják. Valójában Nolan akár 50-szer is oda-vissza léphetett volna a kezdőlap és ugyanazon cikkoldal között, és ennek a két oldalnak továbbra is csak egy-egy látogatása lenne.

Az Adobe a dimenziótól függetlenül deduplikálja a látogatások mutatóját; függetlenül attól, hogy egy látogatás során hányszor küldenek el egy dimenziós értéket, a látogatások mutatója csak egyszer lesz számolva.

Bővítsük ki példánkat egy második látogatás hozzáadásával, ez egy héttel később érkezik:

Nolan megtekinti a kezdőlapot.

Nolan megtekint egy termékoldalt.

Nolan újra megnézi a kezdőlapot.

Ha olyan jelentéstáblázatot szeretne megtekinteni, amely mindkét látogatásra kiterjedő dátumokat tartalmaz, megfontolhatja, hogy az egyes mutatók hogyan illeszkednek az oldaldimenzió egyes dimenzióértékeihez. A kezdőlap négy oldalas megtekintést, két látogatást és csak egy látogatót kap. A cikkoldal egy oldal megtekintéset, egy látogatást és egy látogatót ér. A termékoldal egyoldalas megtekintést, egy megtekintést és egy látogatót is eredményez. Ez azt jelenti, hogy az egyedi látogatók mutatója is deduplikálódik, de ez a látogatások során történik a látogató teljes előzménye érdekében.

Felkapott mutatók az Adobe Analytics szolgáltatásban

Ha elemzőként gondolkodik a jövőjéről, elképzelheti, hogy hihetetlen változást fedez fel az adatokban, amely milliókat takarít meg cége számára. Ebben az álomban talán több drága terméket fedezett fel, amelyeket az ügyfelek nem tudnak megvásárolni egy webhely kódolási hibája miatt!

Ahhoz, hogy felfedezze ezt a hibát, ki kell használnia a trendelést, amely az egyik leggyakoribb tevékenység, amelyet az Adobe Analytics mérőszámaival végez. A mutató trendje azt jelenti, hogy egy adott mutató időbeli változását elemzi.

Az Adobe Analytics mérőszámait tetszőleges időtartamra, bármilyen részletességgel trendezheti. A havi oldalmegtekintéseket egy egész éven át, vagy az óránkénti oldalmegtekintéseket csak egy napig trendezheti. Mindkét példában továbbra is van egy mutató és egy dimenzió. A mérőszám az oldalmegtekintések, a dimenzió pedig a táblázathoz megadott időrészletességi egység.

Az Elemzési munkaterületen elkészítheti ezt a táblázatot saját maga, a mérőszám és a dimenzió behúzásával, vagy használhatja az egykattintásos Vizualizálás ikont bármely táblázat bármely sorában.

Mutatók kiszámítása az Adobe Analytics segítségével

Az elemzőknek rugalmas és menet közben állítható számításokat kell tudniuk alkalmazni mérőszámaikra, amely területen az Adobe kiemelkedő. Az időjárás-előrejelzési példánk folytatásához érdemes lehet az előrejelzésben szereplő magas és alacsony hőmérsékleteket Fahrenheit-ről Celsiusra konvertálni. A képlet a Fahrenheit-hőmérsékletből levon 32-t, majd megszorozza 5/9-cel. Ez az új mérőszám számított mérőszámnak tekinthető.

Vegyünk egy példát az analitikai világból: Az Adobe elemzője olyan helyzetben van, amikor egyedi látogatók lőnek fel. Mielőtt kijelentené a sikert, az elemző további kontextusba ásik bele az oldalmegtekintések mérőszámként történő hozzáadásával. Példánkban az elemző valami furcsa dolgot észlel: az oldalletöltések alig nőttek, csak néhányval több, mint a megnövekedett látogatók száma.

Az elemzők számára ajánlott legjobb javaslat az, hogy hozzon létre egy látogatónkénti oldalmegtekintések számított mutatóját. Ez az egyszerű mérőszám, amely elosztja az oldalmegtekintéseket az egyedi látogatók számával, az egyik legalapvetőbb számított mérőszám a digitális analitikai iparágban.

A példában az elemző a kiszámított mutató trendjét követheti, és felfedezheti, hogy bár a látogatók jelentősen nőttek, az egy látogatóra eső oldalletöltések rohamosan csökkentek. Valószínűleg ez azt jelenti, hogy minősíthetetlen forgalom éri el a webhelyet, ezért azt javasoljuk, hogy ezeket az adatokat más dimenziók szerint bontsa le, hogy jobban megértse ezeket az érdektelen látogatókat.

A kiszámított mérőszámok lényegesen összetettebbek, mintha egy mérőszámot elosztanánk egy másikkal. Az Adobe-ban a számított metrikák az összes szabványos matematikai operátort (osztás, szorzás, kivonás és összeadás) és számos speciális függvényt, például négyzetgyököt, kitevőket és százalékosokat használnak. A számított metrikákhoz logikai operátorokat (például nagyobb és kisebb) és páros szegmenseket is alkalmazhat!

Ha jobban megérti ezeket a mutatókat, akkor stratégiai megközelítést alakíthat ki webes és mobilstratégiáihoz.