Adobe Analytics kontra Google Analytics

Amikor azt értékeli, hogy melyik adatelemzési megoldás a megfelelő az Ön számára, valószínűleg felmerül a kérdés: Mi a kapcsolat az Adobe Analytics és a Google Analytics között? A mezőny két fő szereplőjeként érdemes összehasonlítani az Adobe Analytics és a Google Analytics szolgáltatásait.

Az iparágban számtalan ügyfél és szakember kérdezi meg szakértőket, hogy melyik elemzési megoldás tetszik a legjobban. A kérdés megválaszolása helyett vegyünk egy objektívebb kérdést: Melyek az Adobe Analytics és a Google Analytics erősségei és korlátai ?

Ez a fókusz segített az adatelemzési megoldások leendő vásárlóinak gyorsan hozzárendelni a funkciókat és az integrációkat igényeikhez. A kettő összehasonlításával és szembeállításával megértheti, hogy szervezete miért hívta fel az Adobe Analytics bevezetését.

Felmérés, hogyan áll szemben az Adobe Analytics a Google Analytics rendszerrel

Kezdjük az összehasonlítást azzal, hogy az Adobe Analytics-re összpontosítunk, mert ez a könyv témája. Az Adobe analitikai megoldására gyakran úgy gondolnak, mint a Ferrarira az iparágban – lenyűgözően erős, de költséges. Ennek az analógiának van némi igazsága. De részletezzük az Adobe Analytics egyedi funkcióit.

Bepillantás az elemzési munkaterületbe

Ami a teljesítményt illeti, egy analitikai megoldás felülmúlhatja az Adobe azon képességeit, amelyeket ebben a könyvben bemutat. Az Adobe első kulcsfontosságú megkülönböztető eleme az Analysis Workspace, amely az Adobe Analytics alapértelmezett motorja az elemzéshez, megjelenítéshez, gondozáshoz és megosztáshoz. A marketingszakértőket és az elemzőket egyaránt szem előtt tartva készült Analysis Workspace korlátlan számú lebontást, menet közbeni szegmentálást és kiszámított mérőszámokat , rengeteg adatvizualizációs lehetőséget és négy kulcsfontosságú beépített, adattudományon alapuló funkciót kínál.

Hogy csak egy példát említsünk, az Adobe Analytics anomália-észlelő algoritmusokat alkalmaz az olyan rendellenességek azonosítására, mint az átlagos rendelési érték nehezen észlelhető csökkenése, az alacsony bevételű rendelések megugrása, a próbaregisztrációk statisztikailag jelentős növekedése és a céloldal-megtekintések számának csökkenése.

Az Analysis Workspace használata az Adobe Analyticsben az anomáliák azonosítására.

Az Adobe a közelmúltban hozzáadta az Analysis Workspace-hez egy nagyon szükséges hozzárendelési összetevőt, amely lehetővé teszi, hogy szinte minden metrika rendelkezzen a tíz hozzárendelési modell egyikével, amelyeket a platform szinte bármely dimenziójára alkalmazhat.

Röviden, a marketing-hozzárendelés segít megérteni, hogy ügyfelei és ügyfelei hogyan lépnek kapcsolatba az Ön online jelenlétével, és mit akarnak, oly módon, hogy az lehetővé tegye a nagyon koncentrált és pontos marketing- vagy szolgáltatási döntéseket. Az Analysis Workspace Attribution IQ-ja például lehetővé teszi számos új típusú hozzárendelési modell hozzáadását a szabad formájú táblázatokhoz, vizualizációkhoz és számított metrikákhoz. Az Attribution IQ lent látható.

Az Attribution IQ panel használata az Analysis Workspace-ben.

Jelen pillanatban az algoritmikus és adatvezérelt modellekhez jelentős költséggel frissíteni kell az Adobe Data Workbench megoldására.

Az áramlás és a kiesés megjelenítése az Adobe Analytics szolgáltatásban

Az Adobe két hatalmas megkülönböztető eleme kötődik az ügyfélút-vizualizációkhoz: az áramlás és a kiesés. Úgy tűnik, hogy más szállítók nem tudják elérni a megfelelő rugalmasságot és egyszerű használatot az ilyen típusú elemzésekhez. Ezenkívül az Adobe készen áll a Customer Journey Analytics kibocsátására, egy olyan funkcióra, amely a látogatások és eszközök összekapcsolására összpontosít az eszközök között a bejelentkezések vagy az Adobe Device Co- op.

Folyamat megjelenítése az Adobe Analytics szolgáltatásban.

Az Adobe beépített adatcsatlakozókkal is rendelkezik több tucat partnerrel, amelyek lehetővé teszik az adatkészletek viszonylag zökkenőmentes és gyakran kétirányú integrációját e-mailben, keresőoptimalizálásban (SEO), kereskedelemben, hirdetési platformokon stb. Ha ezek az előre beépített integrációk nem elég jók, az Adobe egyéni integrációt javasol számos lehetőséggel, beleértve a nemrégiben kiadott Adobe Experience Platformot.

Az Adobe integrációinak másik nagy értékesítési pontja a saját Experience Cloud mélyén – más Adobe megoldásokkal való integrációból származik. Az Adobe volt az első olyan vállalat, amely kétirányú integrációt hajtott végre egy Analytics és adatkezelési platformmal (DMP). A DMP-ket több adatkészletből származó adatok egyesítésére, az egyesített adatokból közönségépítésre, valamint a közönségek hirdetési platformokon való aktiválására használják.

Ne aggódj. Ha ez a téma túl fejlett, akkor csak azt kell tudnia, hogy a marketingszakemberek meghatározhatnak szegmenseket az Analytics szolgáltatásban, amelyeket aztán további adatforrások gazdagítanak az Audience Managerben (Adobe DMP), majd megosztják ezeket a szegmenseket az Analytics szolgáltatásban további elemzés céljából. Az Adobe minőségi integrációkat is kínál a Target (tesztelés és személyre szabás), a Campaign (1:1 marketingkampány-kezelés), az Experience Manager (tartalom- és eszközkezelés) és az Ad Cloud (hirdetési ajánlatok optimalizálása) szolgáltatással.

Az Adobe Analytics-megoldás korlátainak azonosítása

Az Adobe legnagyobb hiányzó funkciója nagy lehet az Ön számára: az integráció a Google Ads szolgáltatással. Az Adobe-nak számos módja van a legnagyobb analitikai versenytársuk hirdetési adataival való integrálásra, de egyik sem olyan zökkenőmentes vagy teljes, mint a Googleé.

Ráadásul egyesek arra panaszkodnak, hogy az Adobe megoldását túl nehéz használni, de úgy tűnik, ez a vélemény az Omniture felületén alapul (az Adobe által felvásárolt program, amiből Adobe Analytics lett), ami őszintén szólva ijesztő volt. Az Analysis Workspace megszüntette ezeket a korlátozásokat, és egyedi módszereket hozott létre az új felhasználók felhatalmazására.

Ha túlterheltnek érzi magát, tekintse meg ezeket a forrásokat, amelyek segítségével navigálhat az Adobe Analytics szolgáltatásban .

Annak megértése, hogy a Google Analytics hogyan illeszkedik az adatelemzési képbe

Ha még soha nem használta az Adobe Analytics szolgáltatást, de használt egy analitikai megoldást, akkor valószínűleg a Google Analytics szolgáltatást használta. Tegyünk egy lépést hátra, és nézzük meg, hogyan illeszkedik a Google Analytics az analitika világába.

Először is fontos megjegyezni a különbséget a Google ingyenes eszköze, a Google Analytics és a vállalati (és nem ingyenes) szintű Google Analytics 360 között.

A Google Analytics és a Google Analytics 360 megkülönböztetése

A Google sarokba szorította az ingyenes analitikai megoldások piacát, és az egész iparágnak szolgálatot tesz, segítve az üzletemberek hatalmas hullámát, hogy elkezdjenek kérdéseket feltenni adataikkal kapcsolatban. A Google Analytics ingyenes verziója egy értékes és elérhető eszköz, amellyel jelentéseket készíthet arról, hogy ki látogat egy webhelyre, és hogyan viselkedik az adott webhelyen. Ez nem egy vállalati szintű adatelemzési eszköz .

A hangsúly itt a Google Analytics 360-on van. A Google néhány évvel ezelőtt kiadta ezt a fizetős megoldást. A Google Analytics egyik jelentős különbsége és előnye a Google Ads szolgáltatással való natív integráció. Ha a hirdetés az analitikai létjogosultsága, akkor valószínűleg több költségkeretet és időt tölt a Google hirdetési eszközeivel, mint bármely más eszközzel, ezért értékesnek fogja találni a Google hirdetési integrációit.

A Google Analytics összekapcsolása egy Google Ads-fiókkal.

A Google adatokat importál a Google Ads szolgáltatásból (korábban DoubleClick for Advertisers), a Google keresőkonzolból, vizuális és videohirdetésekből, valamint fizetett keresési hirdetésekből a Google Analytics 360 ügyfelei számára.

Ezenkívül a Google Analytic s-ben létrehozott szegmensek a Google Ads szolgáltatáson keresztül is engedélyezhetők remarketingkampányokhoz. Ne feledje azonban, hogy ezek a remarketinglisták nem frissülnek visszamenőleg, így a szegmensben lévő felhasználók a szegmens Google Ads szolgáltatással való megosztása előtt nem szerepelnek a remarketinglistán. Csak azok a felhasználók használhatók remarketingre, akik a szegmens részévé válnak, miután azt remarketingközönségként megosztották.

A Google Analytics és a Google Analytics 360 számított mutatói a négy alapvető aritmetikai operátorra korlátozódnak (összeadás, kivonás, szorzás, osztás), és csak egyéni jelentésekben használhatók, és csak a rendszergazdák hozhatják létre.

Egyes számítások előre be vannak építve a jelentésekbe, de gyakran egyszerű osztói a jelentésben már szereplő egyéb mérőszámoknak. Az elemzőknek gyakran összetettebb operátorokra és függvényekre van szükségük, például különálló/egyedi számokra, átlagokra, mediánokra, százalékokra és logikai operátorokra (ha, akkor és vagy, nagyobb és kisebb, mint). Az alábbiakban látható a Google Analytics számított mérőszámok létrehozásának felülete.

Számított mutató létrehozása a Google Analytics szolgáltatásban.

Integráció a Google Cloud Platformmal

A Google eszközének másik megkülönböztető jellemzője a Google Cloud Platform (GCP) integrációja. A haladó elemzők és adattudósok, akik jól ismerik az SQL-t (Structured Query Language, az adatbázisokhoz való hozzáférést és azok kezelését szolgáló nyelv), képesek lesznek lekérdezéseket futtatni, köszönhetően a Google adatoknak a BigQuery-be, a Google gyorsan változó SQL-alapú platformjába, amely összetett elemzéseket végez. hatalmas adatokkal teli több adatkészletből.

A figyelmeztetés vagy a hátránya itt az, hogy az adatok eléréséhez magas szintű SQL nyelvtudásra van szükség ahhoz, hogy olyan jelentéseket hozzon létre, amelyeket SQL nélkül is készíthet az Adobe Analytics szolgáltatásban.

A Google Advanced Analysis felületének felmérése

A Google nemrégiben kiadott kezelőfelülete az Analytics 360 számára az Advanced Analysis nevet viseli. Tartalmaz néhány kulcsfontosságú funkciót, amelyek korábban nem voltak elérhetőek a normál Google Analytics szolgáltatásban. A Speciális elemzés például növeli a felhasználó azon képességét, hogy lebontsa a jelentéseket, például a marketingcsatorna jelentését céloldal szerint bontsa le. A Google Advanced Analysis funkciója tíz lebontást tesz lehetővé egy jelentésben, míg a régi felület legfeljebb öt.

A szegmensátfedés a Speciális elemzés második jelentése. Ez a jelentés az elemzők számára a szegmensek Venn-diagramját mutatja be, amely a szegmensen osztozó felhasználók százalékos arányát mutatja. Végül a Google kibővítette az egyéni tölcsérek képességeit a Speciális elemzésben. A Google Analytics 360 ügyfelei szeretik az egyéni csatornák menet közbeni létrehozásának lehetőségét, míg a nem 360-as ügyfeleknek létre kell hozniuk a tölcsért, mielőtt az adatok áramolnának bele.

A Speciális elemzésben a Google kibővítette ezeket az egyéni csatornákat, hogy legfeljebb 10 tölcsérlépcsős legyen, ami megduplázza a Google Analyticsben elérhető maximumot. Az Adobe Analysis Workspace-jéhez képest a Google Advanced Analysis eszköze sokkal kevésbé robusztus, de izgatottan várjuk, hogy a Google mit fog kitalálni a jövőbeni kiadásokban.

Az Adobe Analytics és a Google Analytics előnyeinek és hátrányainak értékelése

Mint már említettük, a Google magas pontszámot kap a más Google-platformokkal való integrációjukért. A Google Analytics azonban egyetlen jelentős nem Google-integrációval rendelkezik, a Salesforce-szal, így minden más adatforráshoz egyéni beállítás szükséges az API-n keresztül.

A Google Analytics az eredetéből adódóan jelentős evolúciós visszatartásokat és korlátokat tart fenn, és sokkal egyszerűbb jelentéskészítő eszköz, szemben a teljes értékű elemző eszközzel. A kiszámított metrikák képességeihez, a dimenzióbontásokhoz és az egyéni csatornákhoz kapcsolódó korlátok megterhelhetik azokat az elemzőket, akik nem tudják vagy nem érdeklik az SQL használatát.

A legjelentősebb hiányosság az lehet, hogy a Google Analytics, még az Analytics 360 prémium megoldása is, adatmintavételezést használ a jelentéseiben, így előfordulhat, hogy egyes jelentések nem mutatnak teljes képet a látogatók viselkedéséről. A választási közvélemény-kutatáshoz hasonlóan a Google Analytics jelentések a teljes adatkészlet bizonyos százalékához (például 20 százalékhoz) társított adatokat jelenítik meg, majd ezt a számot megszorozzák a webhely látogatóinak teljes számával (ebben a példában öttel).

Természetesen a Google valódi mintavételi algoritmusa ennél bonyolultabb, de a végeredmény fontos: az adatok különböző válaszokat adhatnak, attól függően, hogy hogyan vannak szeletelve. Az Analytics 360 szolgáltatásban számos jelentésben megnövelik a mintavételi minimumokat.

Röviden, a Google Analytics ingyenes verziója értékes szerepet játszik abban, hogy megnyitja az ajtót az adatelemzés előtt a kisméretű fejlesztők széles köre számára, beleértve azokat az egyéni webhelytervezőket is, akik webhelyeiket WordPress, Wix vagy más eszközök segítségével hozzák létre. Lehetővé teszi számukra, hogy alapvető jelentéseket készítsenek, és alapvetően előre meghatározott elemzések korlátozott körét hajtsák végre.

A kevésbé ismert és bevezetett Google Analytics 360 az Advanced Analysis felülettel néhány olyan funkciót ad hozzá, amelyek bizonyos tekintetben átfedésben vannak az Adobe Analytics szolgáltatásaival. A korlátok közé tartozik az SQL programozás szükségessége, hogy a legtöbbet hozhassa ki az összegyűjtött adatokból, és jelentős mértékben az adatok pontosságával kapcsolatos problémák. A Google Analytics előnye, hogy a legközvetlenebb utat kínálja az adatelemzésnek, különös tekintettel a hirdetésre és a közzétételre.

Egyéb adatelemzési lehetőségek

Most itt az ideje, hogy megvizsgáljon néhány további lehetőséget. Ezek az elemzőtermékek gyakran inkább résközpontúak, és az eseményalapú nyomon követésre, a megjelenítők valós idejű statisztikáira, a mobilalkalmazás-keretrendszerekre vagy a termékmenedzserek számára készített adatokra összpontosítanak.

Ezen szolgáltatók mindegyike, beleértve a MixPanel-t, a Heap-et, az Amplitude-t és a Localytics-t is, célzottabb, de kevesebb szolgáltatást kínál, mint a Google Analytics 360 vagy az Adobe Analytics. Egyik sem törekedett a versenyre a Google Marketing Platform vagy az Adobe Experience Cloud teljesebb felhőajánlatával.