8 Adobe Analytics egyéni szegmensek

Annak kulcsa, hogy otthonosan érezze magát az Adobe Analytics szolgáltatásban és termelékenyen dolgozzon, egy sor testreszabott szegmens összeállítása, amelyeket a webhely tevékenységének alapvető elemeihez alkalmazhat. Itt talál néhány nagyszerű egyéni szegmenst, amelyek segítenek megtalálni a szükséges adatokat az Adobe Analytics segítségével .

A net szakasz az egyéni szegmens Adobe Analytics szolgáltatásban történő létrehozására vonatkozó utasításokat tartalmazza. Az ezután felsorolt ​​egyéni szegmensek nem tartalmaznak részletes utasításokat, de megadják azt, amit változtatni kell.

Az egyoldalas látogatók elkülönítése az Adobe Analytics segítségével

Az „egy és kész” néha olyan sztárkosárlabdázókra utal, akik egy kötelező évet töltöttek be az egyetemen, mielőtt aláírnák az NBA-t. Az adatelemzőknek viszont időnként össze kell szedniük azokat a látogatókat, akik elérik az egyik oldalt, és elmentek.

Ezeknek az „egy és kész” felhasználóknak az azonosítása hasznos lehet például marketingkampányok elemzésekor. Mit tud azonosítani olyan hirdetési hiányosságként, amely egy látogatót hozott ingatlanunkra, de nem volt elég hatékony ahhoz, hogy a látogatót egynél több oldal megtekintésére késztesse? Kérdéseket tehet fel a céloldalról, a kampány nevéről, az eszköz típusáról, a földrajzi helyről, a napszakról és egyebekről, így optimalizálhatja hirdetési költségkeretét, hogy korlátozza az egyoldalas látogatók számát a jövőben.

Hozzon létre egy egyéni szegmenst az Adobe Analytics szolgáltatásban az egyoldalas látogatók elkülönítéséhez.

Kövesse az alábbi lépéseket egy egyéni szegmens létrehozásához, amely egyoldalas látogatókat csoportosít:

A Szegmensépítő Cím területén adjon meg egy címet.

Írja be: Egyoldalas látogatók.

A Leírás területen adja meg az egyéni szegmens leírását.

Típus Látogatók, akik csak egy oldalt kerestek fel.

A Megjelenítés legördülő menüben válassza a Látogató lehetőséget.

Kattintson a fogaskerék (Opciók) ikonra a jobb oldalon, és válassza a Tároló hozzáadása lehetőséget. Ezután adjon hozzá egy második tartályt.

Tároló hozzáadása a Szegmensépítőben.

Módosítsa az első tárolótípust Látogatás értékre.

Tároló beállításának módosítása Látogatás értékre.

Módosítsa a második tárolótípust Látogatóra. Ezután kattintson a fogaskerék ikonra a második tárolótól jobbra, és válassza a Kizárás lehetőséget.

A második tároló beállítása Kizárásra.

Húzza a látogatásszám dimenziót, majd az egyoldalas látogatások dimenziót az első tárolóba.

Húzza a látogatásszám dimenziót a második tárolóba.

Állítsa be az értékeket a szegmensdefinícióban szereplő három dimenzió mindegyikéhez.

Az alábbi szegmens 1-gyel egyenlő látogatási számként lett meghatározva; Egyoldalas látogatások száma megegyezik az Engedélyezett értékkel; és a látogatási szám nagyobb, mint 1.

Az egyéni egyoldalas látogatói szegmens teljes meghatározása.

Kattintson a Mentés gombra az egyéni szegmens mentéséhez.

A szegmenst bármelyik panelen alkalmazhatja.

Egyszeri látogatást, többoldalas látogatók azonosítása az Adobe Analytics segítségével

Itt található egy szegmens a látogatók azonosítására, akik több oldalt is elérnek a webhelyen, de csak egyszer keresték fel a webhelyet. Ez a szegmens hasznos lehet, ha tovább kell elemeznie egy olyan hirdetési kampány sikerét, amely a vártnál jobb visszafordulási arányt mutat, de nem hoz létre olyan ragadósságot, amely többszörös visszatérést eredményezne.

Ennek a szegmensnek a meghatározása szinte megegyezik az előző szegmenséval, az egyoldalas látogatók szegmensével. Az egyetlen különbség az, hogy az első tárolóban az egyoldalas látogatások dimenzió logikai operátorát Nem egyenlő értékre állítja az Egyenlő helyett.

Az egylátogatós, többoldalas látogatói szegmens teljes meghatározása.

SEO csoportosítása belső kereséshez az Adobe Analytics segítségével

Az elemzők azóta próbálják azonosítani a természetes keresési kulcsszavak proxyjait, hogy a Google megszüntette a hozzáférést az elemzési platformokról. Az Adobe Analytics segítségével kitöltheti a hiányt. A hiányzó adatok megoldásának egyik legjobb módja a keresési kifejezések belső adatainak proxyként történő elemzése.

Ha egy látogató természetes kereséssel érkezik az oldalára, majd belső keresést végez az oldalon, akkor jó eséllyel kapcsolódnak a kulcsszavak. Ez a szegmens nagyszerű, ha belső keresési kifejezéseket és belépési oldalakat kell elemeznie, hogy megtalálja a jobb elemzés lehetőségeit.

Mivel a belső keresési mutató nem szabványos, a látogatáson alapuló szegmens kissé eltérhet az alábbiaktól. A legfontosabb összetevők változatlanok maradnak: A marketingcsatorna megegyezik a természetes kereséssel; és egy második tároló, amely a belső keresési mutatót a látogatás második lekérésére korlátozza. A találati mélység dimenzió biztosítja, hogy a belső keresés közvetlenül a céloldal kezdeti megtekintése után megtörténjen.

A SEO belső keresési szegmens teljes meghatározása.

A vásárlás előtti tevékenységek szegmentálása az Adobe Analytics segítségével

A következő egyéni szegmens segít jobban megérteni, mi történik, mielőtt a vásárló belép a vásárlási/kosár folyamatba. Az Adobe Analytics szegmensből származó betekintések segítenek jobban megérteni azokat a tevékenységeket, amelyek gyakran vásárlást eredményeznek.

Ebben az egyéni szegmensben tudnia kell, hogyan van beállítva webhelye/alkalmazása és a megvalósítás a vásárlási folyamat meghatározásához. Keresse meg a dimenziós értéket vagy mérőszámot, amely meghatározza a fizetési folyamat kezdetét, és állítsa be a látogatásalapú tároló első lépésére.

A második bonyolultság azután következik be, hogy a Megbízásokat a Szegmens ledobási zónába húzta, és szekvenciális szegmensre váltott a logikai operátor Majd értékre állításával. Ha az elemzést a szegmens meghatározása előtti műveletre szeretné összpontosítani, állítsa be a sorozattípust az alapértelmezett Mindenki belefoglalása értékről Csak a sorozat előtt értékre.

Ennek a vásárlás előtti tevékenységszegmensnek a teljes meghatározása.

Szigorúan organikus forgalom keresése az Adobe Analytics segítségével

Itt nem a nem GMO-mentes, helyi forrásból származó zöldségeken van a hangsúly, hanem a szigorúan bio, nem fizetett forrásból generált weboldali tevékenység azonosításán. Hasznos lehet megérteni, hogy látogatói miként jutnak el természetesen az Ön webhelyére anélkül, hogy hirdetési dollárokat használnának látogatásuk befolyásolására. Ez a szegmens nagyszerűen használható a szegmens-összehasonlításban, hogy megtudja, miben különbözik a viselkedés a többitől.

A szegmens részletei kissé eltérhetnek az alábbiaktól, de a lényeg ugyanaz. Hozzon létre egy látogatáson alapuló szegmenst, amely a nem fizetett marketingcsatornákra összpontosít – és az Adobe Analytics szolgáltatásban történő beállításakor feltétlenül állítson be köztük egy Or ​​logikai operátort.

Példadefiníció egy szigorúan szerves szegmensre.

Szigorúan fizetett tevékenység keresése az Adobe Analytics segítségével

A szigorúan organikus szegmens fordítottja egy szigorúan fizetett szegmens. A csak fizetett tevékenységek nagyítása szintén hasznos szegmens lehet a szegmens-összehasonlítás során, hogy gyorsan megtudja, miben térnek el a cége által fizetett látogatók a természetesen előforduló látogatóktól.

Ez a látogatáson alapuló szegmens – ismét az Or logikai operátorral – eltérő lehet a jelentéscsomagban, ha más fizetett marketingcsatornái vannak. Alább láthat egy példát a szigorúan fizetett tevékenységek szegmensének meghatározására.

Példadefiníció egy szigorúan fizetett szegmensre.

A potenciális robotok kiszűrése az Adobe Analytics segítségével

Ha Shakespeare ma írna, ahelyett, hogy „átkozottul” lenne, Lady Macbethnek talán az lenne a mondata, hogy „Ki az átkozott bot!” Oké, talán nem. Az adatelemzők számára azonban elengedhetetlen a botok azonosítása és eltávolítása a forgalmi adatokból, hogy érvényes adatokkal dolgozhassanak . Ezt szem előtt tartva, itt van az Adobe Analytics receptje egy egyéni szegmenshez, amely képes elkülöníteni a potenciális robotokat.

Ennek a potenciális botszegmensnek a meghatározását az Adobe adta meg a bottevékenységre vonatkozó jelentős kutatások alapján. Az ismeretlen operációs rendszerek vagy böngészők és Linux-kiszolgálók kiszűrésével jelentős mennyiségű botforgalom eltávolítható a jelentéscsomagokból.

Az egyetlen speciális koncepció az, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a teljes szegmensre kizárt-e a Beállítások, Kizárás lehetőségre kattintva a Szegmens ledobási zónában. Ha mindhárom feltételt kizárásként definiálja, a teljes leejtési zóna vörösre színeződik.

Példadefiníció egy potenciális bot szegmensre.

A fizetési veszteségek azonosítása az Adobe Analytics segítségével

Itt talál egy tervezetet egy egyéni szegmens létrehozásához, amely segít azonosítani a fizetési bukást, különösen azon látogatókat, akik elérik a fizetési oldalt, de nem konvertálnak. Itt olyan tevékenységet azonosít, ahol a látogató egészen a pénztár oldalig jutott, de nem kattintott a Vásárlás gombra.

Ez a szegmens hasznos a kosárelhagyás gyakori okainak azonosításához. Ráadásul ez egy fantasztikus szegmens, amelyet megoszthat az Experience Cloud többi tagjával, hogy újramarketingesítse, és megpróbálja újraindítani a vásárlási folyamatot ezeknél a látogatóknál.

Szegmens meghatározása azon látogatók számára, akik elkezdenek fizetni, de nem vásárolnak.